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行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景智慧物流在智能物流系統(tǒng)中，將邊緣AI應(yīng)用于單元級(jí)物流終端，提高其智能化等級(jí)。如:智能分揀機(jī)器人、快遞無(wú)人飛機(jī)、智能穿梭車(chē)、搬運(yùn)車(chē)、無(wú)人裝卸設(shè)備、物流配送機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等。隨著物流行業(yè)步入智能化進(jìn)程，這些設(shè)備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務(wù)平臺(tái)相連接。此時(shí)，邊緣AI平臺(tái)成為智能物流終端設(shè)備智能覺(jué)醒的關(guān)鍵。智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI，我們?cè)鵀槟承竽疗髽I(yè)提供了邊緣AI計(jì)算機(jī)，通過(guò)客戶(hù)業(yè)務(wù)需求，導(dǎo)入對(duì)應(yīng)算法，將用戶(hù)傳統(tǒng)攝像頭進(jìn)行人工智能升級(jí)，邊云結(jié)合，快速完成升級(jí)部署。升級(jí)后的系統(tǒng)可以全天候自動(dòng)完成人員、服裝識(shí)別；豬只出入、轉(zhuǎn)欄識(shí)別；外來(lái)生物識(shí)別、軌跡...

智慧園區(qū)1、形成一套高效運(yùn)行的體制機(jī)制建立聯(lián)席聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)指揮機(jī)制。制定完善入駐部門(mén)日常管理、聯(lián)合值班值守、聯(lián)席會(huì)商、快速響應(yīng)、考核評(píng)價(jià)等工作機(jī)制。優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范機(jī)制。圍繞“高效處置一件事”目標(biāo)，按照?qǐng)@區(qū)治理主題逐項(xiàng)梳理業(yè)務(wù)流程，形成園區(qū)治理領(lǐng)域統(tǒng)一事項(xiàng)清單和權(quán)責(zé)清單庫(kù)，并推動(dòng)流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件聯(lián)動(dòng)處置、高頻事件標(biāo)準(zhǔn)化處置、潛在事件提前處置。優(yōu)化項(xiàng)目聯(lián)審統(tǒng)籌機(jī)制。原則上新增園區(qū)管理領(lǐng)域信息化應(yīng)用向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)集聚，基于統(tǒng)一底座和服務(wù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化開(kāi)發(fā)，避免重復(fù)建設(shè)。建立平戰(zhàn)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。依托一期建設(shè)內(nèi)容，推動(dòng)安全生產(chǎn)、企業(yè)服務(wù)等多源數(shù)據(jù)匯聚、業(yè)務(wù)協(xié)同及實(shí)戰(zhàn)賦能，建立7×24小時(shí)響應(yīng)的園區(qū)運(yùn)行管理機(jī)制...

智慧環(huán)衛(wèi)平臺(tái)解決方案智慧環(huán)衛(wèi)是互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下的環(huán)衛(wèi)精細(xì)化、智能化、數(shù)據(jù)化管理新模式，面向城管局、城管局環(huán)衛(wèi)科、外包環(huán)衛(wèi)公司，結(jié)合環(huán)衛(wèi)工作特性，做到環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)橫向一條線(xiàn)（保潔、收運(yùn)、轉(zhuǎn)運(yùn)、設(shè)施）管理，縱向多層級(jí)（政體、環(huán)衛(wèi)公司、環(huán)衛(wèi)人員）打通，實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)作業(yè)全過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)督、智能分析、精確調(diào)度、高效決策。①運(yùn)用智慧化手段，提升精細(xì)化管理水平；②縮短問(wèn)題解決周期，提升問(wèn)題處置效率；③實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)管，建立長(zhǎng)效考核機(jī)制；④創(chuàng)新環(huán)衛(wèi)管理理念，樹(shù)立環(huán)衛(wèi)新形象；哪家公司口碑好，服務(wù)有保障？西安AI邊緣網(wǎng)關(guān)技術(shù)實(shí)力強(qiáng)智慧景區(qū)智能景區(qū)結(jié)合云計(jì)算、5G、IoT、人工智能等新基建相關(guān)技術(shù)，以智能景區(qū)操作系統(tǒng)為數(shù)字底座，通...

