靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實現(xiàn)更好地結(jié)合,個體顧客的需求將得到滿足。智慧企業(yè)智慧企業(yè)是在企業(yè)數(shù)字化改造和智能化應用之后的新型管理模式和組織形態(tài),物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為**的信息技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成為了智慧企業(yè)建設的基礎,推進智慧企業(yè)實踐必須正確處理好信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)的三者理論關系,采用技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新的兩輪驅(qū)動模式,實現(xiàn)三者的完美融合,保障各業(yè)務數(shù)據(jù)量化和集成集***享,統(tǒng)一決策平臺和管理智能協(xié)同。嘉益仕一定是您構(gòu)建智能工廠的**佳伙伴十年磨一劍一招試鋒芒,嘉益仕(Litins)創(chuàng)造信息價值,讓工業(yè)更智能查看為什么選擇嘉益仕嘉益仕始終主張智能工廠建設必須場景化,...
在當前智能制造的熱潮之下,很多企業(yè)都在規(guī)劃建設智能工廠。眾所周知,智能工廠的規(guī)劃建設是一個十分復雜的系統(tǒng)工程,為了少走彎路,本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數(shù)據(jù)的采集和管理數(shù)據(jù)是智能工廠建設的血液,在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉(zhuǎn)的過程中,會產(chǎn)生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與訂單、工序、人員進行關聯(lián),以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。此外,在智能工廠的建設過程中,需要建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范,來保證數(shù)據(jù)的...
將CATIA、PRO/E、NX等多種數(shù)據(jù)格式的3D圖形、工藝直接下發(fā)到現(xiàn)場,做到生產(chǎn)過程的無紙化,也可明顯減少圖紙轉(zhuǎn)化與看圖的時間,提升工人的勞動效率。3DViewstation可視化在智能制造中的應用3、智能的設備互聯(lián)互通。無論是工業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、還是中國制造2025,其實質(zhì)都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為**,通過信息化與生產(chǎn)設備等物理實體的深度融合,實現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式。對企業(yè)來講,將那些貴重的數(shù)控設備、機器人、自動化生產(chǎn)線等數(shù)字化設備,通過DNC/MDC的機床聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、智能決策等功能,實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設備的分布式網(wǎng)絡化通訊、程序集中管理、設備狀態(tài)的實時監(jiān)...
實現(xiàn)MES應用,**重要的基礎就是要實現(xiàn)M2M,也就是設備與設備之間的互聯(lián),建立工廠網(wǎng)絡。企業(yè)應該對設備與設備之間如何互聯(lián),采用怎樣的通信方式、通信協(xié)議和接口方式等問題建立統(tǒng)一的標準。在此基礎上,企業(yè)可以實現(xiàn)對設備的遠程監(jiān)控,機床聯(lián)網(wǎng)之后,可以實現(xiàn)DNC(分布式數(shù)控)應用。設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎。工廠智能物流推進智能工廠建設,生產(chǎn)現(xiàn)場的智能物流十分重要,尤其是對于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時,要盡量減少無效的物料搬運。很多制造企業(yè)在裝配車間建立了集中揀貨區(qū)(KittingArea),根據(jù)每個客戶訂單集中配貨,并通過DPS(DigitalPickingSyste...
在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域,企業(yè)發(fā)展智能制造的**目的是拓展產(chǎn)品價值空間,側(cè)重從單臺設備自動化和產(chǎn)品智能化入手,基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實現(xiàn)價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯(lián)工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域,企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn),側(cè)重通過互聯(lián)網(wǎng)平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。三、智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)智能生產(chǎn)的側(cè)重點在于將人機互動、3D打印等先進技術(shù)應用于整個工業(yè)生產(chǎn)過程,并對整個生產(chǎn)流程進行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集,便于進行數(shù)據(jù)分析,從而形成高度靈活、個性化、網(wǎng)絡化的產(chǎn)業(yè)鏈...
