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2020年，全球企業(yè)對(duì)人工智能的投資飆升至近680億美元，比前一年增長(zhǎng)40%。AI領(lǐng)域的企業(yè)投資持續(xù)增長(zhǎng)，但在增長(zhǎng)的背后，卻是增速逐年放緩。這張圖表顯示，AI初創(chuàng)企業(yè)得到的投資越來(lái)越少。雖然病毒性可能對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的活動(dòng)產(chǎn)生了影響，但AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量下降的明顯趨勢(shì)始于2018年，從好的方面來(lái)看，這似乎是行業(yè)正在逐步走向成熟的信號(hào)。人工智能仍在迅速發(fā)展，而且改變著人們的生活。由于技術(shù)投資周期較長(zhǎng)，中國(guó)大多數(shù)人工智能企業(yè)還缺少原創(chuàng)算法，需重視AI算法層面的人才儲(chǔ)備，鼓勵(lì)創(chuàng)新，讓具備強(qiáng)大潛力的人工智能研究者能真正投入業(yè)界。電子圍欄模塊主要用于區(qū)域管理和人員行為監(jiān)測(cè)，對(duì)于每一個(gè)區(qū)域，可以設(shè) 置對(duì)...

用戶(hù)可在電腦PC端設(shè)置不同層級(jí)賬戶(hù)進(jìn)行管理。初始登錄需由系統(tǒng)管理員啟動(dòng)，設(shè)定初始密碼，后期可按照字母與數(shù)字組合進(jìn)行自行更換。在權(quán)限分配設(shè)計(jì)方面，設(shè)計(jì)為維護(hù)人員權(quán)限與使用人員權(quán)限兩類(lèi)，維護(hù)人員權(quán)限具備使用人員很高權(quán)限以及視頻鏈路調(diào)整、數(shù)據(jù)刪除、重命名、功能下放、權(quán)限下放及收回、增減前端設(shè)備等功能。使用人員權(quán)限自動(dòng)受層級(jí)與區(qū)域雙層限制，實(shí)現(xiàn)本層級(jí)本區(qū)域消除預(yù)警、查看違章統(tǒng)計(jì)分析、觀看違章查詢(xún)回放、查閱違章單位信息、屬地管理責(zé)任人信息等功能；登陸成功后，用戶(hù)可以看到設(shè)備列表，列表的檢索方式有：根據(jù)設(shè)備節(jié)點(diǎn)以層級(jí)的方式展現(xiàn)，根據(jù)具體功能需求可以以功能分類(lèi)方式和以地圖布點(diǎn)的方式展現(xiàn)給用戶(hù)。對(duì)于...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法是人工智能中的兩大熱點(diǎn)，開(kāi)源框架成為科技巨頭各個(gè)方面布局的重點(diǎn)。開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是推進(jìn)人工智能科技發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ_(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)允許使用、復(fù)制和修改源代碼，具有更新速度快、拓展性強(qiáng)等特點(diǎn)，可以大幅度降低企業(yè)開(kāi)發(fā)成本和客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)成本。這些平臺(tái)被企業(yè)廣泛應(yīng)用于快速搭建深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)環(huán)境，并促使自身技術(shù)的加速迭代與成熟，終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的落地。人工智能算法的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐，特別是深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用，對(duì)計(jì)算能力提出了更高的要求。2015年起人工智能迎來(lái)了真正的大爆發(fā)，這在很大程度上與GPU的廣泛應(yīng)用有關(guān)。統(tǒng)計(jì)人員對(duì)應(yīng)的到崗時(shí)間、在崗時(shí)長(zhǎng)和考勤狀態(tài)...

AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)工作有限，雖然高校增加了本科生和研究生級(jí)別的人工智能相關(guān)課程，教師職位也相應(yīng)增加，但學(xué)術(shù)界仍然無(wú)法吸收逐年新增的AI博士。這份圖表示北美地區(qū)的AI博士畢業(yè)生，這些畢業(yè)生中的絕大多數(shù)正在流向AI企業(yè)。很多公司對(duì)人工智能的倫理問(wèn)題重視程度不足，但研究人員對(duì)此越來(lái)越關(guān)心。許多團(tuán)體正在研究人工智能系統(tǒng)的不透明決策（稱(chēng)為可解釋性問(wèn)題），嵌入偏見(jiàn)和歧視，以及隱私入侵等問(wèn)題。人工智能會(huì)議上倫理問(wèn)題的相關(guān)論文正在逐年增加，由于有這么多學(xué)生參加這些人工智能會(huì)議，幾年后，將有大量關(guān)注AI倫理的從業(yè)者進(jìn)入行業(yè)。然而，除了會(huì)議文件的增加外，在這一問(wèn)題上業(yè)界并沒(méi)有其他突出的進(jìn)步。人工智能系統(tǒng)中...

