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大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)，大量數(shù)據(jù)的區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。2.還有一個重要的區(qū)別是在用途上，過去的數(shù)據(jù)很大程度上停留在說明過去的狀態(tài)，拿數(shù)據(jù)說話，實際上是用過去的數(shù)據(jù)說明過去，而大數(shù)據(jù)的重點就是預測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式還不能完全表達其內容，需要經過解釋，數(shù)據(jù)和關于數(shù)據(jù)的解釋是不可分的。四川大數(shù)據(jù)洞察 而缺點是需要存儲數(shù)據(jù)之間的關系。[]（）列存儲：軟件Hbase，它的優(yōu)點是對數(shù)據(jù)能快...

部分：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么特征（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”中的“什么是大數(shù)據(jù)”章節(jié)的分享整理而成）對于大數(shù)據(jù)，我想不管你是否行業(yè)內人士，在這高度信息化的社會里面，都會有意無意的聽說過大數(shù)據(jù)這么一個概念。小到一個店家，大到一個國家，都在講大數(shù)據(jù)。不過，真正搞清楚什么是大數(shù)據(jù)的人可能真不那么多。其實，故名思議，大數(shù)據(jù)肯定體現(xiàn)在“大”上，可數(shù)據(jù)是一個比較抽象的東西，我們該怎么去描述數(shù)據(jù)的“大”呢？這里面就涉及到一些專業(yè)領域的東西了。麥肯錫對“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的...

[]標準SQL語句雖然關系型數(shù)據(jù)庫有很多，但是大多數(shù)都遵循SQL（結構化查詢語言，StructuredQueryLanguage）標準。常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。[]查詢語句：SELECTparamFROMtableWHEREcondition該語句可以理解為從table中查詢出滿足condition條件的字段param。[]新增語句：INSERTINTOtable（param，param，param）VALUES（value，value，value）該語句可以理解為向table中的param，param，param字段中分別插入value，value，valu...

數(shù)據(jù)庫是一個按數(shù)據(jù)結構來存儲和管理數(shù)據(jù)的計算機軟件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫的概念實際包括兩層意思：數(shù)據(jù)庫是一個實體，它是能夠合理保管數(shù)據(jù)的“倉庫”，用戶在該“倉庫”中存放要管理的事務數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)”和“庫”兩個概念結合成為數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的新方法和技術，它能更合適的組織數(shù)據(jù)、更方便的維護數(shù)據(jù)、更嚴密的控制數(shù)據(jù)和更有效的利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫發(fā)展現(xiàn)狀在數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫先后經歷了層次數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和關系數(shù)據(jù)庫等各個階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術在各個方面的快速的發(fā)展。特別是關系型數(shù)據(jù)庫已經成為目前數(shù)據(jù)庫產品中重要的一員，0年代以來，幾乎所有的數(shù)據(jù)庫廠商新出的數(shù)據(jù)庫產品都支持關系型數(shù)據(jù)庫，即使一些...

基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更加完善近幾年來，云計算技術發(fā)展的越來越快，與此相應的應用范圍也越來越寬。云計算的發(fā)展為大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展提供了一定的數(shù)據(jù)處理平臺和技術支持。云計算為大數(shù)據(jù)提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展中十分重要的組成部分。此外，云計算具有十分豐富的IT資源、分布較為普遍，為大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展提供了技術支持。隨著云計算技術的不斷發(fā)展和完善，發(fā)展平臺的日趨成熟，大數(shù)據(jù)技術自身將會得到快速提升，數(shù)據(jù)處理水平也會得到明顯提升。數(shù)據(jù)也可以是離散的，如符號、文字，稱為數(shù)字數(shù)據(jù)。崇州商業(yè)地產數(shù)據(jù)價格 []標準SQL語句雖然關系型數(shù)據(jù)庫有很...