制造執(zhí)行系統(tǒng))、APS(先進生產(chǎn)排程)、能源管理、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件,實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時,可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件,進行設備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機工程等仿真,確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時,不*要能夠自動與合格品分流,而且能夠通過SPC(統(tǒng)計過程控制)等軟件,分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。③充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產(chǎn)的理念,能夠?qū)崿F(xiàn)按訂單驅(qū)動,拉動式生產(chǎn),盡量減少在制品庫存,消除浪費。推進智能工廠建設要充分結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品和工藝特點。在研發(fā)階段也需要大力推進標準化、...
實現(xiàn)MES應用,**重要的基礎就是要實現(xiàn)M2M,也就是設備與設備之間的互聯(lián),建立工廠網(wǎng)絡。企業(yè)應該對設備與設備之間如何互聯(lián),采用怎樣的通信方式、通信協(xié)議和接口方式等問題建立統(tǒng)一的標準。在此基礎上,企業(yè)可以實現(xiàn)對設備的遠程監(jiān)控,機床聯(lián)網(wǎng)之后,可以實現(xiàn)DNC(分布式數(shù)控)應用。設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎。工廠智能物流推進智能工廠建設,生產(chǎn)現(xiàn)場的智能物流十分重要,尤其是對于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時,要盡量減少無效的物料搬運。很多制造企業(yè)在裝配車間建立了集中揀貨區(qū)(KittingArea),根據(jù)每個客戶訂單集中配貨,并通過DPS(DigitalPickingSyste...
自底向上建立智能產(chǎn)線,構(gòu)建智能車間,打造智能工廠;踐行智能研發(fā);形成智能物流和供應鏈體系;開展智能管理;推進智能服務;**終實現(xiàn)智能決策。確認or聯(lián)系我們前沿智能制造,源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。人工智能以LitWiseMES為**管控生產(chǎn)全生命周期(人、機、料、法、環(huán)、測)的指令、執(zhí)行和知識的傳遞數(shù)字化、智能化。了解更多云計算采購、生產(chǎn)、銷售流程都對應著物流,運輸、存儲、分揀作業(yè)環(huán)節(jié)智能化水平逐步提升,LitWiseWMS和LitWiseTMS備受關注。了解更多工業(yè)大數(shù)據(jù)基于傳感器和物聯(lián)網(wǎng)(IoT),可以感知...
制造執(zhí)行系統(tǒng))、APS(先進生產(chǎn)排程)、能源管理、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件,實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時,可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件,進行設備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機工程等仿真,確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時,不*要能夠自動與合格品分流,而且能夠通過SPC(統(tǒng)計過程控制)等軟件,分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。③充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產(chǎn)的理念,能夠?qū)崿F(xiàn)按訂單驅(qū)動,拉動式生產(chǎn),盡量減少在制品庫存,消除浪費。推進智能工廠建設要充分結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品和工藝特點。在研發(fā)階段也需要大力推進標準化、...
6、智能決策支持在整個生產(chǎn)過程中,系統(tǒng)運行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設備的實時數(shù)據(jù),在蘭光創(chuàng)新的很多用戶里,企業(yè)一個車間一年的數(shù)據(jù)量就高10億條以上,這是一種真正的工業(yè)大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的財富。對這些數(shù)據(jù)進行深入的挖掘與分析,系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計、分析報表,如計劃制訂情況、計劃執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫存情況、設備情況等,可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持,可以很好地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的高效生產(chǎn)模式?;诖髷?shù)據(jù)分析的智能決策支持報表總之,通過以上6個方面智能的打造,可極大提升企業(yè)的計劃科學化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設備與信息化的深度融合,并通過基...
未來的傳感器發(fā)展將向著智能化的方向改善。工業(yè)軟件智能工廠的建設離不開工業(yè)軟件的廣泛應用。工業(yè)軟件包括基礎和應用軟件兩大類,其中系統(tǒng)、中間件、嵌入式屬于基礎技術(shù)范圍,并不與特定工業(yè)管理流程和工藝流程緊密相關,以下提到的工業(yè)軟件主要指應用軟件,包括運營管理類、生產(chǎn)管理類和研發(fā)設計類軟件等。在《中國制造2025》的大背景下,工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式、加快兩化融合成為大勢所趨,工業(yè)軟件以及信息化服務的需求仍將繼續(xù)增加,中國繼續(xù)保持著全球工業(yè)軟件市場增長生力軍的地位。具體來看,2016年我國工業(yè)軟件行業(yè)中產(chǎn)品研發(fā)類如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比約為,信息管理類如ERP、CRM、HRM等,占...