AI智能算法系統(tǒng)由視頻數(shù)據(jù)采集、匯集、轉(zhuǎn)換、整合、分析、結(jié)構(gòu)化處理構(gòu)成，其中視頻數(shù)據(jù)采集由為系統(tǒng)應(yīng)用底層，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行原始化提取。匯集、轉(zhuǎn)換及整合為系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)原始視頻數(shù)據(jù)的初步處理過(guò)程，包含原始圖像信息額標(biāo)注、交互可視化訓(xùn)練、深度自動(dòng)學(xué)習(xí)。而分析和結(jié)構(gòu)化處理為算法中心分析層，利用各類(lèi)算法對(duì)圖像信息進(jìn)行深度處理，形成各個(gè)功能子模塊，完成對(duì)視頻數(shù)據(jù)的結(jié)論性處理，輸出能夠可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。其中包含人員的日常管理、工廠PPE穿戴識(shí)別、違規(guī)行為識(shí)別及綜合管理。軌跡回放支持按照工號(hào)、姓名、時(shí)間回放和區(qū)域回放，支持聯(lián)動(dòng)錄像回放，支持軌跡熱力圖。重慶人員管理人員管理優(yōu)化價(jià)格 在建筑...

早在2017年11月，我國(guó)科技部宣布將成立一個(gè)由國(guó)內(nèi)較大的幾家科技企業(yè)組成的“夢(mèng)之隊(duì)”，一起來(lái)進(jìn)行人工智能產(chǎn)業(yè)的開(kāi)發(fā)。這幾家科技企業(yè)都能夠進(jìn)行高度智能化的軟件和硬件的開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)收集及搭建覆蓋范圍***的人工智能平臺(tái)。由此可見(jiàn)，我國(guó)對(duì)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展是十分重視的，這也引起了其他一些國(guó)家的警覺(jué)，例如美國(guó)。美國(guó)近年來(lái)也決定加大對(duì)人工智能的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，而其原因就是擔(dān)心中國(guó)在人工智能領(lǐng)域**美國(guó)。美國(guó)的《福布斯》雙周刊網(wǎng)站曾刊登名為《即將到來(lái)的對(duì)華科技戰(zhàn)》一文，當(dāng)中指出在人工智能這一科技戰(zhàn)領(lǐng)域，中國(guó)已經(jīng)領(lǐng)跑美國(guó)，而美國(guó)**必須認(rèn)清并重視這一點(diǎn)。美國(guó)《國(guó)家利益》雙月刊更是發(fā)布了一篇直白的文章...

雖然人工智能的許多趨勢(shì)在很大程度上沒(méi)有受到全球**的影響，但2020年的AI投資更偏向于全球應(yīng)對(duì)病毒性傳染中發(fā)揮重要作用的單位。制藥相關(guān)公司投資的激增就很好的說(shuō)明了這一點(diǎn)。而對(duì)教育技術(shù)和游戲的投資增長(zhǎng)，也與2020年病情隔離導(dǎo)致人們把更多時(shí)間花費(fèi)在電腦前有直接關(guān)系。大量企業(yè)在電信、金融服務(wù)和汽車(chē)等行業(yè)穩(wěn)步增加人工智能工具的應(yīng)用。然而，大多數(shù)公司似乎不知道或不關(guān)心這項(xiàng)新技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。麥肯錫在一項(xiàng)研究中調(diào)查了企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知，只有網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)受到了半數(shù)以上受訪者的關(guān)注。與人工智能相關(guān)的倫理問(wèn)題，如隱私和公平，是當(dāng)今人工智能研究領(lǐng)域**熱門(mén)的話(huà)題之一，然而這些問(wèn)題并未引起...

「2021年人工智能指數(shù)報(bào)告」由斯坦福大學(xué)Human-Centered人工智能研究所，來(lái)自哈佛大學(xué)的經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織thePartnershiponAI合作組織和SRIInternational的11名**組成的指導(dǎo)委員會(huì)共同編制。該報(bào)告對(duì)2021年度人工智能新的研究趨勢(shì)和進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié)，分析了資本、政策對(duì)AI技術(shù)的影響，以及深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別等AI主要子領(lǐng)域的研究。人工智能研究工作處于高速增長(zhǎng)期：2019年全球發(fā)布了超過(guò)12萬(wàn)篇人工智能研究領(lǐng)域的同行評(píng)審論文。自2000年以來(lái)，人工智能領(lǐng)域論文在同行評(píng)審論文中的占比，從0.8%一路攀升至2019年的3.8%。保密區(qū)域...