我在這里整理一個表格不同時代數(shù)據(jù)源的差異性（備注可能整理的有點不全）：數(shù)據(jù)平臺的用戶：總結下來互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺“服務”方式迭代演進大約可以分為三個階段。階段一：約在2008年-2011年初的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺，那時建設與使用上與非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺有這蠻大的相似性，主要相似點在數(shù)據(jù)平臺的建設角色、與使用到的技術上。老板們、運營的需求主要是依賴于報表、分析報告、臨時需求、商業(yè)智能團隊的數(shù)據(jù)分析師去各種分析、臨時需求、挖掘，這些角色是數(shù)據(jù)平臺的適用方。ETL開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)模型建模、數(shù)據(jù)架構師、報表設計人員，同時這些角色又是數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)建設與使用方。數(shù)據(jù)平臺的技術框架與工具實現(xiàn)主要有技術架構師、J...

對于大數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)倉庫承載著整個企業(yè)的全業(yè)務的數(shù)據(jù)。早期數(shù)倉在關系型數(shù)據(jù)如Oracle，MySql上。到大數(shù)據(jù)時代，基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)架構，數(shù)倉基本上都是基于hive的數(shù)倉。對于很多大數(shù)據(jù)開發(fā)者而言，特別是早期，很多開發(fā)者認為hive數(shù)倉就是和業(yè)務相關，隱射Hdfs數(shù)據(jù)文件的一張張表。針對于hive數(shù)倉而言，終看到的確實是一張紙表，但這些表是如何根據(jù)業(yè)務抽象出來的、表之間的關系、表如何更好的服務應用這些問題是數(shù)倉建模、數(shù)倉技術架構的。一個好的數(shù)倉技術架構和數(shù)倉建模?？梢詼p少開發(fā)的難度，提高數(shù)據(jù)服務性能，同時能夠在很大層面上對業(yè)務形成數(shù)據(jù)中心，降低存儲，計算資源的消耗等等.數(shù)...

常見的數(shù)據(jù)采集方式有問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗。1、問卷調查：問卷調查是數(shù)據(jù)收集極為常用的一種方式，因為它的成本比較低，而且得到的信息也會比較多面。2、查閱資料：查閱資料是古老的數(shù)據(jù)收集的方式，通過查閱書籍，記錄等資料來得到自己想要的數(shù)據(jù)。3、實地考查：實地考察是到指定的地方去做研究，指為明白一個事物的真相，勢態(tài)發(fā)展流程，而去實地進行直觀的，局部進行詳細的調查。4、實驗：實驗收集數(shù)據(jù)的優(yōu)點是數(shù)據(jù)的準確性很高，而缺點是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。數(shù)據(jù)是符號，是物理性的，信息是對數(shù)據(jù)進行加工處理之后所得到的并對決策產生影響的數(shù)據(jù)。彭州數(shù)據(jù)庫 比如日志、生產...

線上行為數(shù)據(jù)：頁面數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)等。?內容數(shù)據(jù)：應用日志、電子文檔、機器數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)的主要來源：商業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集區(qū)別傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集來源單一，數(shù)據(jù)量相對于大數(shù)據(jù)較小結構單一關系數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集來源，數(shù)據(jù)量巨大數(shù)據(jù)類型豐富，包括結構化，半結構化，非結構化分布式數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的不足傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來源單一，且存儲、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對較小，大多采用關系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫即可處理。對依靠并行計算提升數(shù)據(jù)處理速度方面而言，傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫技術追求高度一致性和容錯性，根據(jù)CAP理論，難以保證其可...

部分：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么特征（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”中的“什么是大數(shù)據(jù)”章節(jié)的分享整理而成）對于大數(shù)據(jù)，我想不管你是否行業(yè)內人士，在這高度信息化的社會里面，都會有意無意的聽說過大數(shù)據(jù)這么一個概念。小到一個店家，大到一個國家，都在講大數(shù)據(jù)。不過，真正搞清楚什么是大數(shù)據(jù)的人可能真不那么多。其實，故名思議，大數(shù)據(jù)肯定體現(xiàn)在“大”上，可數(shù)據(jù)是一個比較抽象的東西，我們該怎么去描述數(shù)據(jù)的“大”呢？這里面就涉及到一些專業(yè)領域的東西了。麥肯錫對“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的...