不需要專門的模具制作等工序,既節(jié)約了成本,又能加快產(chǎn)品上市。此外,傳統(tǒng)制造工藝在鑄造、拋光和組裝部件的過程中通常會產(chǎn)生廢料,而相同部件使用3D打印則可以一次性成形,基本不會產(chǎn)生廢料。在分銷環(huán)節(jié),3D打印可能會挑戰(zhàn)現(xiàn)有的物流分銷網(wǎng)絡。未來,零部件不再需要從原廠家采購和運輸,而是從制造商的在線數(shù)據(jù)庫中下載3D打印模型文件,然后在本地快速打印出來,由此可能導致遍布全球的零部件倉儲與配送體系失去存在的意義。3D打印經(jīng)過了近40年的發(fā)展,**公司開始實現(xiàn)***盈利,市場認可度快速上升,行業(yè)收入增長加速。根據(jù)典型的產(chǎn)品生命周期理論,技術(shù)產(chǎn)品從導入期進入成長期的過程中往往表現(xiàn)出加速增長的特征,判斷目...
離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設的重點內(nèi)容有所不同。對于離散制造業(yè)而言,產(chǎn)品往往由多個零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成,其過程包含很多變化和不確定因素,在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產(chǎn)設備的位置,以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點,其工藝路線和設備的使用較靈活,因此,離散制造型企業(yè)更加重視生產(chǎn)的柔性,其智能工廠建設的重點是智能制造生產(chǎn)線。智能工廠主要建設模式由于各個行業(yè)生產(chǎn)流程不同,加上各個行業(yè)智能化情況不同,智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠...
將CATIA、PRO/E、NX等多種數(shù)據(jù)格式的3D圖形、工藝直接下發(fā)到現(xiàn)場,做到生產(chǎn)過程的無紙化,也可明顯減少圖紙轉(zhuǎn)化與看圖的時間,提升工人的勞動效率。3DViewstation可視化在智能制造中的應用3、智能的設備互聯(lián)互通。無論是工業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、還是中國制造2025,其實質(zhì)都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為**,通過信息化與生產(chǎn)設備等物理實體的深度融合,實現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式。對企業(yè)來講,將那些貴重的數(shù)控設備、機器人、自動化生產(chǎn)線等數(shù)字化設備,通過DNC/MDC的機床聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、智能決策等功能,實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設備的分布式網(wǎng)絡化通訊、程序集中管理、設備狀態(tài)的實時監(jiān)...
又怎么能保證數(shù)據(jù)的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數(shù)據(jù)的支撐,又怎么能及時獲知生產(chǎn)信息,及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進行精益化的管控,不是積壓就是短缺,這種粗放型的管理又如何能保證生產(chǎn)效率的提升與成本的降低?前面也講過,數(shù)據(jù)就是企業(yè)的財富,沒有良好的信息化管理系統(tǒng),沒有自動化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),沒有智能化的大數(shù)據(jù)分析,沒有形象直觀的展示系統(tǒng),這些數(shù)據(jù)就白白丟失掉了,企業(yè)永遠只能處于憑經(jīng)驗、拍腦袋的粗放型管理狀態(tài)。蘭光創(chuàng)新認為,企業(yè)在智能工廠建設時一定要從全局思考,打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng),從各個方面進行優(yōu)化、挖掘潛力,**大程度地提升...