智能分析功能介紹：人員安全—工廠內(nèi)員工現(xiàn)場(chǎng)未佩戴安全帽，由于貪圖方便和個(gè)人疏忽等原因，未按照要求佩戴安全帽。可用方案—通過(guò)實(shí)時(shí)攝像頭捕捉畫(huà)面，對(duì)未佩戴安全帽進(jìn)行識(shí)別，并推送至前端界面并同時(shí)推送給管理人員；現(xiàn)場(chǎng)區(qū)域入侵—部分區(qū)域不允許人員隨意進(jìn)出?？捎梅桨浮ㄟ^(guò)實(shí)時(shí)攝像頭捕捉畫(huà)面，對(duì)于異常入侵進(jìn)行識(shí)別，并推送至前端界面并同時(shí)推送給管理人員；廠房?jī)?nèi)吸煙—由于個(gè)人習(xí)慣以及貪圖方便省事而不去指定吸煙點(diǎn)吸煙?？捎梅桨浮ㄟ^(guò)實(shí)時(shí)攝像頭捕捉畫(huà)面，對(duì)吸煙情況進(jìn)行識(shí)別，并推送至前端界面并同時(shí)推送給管理人員。分區(qū)域電子點(diǎn)名，高可靠性要求，無(wú)漏卡、錯(cuò)卡、區(qū)域 錯(cuò)判。山東城市綜合治理人員管理優(yōu)化價(jià)格 ...

基于人工智能的智能監(jiān)控系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)，不僅用于視頻監(jiān)控，事后追溯的作用。更多地以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI技術(shù)為中心，用機(jī)器視覺(jué)代替人力肉眼的監(jiān)管，真正做到解放人力、24小時(shí)無(wú)縫無(wú)死角監(jiān)管，節(jié)省人力資源的同時(shí)，使得處置手段更為高效化和多樣化。從以往安全管理工作“事后處理”的模式，轉(zhuǎn)向?qū)ξｋU(xiǎn)的預(yù)先識(shí)別、分析和控制的科學(xué)化管理方式，實(shí)現(xiàn)事先控制，預(yù)防為主，關(guān)口前移，防患于未然的目的尤為重要。人工智能可進(jìn)一步加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控。對(duì)接TMS系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)車(chē)輛信息互通，位置信息互通等。重慶建筑施工人員管理銷(xiāo)售電話(huà) AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)工作有限，雖然高校增加了本科生和研究生級(jí)別的人工智能...

針對(duì)不同類(lèi)型的用戶(hù)，人工智能模型不僅適用于一種類(lèi)型的普通用戶(hù)，而且能夠根據(jù)不同類(lèi)型的用戶(hù)進(jìn)行調(diào)整。這可能包括有運(yùn)動(dòng)障礙的人，人工智能可以通過(guò)開(kāi)發(fā)打字輔助工具或特定接口來(lái)幫助他們。除了醫(yī)學(xué)問(wèn)題之外，人工智能還可以通過(guò)做一些事情來(lái)解釋不同寫(xiě)作風(fēng)格的人，比如當(dāng)一個(gè)人在文本中反復(fù)出錯(cuò)時(shí)識(shí)別模式。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以確定適合個(gè)人的很好鍵盤(pán)類(lèi)型或自動(dòng)校正系統(tǒng)。順便一提Jussi Jokinen博士團(tuán)隊(duì)以前的工作：研究人員此前圍繞人類(lèi)打字方式的認(rèn)知模型展開(kāi)研究，這導(dǎo)致了一種能夠自己打字的生成模型的誕生。所有這些都是芬蘭人工智能中心交互式人工智能項(xiàng)目的一部分。對(duì)檢測(cè)長(zhǎng)時(shí)間不動(dòng)，跌倒 等行為并及時(shí)...

