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但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務架構。3.混合式，微服務架構很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存，微服務與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務的一個主要原因。三、實施微服務架構的優(yōu)勢基本優(yōu)勢可如圖分析：實際例子舉例，如圖：（一）、六大技術優(yōu)勢1.組件化方案：高內(nèi)聚，低耦合；2.技術自由度：每個微服務高度，可以采用適合自身開發(fā)團隊和技術體系的工具和框架來實現(xiàn)某個微服務；3.可擴展性：單個微服務在保證通信方式不變的情況下，對其內(nèi)部功能和技術的改變不會對外部依賴它的服務產(chǎn)生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對系統(tǒng)有合理的劃分，高擴展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應對遺留系統(tǒng)：微服務時改造遺留系統(tǒng)的強...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現(xiàn)在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業(yè)務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內(nèi)。這種運行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發(fā)和演化技術...

針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現(xiàn)接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內(nèi)部結構體無法訪問外部結構體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排...

譬如有些團隊的測試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據(jù)自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

ThoughtWorks也在極力倡導開發(fā)、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團隊更好地實施微服務架構的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統(tǒng)的質量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案?；谶@種方案，當一個敏捷開發(fā)的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pu...

我們在業(yè)務實現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關組件（畢竟，從升級層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺基于Go語言，同理，優(yōu)先評估生態(tài)中所自帶的，然后對通用型產(chǎn)品進行評估。除了上述的選型因素外，若我們當前的業(yè)務基于云原生進行維護，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

RPC也有自己的優(yōu)點，傳輸協(xié)議更高效，安全更可控，特別在一個公司內(nèi)部，如果有統(tǒng)一個的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務框架時，他的開發(fā)效率優(yōu)勢更明顯些。就看各自的技術積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別的應用，他既能減低調用服務之間的耦合，又能成為調用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調用方，同時能保證調用方的服務體驗，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數(shù)據(jù)終一致性；還有就是后臺服務一般要實現(xiàn)冪等性，因為消息發(fā)送出于性能的考慮一般會有重復（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如...

Docker)與微服務?Image管理?系統(tǒng)安全管理?授權管理?系統(tǒng)成熟度?社區(qū)成熟度開發(fā)方式影響隨著持續(xù)交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務將這兩種理念和技術結合起來，形成新的微服務+API+平臺的開發(fā)模式，提出了容器化微服務的持續(xù)交付概念。下圖傳統(tǒng)Monolithic的DevOps開發(fā)隊伍方式：這種整體型架構要求產(chǎn)品隊伍橫跨產(chǎn)品管理Dev開發(fā)QADBA以及系統(tǒng)運營管理，而微服務架構引入以后，如下圖：微服務促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產(chǎn)品開發(fā)隊伍切分為根據(jù)不同微服務的劃分的產(chǎn)品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

請求總數(shù)下限：在快照時間窗內(nèi)，必須滿足請求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認為20，意味著在10秒內(nèi)，如果該hystrix命令的調用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當請求總數(shù)在快照時間窗內(nèi)超過了下限，比如發(fā)生了30次調用，如果在這30次調用中，有16次發(fā)生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發(fā)生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超...

單個微服務擁有自己的進程，進程本身就可以動態(tài)的啟停，為無縫升級的打好了基礎，但誰來啟動和停止進程，什么時機，選擇在哪臺設備上做這件事情才是無縫升級的關鍵。這個能力并不是微服務本身提供的，而是需要背后強大的版本管理和部署能力。多個相同的微服務可以做負載均衡，提高性能和可靠性。正是因為相同微服務可以有多個不同實例，讓服務按需動態(tài)伸縮成為可能，在高峰期可以啟動更多的相同的微服務實例為更多用戶服務，以此提高響應速度。同時這種機制也提供了高可靠性，在某個微服務故障后，其他相同的微服務可以接替其工作，對外表現(xiàn)為某個設備故障后業(yè)務不中斷。同樣的道理，微服務本身是不會去關心系統(tǒng)負載的，那么什么時候應該...

針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現(xiàn)接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內(nèi)部結構體無法訪問外部結構體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排...

譬如有些團隊的測試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據(jù)自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現(xiàn)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/g...