為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，有幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題需要考慮。盡管與訓(xùn)練AI模型有關(guān)的大部分工作仍然在云中進(jìn)行，但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場(chǎng)部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的推理模型。AIoT邊緣計(jì)算本質(zhì)上是在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行AI推理，而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理和分析。為了有效運(yùn)行AI模型和算法，工業(yè)AIoT應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺(tái)。要為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí)，請(qǐng)考慮以下因素：1.人工智能不同實(shí)施階段的處理要求；2.邊緣計(jì)算水平；3.開(kāi)發(fā)工具；4.環(huán)境問(wèn)題。“對(duì)于關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用，必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?！蹦募夜居兄腔垧B(yǎng)老解決方案？高清AI邊緣網(wǎng)關(guān)報(bào)價(jià)智慧工地智慧...

數(shù)字鄉(xiāng)村以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為焦點(diǎn)，設(shè)計(jì)縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構(gòu)，在村子里部署前端感知攝像頭，進(jìn)行信息的收集和指令的下發(fā)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級(jí)進(jìn)行邊緣處理，較后歸集到縣域的總控中心云平臺(tái)；村里用于鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭，一個(gè)攝像頭加載了多個(gè)人工智能算法，可以用于村里的治安管理，水務(wù)河流管理，垃圾排放管理，產(chǎn)業(yè)方面的農(nóng)作物種植，農(nóng)機(jī)調(diào)度管理；視頻會(huì)商用于遠(yuǎn)程的教育醫(yī)療，解決鄉(xiāng)村遠(yuǎn)距離不方便的問(wèn)題；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級(jí)控制中心進(jìn)行分層管理和邊緣處理。哪家公司有消防通道監(jiān)管解決方案？福州智能化AI邊緣網(wǎng)關(guān)明廚亮灶監(jiān)管系統(tǒng)方案需求：當(dāng)前食品藥品監(jiān)管工作的主要需求體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①遠(yuǎn)程集中監(jiān)...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景智能家居隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，家庭生活將引入越來(lái)越多的智能應(yīng)用，如智能照明控制、智能電視、智能空調(diào)等。這些應(yīng)用需要在家中部署大量的傳感器和控制器。為了保護(hù)家庭數(shù)據(jù)的私密性，數(shù)據(jù)處理可以使用邊緣AI，使得大部分計(jì)算資源被限制在家庭內(nèi)部網(wǎng)關(guān)，禁止敏感數(shù)據(jù)外流。通過(guò)邊緣AI優(yōu)化室內(nèi)定位和家庭安防檢測(cè)，獲得比云計(jì)算更高的精度和更低的延遲。家庭娛樂(lè)也將從邊緣AI受益，無(wú)需將用戶(hù)偏好上傳到云端，系統(tǒng)可自行推薦個(gè)性化服務(wù)，讓用戶(hù)擁有更好的娛樂(lè)體驗(yàn)。哪家公司有智慧礦山解決方案？項(xiàng)目AI邊緣網(wǎng)關(guān)詢(xún)問(wèn)報(bào)價(jià)智慧校園智慧校園是指以促進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)融合、提高學(xué)與教的效果為目的，以...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣？在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能(AI)的軟件應(yīng)用，被稱(chēng)為“AIoT”。構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的3個(gè)階段包括：數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用，為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了機(jī)遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性，企業(yè)正在將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)轉(zhuǎn)移到邊緣，以便在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)...

智慧工地智慧工地AI視頻生產(chǎn)安全可視化整體解決方案是面向工程施工企業(yè)、區(qū)域指揮部以及項(xiàng)目部的安全、質(zhì)量管理需要，以績(jī)效考核為抓手，通過(guò)教育培訓(xùn)、勞務(wù)管理、安全管理、質(zhì)量管理、應(yīng)急管理等實(shí)際業(yè)管理務(wù)場(chǎng)景與制度要求。利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)等信息化技術(shù)，為施工企業(yè)建立基于現(xiàn)場(chǎng)工程的全過(guò)程數(shù)字化管理系統(tǒng)平臺(tái)。基于物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、智能AI、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以滿(mǎn)足現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知和聯(lián)動(dòng)預(yù)控為目標(biāo)，建設(shè)本地化部署的可按需配置的智慧工地物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“人、機(jī)、物、環(huán)、危、事”等六大焦點(diǎn)要素監(jiān)控監(jiān)測(cè)和預(yù)警處置管理的一體化采集處理、智能預(yù)警、聯(lián)動(dòng)管控和分級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)的集成管理，從而有效提升前列風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控、信...