生產(chǎn)設備沒有得到充分利用,設備的健康狀態(tài)未進行有效管理,常常由于設備故障造成非計劃性停機,影響生產(chǎn)。⑤依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領域的供應商,集成難度很大。很多企業(yè)不*存在諸多信息孤島,也存在很多自動化孤島,自動化生產(chǎn)線沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃,生產(chǎn)線之間還需要中轉(zhuǎn)庫轉(zhuǎn)運。究其原因,是智能制造和智能工廠涵蓋領域很多,系統(tǒng)極其復雜,企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下,制造企業(yè)不能貿(mào)然推進,搞“***”,以免造成企業(yè)的投資打水漂。應當依托有實戰(zhàn)經(jīng)驗的咨詢服務機構(gòu),結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的IT、自動化和精益團隊,高層積極參與,根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝,...
該理論分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個方面著手,實現(xiàn)***的精細化、精細化、自動化、信息化、網(wǎng)絡化的智能化管理與控制,既很好地符合了德國智能工廠的定義,又能與美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面,簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產(chǎn)首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精細化。通過集成,從ERP等上游系統(tǒng)讀取主生產(chǎn)計劃后,利用APS進行自動排產(chǎn),按交貨期、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)周期、**優(yōu)庫存、同一裝夾優(yōu)先、已投產(chǎn)訂單優(yōu)先等多種高級排產(chǎn)算法,自動生成的生產(chǎn)計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘...
整個廠房的的工作分區(qū)(加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等)應根據(jù)工業(yè)工程的原理進行分析,可以使用數(shù)字化制造仿真軟件對設備布局、產(chǎn)線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時,還應當思考如何降低噪音,如何能夠便于設備靈活調(diào)整布局,多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備的應用制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時,必須高度關注智能裝備的***發(fā)展。機床設備正在從數(shù)控化走向智能化,很多企業(yè)在設備上下料時采用了工業(yè)機器人。未來的工廠中,金屬增材制造設備將與切削加工(減材)、成型加工(等材)等設備組合起來,極大地提高材料利用率。除了六軸的工業(yè)機器人之外,還應該考慮SCARA機器人和并聯(lián)機器人的應用,而協(xié)作機...
不需要專門的模具制作等工序,既節(jié)約了成本,又能加快產(chǎn)品上市。此外,傳統(tǒng)制造工藝在鑄造、拋光和組裝部件的過程中通常會產(chǎn)生廢料,而相同部件使用3D打印則可以一次性成形,基本不會產(chǎn)生廢料。在分銷環(huán)節(jié),3D打印可能會挑戰(zhàn)現(xiàn)有的物流分銷網(wǎng)絡。未來,零部件不再需要從原廠家采購和運輸,而是從制造商的在線數(shù)據(jù)庫中下載3D打印模型文件,然后在本地快速打印出來,由此可能導致遍布全球的零部件倉儲與配送體系失去存在的意義。3D打印經(jīng)過了近40年的發(fā)展,**公司開始實現(xiàn)***盈利,市場認可度快速上升,行業(yè)收入增長加速。根據(jù)典型的產(chǎn)品生命周期理論,技術(shù)產(chǎn)品從導入期進入成長期的過程中往往表現(xiàn)出加速增長的特征,判斷目...
2、智能工廠的實施深度按照工業(yè),理想狀態(tài)的智能制造是一種高度自動化、高度信息化、高度網(wǎng)絡化的生產(chǎn)模式,工廠內(nèi)人、機、料自主協(xié)同,自組織、高效運轉(zhuǎn);工廠間,通過端對端集成、橫向集成,實現(xiàn)了價值鏈的共享、協(xié)作,效率、成本、質(zhì)量、個性化都得到了質(zhì)的飛躍。對于中國制造企業(yè)而言,現(xiàn)在恰逢“三期交疊”的困難期,企業(yè)希望既要符合工業(yè),又要投資小、見效快、確保成功率,如何在兩者之間平衡,是一個很現(xiàn)實、也很重要的問題。在本次智能化制造的**中,企業(yè)一定要“著眼長遠、立足當下”。既要符合工業(yè)的理念,體現(xiàn)出其主要特點,又要本著務實的原則實施工業(yè)。比如,要汲取以前CIMS實施的經(jīng)驗與教訓,不要過于理想化,不要...
