MAI-dev人工智能研發(fā)平臺：

應(yīng)用需求：

—為生產(chǎn)增智：通過將人工智能技術(shù)注入生產(chǎn)流程，幫助制造業(yè)更柔性的生產(chǎn)方式，同時(shí)提升生產(chǎn)效率。發(fā)現(xiàn)流程問題，完成質(zhì)檢，并在這個過程中，不斷的優(yōu)化工藝流程，完成產(chǎn)品良品率提升。

—為銷售增智：利用人工智能中關(guān)聯(lián)和聚類等能力，從歷史的預(yù)測數(shù)據(jù)中尋找訂單之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，充分?jǐn)U展產(chǎn)品價(jià)值，并獲取產(chǎn)品銷售建議，制定未來的銷售策略，幫助企業(yè)決策者更好的把握戰(zhàn)略方向。

—為服務(wù)增智：通過人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，為制造企業(yè)提供增值服務(wù)。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進(jìn)行分析。在售后服務(wù)方面，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測和管理，同時(shí)為可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，進(jìn)一步加強(qiáng)對售后的管理。利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群，這樣的方式提升了設(shè)備運(yùn)營效率，同時(shí)還降低了運(yùn)營成本。 MES系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能維護(hù)，提高設(shè)備維護(hù)效率和設(shè)備可靠性。浙江MES系統(tǒng)解決方案

首先是生產(chǎn)效率的提升：MES系統(tǒng)能夠通過控制程序管理設(shè)備作業(yè)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動采集，從而解放人工勞動力，提高生產(chǎn)效率。它如同一個不知疲倦的助手，始終保持高效運(yùn)轉(zhuǎn)，幫助企業(yè)提升產(chǎn)能。

另外是產(chǎn)品質(zhì)量的提升：MES系統(tǒng)能夠穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量，通過減少手工統(tǒng)計(jì)和線下溝通，避免人為操作失誤，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。它如同一個嚴(yán)格的質(zhì)檢員，始終保持警惕，確保每一個產(chǎn)品都符合高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

促進(jìn)企業(yè)信息化的轉(zhuǎn)型：MES系統(tǒng)的模塊化和異構(gòu)系統(tǒng)兼容特性，非常適用于制造型企業(yè)、中小型企業(yè)，以及擁有較長自動化和信息化改造歷史的傳統(tǒng)行業(yè)（如：化工行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、食品行業(yè)等）轉(zhuǎn)型。它如同一個引導(dǎo)者，幫助企業(yè)在信息化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)步前行。 內(nèi)蒙古執(zhí)行MES系統(tǒng)MES系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的數(shù)字化能力和競爭力。

國工MES系統(tǒng)，是一套面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)。

生產(chǎn)過程追溯：

√提供長期的質(zhì)量信息歷史數(shù)據(jù)查詢，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題。

√通過條碼跟蹤，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵物料的精確追溯。

MES通過反饋結(jié)果，來優(yōu)化生產(chǎn)制造過程的管理業(yè)務(wù)，例如，當(dāng)出現(xiàn)用戶產(chǎn)品投訴的情況時(shí)，MES能夠根據(jù)產(chǎn)品編碼，追溯這批產(chǎn)品的所有生產(chǎn)過程信息，包括它的原料供應(yīng)商，操作機(jī)臺，操作人員，經(jīng)過的工序，生產(chǎn)時(shí)間日期，和關(guān)鍵的工藝參數(shù)等，根據(jù)這些反饋信息及時(shí)做出調(diào)整，就能有針對性的為客戶提供更好的服務(wù)。

數(shù)據(jù)大腦平臺應(yīng)用：

化合物發(fā)現(xiàn)：采用先進(jìn)算法使用Stack-RNN模型提取分子的化學(xué)特征，支持多種目標(biāo)屬性集成提升預(yù)測準(zhǔn)確度，一鍵自動訓(xùn)練生成多種目標(biāo)屬性分子。

逆向合成通過A推演目標(biāo)化合物的合成路線，關(guān)聯(lián)反應(yīng)參考文獻(xiàn)來源，提供可采購原材料信息，合成路徑可根據(jù)用戶喜好靈活調(diào)整。實(shí)驗(yàn)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)效率有提升利用人工智能對化合物合成過程中的某一步反應(yīng)的溫度、壓力、催化劑進(jìn)行定向優(yōu)化，確定較優(yōu)合成條件。在客戶實(shí)際應(yīng)用中，成功將需要150次左右實(shí)驗(yàn)才能找到目標(biāo)收率，降低到15次。高分子原料和性能預(yù)測通過人工智能算法實(shí)現(xiàn)對材料性能逆向推導(dǎo)，輸入期望材料性能自動推導(dǎo)配方和工藝 MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的信息化管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

MAI-dev人工智能研發(fā)平臺系統(tǒng)優(yōu)勢

成長型系統(tǒng)：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會因?yàn)槠髽I(yè)數(shù)據(jù)的不斷增長，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合困難，計(jì)算過程繁瑣，計(jì)算耗時(shí)漫長等問題。數(shù)據(jù)大腦正好相反，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的不斷增多，數(shù)據(jù)大腦的計(jì)算模型在大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下變得更加智能，分析過程更加邊界，分析結(jié)果更加精確。因此數(shù)據(jù)大腦屬于隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量增長的成長型系統(tǒng)。服務(wù)化計(jì)算：數(shù)據(jù)大腦采用開放服務(wù)的方式，給企業(yè)各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)，同時(shí)這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將不斷訓(xùn)練數(shù)據(jù)大腦的計(jì)算模型，不斷提高分析預(yù)測的準(zhǔn)確性。因此數(shù)據(jù)大腦不再是單一的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，而是作為各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的計(jì)算服務(wù)中心。 MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的安全管理，保障員工安全和生產(chǎn)安全。北京MES系統(tǒng)研發(fā)

MES系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)化管理，方便數(shù)據(jù)分析和決策。浙江MES系統(tǒng)解決方案

mes管理系統(tǒng)助力企業(yè)打造智能工廠，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)

工藝管理：

供基于PLM的工藝數(shù)據(jù)和工藝過程的管理，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)的一體化管理。建立企業(yè)工藝模板庫，構(gòu)建企業(yè)工藝知識庫，提高工藝的標(biāo)準(zhǔn)化水平，積累企業(yè)的工藝知識，防止經(jīng)驗(yàn)流失。

生產(chǎn)訂單：

基于訂單計(jì)劃模式，記錄需求數(shù)量、需求時(shí)間等信息。結(jié)合產(chǎn)品BOM及產(chǎn)品基礎(chǔ)信息模塊，將計(jì)劃分解至具體崗位。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與銷售的高效結(jié)合，促進(jìn)生產(chǎn)效率提升，拉動/推動生產(chǎn)。

生產(chǎn)工單：

生產(chǎn)工單是生產(chǎn)操作員的sop，是在產(chǎn)品批記錄信息的基礎(chǔ)上與生產(chǎn)計(jì)劃相結(jié)合，含有具體的投料信息，設(shè)備信息，及生產(chǎn)操作信息，并且生產(chǎn)工單包含產(chǎn)品在整個生產(chǎn)過程中的操作記錄，異常記錄，設(shè)備參數(shù)、偏差處理、包裝數(shù)量等信息。 浙江MES系統(tǒng)解決方案

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