Docker)與微服務?Image管理?系統(tǒng)安全管理?授權管理?系統(tǒng)成熟度?社區(qū)成熟度開發(fā)方式影響隨著持續(xù)交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務將這兩種理念和技術結合起來，形成新的微服務+API+平臺的開發(fā)模式，提出了容器化微服務的持續(xù)交付概念。下圖傳統(tǒng)Monolithic的DevOps開發(fā)隊伍方式：這種整體型架構要求產(chǎn)品隊伍橫跨產(chǎn)品管理Dev開發(fā)QADBA以及系統(tǒng)運營管理，而微服務架構引入以后，如下圖：微服務促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產(chǎn)品開發(fā)隊伍切分為根據(jù)不同微服務的劃分的產(chǎn)品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務架構。3.混合式，微服務架構很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存，微服務與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務的一個主要原因。三、實施微服務架構的優(yōu)勢基本優(yōu)勢可如圖分析：實際例子舉例，如圖：（一）、六大技術優(yōu)勢1.組件化方案：高內(nèi)聚，低耦合；2.技術自由度：每個微服務高度，可以采用適合自身開發(fā)團隊和技術體系的工具和框架來實現(xiàn)某個微服務；3.可擴展性：單個微服務在保證通信方式不變的情況下，對其內(nèi)部功能和技術的改變不會對外部依賴它的服務產(chǎn)生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對系統(tǒng)有合理的劃分，高擴展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應對遺留系統(tǒng)：微服務時改造遺留系統(tǒng)的強...

ThoughtWorks也在極力倡導開發(fā)、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團隊更好地實施微服務架構的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統(tǒng)的質量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案?；谶@種方案，當一個敏捷開發(fā)的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pu...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現(xiàn)在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業(yè)務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內(nèi)。這種運行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發(fā)和演化技術...

針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現(xiàn)接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內(nèi)部結構體無法訪問外部結構體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排...

管控允許運維人員聚焦某個服務單元的運行時狀態(tài)，為服務設定一定的控制策略，從而保證服務穩(wěn)定可靠的運行。例如熔斷策略，負載策略，流量控制，權限控制等。規(guī)范規(guī)范更多針對服務通信而言，例如通信協(xié)議規(guī)范，無論針對哪種協(xié)議，例如http，tcp，rpc等都能夠提供相應的檢測手段。與此同時，規(guī)范也能夠清晰定義服務名稱和管控策略，使得服務在不同環(huán)境之間進行遷移的時候，依舊平穩(wěn)可靠。綜上所述，在服務單元遵循一定規(guī)范標準的前提下，基于服務單元數(shù)據(jù)量化、服務調用跟蹤以及服務策略管控的方式，才能構建出符合要求的服務治理平臺。接下來，我們從縱深的角度考慮構建服務治理平臺過程中涉及的技術理論基礎。服務治理之所以困...

我們在業(yè)務實現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關組件（畢竟，從升級層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺基于Go語言，同理，優(yōu)先評估生態(tài)中所自帶的，然后對通用型產(chǎn)品進行評估。除了上述的選型因素外，若我們當前的業(yè)務基于云原生進行維護，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網(wǎng)關當然有！API網(wǎng)關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網(wǎng)關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經(jīng)足夠了。...

這包括確保微服務可以在另一臺計算機上重新啟動，或者是否有足夠的計算機可用，微服務能夠自行報告其當前狀態(tài)，運行狀況檢查等等。服務發(fā)現(xiàn)它指的是微服務用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設置參數(shù)并監(jiān)控整個系統(tǒng)的性能，以便在您進行過程中不斷優(yōu)化在本文的后續(xù)部分中，我們將主要關注第一種類型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網(wǎng)關和前端后端（BFF）。它們提供了一個很好的機會來了解基于微服務的體系結構是如何工作的，以及開發(fā)人員的選擇對其性能的影響。直接模式這是基于微服務架構的基本的設置。在這種模式下，客戶端應用程序直接向微服務發(fā)出請求，如下圖所示。每個微服務都有一個公共端點（URL），...

在微服務落地伊始就逐漸發(fā)力，當下已經(jīng)成為Java體系下微服務框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎，為開發(fā)人員提供業(yè)務單元服務支撐框架的同時，也開發(fā)出一系列的服務治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調用框架，初始設計初衷在于解決以rpc協(xié)議為標準的遠程服務調用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務治理領域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎系統(tǒng)平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務治理“雙”。gRPCgRP...

hystrix也為我們實現(xiàn)了自動恢復功能。當斷路器打開，對主邏輯進行熔斷之后，hystrix會啟動一個休眠時間窗，在這個時間窗內(nèi)，降級邏輯是臨時的成為主邏輯，當休眠時間窗到期，斷路器將進入半開狀態(tài)，釋放一次請求到原來的主邏輯上，如果此次請求正常返回，那么斷路器將繼續(xù)閉合，主邏輯恢復，如果這次請求依然有問題，斷路器繼續(xù)進入打開狀態(tài)，休眠時間窗重新計時。通過上面的一系列機制，hystrix的斷路器實現(xiàn)了對依賴資源故障的端口、對降級策略的自動切換以及對主邏輯的自動恢復機制。這使得我們的微服務在依賴外部服務或資源的時候得到了非常好的保護，同時對于一些具備降級邏輯的業(yè)務需求可以實現(xiàn)自動化的切換與...