船舶大氣污染物檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)搭建視頻數(shù)據(jù)采集設(shè)備及AIS設(shè)備，結(jié)合算法模型，實(shí)現(xiàn)途徑船只識(shí)別及黑煙排放識(shí)別，從而釋放執(zhí)法部門(mén)人力監(jiān)管資源，提升監(jiān)管效率。數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)設(shè)置高清視頻采集與圖像抓拍設(shè)備，對(duì)接AIS系統(tǒng)獲取船舶信息，自動(dòng)拍攝黑煙視頻片段和黑煙圖片。視頻智能分析模塊基于算法和實(shí)拍影像，參照林格曼黑度等級(jí)判定排放黑煙的等級(jí)情況，判斷疑似違法黑煙排放船舶。黑煙智能管理平臺(tái)模塊，將疑似違法船舶排放黑煙的視頻和圖片實(shí)時(shí)上傳智能管理平臺(tái)，預(yù)警推送疑似違法船舶信息。釋放執(zhí)法部門(mén)人力監(jiān)管資源，提升監(jiān)管效率。哪家公司有智慧高校解決方案？視頻分析服務(wù)器價(jià)格多少智慧地鐵車(chē)站智慧新車(chē)站就是在原有的數(shù)字化、智...

固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，借助智能電子秤、地磅、防爆攝像機(jī)、微卡口等設(shè)備，建設(shè)固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)固體廢物從產(chǎn)生、收集、貯存、轉(zhuǎn)移、處置、利用全過(guò)程數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集和智能分析預(yù)警，實(shí)現(xiàn)固體廢物“精細(xì)監(jiān)管、全程監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、執(zhí)法監(jiān)管”，遏制違法犯罪行為，防范環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，借助智能電子秤、地磅、防爆攝像機(jī)、微卡口等設(shè)備，建設(shè)固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)固體廢物從產(chǎn)生、收集、貯存、轉(zhuǎn)移、處置、利用全過(guò)程數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集和智能分析預(yù)警，實(shí)現(xiàn)固體廢物“精細(xì)監(jiān)...

智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)針對(duì)市容環(huán)境、街面秩序、施工管理、宣傳廣告及突發(fā)事件等城市管理場(chǎng)景中的痛難點(diǎn)問(wèn)題，利用城市中現(xiàn)有的海量視頻資源，通過(guò)“全自動(dòng)、各方面、全天候、全區(qū)域、全城市”五位一體自動(dòng)識(shí)別模式，實(shí)現(xiàn)違規(guī)事件實(shí)時(shí)預(yù)警、智能分析輔助決策、全線(xiàn)流程閉環(huán)處理，助力構(gòu)建智能化、長(zhǎng)效化、精細(xì)化的新型城市管理體系。已有算法較為豐富，準(zhǔn)確率行業(yè)前列，且可快速交付落地，滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)算法效果的期望；快速響應(yīng)客戶(hù)提出的個(gè)性化算法及應(yīng)用功能需求。哪家公司口碑好，服務(wù)有保障？AI BOX應(yīng)用智慧園區(qū)1、形成一套高效運(yùn)行的體制機(jī)制建立聯(lián)席聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)指揮機(jī)制。制定完善入駐部門(mén)日常管理、聯(lián)合值班...