這項(xiàng)研究在很大程度上依賴(lài)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)創(chuàng)建獎(jiǎng)勵(lì)和/或懲罰系統(tǒng)來(lái)工作，通常用來(lái)教機(jī)器人如何通過(guò)試錯(cuò)來(lái)解決問(wèn)題。這一次，研究小組利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)模擬人類(lèi)，使他們能夠產(chǎn)生類(lèi)似于人類(lèi)的行為?！拔覀兘o了這個(gè)模型和人類(lèi)一樣的能力和界限。當(dāng)我們要求它高效地打字時(shí)，它發(fā)現(xiàn)了如何較好地利用這些能力。**終的結(jié)果與人類(lèi)的類(lèi)型非常相似，不必用人類(lèi)的數(shù)據(jù)來(lái)教授模型?！迸c人類(lèi)輸入的數(shù)據(jù)相比，新模型的預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確的。該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在的目標(biāo)是模擬慢速和快速打字技術(shù)，這有助于為希望提高打字技能的個(gè)人設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)模塊。同步網(wǎng)絡(luò)采用mesh自組網(wǎng)技術(shù)， 可以無(wú)限進(jìn)行拓展，對(duì)于基站 密度高且大量布置的場(chǎng)合，系 統(tǒng)擁有很好...

視頻分析方案建設(shè)是一個(gè)綜合的、復(fù)雜的過(guò)程，在設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程中，我們立足于現(xiàn)狀，著眼于未來(lái)，充分結(jié)合廠區(qū)的自身特點(diǎn)，重點(diǎn)體現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)的安全性、實(shí)用性、先進(jìn)性、可靠性、兼容性、可擴(kuò)展性，具體表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：安全性原則—充分理解熔煉廠安全系統(tǒng)的安全需求，在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)以及施工的過(guò)程中充分考慮系統(tǒng)的安全性，AI視頻分析系統(tǒng)、告警系統(tǒng)、可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)系統(tǒng)采用先進(jìn)的加密手段和綜合安全策略，建立安全技術(shù)和管理保障機(jī)制。項(xiàng)目執(zhí)行：管理質(zhì)量、管理團(tuán)隊(duì)、管理溝通、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。安徽智慧工廠人員管理參考價(jià) 早在2017年11月，我國(guó)科技部宣布將成立一個(gè)由國(guó)內(nèi)較大的幾家科技企業(yè)組成的“夢(mèng)之隊(duì)...

AI算法具備自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，允許存在第三方算法，根據(jù)特定場(chǎng)景自動(dòng)獲取豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過(guò)這些特定場(chǎng)景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提升場(chǎng)景的識(shí)別能力。針對(duì)不同場(chǎng)景分別建模，使用這些不同的模型來(lái)進(jìn)行并行處理，提升監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確率。支持對(duì)人物行為的識(shí)別，對(duì)于需要一段時(shí)間才能判斷具體行為的場(chǎng)景，可采用記憶單元來(lái)進(jìn)行多幅畫(huà)面的疊加判斷分析，從而對(duì)單幅畫(huà)面無(wú)法識(shí)別的行為進(jìn)行識(shí)別；數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，采用分庫(kù)分表的思想，按照業(yè)務(wù)將數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行垂直切分，降低業(yè)務(wù)的耦合度；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，可針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行水平擴(kuò)展，避免因?yàn)閱蝹€(gè)業(yè)務(wù)表的數(shù)據(jù)過(guò)大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的性能降低，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率。并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離，有效...

自2017年中國(guó)研究人員發(fā)表的同行評(píng)審論文超越超過(guò)歐洲以來(lái)，中國(guó)的人工智能研究論文數(shù)量持續(xù)上升。到2020年，中國(guó)研究人員發(fā)布的人工智能研究論文在期刊的引用率已經(jīng)**全球。AI指數(shù)指導(dǎo)委員會(huì)聯(lián)合主任JackClark表示，這些數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)似乎是「學(xué)術(shù)成功的指標(biāo)」，也在一定程度上映射出不同國(guó)家在人工智能生態(tài)體系建設(shè)方面的現(xiàn)狀。他認(rèn)為研究論文更像是一種學(xué)術(shù)認(rèn)證，一個(gè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)性越弱，其行業(yè)實(shí)用性可能會(huì)越強(qiáng)。他指出：「中國(guó)有獲得期刊出版物的明確政策，機(jī)構(gòu)在研究中發(fā)揮更大的作用，而在美國(guó)，大部分這方面的研發(fā)主要集中在企業(yè)內(nèi)部?！寡矙z路線(xiàn)支持管理3個(gè)維度信息：區(qū)域、時(shí)間段、順序。湖南智能人...

