企業(yè)可以通過(guò)Commvault將Salesforce系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份到媒介和本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，從而消除顧慮。通過(guò)定期進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)備份，企業(yè)能夠訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)備份副本，尤其當(dāng)發(fā)生意外或惡意刪除的情況時(shí)。NFS對(duì)象庫(kù)新增功能中的NFS對(duì)象庫(kù)可以讓數(shù)據(jù)經(jīng)理以原有格式保存和訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)從傳統(tǒng)產(chǎn)品遷移并且為之前無(wú)法進(jìn)行本機(jī)集成的應(yīng)用程序提供保護(hù)。由于可以直接從自己的應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)操作，從而以原有格式保存和訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，因此應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)經(jīng)理的能力得到了增強(qiáng)。其結(jié)果是應(yīng)用程序管理員和企業(yè)能夠更靈活、更方便地訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)。虛擬化和云無(wú)論因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)攻擊還是網(wǎng)絡(luò)故障，意外的服務(wù)中斷早已見(jiàn)慣不驚。智能化程度更高的企業(yè)正專(zhuān)注于盡快、盡可能有效地恢復(fù)數(shù)據(jù)，而不是預(yù)防這種不可能消失的事件。通過(guò)Commvault豐富的虛擬化和云支持，企業(yè)可以基于虛擬機(jī)組的“實(shí)時(shí)同步”工作設(shè)置和監(jiān)測(cè)災(zāi)難恢復(fù)的運(yùn)行。如果能夠測(cè)試用于災(zāi)難恢復(fù)的故障轉(zhuǎn)移和故障恢復(fù)、安排和執(zhí)行計(jì)劃中和計(jì)劃外的緊急故障轉(zhuǎn)移，企業(yè)就能大幅提高服務(wù)中斷期間的恢復(fù)效率。毫無(wú)疑問(wèn)，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)將面臨更復(fù)雜、更棘手的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的解釋是指對(duì)數(shù)據(jù)含義的說(shuō)明，數(shù)據(jù)的含義稱(chēng)為數(shù)據(jù)的語(yǔ)義，數(shù)據(jù)與其語(yǔ)義是不可分的。數(shù)據(jù)解決方案

大數(shù)據(jù)提高決策能力當(dāng)前，企業(yè)管理者還是更多依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做決策，而不是基于數(shù)據(jù)。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒(méi)有被數(shù)字化的時(shí)代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代，就必須要讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。大數(shù)據(jù)能夠有效的幫助各個(gè)行業(yè)用戶(hù)做出更為準(zhǔn)確的商業(yè)決策，從而實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值，它從誕生開(kāi)始就是站在決策的角度出發(fā)。雖然不同行業(yè)的業(yè)務(wù)不同，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及其所支撐的管理形態(tài)也千差萬(wàn)別，但從數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)的整合，數(shù)據(jù)的加工，數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，數(shù)據(jù)的服務(wù)和推廣，數(shù)據(jù)處理的生命線(xiàn)流程來(lái)分析，所有行業(yè)的模式是一致的。簡(jiǎn)陽(yáng)市城市數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)（英語(yǔ)：data），是指未經(jīng)過(guò)處理的原始記錄。

    維度表上又關(guān)聯(lián)了其他維度表。這種模型使用過(guò)程中會(huì)造成大量的join，維護(hù)成本高，性能方面也較差，所以一般不建議使用。尤其是基于hadoop體系構(gòu)建數(shù)倉(cāng)，減少join就是減少shuffle，性能差距會(huì)很大。c.星座模型星座模型，是對(duì)星型模型的擴(kuò)展延伸，多張事實(shí)表共享維度表。數(shù)倉(cāng)模型建設(shè)后期，當(dāng)一個(gè)星型模型為一個(gè)實(shí)體，又有多個(gè)是實(shí)體，實(shí)體間又共用維表(這個(gè)是很常見(jiàn)的)，就自然成了星座模型了。大部分維度建模都是星座模型。構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，必不可少的就是制定數(shù)倉(cāng)規(guī)范。包括命名規(guī)范，流程規(guī)范，設(shè)計(jì)規(guī)范，開(kāi)發(fā)規(guī)范等。開(kāi)發(fā)規(guī)范示例：開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)一般SQL/Shell為主，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉(cāng)又對(duì)Python、Java、Scala提出了新的要求。不管是傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)，還是基于Hadoop生態(tài)的構(gòu)建的(hive、spark、flink)數(shù)倉(cāng)，SQL雖然戲碼在下降，但依然是重頭戲。在數(shù)倉(cāng)中sql的基本操作既簡(jiǎn)單又實(shí)用，sql中比較復(fù)雜和重要的就是join，下面用一張圖清晰的解釋了各種join的邏輯SQL開(kāi)發(fā)規(guī)范：在大數(shù)據(jù)生態(tài)，不管哪種數(shù)據(jù)處理框架，總有都會(huì)孵化出強(qiáng)大SQL的支持。如HiveSQL，SparkSQL，BlinkSQL等。但本質(zhì)上還是SQL.數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)時(shí)代必不可少的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，可從元數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)。