智慧消防通道消防通道是火災(zāi)發(fā)生時(shí)供消防車(chē)通行的道路，國(guó)家法律和消防技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)消防車(chē)通道的設(shè)置和管理有明確要求。但由于**法律和安全意識(shí)不強(qiáng)、有關(guān)單位管理不到位等原因，各地堵塞消防車(chē)通道的現(xiàn)象屢禁不止，因此影響火災(zāi)救援甚至造成人員傷亡的情況時(shí)有發(fā)生。1）人工智能模式：采用較新的深度學(xué)習(xí)算法模型，利用視頻數(shù)據(jù)本身作為算法模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)行人工智能實(shí)時(shí)在線(xiàn)智能監(jiān)控，準(zhǔn)確性高，實(shí)時(shí)性更好，將重復(fù)的體力勞動(dòng)交由機(jī)器去識(shí)別分析，解放勞動(dòng)力，推動(dòng)信息化的發(fā)展，有效的解決視頻監(jiān)控的利用率問(wèn)題。哪家公司技術(shù)實(shí)力強(qiáng)，質(zhì)量過(guò)硬？綿陽(yáng)AI邊緣網(wǎng)關(guān)批量定制為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)...

智慧園區(qū)3、打造一批貼近實(shí)戰(zhàn)的聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景提升園區(qū)韌性專(zhuān)題聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景。圍繞園區(qū)安全熱點(diǎn)痛點(diǎn)問(wèn)題，開(kāi)發(fā)特殊時(shí)期防控、交通運(yùn)行、平安穩(wěn)定、平安前哨、?；啡鞒瘫O(jiān)管等專(zhuān)題應(yīng)用，有效提升預(yù)防和處置風(fēng)險(xiǎn)的能力。提升園區(qū)精細(xì)運(yùn)行專(zhuān)題聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景。建設(shè)文明環(huán)境、智慧城管、綜合執(zhí)法監(jiān)管、智慧工地管控“一張圖”等應(yīng)用場(chǎng)景，以數(shù)字賦能持續(xù)推動(dòng)園區(qū)精細(xì)化管理。提升園區(qū)綠色創(chuàng)新水平聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景。以“工業(yè)園區(qū)改造”為“靚點(diǎn)”，重點(diǎn)針對(duì)營(yíng)商環(huán)境、產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)外遷、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析研判，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。提升園區(qū)服務(wù)能力聯(lián)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景。開(kāi)發(fā)智慧物業(yè)、智慧停車(chē)、公共服務(wù)供給、人文科技等專(zhuān)題，助力園區(qū)服務(wù)能...

城市道路交通智慧管理系統(tǒng)以精確認(rèn)知為導(dǎo)向交通大腦助力智慧新交管;城市道路交通智慧管理系統(tǒng)是一個(gè)感知、認(rèn)知、賦能交通綜合治理的系統(tǒng)。以“充分利舊已有資源、盤(pán)活全量數(shù)據(jù)、構(gòu)建認(rèn)知平臺(tái)、賦能交通治理”為目標(biāo)，通過(guò)對(duì)“人-車(chē)-路-場(chǎng)”相關(guān)數(shù)據(jù)的融合分析，精確認(rèn)知道路承載能力、車(chē)輛出行需求與狀態(tài)、車(chē)輛行駛與駐停規(guī)律，實(shí)現(xiàn)道路交通態(tài)勢(shì)精確研判、交通問(wèn)題診斷和治理、交通運(yùn)行分析與評(píng)價(jià)等功能，同時(shí)從城市交通結(jié)構(gòu)問(wèn)題角度賦能各業(yè)務(wù)部門(mén)（規(guī)劃、市政、住建、應(yīng)急等）。在以城市邊界出入口、可計(jì)算路網(wǎng)、虛擬停車(chē)場(chǎng)構(gòu)成的封閉計(jì)算空間中，個(gè)體化認(rèn)知每一輛車(chē)的行駛與駐停等動(dòng)靜態(tài)特征，進(jìn)而在數(shù)字孿生環(huán)境下，掌握每一路口、路段、...