視頻分析方案建設(shè)是一個(gè)綜合的、復(fù)雜的過(guò)程，在設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程中，我們立足于現(xiàn)狀，著眼于未來(lái)，充分結(jié)合廠區(qū)的自身特點(diǎn)，重點(diǎn)體現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)的安全性、實(shí)用性、先進(jìn)性、可靠性、兼容性、可擴(kuò)展性，具體表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：安全性原則—充分理解熔煉廠安全系統(tǒng)的安全需求，在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)以及施工的過(guò)程中充分考慮系統(tǒng)的安全性，AI視頻分析系統(tǒng)、告警系統(tǒng)、可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)系統(tǒng)采用先進(jìn)的加密手段和綜合安全策略，建立安全技術(shù)和管理保障機(jī)制。車(chē)輛權(quán)限管理：基于電子圍欄的基本功能，于外來(lái)車(chē)輛授予一定權(quán)限，用來(lái)管 控關(guān)鍵區(qū)域的出入和停留時(shí)間限制。浙江個(gè)人人員管理管理制度 機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法是人工智能中...

針對(duì)不同類(lèi)型的用戶(hù)，人工智能模型不僅適用于一種類(lèi)型的普通用戶(hù)，而且能夠根據(jù)不同類(lèi)型的用戶(hù)進(jìn)行調(diào)整。這可能包括有運(yùn)動(dòng)障礙的人，人工智能可以通過(guò)開(kāi)發(fā)打字輔助工具或特定接口來(lái)幫助他們。除了醫(yī)學(xué)問(wèn)題之外，人工智能還可以通過(guò)做一些事情來(lái)解釋不同寫(xiě)作風(fēng)格的人，比如當(dāng)一個(gè)人在文本中反復(fù)出錯(cuò)時(shí)識(shí)別模式。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以確定適合個(gè)人的很好鍵盤(pán)類(lèi)型或自動(dòng)校正系統(tǒng)。順便一提Jussi Jokinen博士團(tuán)隊(duì)以前的工作：研究人員此前圍繞人類(lèi)打字方式的認(rèn)知模型展開(kāi)研究，這導(dǎo)致了一種能夠自己打字的生成模型的誕生。所有這些都是芬蘭人工智能中心交互式人工智能項(xiàng)目的一部分。廠商與訪客管理：外部人員賦予一定的權(quán)...

AI智能算法系統(tǒng)由視頻數(shù)據(jù)采集、匯集、轉(zhuǎn)換、整合、分析、結(jié)構(gòu)化處理構(gòu)成，其中視頻數(shù)據(jù)采集由為系統(tǒng)應(yīng)用底層，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行原始化提取。匯集、轉(zhuǎn)換及整合為系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)原始視頻數(shù)據(jù)的初步處理過(guò)程，包含原始圖像信息額標(biāo)注、交互可視化訓(xùn)練、深度自動(dòng)學(xué)習(xí)。而分析和結(jié)構(gòu)化處理為算法中心分析層，利用各類(lèi)算法對(duì)圖像信息進(jìn)行深度處理，形成各個(gè)功能子模塊，完成對(duì)視頻數(shù)據(jù)的結(jié)論性處理，輸出能夠可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。其中包含人員的日常管理、工廠PPE穿戴識(shí)別、違規(guī)行為識(shí)別及綜合管理。實(shí)時(shí)查看人員的位置信息，區(qū)域列表，攝像頭列表和人員列表，支持多種方式快速查詢(xún)，支持熱力圖顯示。重慶人員管理參考價(jià) 為進(jìn)...

AI智能可提升企業(yè)人力資源素質(zhì)。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是人才的競(jìng)爭(zhēng)，是人員素質(zhì)的競(jìng)爭(zhēng)，人員素質(zhì)在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)中極為重要。風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)所視頻監(jiān)控AI分析系統(tǒng)可以加速標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)在企業(yè)中的傳播，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、全體員工知識(shí)水平、信息意識(shí)與信息利用能力提高，提升了企業(yè)人力資源的素質(zhì)及企業(yè)文化的環(huán)境。具體體現(xiàn)在：工位監(jiān)控—利用高清網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控，對(duì)關(guān)鍵工位操作過(guò)程進(jìn)行抽查篩選，有利于引導(dǎo)員工操作標(biāo)準(zhǔn)；流程監(jiān)督—可視化遠(yuǎn)程監(jiān)督有利于約束員工實(shí)施工作規(guī)范。企業(yè)正處在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的新時(shí)代，企業(yè)面臨著日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，本項(xiàng)目建設(shè)，可增強(qiáng)企業(yè)自身實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力，使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)更加充滿(mǎn)活力，進(jìn)一步獲得持續(xù)的發(fā)展。技術(shù)方案：車(chē)...

