問題一：傳統(tǒng)信息安全建設，以事中防御為主。缺乏事前的風險預知，事后的持續(xù)檢測及響應能力

傳統(tǒng)意義上的安全建設無論采用的是多安全產品疊加方案還是采用UTM/NGFW+WAF的整合類產品解決方案，關注的重點都在于如何防護資產在被攻擊過程中不被攻擊入侵成功，但是并不具備對于資產的事前風險預知和事后檢測響應的能力，從業(yè)務風險的生命周期來看，**具備事中的防護是不完整的，如果能在事前做好預防措施以及在事后提高檢測和響應的能力，安全事件發(fā)生產生的不良影響會大幅度降低，所以未來，融合安全將是安全建設發(fā)展的趨勢。 可以主動分析經過設備的業(yè)務流量中存在的風險并實時展示出來。松江區(qū)常規(guī)下一代防火墻互惠互利

事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎

流量優(yōu)化層面：基于應用層交互內容進行深度學*，在該層次上建立深入的流量學*模型，對各種網頁元素、參數(shù)進行監(jiān)測、學*、對比，整個過程由設備的自學*功能完成，無需人工干預，同時可以根據(jù)web流量的變化進行自適應調整，建立白流量過濾能力，如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量，則需要到后續(xù)的安全檢測流程中；

該白流量基線可以讓合法流量快速通行，提升應用層處理效率；

內容還原層面：通過廣泛的業(yè)務分析以及安全**持續(xù)投入與研究，知曉各業(yè)務的響應的方式，通過業(yè)務組件模型可以有效的從流量中還原業(yè)務組件；

安全檢測層面：基于大量的應用層流量，采取無監(jiān)督學*的 AI 模型，根據(jù)特定維度對惡意流量做概率統(tǒng)計聚類，識別出攻擊特征；采用有監(jiān)督成長的 AI 模型，從剩余流量中識別出攻擊特征，并標簽攻擊行為，構建攻擊特征基線，有效識別誤判、漏判；

合法業(yè)務基線：每個用戶的業(yè)務邏輯各不相同，表達方式各異，傳統(tǒng) WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法，難以幫助業(yè)務各異的用戶有效防護攻擊風險，更無法基于業(yè)務進行自適應；

閔行區(qū)原則下一代防火墻誠信服務客戶業(yè)務安全狀況可視。

一、安全能力的持續(xù)增強

1）通過安全規(guī)則的持續(xù)更新，應對企業(yè)內部常規(guī)及熱門的威脅，增強防火墻對熱門威脅的檢測能力；

2）結合大數(shù)據(jù)、AI、多引擎構建的全局性安全能力中心會提煉算法，導入到下一代防火墻中，下一代防火墻會基于精簡算法有效應對0day攻擊；

3）全球熱門事件庫，讓用戶足不出戶了解全球威脅態(tài)勢資訊，并為用戶提供對應的安全規(guī)則，用戶提前為應對熱門威脅排兵布陣，多方位增強企業(yè)應對全球熱門威脅的能力；

二、響應速度變快

1）熱門威脅10分鐘響應：對于現(xiàn)網的威脅我們能做到威脅**快的10分鐘響應，從威脅樣本獲取、樣本分析、全網下發(fā)，實現(xiàn)威脅10分鐘響應的能力。

2）全球熱點事件1小時響應：對于全球熱點事件，如wannacry，從熱點事前全球爆發(fā)、云端樣本捕獲、樣本分析、全網下發(fā)、事件庫更新，實現(xiàn)熱點事件1小時響應，并深度分析熱點事件的前世今生，讓用戶充分了解熱點事前的多方位信息，如威脅所屬家族、威脅發(fā)起源、輻射面積、利用漏洞、應對措施等；

3）安全能力高頻更新：下一代防火墻和云端具有極為健壯的交互能力，當高危威脅發(fā)生的時候，借助邊界+云端的聯(lián)動能力，可以展開高頻次的規(guī)則更新，使設備能夠**快時間應對高危威脅，為業(yè)務保駕護航；