為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，有幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題需要考慮。盡管與訓(xùn)練AI模型有關(guān)的大部分工作仍然在云中進(jìn)行，但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場(chǎng)部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的推理模型。AIoT邊緣計(jì)算本質(zhì)上是在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行AI推理，而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理和分析。為了有效運(yùn)行AI模型和算法，工業(yè)AIoT應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺(tái)。要為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí)，請(qǐng)考慮以下因素：1.人工智能不同實(shí)施階段的處理要求；2.邊緣計(jì)算水平；3.開(kāi)發(fā)工具；4.環(huán)境問(wèn)題。“對(duì)于關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用，必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?！蹦募夜居写笈抗┴浤芰Γ孔灾餮邪l(fā)AI邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品智慧工地邊...

為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，有幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題需要考慮。盡管與訓(xùn)練AI模型有關(guān)的大部分工作仍然在云中進(jìn)行，但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場(chǎng)部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的推理模型。AIoT邊緣計(jì)算本質(zhì)上是在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行AI推理，而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理和分析。為了有效運(yùn)行AI模型和算法，工業(yè)AIoT應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺(tái)。要為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí)，請(qǐng)考慮以下因素：1.人工智能不同實(shí)施階段的處理要求；2.邊緣計(jì)算水平；3.開(kāi)發(fā)工具；4.環(huán)境問(wèn)題。“對(duì)于關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用，必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?！蹦募夜居腥?xì)庑袠I(yè)解決方案？濟(jì)南AI邊緣網(wǎng)關(guān)經(jīng)驗(yàn)豐富行業(yè)智能...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣？在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能(AI)的軟件應(yīng)用，被稱(chēng)為“AIoT”。構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的3個(gè)階段包括：數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用，為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了機(jī)遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性，企業(yè)正在將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)轉(zhuǎn)移到邊緣，以便在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景智慧交通隨著城市交通智能化的發(fā)展，各種終端數(shù)量的增加，對(duì)海量信息實(shí)時(shí)處理的需求也明xian增加。比如交通監(jiān)控?cái)z像頭，單個(gè)路口的高清攝像頭每天就會(huì)產(chǎn)生幾十G的視頻文件，如果是一條街、一個(gè)區(qū)域、甚至一座城市，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是無(wú)比巨大的，而這些視頻中，真正有效的，需要捕捉的違法行為內(nèi)容占比很少。邊緣AI計(jì)算機(jī)可在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行智能處理，直接在本地分析違法行為，篩選有價(jià)值內(nèi)容上傳，極度降低了無(wú)效內(nèi)容產(chǎn)生的帶寬和存儲(chǔ)浪費(fèi)。智能交通正在從單一場(chǎng)景的交通管理，向融合場(chǎng)景的交通服務(wù)發(fā)展。V2X（汽車(chē)無(wú)線(xiàn)通訊互聯(lián)）場(chǎng)景可以讓道路駕駛更安，更多的道路智能設(shè)備加入，給予汽車(chē)如限速、惡劣...

邊緣計(jì)算AI使用場(chǎng)景在工業(yè)機(jī)器和消費(fèi)類(lèi)設(shè)備上，存在兩大邊緣計(jì)算AI市場(chǎng)。可見(jiàn)，在設(shè)備的控制優(yōu)化、自動(dòng)化重復(fù)性勞動(dòng)等方面都取得了進(jìn)步。但是近幾年來(lái)，隨著硬件能力的提高，物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的出現(xiàn)，以及成本的降低，大量的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)從云中移到了邊緣。1、邊緣計(jì)算AI--無(wú)人駕駛汽車(chē)無(wú)人駕駛汽車(chē)是應(yīng)用邊緣計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。在許多情況下，自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要立即對(duì)情況進(jìn)行評(píng)估，這就要求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。2、邊緣計(jì)算AI--機(jī)器人。關(guān)于無(wú)人駕駛無(wú)人機(jī)飛行中失去控制、消失的新聞。有些事故甚至引起了事故。飛機(jī)失事的后果也可能是災(zāi)難性的，這取決于無(wú)人機(jī)的著陸位置。在無(wú)人駕駛飛機(jī)上，飛行員不會(huì)主動(dòng)干預(yù)無(wú)人駕駛飛機(jī)。它們遠(yuǎn)距離監(jiān)...