保持新鮮的生命力，從而實現(xiàn)我們的初衷。微服務的實施是有一定的先決條件：基礎的運維能力（如監(jiān)控、快速配置、快速部署）需提前構建，否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎設施及代碼的實踐，通過代碼來描述計算和網(wǎng)絡基礎設施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務器，服務器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環(huán)境工作，而你的環(huán)境不工作”的可能，也是為后續(xù)的發(fā)布策略和運維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務可以使用不同的技術架構，比如JavaRubyPython等等，這些單個的服務都可以完成交付生命周期，如下：微服務案例Netflix的微服務架構如下...

能更好控制接口訪問權限與負載均衡，不然內(nèi)部服務要關心訪問權限與負載均衡等非業(yè)務問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如緩存配置、數(shù)據(jù)庫連接配置、消息隊列連接配置等，避免業(yè)務服務重復配置的問題，將繁瑣、分散的配置簡單化、集中化。5.監(jiān)控平臺監(jiān)控整個服務集群的運行狀態(tài)、流量情況等，提供異常報警功能，做到異常結點的可視化監(jiān)管。6.日志平臺業(yè)務日志集中化管理，可以通過kafka等消息隊列收集業(yè)務服務的日志，進行集中管理與分析統(tǒng)計。7.緩存集群緩存高頻數(shù)據(jù)，有效減輕數(shù)據(jù)庫的負擔，提升系統(tǒng)并發(fā)處理能力與穩(wěn)定性。8.數(shù)據(jù)庫集群業(yè)務數(shù)據(jù)終落地保存在數(shù)據(jù)庫，也是緩存數(shù)據(jù)的來源，不同業(yè)務服務好有單...

技術隨業(yè)務而生，業(yè)務載技術而行。近些年來，伴隨數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，在眾多企業(yè)的數(shù)字化轉型之路上，云原生、DevOps、微服務、服務治理等成為行業(yè)內(nèi)不斷被探討的新話題。人們在理解和接受這些新型概念的同時，也不斷地思考其可能的落地形態(tài)。需求是創(chuàng)造發(fā)生的原動力，于是一批性的開源技術或者框架涌現(xiàn)而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它們炙手可熱，大放異彩。然而在具體落地過程中卻步履維艱，磕磕絆絆。本文試圖結合企業(yè)業(yè)務的訴求，以應用形態(tài)發(fā)展歷程為背景，幫助企業(yè)梳理應用面向云原生、微服務轉型中涉及的各種服務治理問題，以及服務治理的發(fā)展趨勢。...

語言版本眾多，影響業(yè)務性能Agent探針Agent探針是對代碼集成的進一步提煉。Agent探針將需要集成的監(jiān)控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數(shù)據(jù)采集工作。云端治理平臺，同樣以采集的數(shù)據(jù)信息作為治理策略制定的依據(jù)，下發(fā)各種治理策略，從而達到服務治理功能。優(yōu)點：治理深入，端到端監(jiān)控缺點：語言版本眾多，影響業(yè)務性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網(wǎng)絡通信作為切入點，以proxy的方式，代理業(yè)務單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內(nèi)部可以對請求數(shù)據(jù)進行一定的策略控制。從而完成服務通信的治理功能。優(yōu)點：無關語...

在微服務落地伊始就逐漸發(fā)力，當下已經(jīng)成為Java體系下微服務框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎，為開發(fā)人員提供業(yè)務單元服務支撐框架的同時，也開發(fā)出一系列的服務治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調用框架，初始設計初衷在于解決以rpc協(xié)議為標準的遠程服務調用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務治理領域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎系統(tǒng)平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務治理“雙”。gRPCgRP...

伴隨著業(yè)務的復雜深入，會不斷地衍生出新的服務。下圖是一個包含了四個服務的微服務架構的系統(tǒng)：微服務體系中的諸多服務不可避免跨服務調用，它們通常使用輕量級的HTTPRESTfulAPI。那么如何保證跨服務調用的可靠性以及整個系統(tǒng)集成的質量？尤其是當不同服務由不同小團隊負責開發(fā)和測試。4.服務自身的Unit測試系統(tǒng)被拆分成的服務，每個服務都是一個完整的小系統(tǒng)，首要工作仍然是保證服務自身的業(yè)務功能的正確性。比如一個JavaWeb應用（Springboot），API功能以及各個Service的業(yè)務邏輯的正確性，可以通過單元測試來保證。服務細分之后從某種意義上讓單元測試更加易于編寫，可以借助測試替...