聚焦集團級、中小企業(yè)不同痛點創(chuàng)新研究,構(gòu)建不同的產(chǎn)品組件,靈活部署。了解更多專業(yè)的制造業(yè)務咨詢服務前列的咨詢服務團隊,部分顧問來自制造企業(yè),深知制造企業(yè)的**需求和痛點提供以精益生產(chǎn)為**為企業(yè)提供數(shù)字化工廠和智能工廠整體解決方案咨詢能力了解更多百余家離散制造及電子制造交付經(jīng)驗完整的業(yè)務診斷+業(yè)務藍圖+產(chǎn)品+二次開發(fā)+知識轉(zhuǎn)移的交付方法論,保障企業(yè)的解決方案導入效益。交付經(jīng)驗構(gòu)成了嘉益仕交付中心的知識庫,從人員能力到交付場景,均符合中國制造企業(yè)的實際現(xiàn)狀。了解更多7*24小時的售后支持服務面對中國制造企業(yè)的不同時期的不同訴求,嘉益仕始終保障7*24小時不間斷服務理念,提高解決方案的交付...
整個廠房的的工作分區(qū)(加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等)應根據(jù)工業(yè)工程的原理進行分析,可以使用數(shù)字化制造仿真軟件對設備布局、產(chǎn)線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時,還應當思考如何降低噪音,如何能夠便于設備靈活調(diào)整布局,多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備的應用制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時,必須高度關注智能裝備的***發(fā)展。機床設備正在從數(shù)控化走向智能化,很多企業(yè)在設備上下料時采用了工業(yè)機器人。未來的工廠中,金屬增材制造設備將與切削加工(減材)、成型加工(等材)等設備組合起來,極大地提高材料利用率。除了六軸的工業(yè)機器人之外,還應該考慮SCARA機器人和并聯(lián)機器人的應用,而協(xié)作機...
關鍵詞:智能工廠智能工廠建設摘要:本講重點探討了智能工廠的實施原則以及從哪些方面進行建設具有**的智能工廠。本文結(jié)合一些結(jié)論與理念,進一步探討如何打造具有**的智能工廠。一、智能工廠的建設原則經(jīng)過深入研究工業(yè)、中國制造2025等戰(zhàn)略,結(jié)合十多年數(shù)字化車間建設的經(jīng)驗,蘭光創(chuàng)新認為,制造企業(yè)應以中國制造2025為宗旨,以兩化深度融合為突破口,參考德國工業(yè),結(jié)合企業(yè)實際情況,以人為本,建設“設備自動化、人員高效化、管理信息化”的**的智能工廠。典型的智能工廠示意圖1、智能工廠的實施廣度我們可以參考德國工業(yè)“智能工廠”的定義:重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程,以及網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設施的實現(xiàn)。前半句...
以期達到工業(yè),以及投資少、見效快、保證成功率,是一個非?,F(xiàn)實和重要的問題。在這場智能制造**中,企業(yè)必須“立足當前,著眼長遠”。我們既要遵循工業(yè),體現(xiàn)工業(yè),又要務實地實施工業(yè)。企業(yè)不是突破智能制造關鍵技術(shù)的研究單位,而是基于創(chuàng)造效益的根本目的,需要統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施。效率驅(qū)動,確保成功率。在自動化的基礎上,實現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡化,挖掘管理潛力,充分發(fā)揮人的作用,構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產(chǎn)模式。從而達到明顯的“質(zhì)量改進和效率提高”。并以量化為指標,循序漸進,***提升企業(yè)競爭力。如果三年內(nèi)設備利用率能100%提高,很有可能“保證企業(yè)的未來”,這符合工業(yè)。企業(yè)在...