數(shù)字鄉(xiāng)村以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為重要支撐，設(shè)計(jì)縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構(gòu)，在村子里部署前端感知攝像頭，進(jìn)行信息的收集和指令的下發(fā)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級(jí)進(jìn)行邊緣處理，并歸集到縣域的總控中心云平臺(tái)；村里用于鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭，一個(gè)攝像頭加載了多個(gè)人工智能算法，可以用于村里的治安管理，水務(wù)河流管理，垃圾排放管理，產(chǎn)業(yè)方面的農(nóng)作物種植，農(nóng)機(jī)調(diào)度管理；視頻會(huì)商用于遠(yuǎn)程的教育醫(yī)療，解決鄉(xiāng)村遠(yuǎn)距離不方便的問(wèn)題；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級(jí)控制中心進(jìn)行分層管理和邊緣處理。哪家公司有明廚亮灶解決方案？天津自主研發(fā)AI邊緣網(wǎng)關(guān)行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景智慧交通隨著城市交通智能化的發(fā)展，各種終端數(shù)量的增...

河湖水面異物監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于多光譜遙感數(shù)據(jù)，利用人工智能深度學(xué)習(xí)手段，實(shí)現(xiàn)河道水陸邊界線(xiàn)、水面垃圾、疑似污染源提取，并對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水面狀況，當(dāng)監(jiān)測(cè)到水面出現(xiàn)漂浮物、垃圾等異常情況時(shí)，主動(dòng)觸發(fā)預(yù)警，真正做到事前預(yù)警，事中常態(tài)檢測(cè)，事后規(guī)范管理，減少人工監(jiān)控工作強(qiáng)度，達(dá)到河面無(wú)大面積漂浮物、河岸無(wú)垃圾、無(wú)違法排污口的城市管理目標(biāo)。水面異物智能識(shí)別預(yù)警，7*24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)。AI邊緣網(wǎng)關(guān)加算法賦能河湖水面異物監(jiān)測(cè)智能化升級(jí)。哪家公司有智慧交通解決方案？綿陽(yáng)AI邊緣網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)廠(chǎng)家產(chǎn)品亮點(diǎn)：高性能AI邊緣計(jì)算硬件平臺(tái)，內(nèi)嵌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算加速硬件引擎?視頻內(nèi)容邊緣計(jì)算，節(jié)省大量視頻傳輸帶...

智慧景區(qū)智能景區(qū)結(jié)合云計(jì)算、5G、IoT、人工智能等新基建相關(guān)技術(shù)，以智能景區(qū)操作系統(tǒng)為數(shù)字底座，通過(guò)建設(shè)景區(qū)超腦平臺(tái)，“一機(jī)游景區(qū)”系統(tǒng)，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系，為景區(qū)提供各面洞察、品質(zhì)化服務(wù)和智能運(yùn)營(yíng)的一體化解決方案。通過(guò)景區(qū)操作系統(tǒng)將景區(qū)內(nèi)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)進(jìn)行安全打通、融合，打破信息孤島；通過(guò)景區(qū)超腦和數(shù)字孿生構(gòu)建起客流畫(huà)像分析、多場(chǎng)景應(yīng)急指揮聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)的智能可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)“一機(jī)游景區(qū)”生態(tài)應(yīng)用，結(jié)合刷臉?lè)?wù)、無(wú)人配送、無(wú)人超市等科技手段，在入園、購(gòu)票、餐飲、交通、住宿等各個(gè)環(huán)節(jié)都可以享受到智能化服務(wù)。較終實(shí)現(xiàn)景區(qū)的安全運(yùn)營(yíng)管理，游客高質(zhì)量服務(wù)體驗(yàn)和景區(qū)創(chuàng)新盈利模式。哪家公司有智慧...