線上行為數(shù)據(jù)：頁面數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)等。?內容數(shù)據(jù)：應用日志、電子文檔、機器數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)的主要來源：商業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集區(qū)別傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集來源單一，數(shù)據(jù)量相對于大數(shù)據(jù)較小結構單一關系數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集來源，數(shù)據(jù)量巨大數(shù)據(jù)類型豐富，包括結構化，半結構化，非結構化分布式數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的不足傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來源單一，且存儲、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對較小，大多采用關系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫即可處理。對依靠并行計算提升數(shù)據(jù)處理速度方面而言，傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫技術追求高度一致性和容錯性，根據(jù)CAP理論，難以保證其可...

如果通過技術將人無法通過肉眼找到的價值信息呈現(xiàn)出來，這是重要的！大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關注?！吨婆_》的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（B...

所以NoSQL數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)管理、檢索、讀寫、分析以及可視化方面具有關系型數(shù)據(jù)庫不可比擬的優(yōu)勢。[]數(shù)據(jù)庫授權方式關系型數(shù)據(jù)庫常見的有Oracle，SQLServer，DB，Mysql，除了Mysql大多數(shù)的關系型數(shù)據(jù)庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用，即使是的Mysql性能也受到了諸多的限制。而對于NoSQL數(shù)據(jù)庫，比較主流的有redis，HBase，MongoDb，memcache等產品，通常都采用開源的方式，不需要像關系型數(shù)據(jù)庫那樣，需要一筆高昂的花費。數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫編輯所謂的分布式數(shù)據(jù)庫技術，就是結合了數(shù)據(jù)庫技術與分布式技術的一種結合。具體指的是把那些在地理意義上分散開...

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禁用默認超級管理員賬戶或者為超級管理員賬戶設置復雜密碼；為應用程序分別分配賬戶進行訪問；設置用戶登錄時間及登錄失敗次數(shù)限制，防止用戶密碼。分配用戶訪問權限時，堅持小權限分配原則，并限制用戶只能訪問特定數(shù)據(jù)庫，不能同時訪問其他數(shù)據(jù)庫。修改數(shù)據(jù)庫默認訪問端口，使用防火墻屏蔽掉對外開放的其他端口，禁止一切外部的端口探測行為。對數(shù)據(jù)庫內存儲的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲，防止數(shù)據(jù)庫備份或數(shù)據(jù)文件被盜而造成數(shù)據(jù)泄露。設置好數(shù)據(jù)庫的備份策略，保證數(shù)據(jù)庫被破壞后能迅速恢復。[]（）對數(shù)據(jù)庫內的系統(tǒng)存儲過程進行合理管理，禁用掉不必要的存儲過程，防止利用存儲過程進行數(shù)據(jù)庫探測與攻擊。[]（）啟用數(shù)據(jù)庫...

這個數(shù)據(jù)倉庫平臺計劃三年的時間構建完畢，第一階段計劃構建統(tǒng)統(tǒng)一生性周期視圖、客戶統(tǒng)一視圖的數(shù)據(jù)，完成對數(shù)據(jù)質量的摸底與部分實施為業(yè)務分析與信息共享提供基礎平臺。第二階段是完成主要業(yè)務數(shù)據(jù)集成與視圖統(tǒng)一，初步實現(xiàn)企業(yè)績效管理。第三階段完善企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)業(yè)務的數(shù)據(jù)統(tǒng)一。這個是國內某銀行的一套數(shù)據(jù)集市，這是一個典型數(shù)據(jù)集市的架構模式、面向客戶經理部門的考慮分析。數(shù)據(jù)倉庫混合性架構(Cif)這是太平洋保險的數(shù)據(jù)平臺，目前為止我認識的很多人都在該項目中呆過，當然是保險類的項目?；剡^頭來看該平臺架構顯然是一個混合型的數(shù)據(jù)倉庫架構。它有混合數(shù)據(jù)倉庫的經典結構，每一個層次功能定義的非常明確。新一...

