生產過程執(zhí)行系統(tǒng)（MES）是管理生產進度、質量、設備和人員績效的制造業(yè)生產管理思想和管理工具。幫助企業(yè)完成設備和系統(tǒng)的通訊，打破原有數據紙質流向形成的信息孤島，減少數據統(tǒng)計的工作量，提高工作效率，實現生產數據自動采集與分析、生產計劃管理、生產過程控制、產品質量管理、車間庫存管理、車間看板管理和設備管理等功能，提高企業(yè)制造執(zhí)行能力。在傳統(tǒng)的生產企業(yè)，數據收集還是靠人工，數據儲存和分析還停留在紙質上面，統(tǒng)計過程容易出錯，大量數據沒有合理、高效充分利用，造成數據浪費。生產過程中的質量問題，往往都是產品生產完以后才發(fā)現，造成了不必要的成本浪費，通過MES系統(tǒng)，把現場真實的生產數據實時的拿到，結合國工數據大腦中的單樣本Z檢驗組件，對現場生產質量問題自動分析處理，把分析結果實時推送給管理人員，數據異常及時報警，做到有問題早發(fā)現，早處理，減少生產浪費和質量問題。MES系統(tǒng)可以實現生產過程的智能監(jiān)控，提高生產過程的安全性和穩(wěn)定性。內蒙古MES系統(tǒng)定制

數據大腦平臺應用：

化合物發(fā)現：采用先進算法使用Stack-RNN模型提取分子的化學特征，支持多種目標屬性集成提升預測準確度，一鍵自動訓練生成多種目標屬性分子。

逆向合成通過A推演目標化合物的合成路線，關聯反應參考文獻來源，提供可采購原材料信息，合成路徑可根據用戶喜好靈活調整。實驗優(yōu)化實驗效率有提升利用人工智能對化合物合成過程中的某一步反應的溫度、壓力、催化劑進行定向優(yōu)化，確定較優(yōu)合成條件。在客戶實際應用中，成功將需要150次左右實驗才能找到目標收率，降低到15次。高分子原料和性能預測通過人工智能算法實現對材料性能逆向推導，輸入期望材料性能自動推導配方和工藝 陜西軟件MES系統(tǒng)MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實現生產過程的智能配送，提高配送效率和產品質量。

MES為管理人員提供計劃的執(zhí)行、跟蹤以及顯示所有資源(人、設備、物料、客戶需求等)的當前狀態(tài)。目的是解決工廠生產過程的黑匣子問題，實現生產過程的可視化、可控化;從而提高生產效率、節(jié)省生產成本

績效管理：MES系統(tǒng)可以將生產過程中的信息，包含產量，時間等各種報工信息通過報表的形式展現出來，數據準確，不需要人工記錄，節(jié)省操作員的時間。

看板管理：MES系統(tǒng)可以直接展現在車間大屏上，將生產進度、設備利用率、生產時間、操作人員等信息都顯示出來，讓管理者可以清晰明了的了解生產狀況，增強對生產的把控，處理異常信息也顯得游刃有余。

報表管理：報表在MES系統(tǒng)中占有舉足輕重的作用，MES系統(tǒng)獲取到的一切生產信息都可以通過報表展示出來，讓生產狀況及相關的信息在管理者面前透明化，管理者可以對生產狀況了如指掌。

國工MES系統(tǒng)，是一套面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產信息化管理系統(tǒng)。MES主要用于從訂單下達到產品完成的整個生產過程，進行優(yōu)化管理，精細化管控生產。MES從ERP得到生產指令，通過強大的數據采集引擎，采集原料批次信息，生產信息和質量信息等，指引控制所有生產活動，幫助企業(yè)管理者掌握工廠的一舉一動。MES為管理人員提供計劃的執(zhí)行、跟蹤以及顯示所有資源(人、設備、物料、客戶需求等)的當前狀態(tài)。目的是解決工廠生產過程的黑匣子問題，實現生產過程的可視化、可控化;從而提高生產效率、節(jié)省生產成本MES系統(tǒng)可以實現生產過程的可持續(xù)發(fā)展管理，提高企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

mes生產系統(tǒng)實現生產現場透明化：

監(jiān)控從原材料進廠到產品入庫的全部生產過程，其中包括記錄生產過程中，產品所使用的材料，設備，產品檢測的數據和結果。實時呈現生產現場的生產進度，目標達成狀況，產品品質狀況，以及生產的人、機、料的利用狀況，使生產現場完全透明化。

√生產工單執(zhí)行進度實時自動更新，生產數據可視化報表、看板展示。

√任務自動下發(fā)至生產車間。

√待辦任務集中顯示，任務臨期自動預警。便于調度者輕松查詢，及時協(xié)調資源解決，快速響應客戶交付目標。 MES系統(tǒng)可以提高生產效率、降低生產成本、提高產品質量。陜西軟件MES系統(tǒng)

MES系統(tǒng)可以實現生產過程的環(huán)境管理，保護環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展。內蒙古MES系統(tǒng)定制

MAI-dev人工智能研發(fā)平臺：通過融合大量人工智能算法來對數據進行分類、聚類、關聯、預測等方向的數據挖掘。能自動預測產銷量數據，分析質量問題的原因，分析產品配方和工藝并給出建議等等，并能將分析結果應用到現場的自動化設備和信息系統(tǒng)，從而成為企業(yè)的智能大腦。

—為設備增智：通過這些傳感器實時檢測設備磨損情況，并在異常狀況發(fā)生時發(fā)出通知。這讓制造商能夠提前計劃預留易磨損的零部件或考慮其他替代方案，防止突然停產。

—為管理增智：通過人工智能的技術，獲取大量的有用信息，將以往同行業(yè)或已經出現的風險進行有效分析計算，來提前發(fā)現的風險可能產生的原因或發(fā)生的，幫助企業(yè)管理者提供決策依據，提前準備預防工作，達到有效的風險管控。 內蒙古MES系統(tǒng)定制