智慧加油站AI視頻分析監(jiān)管系統(tǒng)一、根據(jù)智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)算法分析，完成了對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)加油站安全預(yù)警監(jiān)控和貨車(chē)裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié)的整個(gè)過(guò)程監(jiān)管。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)適用鑒別各種各樣監(jiān)控畫(huà)面人的各種行為，如打火、手機(jī)電話(huà)、火災(zāi)事故、濃煙、火災(zāi)事故、濃煙、安全通道堵塞、裝卸搬運(yùn)油實(shí)際操作出現(xiàn)異常個(gè)人行為、不戴頭盔、不設(shè)定安全性安全裝置等行為實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)即時(shí)預(yù)警信息等。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)尤其是在加油站、大中型貨車(chē)、超重型柴油汽車(chē)、卸油車(chē)等根源加油站的安全性預(yù)警信息中，必須充分發(fā)揮至關(guān)重要的支撐功效。哪家公司有智慧酒店解決方案？重慶AI邊緣網(wǎng)關(guān)價(jià)格多少城市基層管理及視頻場(chǎng)景分...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景智慧物流在智能物流系統(tǒng)中，將邊緣AI應(yīng)用于單元級(jí)物流終端，提高其智能化等級(jí)。如:智能分揀機(jī)器人、快遞無(wú)人飛機(jī)、智能穿梭車(chē)、搬運(yùn)車(chē)、無(wú)人裝卸設(shè)備、物流配送機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等。隨著物流行業(yè)步入智能化進(jìn)程，這些設(shè)備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務(wù)平臺(tái)相連接。此時(shí)，邊緣AI平臺(tái)成為智能物流終端設(shè)備智能覺(jué)醒的關(guān)鍵。智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI，我們?cè)鵀槟承竽疗髽I(yè)提供了邊緣AI計(jì)算機(jī)，通過(guò)客戶(hù)業(yè)務(wù)需求，導(dǎo)入對(duì)應(yīng)算法，將用戶(hù)傳統(tǒng)攝像頭進(jìn)行人工智能升級(jí)，邊云結(jié)合，快速完成升級(jí)部署。升級(jí)后的系統(tǒng)可以全天候自動(dòng)完成人員、服裝識(shí)別；豬只出入、轉(zhuǎn)欄識(shí)別；外來(lái)生物識(shí)別、軌跡...

智慧環(huán)衛(wèi)平臺(tái)解決方案智慧環(huán)衛(wèi)是互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下的環(huán)衛(wèi)精細(xì)化、智能化、數(shù)據(jù)化管理新模式，面向城管局、城管局環(huán)衛(wèi)科、外包環(huán)衛(wèi)公司，結(jié)合環(huán)衛(wèi)工作特性，做到環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)橫向一條線(xiàn)（保潔、收運(yùn)、轉(zhuǎn)運(yùn)、設(shè)施）管理，縱向多層級(jí)（政體、環(huán)衛(wèi)公司、環(huán)衛(wèi)人員）打通，實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)作業(yè)全過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)督、智能分析、精確調(diào)度、高效決策。①運(yùn)用智慧化手段，提升精細(xì)化管理水平；②縮短問(wèn)題解決周期，提升問(wèn)題處置效率；③實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)管，建立長(zhǎng)效考核機(jī)制；④創(chuàng)新環(huán)衛(wèi)管理理念，樹(shù)立環(huán)衛(wèi)新形象；哪家公司有智慧高速公路解決方案？烏魯木齊AI邊緣網(wǎng)關(guān)客服電話(huà)為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，有幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題需要考慮。盡...

