對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí)，人們一直將眼動(dòng)追蹤視為一種變革性技術(shù)，因?yàn)槠淠軌蛱峁┲T如注視點(diǎn)染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上，真正推動(dòng)技術(shù)向前發(fā)展的是企業(yè)應(yīng)用程序。集成眼動(dòng)追蹤技術(shù)的HTCViveProEye早前在CES2019大會(huì)進(jìn)行了亮相，高通自家的參考設(shè)計(jì)845頭顯同樣包括眼動(dòng)追蹤功能。VR眼動(dòng)追蹤的一個(gè)商業(yè)用例是采集消費(fèi)者數(shù)據(jù)，而這正是埃森哲，高通和KelloggCompany推進(jìn)試點(diǎn)解決方案的原因。利用基于高通驍龍845移動(dòng)VR平臺(tái)的高通VR參考設(shè)計(jì)頭顯，埃森哲開(kāi)發(fā)了一種幫助品牌采集有關(guān)貨架放置等變量數(shù)據(jù)的VR零售解決方案。結(jié)合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動(dòng)追蹤數(shù)據(jù)分析功能，埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進(jìn)行了測(cè)試。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集手段不同（將新產(chǎn)品放在更高的貨架上），VR解決方案表明更優(yōu)的方法是將商品放在較低的貨架上。這一發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致品牌銷售額在測(cè)試期間增加了18％。通過(guò)眼動(dòng)追蹤，廣告商能了解消費(fèi)者關(guān)注點(diǎn)。江蘇基于眼動(dòng)追蹤的疲勞檢測(cè)

    對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí)，人們一直將眼動(dòng)追蹤視為一種變革性技術(shù)，因?yàn)槠淠軌蛱峁┲T如注視點(diǎn)染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上，真正推動(dòng)技術(shù)向前發(fā)展的是企業(yè)應(yīng)用程序。集成眼動(dòng)追蹤技術(shù)的HTCViveProEye早前在CES2019大會(huì)進(jìn)行了亮相，高通自家的參考設(shè)計(jì)845頭顯同樣包括眼動(dòng)追蹤功能。VR眼動(dòng)追蹤的一個(gè)商業(yè)用例是采集消費(fèi)者數(shù)據(jù)，而這正是埃森哲，高通和KelloggCompany推進(jìn)試點(diǎn)解決方案的原因。利用基于高通驍龍845移動(dòng)VR平臺(tái)的高通VR參考設(shè)計(jì)頭顯，埃森哲開(kāi)發(fā)了一種幫助品牌采集有關(guān)貨架放置等變量數(shù)據(jù)的VR零售解決方案。結(jié)合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動(dòng)追蹤數(shù)據(jù)分析功能，埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進(jìn)行了測(cè)試。高通商業(yè)開(kāi)發(fā)的高級(jí)總監(jiān)PatrickCostello指出：“XR為企業(yè)提供了變革性價(jià)值。在高通，我們通過(guò)VR參考設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基礎(chǔ)的XR技術(shù)，這些設(shè)計(jì)旨在幫助企業(yè)評(píng)估并快速構(gòu)建設(shè)備。埃森哲和KelloggCompany的這一概念驗(yàn)證證明了完全沉浸感和眼動(dòng)追蹤的優(yōu)勢(shì)，而我們希望未來(lái)將有更多的客戶遵循類似的部署。重慶眼動(dòng)追蹤與歷史研究眼動(dòng)追蹤技術(shù)為閱讀障礙研究提供了新思路。

    智能眼鏡發(fā)展以來(lái)眼動(dòng)追蹤技術(shù)一直是一個(gè)被**AR/VR行業(yè)嚴(yán)重低估的技術(shù)，眼動(dòng)追蹤至今還沒(méi)有進(jìn)入主流的公眾視野。大多數(shù)業(yè)內(nèi)人士對(duì)眼動(dòng)追蹤技術(shù)的應(yīng)用可能只是停留在交互技術(shù)（眨眼），或者用于做心理學(xué)（認(rèn)知）分析的儀器，殊不知眼動(dòng)追蹤技術(shù)對(duì)于智能眼鏡走向消費(fèi)者有著重要的戰(zhàn)略意義。接下來(lái)我通過(guò)眼動(dòng)發(fā)展現(xiàn)狀，中美AR/VR眼動(dòng)追蹤**數(shù)對(duì)比，眼動(dòng)追蹤應(yīng)用，眼動(dòng)追蹤技術(shù)來(lái)進(jìn)行講解。一、眼動(dòng)發(fā)展現(xiàn)狀1.眼動(dòng)追蹤融資情況2014年末，三星投資了FOVE，主打眼球追蹤的VR頭盔；2016年10月，Google收購(gòu)專注于眼球追蹤的初創(chuàng)公司Eyefluence，布局AR交互；2017年初Facebook旗下Oculus確認(rèn)收購(gòu)TheEyeTribe，將眼球追蹤技術(shù)改善產(chǎn)品；2017年6月，蘋(píng)果公司收購(gòu)了德國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司SensoMotoricInstruments（SMI），打造蘋(píng)果AR眼鏡。

    Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">公司的虹膜識(shí)別技術(shù)采用了***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";color:#007AAA;">**的圖像處理算法和生物識(shí)別技術(shù)***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue"。Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶虹膜信息的精細(xì)識(shí)別和驗(yàn)證，有效提高了設(shè)備的安全性和用戶的使用體驗(yàn)。眼動(dòng)追蹤技術(shù)讓智能客服更懂用戶意圖。

    據(jù)世界衛(wèi)生組織估計(jì)，全世界大約每100名兒童中就有1人患孤獨(dú)癥。然而，只有約四分之一的孤獨(dú)癥兒童在3歲前被診斷發(fā)現(xiàn)。研究人員近期開(kāi)發(fā)的一項(xiàng)眼動(dòng)追蹤技術(shù)，可自動(dòng)量化兒童觀看行為，有助于早在幼兒16個(gè)月大時(shí)發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)癥跡象。此前有研究表明，患有孤獨(dú)癥的孩子不喜歡眼神接觸，觀察嬰幼兒目光有助于預(yù)判孤獨(dú)癥。在此基礎(chǔ)上，美國(guó)馬庫(kù)斯孤獨(dú)癥中心等機(jī)構(gòu)的研究人員利用眼動(dòng)追蹤技術(shù)，對(duì)16個(gè)月至30個(gè)月大的1500多名幼兒展開(kāi)研究。他們?yōu)橛變翰シ乓欢?0分鐘的視頻，數(shù)百個(gè)重要的“社交線索”會(huì)在其中呈現(xiàn)。在此期間，眼動(dòng)追蹤工具會(huì)測(cè)量幼兒的眼動(dòng)，該技術(shù)每秒捕獲大約120個(gè)測(cè)量值。研究人員表示，觀看行為是兒童學(xué)習(xí)說(shuō)話的基礎(chǔ)，正常成長(zhǎng)的兒童會(huì)注意這些“社交線索”并隨之調(diào)整目光。新的技術(shù)手段量化了任何被遺漏的“社交線索”的數(shù)量、程度和時(shí)間，可實(shí)現(xiàn)早期診斷孤獨(dú)癥并判斷嚴(yán)重程度。研究人員沃倫·瓊斯表示，客觀測(cè)量可以幫助縮短診斷孤獨(dú)癥的時(shí)間，加快對(duì)年齡較小的新確診兒童實(shí)施個(gè)性化方案。這項(xiàng)技術(shù)已獲得美國(guó)食品和藥物管理局批準(zhǔn)，可在16個(gè)月到30個(gè)月大的幼兒中使用。相關(guān)論文已于近日刊登在學(xué)術(shù)期刊《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志·網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放》和《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》上。眼動(dòng)追蹤助力設(shè)計(jì)師優(yōu)化產(chǎn)品界面設(shè)計(jì)。江蘇基于眼動(dòng)追蹤的疲勞檢測(cè)

眼動(dòng)追蹤可分析網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)吸引力。江蘇基于眼動(dòng)追蹤的疲勞檢測(cè)

    目前AR智能眼鏡主流采用光波導(dǎo)（光學(xué)元件）作為虛擬全息影像的成像媒介，用這種瞳孔擴(kuò)展的成像方案在顯示的過(guò)程中會(huì)遇到圖像畸變的問(wèn)題，或者該智能眼鏡具有針對(duì)于**/遠(yuǎn)視的屈光度自動(dòng)調(diào)節(jié)功能變焦鏡片，因此鏡片度數(shù)的變化也會(huì)引起圖像的光學(xué)畸變，其中其他質(zhì)量較差的顯示光學(xué)器件也可能會(huì)產(chǎn)生像差（幾何和/或色差），從而導(dǎo)致用戶觀看的圖像質(zhì)量下降。產(chǎn)生這些問(wèn)題的具體原因如下。波導(dǎo)鏡片導(dǎo)致圖像失真：在堆疊波導(dǎo)顯示組件中，存在一系列潛在的現(xiàn)象，這些現(xiàn)象可能導(dǎo)致圖像質(zhì)量產(chǎn)生偽像。這些可能包括重影（多個(gè)圖像），失真，未對(duì)準(zhǔn)（顏色或深度之間）以及整個(gè)視場(chǎng)的顏色強(qiáng)度變化。另外，在其他類型的條件下可能發(fā)生的某些類型的偽像。由于光場(chǎng)顯示器的光學(xué)器件中的缺陷，當(dāng)通過(guò)光學(xué)器件顯示時(shí)，渲染引擎中的完美三維網(wǎng)格可能變得失真。為了識(shí)別和校正預(yù)期圖像與實(shí)際顯示圖像之間的失真，可以使用顯示系統(tǒng)投影校準(zhǔn)圖案，例如棋盤(pán)圖案。目前當(dāng)眼睛直視波導(dǎo)顯示器時(shí)（眼睛處于波導(dǎo)正前方時(shí)），計(jì)算機(jī)能夠有效的校準(zhǔn)圖像。但對(duì)于其他的眼睛姿勢(shì)、注視方向或位置則校準(zhǔn)不太準(zhǔn)確。因此，顯示器的校準(zhǔn)可能取決于眼睛與顯示器的相對(duì)位置或眼睛方向。如果*使用單個(gè)（例如。江蘇基于眼動(dòng)追蹤的疲勞檢測(cè)