數(shù)據(jù)采集的四大步驟：1.明確數(shù)據(jù)需求：由于客戶所處行業(yè)不同，訴求也就各不一樣。所以首先必須明確客對于數(shù)據(jù)的用途，確定客戶需求。根據(jù)客戶所需搜集的數(shù)據(jù)信息與客戶溝通之后，總結需要收集的字段。2.調研數(shù)據(jù)來源：根據(jù)客戶需求確定數(shù)據(jù)采集范圍。然后鎖定采集范圍和對采集的數(shù)據(jù)量進行預估。細化客戶需求，研究采集方向。3.確定用什么采集工具、軟件、代碼面對不同的網(wǎng)站我們只有選擇更加合適的組合才能使采集結果更加有效。4.確定存儲的方式：根據(jù)采集量的大小對數(shù)據(jù)儲存的方式進行劃分。比較小的數(shù)據(jù)，一般使用excel表格存儲；幾千萬的大型數(shù)據(jù)，選擇數(shù)據(jù)庫存儲；對于GB級別的數(shù)據(jù)，就得用Hadoop、Spark、Red...

我在這里整理一個表格不同時代數(shù)據(jù)源的差異性（備注可能整理的有點不全）：數(shù)據(jù)平臺的用戶：總結下來互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺“服務”方式迭代演進大約可以分為三個階段。階段一：約在2008年-2011年初的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺，那時建設與使用上與非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺有這蠻大的相似性，主要相似點在數(shù)據(jù)平臺的建設角色、與使用到的技術上。老板們、運營的需求主要是依賴于報表、分析報告、臨時需求、商業(yè)智能團隊的數(shù)據(jù)分析師去各種分析、臨時需求、挖掘，這些角色是數(shù)據(jù)平臺的適用方。ETL開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)模型建模、數(shù)據(jù)架構師、報表設計人員，同時這些角色又是數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)建設與使用方。數(shù)據(jù)平臺的技術框架與工具實現(xiàn)主要有技術架構師、J...

只不過當時由于數(shù)據(jù)處理能力有限，所以大數(shù)據(jù)一直沒有被提起來，直到2005年，Hadoop項目誕生，從技術層面上搭建了一個使對結構化和復雜數(shù)據(jù)快速、可靠分析變?yōu)楝F(xiàn)實的平臺。從這個時候開始，“大數(shù)據(jù)”才逐步成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術行業(yè)的高頻詞匯，為人們所熟知。從這個上，我們可以看出，技術的發(fā)展不僅在改變人們的生活，其本身也在推進著更高級的技術的誕生。話說回來，“大數(shù)據(jù)”是不是只是一種規(guī)模大的數(shù)據(jù)就夠了呢，顯然不是的，還必須具備4V的特征。先說說海量的數(shù)據(jù)規(guī)模，前面說到處理PB/EB/ZB級的數(shù)據(jù)量，正是大數(shù)據(jù)優(yōu)勢所在，處理數(shù)據(jù)量的PB化，以前是不可能的事情，但在大數(shù)據(jù)時代，將會是一個常態(tài)，這是一...

數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內部的一個接口。數(shù)據(jù)采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數(shù)據(jù)采集工具。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)今，數(shù)據(jù)采集已經被廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領域，數(shù)據(jù)采集領域已經發(fā)生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國內外已經取得了長足的發(fā)展。其次，總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大，與個人計算機兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國內外各種數(shù)據(jù)采集機先后問世，將數(shù)據(jù)采集帶入了一個全新的時代。數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)只有對實體行為產生影響時才成為信息。武侯區(qū)商業(yè)街數(shù)據(jù)調研 面向平臺級別有數(shù)據(jù)質量、元...