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段一般來(lái)說(shuō)，AIoT計(jì)算的處理要求與應(yīng)用需要的計(jì)算能力以及是否需要中心處理單元(CPU)或加速器有關(guān)。由于在構(gòu)建AI邊緣計(jì)算應(yīng)用的3個(gè)階段中，每個(gè)階段都使用不同的算法來(lái)執(zhí)行不同的任務(wù)，因此每個(gè)階段都有自己的處理要求。1數(shù)據(jù)收集這一階段的目標(biāo)是獲取大量信息來(lái)訓(xùn)練AI模型。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)本身幫助不大，因?yàn)樾畔⒖赡馨貜?fù)、錯(cuò)誤和異常值。在初始階段對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以識(shí)別模式、異常值和缺失的信息，允許用戶(hù)糾正錯(cuò)誤和偏差。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，用于數(shù)據(jù)收集的計(jì)算平臺(tái)通常基于A(yíng)rmCortex或英特爾Atom/Core處理器。一般來(lái)說(shuō)，輸入/輸出(I/O)和CPU的規(guī)格...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)人機(jī)近年來(lái)，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國(guó)土巡防；從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大。但是無(wú)人機(jī)的痛點(diǎn)：控制距離受限、孤立飛行無(wú)法協(xié)同配合、依賴(lài)人工監(jiān)控的問(wèn)題依然突出。邊緣AI可以有效的解決這些問(wèn)題，首先，通過(guò)區(qū)域邊緣計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)，無(wú)人機(jī)與之通訊，實(shí)現(xiàn)超視距廣域飛行。其次，通過(guò)自身的邊緣AI計(jì)算機(jī)，可以自主進(jìn)行編隊(duì)、多機(jī)協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無(wú)人機(jī)編隊(duì)表演，農(nóng)業(yè)組隊(duì)噴灑，掛載不同設(shè)備協(xié)同巡檢，甚至特種上進(jìn)行無(wú)人機(jī)集群突防等。較后，通過(guò)導(dǎo)入算法，可在現(xiàn)場(chǎng)自行分析拍攝的畫(huà)面內(nèi)容，如農(nóng)作物病害、森林火情等場(chǎng)景，自動(dòng)向云端上傳匯報(bào)，降低人工監(jiān)...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣？將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣IIoT系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如，在大型煉油廠(chǎng)內(nèi)，大量傳感器和設(shè)備每天都會(huì)生成1TB的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù)，發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或處理，需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，部署和維護(hù)成本也非常高，數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，并提高網(wǎng)絡(luò)可用性，IIoT應(yīng)用正將AI和ML功能部...

智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)針對(duì)市容環(huán)境、街面秩序、施工管理、宣傳廣告及突發(fā)事件等城市管理場(chǎng)景中的痛難點(diǎn)問(wèn)題，利用城市中現(xiàn)有的海量視頻資源，通過(guò)“全自動(dòng)、各方面、全天候、全區(qū)域、全城市”五位一體自動(dòng)識(shí)別模式，實(shí)現(xiàn)違規(guī)事件實(shí)時(shí)預(yù)警、智能分析輔助決策、全線(xiàn)流程閉環(huán)處理，助力構(gòu)建智能化、長(zhǎng)效化、精細(xì)化的新型城市管理體系。已有算法較為豐富，準(zhǔn)確率行業(yè)前列，且可快速交付落地，滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)算法效果的期望；快速響應(yīng)客戶(hù)提出的個(gè)性化算法及應(yīng)用功能需求。哪家公司可提供行業(yè)整體解決方案？無(wú)錫AI邊緣網(wǎng)關(guān)類(lèi)型停車(chē)場(chǎng)無(wú)人值守管理系統(tǒng)以AI（人工智能）無(wú)人化停車(chē)場(chǎng)解決方案代替人工停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，幫助停...

智慧軌交在十四五規(guī)劃中提出，推進(jìn)智慧城軌建設(shè)，統(tǒng)籌規(guī)劃，分步實(shí)施;網(wǎng)絡(luò)布局，整體提升;自主可控，創(chuàng)新發(fā)展;先進(jìn)可靠，經(jīng)濟(jì)適用;示范前列，有序推進(jìn);產(chǎn)學(xué)研用，協(xié)同發(fā)展CIM這個(gè)概念是從住建口發(fā)展起來(lái)的，原意是城市信息模型，但是現(xiàn)在一般指平臺(tái)和應(yīng)用，CIM基礎(chǔ)平臺(tái)是現(xiàn)代城市的新型基礎(chǔ)設(shè)施，具有可視化可量化的特點(diǎn)，可以推動(dòng)城市物理空間數(shù)字化和各領(lǐng)域數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)融合，對(duì)城市治理體系和治理現(xiàn)代化具有重要意義。依托BIM、GIS技術(shù)建設(shè)地鐵數(shù)字孿生底座為焦點(diǎn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)值模型等先進(jìn)技術(shù)的信息技術(shù)搭建城市軌道交通CIM平臺(tái)，圍繞環(huán)境、生產(chǎn)、過(guò)程、運(yùn)行等維度進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、校驗(yàn)、清...