事中攻擊防御**準確-SAVE安全智能檢測引擎

在惡意攻擊防治層面，深信服**性的推出了自己的安全檢測引擎，基于人工智能的無特征技術，傳統(tǒng)的殺毒軟件依賴于非常厚重的攻擊庫，只有完全匹配攻擊特征后才能將其查殺，但是這種手段的泛化能力為0，也就是說對于未知及新型的惡意勒索攻擊無法有效應對；深信服通過多方位應用AI技術，通過攻擊特征的聚類分析，基于已知的離散特征，基于數(shù)據(jù)泛化技術，可以準確檢測未知/新型勒索攻擊；

其中Bad Rabbit就是我們通過原有的攻擊查殺模型發(fā)現(xiàn)的新型勒索攻擊，并且將其有效查殺；

右側是我們和其他廠商或者開源的殺毒引擎做的對比，我們的攻擊檢出率是比較高的，誤報率在同級別檢出率的情況下是比較低的；

如何能夠搭建和利用大數(shù)據(jù)分析平臺來幫助用戶預測和發(fā)現(xiàn)未知威脅.

AF對主要的服務器（WEB服務器、FTP服務器、郵件服務器等）反饋信息進行了有效的隱藏。防止攻擊者利用服務器返回信息進行有針對性的攻擊。如：

HTTP出錯頁面隱藏：用于屏蔽Web服務器出錯的頁面，防止web服務器版本信息泄露、數(shù)據(jù)庫版本信息泄露、網站路徑暴露，應使用自定義頁面返回。

HTTP(S)響應報文頭隱藏：用于屏蔽HTTP(S)響應報文頭中特定的字段信息。

FTP信息隱藏：用于隱藏通過正常FTP命令反饋出的FTP服務器信息，防止攻擊者利用FTP軟件版本信息采取有針對性的漏洞攻擊。 是企業(yè)安全建設更高的一個層次的需求。閔行區(qū)原則下一代防火墻誠信服務

存在短板必然容易被繞過，原有安全設備就形同虛設.松江區(qū)常規(guī)下一代防火墻互惠互利

事中攻擊防御**準確-SAVE殺毒引擎

下圖是深信服的SAVE安全智能檢測引擎與傳統(tǒng)防攻擊引擎在算法、特征及安***果維度的對比：

首先傳統(tǒng)的防攻擊引擎是采用固定的特征識別與匹配的算法，同時依賴于靜態(tài)特征庫，通常特征的提取需要安全**進行人工研判，效率低下，面對業(yè)界越來越多的惡意攻擊，應對乏力；SAVE安全智能檢測引擎采用人工智能的算法，結合深信服云端的大量質量樣本進行深度分析，自適應調整攻擊防治模型；從特征自動提取到算法的自我優(yōu)化實現(xiàn)自動化、自適應的攻擊防治；

在安***果層面，傳統(tǒng)引擎對于未知及勒索攻擊無法有效防護，但是基于深信服SAVE引擎可通過數(shù)據(jù)泛化技術，基于已知的知識維度來預測未知及勒索攻擊，有效提升攻擊防治的安***果；

松江區(qū)常規(guī)下一代防火墻互惠互利

上海黑象信息科技有限公司屬于商務服務的高新企業(yè)，技術力量雄厚。是一家有限責任公司（自然）企業(yè)，隨著市場的發(fā)展和生產的需求，與多家企業(yè)合作研究，在原有產品的基礎上經過不斷改進，追求新型，在強化內部管理，完善結構調整的同時，良好的質量、合理的價格、完善的服務，在業(yè)界受到寬泛好評。公司始終堅持客戶需求優(yōu)先的原則，致力于提供高質量的技術開發(fā)，技術轉讓，技術咨詢，技術服務。黑象以創(chuàng)造***產品及服務的理念，打造高指標的服務，引導行業(yè)的發(fā)展。