    部分：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么特征（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價(jià)值變現(xiàn)”中的“什么是大數(shù)據(jù)”章節(jié)的分享整理而成）對(duì)于大數(shù)據(jù)，我想不管你是否行業(yè)內(nèi)人士，在這高度信息化的社會(huì)里面，都會(huì)有意無(wú)意的聽(tīng)說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)這么一個(gè)概念。小到一個(gè)店家，大到一個(gè)國(guó)家，都在講大數(shù)據(jù)。不過(guò)，真正搞清楚什么是大數(shù)據(jù)的人可能真不那么多。其實(shí)，故名思議，大數(shù)據(jù)肯定體現(xiàn)在“大”上，可數(shù)據(jù)是一個(gè)比較抽象的東西，我們?cè)撛趺慈ッ枋鰯?shù)據(jù)的“大”呢？這里面就涉及到一些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的東西了。麥肯錫對(duì)“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。我們應(yīng)該怎么去理解這句話(huà)呢，首先，我們知道，在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，我們對(duì)數(shù)據(jù)的日常處理分析常常使用的是諸如sqlsever/oracle/mysql等傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，處理T級(jí)別的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是這些數(shù)據(jù)庫(kù)的極限，面對(duì)PB/EB/ZB級(jí)的數(shù)據(jù)量那就更無(wú)能為力了。那是不是以前就沒(méi)有這么大的數(shù)據(jù)量呢，也不是，早在20世紀(jì)80年代，未來(lái)學(xué)家阿爾文托夫勒就將大數(shù)據(jù)稱(chēng)作“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。數(shù)據(jù)是指對(duì)客觀(guān)事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)。

    并且一旦操作有誤或者有需要，可以馬上回滾事務(wù)。而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)調(diào)BASE原則（基本可用（BasicallyAvailble）、軟狀態(tài)（Soft-state）、終一致性（EventualConsistency）），它減少了對(duì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性支持，從而獲得了基本一致性和柔性可靠性，并且利用以上的特性達(dá)到了高可靠性和高性能，終達(dá)到了數(shù)據(jù)的終一致性。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)雖然對(duì)于事務(wù)操作也可以使用，但由于它是一種基于節(jié)點(diǎn)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于事務(wù)的操作不能很好的支持，也很難滿(mǎn)足其全部的需求，所以NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和優(yōu)點(diǎn)更多的體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展方面。[]數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)十分強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的一致性，并為此降低讀寫(xiě)性能付出了巨大的代價(jià)，雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的可靠性很不錯(cuò)，但一旦面對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理的時(shí)候效率就會(huì)變得很差，特別是遇到高并發(fā)讀寫(xiě)的時(shí)候性能就會(huì)下降的非常厲害。而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)比較大的恰恰是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)方面，也就是對(duì)于大量的每天都產(chǎn)生非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠高性能的讀寫(xiě)，這是因?yàn)镹oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是按key-value類(lèi)型進(jìn)行存儲(chǔ)的，以數(shù)據(jù)集的方式存儲(chǔ)的，因此無(wú)論是擴(kuò)展還是讀寫(xiě)都非常容易，并且NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不需要關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)繁瑣的解析?！按髷?shù)據(jù)”作為一種概念和思潮由計(jì)算領(lǐng)域發(fā)端，之后逐漸延伸到科學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域。簡(jiǎn)陽(yáng)市城市數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)是所有能輸入計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的介質(zhì)的總稱(chēng)。數(shù)據(jù)解決方案

隨著國(guó)內(nèi)不少行業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢(xún)，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)的成長(zhǎng)演變并與國(guó)際市場(chǎng)密切接軌，市場(chǎng)對(duì)專(zhuān)業(yè)、及時(shí)、獨(dú)到的內(nèi)容分析需求日益增強(qiáng)。以用戶(hù)為中心進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),提升用戶(hù)閱讀體驗(yàn)和內(nèi)容獲取效率,成為了各個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型焦點(diǎn)?；凇霸?端+數(shù)據(jù) ”的數(shù)字化理念，采用動(dòng)態(tài)、靈活的中臺(tái)架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)高聚合、低耦合的多樣化服務(wù)，不但在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下表現(xiàn)優(yōu)異，更為商務(wù)服務(wù)解決了孤立的信息化系統(tǒng)自動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對(duì)接的“橋梁”。私營(yíng)股份有限公司企業(yè)推出了分布式社交電商模式，將為品牌商提供完善的運(yùn)營(yíng)和流量支持，使其以較低的流量成本和加入成本，即可開(kāi)展社交業(yè)務(wù)。據(jù)了解，憑借高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，業(yè)內(nèi)的私營(yíng)股份有限公司企業(yè)已經(jīng)擴(kuò)大了多個(gè)領(lǐng)域。針對(duì)商務(wù)服務(wù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景的不斷深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為關(guān)鍵要素如何影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造，已成為科技企業(yè)關(guān)注的問(wèn)題。相信也正是基于此項(xiàng)原因，不少企業(yè)才會(huì)采用互聯(lián)網(wǎng)中臺(tái)式架構(gòu)搭建統(tǒng)一行業(yè)平臺(tái)。數(shù)據(jù)解決方案

成都達(dá)智咨詢(xún)股份有限公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來(lái)、有夢(mèng)想有目標(biāo)，有組織有體系的公司，堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來(lái)的道路上大放光明，攜手共畫(huà)藍(lán)圖，在四川省等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)行業(yè)中積累了大批忠誠(chéng)的客戶(hù)粉絲源，也收獲了良好的用戶(hù)口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來(lái)公司能成為*****，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息，斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將**成都達(dá)智咨詢(xún)供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績(jī)，一直以來(lái)，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針，員工精誠(chéng)努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來(lái)贏(yíng)得市場(chǎng)，我們一直在路上！