以期達到工業(yè),以及投資少、見效快、保證成功率,是一個非常現(xiàn)實和重要的問題。在這場智能制造**中,企業(yè)必須“立足當前,著眼長遠”。我們既要遵循工業(yè),體現(xiàn)工業(yè),又要務實地實施工業(yè)。企業(yè)不是突破智能制造關鍵技術(shù)的研究單位,而是基于創(chuàng)造效益的根本目的,需要統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施。效率驅(qū)動,確保成功率。在自動化的基礎上,實現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡化,挖掘管理潛力,充分發(fā)揮人的作用,構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產(chǎn)模式。從而達到明顯的“質(zhì)量改進和效率提高”。并以量化為指標,循序漸進,***提升企業(yè)競爭力。如果三年內(nèi)設備利用率能100%提高,很有可能“保證企業(yè)的未來”,這符合工業(yè)。企業(yè)在...
6、智能決策支持在整個生產(chǎn)過程中,系統(tǒng)運行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設備的實時數(shù)據(jù),在蘭光創(chuàng)新的很多用戶里,企業(yè)一個車間一年的數(shù)據(jù)量就高10億條以上,這是一種真正的工業(yè)大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的財富。對這些數(shù)據(jù)進行深入的挖掘與分析,系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計、分析報表,如計劃制訂情況、計劃執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫存情況、設備情況等,可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持,可以很好地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的高效生產(chǎn)模式?;诖髷?shù)據(jù)分析的智能決策支持報表總之,通過以上6個方面智能的打造,可極大提升企業(yè)的計劃科學化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設備與信息化的深度融合,并通過基...
該理論分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個方面著手,實現(xiàn)***的精細化、精細化、自動化、信息化、網(wǎng)絡化的智能化管理與控制,既很好地符合了德國智能工廠的定義,又能與美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面,簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產(chǎn)首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精細化。通過集成,從ERP等上游系統(tǒng)讀取主生產(chǎn)計劃后,利用APS進行自動排產(chǎn),按交貨期、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)周期、**優(yōu)庫存、同一裝夾優(yōu)先、已投產(chǎn)訂單優(yōu)先等多種高級排產(chǎn)算法,自動生成的生產(chǎn)計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘...
從而優(yōu)化制造過程。在實際制造中,智能決策管理系統(tǒng)實時監(jiān)控和調(diào)整制造過程,使制造過程體現(xiàn)出自適應、自優(yōu)化的智能性。征收。一種由此可見,智能工廠的基本框架包括智能決策與管理系統(tǒng)、企業(yè)虛擬制造平臺、智能制造車間等關鍵部件。參考德國工業(yè)“智能工廠”的定義,重點研究了智能化生產(chǎn)系統(tǒng)和過程,以及網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設施的實現(xiàn)。上半句“智能生產(chǎn)系統(tǒng)與過程”是指除了智能機床、機器人等生產(chǎn)設施外,還包括對生產(chǎn)過程的智能控制。從信息技術(shù)的角度來看,它是一個智能化的MES制造執(zhí)行系統(tǒng)。下半年,“實現(xiàn)網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設施”是指生產(chǎn)設施的互聯(lián)和智能化管理,實現(xiàn)深度集成。信息系統(tǒng)和物理系統(tǒng)。目前,許多企業(yè)實施的DNC...
制造執(zhí)行系統(tǒng))、APS(先進生產(chǎn)排程)、能源管理、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件,實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時,可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件,進行設備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機工程等仿真,確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時,不*要能夠自動與合格品分流,而且能夠通過SPC(統(tǒng)計過程控制)等軟件,分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。③充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產(chǎn)的理念,能夠?qū)崿F(xiàn)按訂單驅(qū)動,拉動式生產(chǎn),盡量減少在制品庫存,消除浪費。推進智能工廠建設要充分結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品和工藝特點。在研發(fā)階段也需要大力推進標準化、...
智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當前,我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。一方面,勞動力成本迅速攀升、產(chǎn)能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素,迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面,制造企業(yè)面臨著招工難,以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力,必須實現(xiàn)減員增效,迫切需要推進智能工廠建設。另一方面,物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術(shù)迅速興起,為制造企業(yè)推進智能工廠建設提供了良好的技術(shù)支撐。再加上國家和地方**的大力扶持,使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲...