MAI-dev人工智能研發(fā)平臺：通過融合大量人工智能算法來對數(shù)據(jù)進行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預測等方向的數(shù)據(jù)挖掘。能自動預測產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)，分析質(zhì)量問題的原因，分析產(chǎn)品配方和工藝并給出建議等等，并能將分析結(jié)果應(yīng)用到現(xiàn)場的自動化設(shè)備和信息系統(tǒng)，從而成為企業(yè)的智能大腦。

—為設(shè)備增智：通過這些傳感器實時檢測設(shè)備磨損情況，并在異常狀況發(fā)生時發(fā)出通知。這讓制造商能夠提前計劃預留易磨損的零部件或考慮其他替代方案，防止突然停產(chǎn)。

—為管理增智：通過人工智能的技術(shù)，獲取大量的有用信息，將以往同行業(yè)或已經(jīng)出現(xiàn)的風險進行有效分析計算，來提前發(fā)現(xiàn)的風險可能產(chǎn)生的原因或發(fā)生的，幫助企業(yè)管理者提供決策依據(jù)，提前準備預防工作，達到有效的風險管控。 MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的標準化管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。內(nèi)蒙古執(zhí)行MES系統(tǒng)

MES系統(tǒng) 高效生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)助力企業(yè)打造智能工廠，實現(xiàn)精益生產(chǎn)。

mes生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)勢：

1.打通企業(yè)信息孤島為企業(yè)的科學化、精細化管理提供標準模型和硬件的標準接口。建立統(tǒng)一的生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)存儲中心，所有圍繞生產(chǎn)業(yè)務(wù)的系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)都通過生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)信息存儲中心進行交互，把生產(chǎn)相關(guān)的各種資源信息都建立在一個統(tǒng)一的平臺中，杜絕因各自系統(tǒng)所造成的數(shù)據(jù)冗余現(xiàn)象，方便企業(yè)的管理以及對各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的提取。

2.實現(xiàn)生產(chǎn)制造執(zhí)行過程的精細化管理。采用工藝精細化管理，物料精細化管理，設(shè)備精細化管理。將每個零部件工藝的版本信息，工時定額信息，物料定額信息，工作中心，設(shè)備，參數(shù)等信息都建立成一套完整的工藝數(shù)據(jù)庫。 軟件MES系統(tǒng)定制MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能決策，提高決策效率和決策質(zhì)量。

MES系統(tǒng)公司排名是怎樣？很多企業(yè)在生產(chǎn)過程中都意識到了MES系統(tǒng)的重要性，所以如今制造企業(yè)紛紛開始購買MES系統(tǒng)，但是國內(nèi)MES系統(tǒng)眾多，我們在選擇的時候能否參照mes系統(tǒng)公司排名來選擇呢？在選擇MES系統(tǒng)服務(wù)商時，企業(yè)要注重考察MES服務(wù)商的技術(shù)實力、售后服務(wù)體系等等，并且要關(guān)注其服務(wù)案例，確定其是否能夠滿足自身需求。國工智能科技公司作為一家專業(yè)從事人工智能技術(shù)研究、應(yīng)用的AI公司，長期聚焦精細化工、化工新材料、制藥等流程工業(yè)，由院士與博士團隊研發(fā)的人工智能輔助研發(fā)系統(tǒng)（MAI-dev），一舉取得國內(nèi)該領(lǐng)域的發(fā)明專利，填補了國內(nèi)化工產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)人工智能應(yīng)用的空白。自2018年成立以來，公司累計服務(wù)100多家規(guī)模企業(yè)（30多家主板上市公司），數(shù)據(jù)大腦分析平臺(MAI-cli)、智能研發(fā)平臺（MAI-dev）、智能制造管理平臺（MAI-mes）、數(shù)字孿生平臺（MAI-iot）、實驗室管理平臺（MAI-lims）、雙體系設(shè)備管理平臺（MAI-ems），均在化工行業(yè)廣泛應(yīng)用。

MAI-dev人工智能研發(fā)平臺：

應(yīng)用需求：

—為生產(chǎn)增智：通過將人工智能技術(shù)注入生產(chǎn)流程，幫助制造業(yè)更柔性的生產(chǎn)方式，同時提升生產(chǎn)效率。發(fā)現(xiàn)流程問題，完成質(zhì)檢，并在這個過程中，不斷的優(yōu)化工藝流程，完成產(chǎn)品良品率提升。

—為銷售增智：利用人工智能中關(guān)聯(lián)和聚類等能力，從歷史的預測數(shù)據(jù)中尋找訂單之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，充分擴展產(chǎn)品價值，并獲取產(chǎn)品銷售建議，制定未來的銷售策略，幫助企業(yè)決策者更好的把握戰(zhàn)略方向。

—為服務(wù)增智：通過人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，為制造企業(yè)提供增值服務(wù)。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析。在售后服務(wù)方面，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實現(xiàn)產(chǎn)品檢測和管理，同時為可能出現(xiàn)的風險進行預警，進一步加強對售后的管理。利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠程管理龐大設(shè)備群，這樣的方式提升了設(shè)備運營效率，同時還降低了運營成本。 MES系統(tǒng)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能監(jiān)控，提高生產(chǎn)過程的安全性和穩(wěn)定性。

MES系統(tǒng)價值：1、企業(yè)資源有效整合：讓生產(chǎn)資源信息有機整合在一起:人員、物料、設(shè)備等資源信息互相協(xié)作，達到資源的利用，提高生產(chǎn)效率。2、拉動/推動生產(chǎn)：以訂單為源頭，生產(chǎn)計劃為依托，實現(xiàn)生產(chǎn)與銷售的高效結(jié)合，促進生產(chǎn)效率提升，拉動/推動生產(chǎn)。3、實現(xiàn)質(zhì)量可追溯：生產(chǎn)、物料、生產(chǎn)設(shè)備等信息數(shù)據(jù)都記錄在一起，以條碼為載體，做到質(zhì)量可追溯化管理。4、打通信息孤島：建立統(tǒng)—的生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)存儲中心，把生產(chǎn)相關(guān)的信息都存儲在這個平臺中，實時數(shù)據(jù)全局共享。5、實現(xiàn)多系統(tǒng)連接：MES系統(tǒng)可以與多種系統(tǒng)做對接，實現(xiàn)與軟件系統(tǒng)的無縫結(jié)合，達到軟件自動提取數(shù)據(jù)，自動處理數(shù)據(jù)功能。6、實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化：MES系統(tǒng)獲取到的生產(chǎn)信息都可以通過報表展示出來，讓生產(chǎn)狀況及相關(guān)信息在管理者面前一目了然。MES系統(tǒng)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)化管理，方便數(shù)據(jù)分析和決策。天津生產(chǎn)MES軟件

MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能監(jiān)管，提高生產(chǎn)過程的合規(guī)性和安全性。內(nèi)蒙古執(zhí)行MES系統(tǒng)

如果是流程行業(yè)，選擇適合自己的mes系統(tǒng)廠家，就要看mes系統(tǒng)廠家是否具備以下幾點：（1）專注：專注和聚集在流程行業(yè)，上市公司的落地實施經(jīng)驗豐富；（2）專精：技術(shù)，已經(jīng)得到諸多領(lǐng)航企業(yè)認可；①自主知識產(chǎn)權(quán)——從底層到前端都是自主研發(fā)設(shè)計，可滿足不同客戶靈活定制需求；②專業(yè)技術(shù)團隊——研發(fā)團隊是由博士生導師帶領(lǐng)研究院提供產(chǎn)學研一體化算法技術(shù)支持；（3）專業(yè)：產(chǎn)品線全，人工智能的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供整體解決方案。通過多個系統(tǒng)進行聯(lián)動與數(shù)據(jù)價值挖掘分析，形成決策分析閉環(huán)，做到自主決策自主分析，在一個平臺進行聯(lián)動形成一個閉環(huán)的跨學科深度融合的行業(yè)解決方案；根據(jù)以上幾點來選擇適合自己的mes系統(tǒng)廠家，從而解決流程企業(yè)解決工廠生產(chǎn)過程的黑匣子問題，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、可控化，為制造企業(yè)提供生產(chǎn)計劃調(diào)度、生產(chǎn)過程、質(zhì)量、設(shè)備等，實現(xiàn)一站式數(shù)字化管理平臺。內(nèi)蒙古執(zhí)行MES系統(tǒng)