這類數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫在設計和數(shù)據(jù)結構有了很大的不同，它們更強調數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫一般被稱為NoSQL（NotonlySQL）數(shù)據(jù)庫。而傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫在一些傳統(tǒng)領域依然保持了強大的生命力。[]數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)編輯數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設計的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據(jù)所支持的計算機類型來作分類，例如服務器群集、移動電話；或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點來作分類，例如比較大規(guī)模、比較高運行...

也就是存在我們的數(shù)據(jù)庫表格中的數(shù)據(jù)。針對非結構化的數(shù)據(jù)，比如文本、語音、視頻、圖像等等，這是大數(shù)據(jù)要經常面對的事情。，“價值密度低”，這個概念有點抽象，怎么去理解呢，大數(shù)據(jù)是一個海量的數(shù)據(jù)，在大海中撈針，這針就是我們的寶藏。但我們把這個針經過一系列的分析處理確定是在某一平方米的水域，那么這個密度就會高很多了，在這一塊區(qū)域去撈針就容易獲得成功多了。以上，就是我對什么是大數(shù)據(jù)的通俗理解。第二部分：大數(shù)據(jù)平臺（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”中的“大數(shù)據(jù)平臺”章節(jié)的分享整理而成）大數(shù)據(jù)有非常大的價值，不管是從幫助企業(yè)創(chuàng)造營收還是從提高效率、節(jié)省企業(yè)成本角度。大數(shù)據(jù)要是做好了，將會...

數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內部的一個接口。數(shù)據(jù)采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數(shù)據(jù)采集工具。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)今，數(shù)據(jù)采集已經被廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領域，數(shù)據(jù)采集領域已經發(fā)生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國內外已經取得了長足的發(fā)展。其次，總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大，與個人計算機兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國內外各種數(shù)據(jù)采集機先后問世，將數(shù)據(jù)采集帶入了一個全新的時代。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)整合的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。湖北城市數(shù)據(jù)策略咨詢 ...

數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內部的一個接口。數(shù)據(jù)采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數(shù)據(jù)采集工具。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)今，數(shù)據(jù)采集已經被廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領域，數(shù)據(jù)采集領域已經發(fā)生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國內外已經取得了長足的發(fā)展。其次，總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大，與個人計算機兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國內外各種數(shù)據(jù)采集機先后問世，將數(shù)據(jù)采集帶入了一個全新的時代。大數(shù)據(jù)提供了一種人類認識復雜系統(tǒng)的新思維和新手段。商業(yè)街數(shù)據(jù) 如：同名異義、同物異名..。減少多余冗余數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)，除了它初次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數(shù)據(jù)海洋并不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的“剩余價值”，關于這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大數(shù)據(jù)已經開始并將繼續(xù)影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數(shù)據(jù)的主要價值吧！當然這是需要借助于一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現(xiàn)的。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)也越來越重視數(shù)據(jù)相關的開發(fā)和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準確性和及時性；此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進一步挖掘細分市場的機會，從而能夠縮短企業(yè)產品研發(fā)時間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產品和服務上...

如果需要修改數(shù)據(jù)表的結構就會十分困難。而NoSQL數(shù)據(jù)庫由于面對的是大量非結構化的數(shù)據(jù)的存儲，它采用的是動態(tài)結構，對于數(shù)據(jù)類型和結構的改變非常的適應，可以根據(jù)數(shù)據(jù)存儲的需要靈活的改變數(shù)據(jù)庫的結構。[]數(shù)據(jù)庫存儲規(guī)范關系型數(shù)據(jù)庫為了避免重復、規(guī)范化數(shù)據(jù)以及充分利用好存儲空間，把數(shù)據(jù)按照小關系表的形式進行存儲，這樣數(shù)據(jù)管理的就可以變得很清晰、一目了然，當然這主要是一張數(shù)據(jù)表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由于數(shù)據(jù)涉及到多張數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)表之間存在著復雜的關系，隨著數(shù)據(jù)表數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)管理會越來越復雜。而NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲方式是用平面數(shù)據(jù)集的方式集中存放，雖然會存在數(shù)據(jù)被重復存儲...