AI智能分析硬件由攝像機(jī)、云端服務(wù)器、算法服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、電腦終端、移動(dòng)終端、聲光報(bào)警器等組成：攝像機(jī)—攝像機(jī)用于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集，實(shí)時(shí)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)進(jìn)行無(wú)間斷監(jiān)控，獲取現(xiàn)場(chǎng)視頻及有關(guān)信息；云端服務(wù)器—利用用戶(hù)現(xiàn)有與服務(wù)資源，部署綜合管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能管理，包括權(quán)限管理、攝像機(jī)管理、智能預(yù)警管理、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)警臺(tái)賬等功能模塊：算法服務(wù)器—存儲(chǔ)設(shè)備均使用由監(jiān)控平臺(tái)管理的存儲(chǔ)陣列。服務(wù)器用于軟件的運(yùn)行、數(shù)據(jù)的分析、存儲(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的硬件；網(wǎng)絡(luò)—整個(gè)方案需要穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；電腦終端—系統(tǒng)可以通過(guò)電腦終端查看數(shù)據(jù)、接收告警、獲取報(bào)表等；移動(dòng)終端—通過(guò)移動(dòng)終端的小程序、短信等方式查看數(shù)...

在電腦端、IOS端、安卓端實(shí)現(xiàn)熔煉廠區(qū)安全視頻AI智能預(yù)警功能，并實(shí)現(xiàn)流媒體實(shí)時(shí)信息同步傳輸、主動(dòng)推送、截圖發(fā)送、文字簡(jiǎn)報(bào)等多種報(bào)警功能。同時(shí)按指定要求采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的傳輸解碼方式與生產(chǎn)指揮中心系統(tǒng)、數(shù)字化安全管控平臺(tái)、搭建后的智能應(yīng)用系統(tǒng)、短信、微信等平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息多元化共享。確保視頻分析實(shí)時(shí)場(chǎng)景的全網(wǎng)絡(luò)發(fā)布、現(xiàn)場(chǎng)報(bào)警畫(huà)面的截圖推送、文字信息的逐級(jí)發(fā)送、報(bào)警內(nèi)容的有效確認(rèn)及轉(zhuǎn)發(fā)、報(bào)警信息分級(jí)分類(lèi)歸納總結(jié)等內(nèi)容。項(xiàng)目由專(zhuān)業(yè)技術(shù)支持工程師進(jìn)行后期一對(duì)一服務(wù)，系統(tǒng)維護(hù)***，終生 提供技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)。湖南人員管理情況 AI智能可提升企業(yè)人力資源素質(zhì)。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是人才的競(jìng)爭(zhēng)，...

智能分析系統(tǒng)以AI視頻分析系統(tǒng)為中心進(jìn)行搭建，通過(guò)廠區(qū)內(nèi)不同監(jiān)控設(shè)備采集不同場(chǎng)景中的視頻流，將視頻流傳輸至本地部署的算法服務(wù)器，對(duì)實(shí)時(shí)視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行算法模型分析，由平臺(tái)算法按照預(yù)設(shè)頻次進(jìn)行智能識(shí)別，分析識(shí)別后的有效信息加載到整體系統(tǒng)云平臺(tái)，并且預(yù)警信息通過(guò)手機(jī)端APP、短信、指揮調(diào)度大屏幕、電腦等方式，以文字、語(yǔ)音、圖像等方式給相關(guān)人員報(bào)警，以便于工作人人員及時(shí)接收到異常信息，并及時(shí)排除現(xiàn)場(chǎng)危險(xiǎn)源因素。項(xiàng)目由專(zhuān)業(yè)技術(shù)支持工程師進(jìn)行后期一對(duì)一服務(wù)，系統(tǒng)維護(hù)***，終生 提供技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)。重慶監(jiān)控人員管理優(yōu)化價(jià)格 早在2017年11月，我國(guó)科技部宣布將成立一個(gè)由國(guó)內(nèi)較大的幾...

目前全國(guó)的工廠基本都有一套視頻的管理平臺(tái)和硬件設(shè)備，但所需異常信息必須通過(guò)人員在線(xiàn)同步觀察或者回放查詢(xún)，再經(jīng)過(guò)人員全程分析判斷才能得到。既需要投入大量的時(shí)間和精力，也無(wú)法各方面實(shí)時(shí)的掌控現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)情況。安全管理無(wú)系統(tǒng)性軟件支持，效率低下，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)有高效率管理和移動(dòng)即時(shí)管理需求，基層管理者大量精力花在案頭反復(fù)錄入報(bào)表等工作。而我們所作的便是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別出違章或者是危險(xiǎn)行為，再通過(guò)前端平臺(tái)展示，甚至也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或者串口的方式對(duì)設(shè)備或工人做出應(yīng)急措施，從而達(dá)到工廠生產(chǎn)安全智能自動(dòng)化。廠商與訪客管理：外部人員賦予一定的權(quán)限，對(duì)于進(jìn)入無(wú)權(quán)限的區(qū)域，系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警。浙江管理人員管理...

AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)工作有限，雖然高校增加了本科生和研究生級(jí)別的人工智能相關(guān)課程，教師職位也相應(yīng)增加，但學(xué)術(shù)界仍然無(wú)法吸收逐年新增的AI博士。這份圖表示北美地區(qū)的AI博士畢業(yè)生，這些畢業(yè)生中的絕大多數(shù)正在流向AI企業(yè)。很多公司對(duì)人工智能的倫理問(wèn)題重視程度不足，但研究人員對(duì)此越來(lái)越關(guān)心。許多團(tuán)體正在研究人工智能系統(tǒng)的不透明決策（稱(chēng)為可解釋性問(wèn)題），嵌入偏見(jiàn)和歧視，以及隱私入侵等問(wèn)題。人工智能會(huì)議上倫理問(wèn)題的相關(guān)論文正在逐年增加，由于有這么多學(xué)生參加這些人工智能會(huì)議，幾年后，將有大量關(guān)注AI倫理的從業(yè)者進(jìn)入行業(yè)。然而，除了會(huì)議文件的增加外，在這一問(wèn)題上業(yè)界并沒(méi)有其他突出的進(jìn)步。人工智能系統(tǒng)中...

雖然人工智能的許多趨勢(shì)在很大程度上沒(méi)有受到全球**的影響，但2020年的AI投資更偏向于全球應(yīng)對(duì)病毒性傳染中發(fā)揮重要作用的單位。制藥相關(guān)公司投資的激增就很好的說(shuō)明了這一點(diǎn)。而對(duì)教育技術(shù)和游戲的投資增長(zhǎng)，也與2020年病情隔離導(dǎo)致人們把更多時(shí)間花費(fèi)在電腦前有直接關(guān)系。大量企業(yè)在電信、金融服務(wù)和汽車(chē)等行業(yè)穩(wěn)步增加人工智能工具的應(yīng)用。然而，大多數(shù)公司似乎不知道或不關(guān)心這項(xiàng)新技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。麥肯錫在一項(xiàng)研究中調(diào)查了企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知，只有網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)受到了半數(shù)以上受訪者的關(guān)注。與人工智能相關(guān)的倫理問(wèn)題，如隱私和公平，是當(dāng)今人工智能研究領(lǐng)域**熱門(mén)的話(huà)題之一，然而這些問(wèn)題并未引起...

「2021年人工智能指數(shù)報(bào)告」由斯坦福大學(xué)Human-Centered人工智能研究所，來(lái)自哈佛大學(xué)的經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織thePartnershiponAI合作組織和SRIInternational的11名**組成的指導(dǎo)委員會(huì)共同編制。該報(bào)告對(duì)2021年度人工智能新的研究趨勢(shì)和進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié)，分析了資本、政策對(duì)AI技術(shù)的影響，以及深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別等AI主要子領(lǐng)域的研究。人工智能研究工作處于高速增長(zhǎng)期：2019年全球發(fā)布了超過(guò)12萬(wàn)篇人工智能研究領(lǐng)域的同行評(píng)審論文。自2000年以來(lái)，人工智能領(lǐng)域論文在同行評(píng)審論文中的占比，從0.8%一路攀升至2019年的3.8%。系統(tǒng)集成...

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能算法的一個(gè)特殊分支，由三個(gè)關(guān)鍵要素組成：環(huán)境、代理和獎(jiǎng)勵(lì)。通過(guò)執(zhí)行操作，代理會(huì)改變自己和環(huán)境的狀態(tài)。根據(jù)這些動(dòng)作對(duì)代理必須實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)的影響程度，對(duì)其進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰。在許多強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題中，智能體沒(méi)有環(huán)境的初始知識(shí)，并從隨機(jī)動(dòng)作開(kāi)始。根據(jù)收到的反饋，代理學(xué)習(xí)調(diào)整其行為并制定較大化其獎(jiǎng)勵(lì)的策略。在他們的論文中，DeepMind的研究人員建議將強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為主要算法，它可以復(fù)制自然界中看到的獎(jiǎng)勵(lì)較大化，并**終導(dǎo)致通用人工智能。研究人員寫(xiě)道：“如果一個(gè)智能體可以不斷調(diào)整其行為以提高其累積獎(jiǎng)勵(lì)，那麼其環(huán)境反復(fù)要求的任何能力**終都必須在智能體的行為中產(chǎn)生，”研究人員寫(xiě)道，并補(bǔ)...

智能視頻分析遵循“總體規(guī)劃，以用促建，科技領(lǐng)頭、突出重點(diǎn)，資源共用，信息共享”的原則，圍繞“創(chuàng)新、開(kāi)放、共享”的發(fā)展理念，通過(guò)熔煉廠安全管理視頻分析系統(tǒng)建設(shè)，整合廠區(qū)數(shù)字化建設(shè)資源、加強(qiáng)廠區(qū)內(nèi)環(huán)境有序運(yùn)行、改善生產(chǎn)環(huán)境、提升綜合管理水平。根據(jù)以上的項(xiàng)目背景，針對(duì)本項(xiàng)目的系統(tǒng)建設(shè)，設(shè)計(jì)的總體思路如下：人性化—貫徹“以人為本”的原則，處處體現(xiàn)出使用、操作、獲取信息的便捷；全局化—結(jié)合廠區(qū)生產(chǎn)環(huán)境、管理需求等特點(diǎn)，從全局出發(fā)、整體考慮，規(guī)劃和設(shè)計(jì)本項(xiàng)目的綜合解決方案；數(shù)字化—充分采用電子信息數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)，建立統(tǒng)一的、技術(shù)先進(jìn)的、穩(wěn)定可靠的數(shù)字化、智能化系統(tǒng)；定制化—采用先進(jìn)、可靠的...

事實(shí)上，美國(guó)**對(duì)俄羅斯和我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投入和發(fā)展也是心知肚明的，美國(guó)前**部長(zhǎng)卡特和現(xiàn)任**部長(zhǎng)詹姆斯·馬蒂斯都認(rèn)為**應(yīng)設(shè)立**創(chuàng)新試驗(yàn)小組，強(qiáng)化自身人工智能實(shí)力，并將之轉(zhuǎn)變?yōu)?**手段。從美國(guó)的警覺(jué)可以看出，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，已經(jīng)走在了世界前端，對(duì)人工智能的***應(yīng)用也是未來(lái)的必然趨勢(shì)。所謂一步先，步步先，我國(guó)已然走上了人工智能發(fā)展的道路，那么只會(huì)越走越前，越走越快，其他國(guó)家，例如美國(guó)對(duì)此感到緊張也是正常反應(yīng)，這也從側(cè)面體現(xiàn)出我國(guó)發(fā)展人工智能領(lǐng)域以及人工智能***應(yīng)用方面的巨大潛力！項(xiàng)目規(guī)劃：規(guī)劃進(jìn)度、規(guī)劃成本、規(guī)劃資源、規(guī)劃溝通、規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)，規(guī)劃第三方 ...

雖然人工智能的許多趨勢(shì)在很大程度上沒(méi)有受到全球**的影響，但2020年的AI投資更偏向于全球應(yīng)對(duì)病毒性傳染中發(fā)揮重要作用的單位。制藥相關(guān)公司投資的激增就很好的說(shuō)明了這一點(diǎn)。而對(duì)教育技術(shù)和游戲的投資增長(zhǎng)，也與2020年病情隔離導(dǎo)致人們把更多時(shí)間花費(fèi)在電腦前有直接關(guān)系。大量企業(yè)在電信、金融服務(wù)和汽車(chē)等行業(yè)穩(wěn)步增加人工智能工具的應(yīng)用。然而，大多數(shù)公司似乎不知道或不關(guān)心這項(xiàng)新技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。麥肯錫在一項(xiàng)研究中調(diào)查了企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知，只有網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)受到了半數(shù)以上受訪者的關(guān)注。與人工智能相關(guān)的倫理問(wèn)題，如隱私和公平，是當(dāng)今人工智能研究領(lǐng)域**熱門(mén)的話(huà)題之一，然而這些問(wèn)題并未引起...