大數(shù)據(jù)的七大價值隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個移動互聯(lián)網(wǎng)領域，數(shù)據(jù)已被認為是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一大顛覆性的技術性變更，毋庸置疑，大數(shù)據(jù)市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻?？梢哉f誰能掌握和合理運用用戶大數(shù)據(jù)的重要資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發(fā)展壯大。這個大數(shù)據(jù)，可以說是史上初次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個大的環(huán)境中，無論是企業(yè)級市場還是消費級市場，亦或公共服務，都正或將要與大數(shù)據(jù)發(fā)生千絲萬縷的聯(lián)系。數(shù)據(jù)是符號，是物理性的，信息是對數(shù)據(jù)進行加工處理之后所得到的并對決策產生影響的數(shù)據(jù)...

逐漸忽略了數(shù)據(jù)質量的關注度，數(shù)據(jù)模型設計角色逐漸被弱化）。用戶面對是數(shù)據(jù)源多樣化，比如日志、生產數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)。原有ETL中部分數(shù)據(jù)轉換功能逐漸前置化，放到業(yè)務系統(tǒng)端進行（備注：部分原有在ETL階段需要數(shù)據(jù)標準化一些過程前置在業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)產生階段進行，比如Log日志。移動互聯(lián)網(wǎng)的日志標準化?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)隨著數(shù)據(jù)更加逐漸被重視，分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)在面對大量的數(shù)據(jù)需求、海量的臨時需求疲憊不堪，變成了資源的瓶頸，在當時的狀態(tài)傳統(tǒng)的各類的Report、Olap工具都無法滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個性化的數(shù)據(jù)需求。開始考慮把需求固定化變?yōu)橐粋€面向終用戶自助式、半自助的產品來滿足快速獲取數(shù)...

面向平臺級別有數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)、調度、資管配置、數(shù)據(jù)同步分發(fā)等等。約2010-2012年的平臺結構約2012-2013年的平臺結構階段三：用數(shù)據(jù)的一些角色（分析師、運營或產品）會自己參與到從數(shù)據(jù)整理、加工、分析階段。當數(shù)據(jù)平臺變?yōu)樽杂扇_放，使用數(shù)據(jù)的人也參與到數(shù)據(jù)的體系建設時，基本會因為不專業(yè)型，導致數(shù)據(jù)質量問題、重復對分數(shù)據(jù)浪費存儲與資源、口徑多樣化等等原因。此時原有建設數(shù)據(jù)平臺的多個角色可能轉為對其它非專業(yè)做數(shù)據(jù)人員的培訓、咨詢與落地寫更加適合當前企業(yè)數(shù)據(jù)應用的一些方案等。給用戶提供的各類豐富的分析、取數(shù)的產品，簡單上手的可以使用。原有ETL、數(shù)據(jù)模型角色轉為給用戶提供平臺、產品...

企業(yè)可以通過Commvault將Salesforce系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份到媒介和本地數(shù)據(jù)庫，從而消除顧慮。通過定期進行自動數(shù)據(jù)備份，企業(yè)能夠訪問的數(shù)據(jù)備份副本，尤其當發(fā)生意外或惡意刪除的情況時。NFS對象庫新增功能中的NFS對象庫可以讓數(shù)據(jù)經理以原有格式保存和訪問數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)能夠將數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)產品遷移并且為之前無法進行本機集成的應用程序提供保護。由于可以直接從自己的應用程序進行數(shù)據(jù)備份和恢復操作，從而以原有格式保存和訪問數(shù)據(jù)，因此應用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)經理的能力得到了增強。其結果是應用程序管理員和企業(yè)能夠更靈活、更方便地訪問數(shù)據(jù)。虛擬化和云無論因為網(wǎng)絡攻擊還是網(wǎng)絡故障，意外的服務中斷早已見慣...