在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)今,數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領域,數(shù)據(jù)采集領域已經(jīng)發(fā)生了重要的變化。首先,分布式控制應用場合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國內外已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。其次,總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大,與個人計算機兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國內外各種數(shù)據(jù)采集機先后問世,將數(shù)據(jù)采集帶入了一個全新的時代。數(shù)據(jù)采集的概念,是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集信息的過程。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是數(shù)據(jù)采集結合基于計算機的測量軟硬件產品來實現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測量系統(tǒng)。“大數(shù)據(jù)”作為一種概念和思潮由計算領域發(fā)端,之后逐漸延伸到科學和商業(yè)領域。錦江區(qū)城市數(shù)據(jù)價格
比如日志、生產數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)。從這用戶群體角度來說這非互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺用戶差異性是非常明顯,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺中很多理論與名詞都是從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺傳遞過來的,本文將會分別闡述非互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺區(qū)別。非互聯(lián)網(wǎng)時代自從數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展起來到現(xiàn)在,基本上可以分為五個時代、四種架構約在1991年前的全企業(yè)集成1991年后的企業(yè)數(shù)據(jù)集成EDW時代1994年-1996年的數(shù)據(jù)集市1996-1997年左右的兩個架構吵架1998年-2001年左右的合并年代數(shù)據(jù)倉庫代架構(開發(fā)時間2001-2002年)海爾集團的一個BI項目,架構的ETL使用的是微軟的數(shù)據(jù)抽取加工工具DTS,老人使用過微軟的DTS知道有哪些弊端,后便給出了幾個DTS的截圖。功能:進銷存分析、閉環(huán)控制分析、工貿分析等硬件環(huán)境:業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫:DB2forWindows,SQLSERVER2000,ORACLE8I數(shù)據(jù)庫服務器:4*EXON,2G,4*80GSCSIOLAP服務器:2*PIV1GHZ,2G,2*40GSCSI開發(fā)環(huán)境:VISUALBASIC,ASP,SQLSERVER2000這是上海通用汽車的一個數(shù)據(jù)平臺,別看復雜,嚴格意義上來講這是一套EDW的架構、在EDS數(shù)據(jù)倉庫中采用的是準三范式的建模方式去構建的、大約涉及到十幾種數(shù)據(jù)源,建模中按照某一條主線把數(shù)據(jù)都集成起來。湖北政商數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)和信息是不可分離的,信息依賴數(shù)據(jù)來表達,數(shù)據(jù)則生動具體表達出信息。
NoSQL數(shù)據(jù)庫采用的數(shù)據(jù)訪問模式相對SQL更簡單而精確。[]數(shù)據(jù)庫規(guī)范化在數(shù)據(jù)庫的設計開發(fā)過程中開發(fā)人員通常會面對同時需要對一個或者多個數(shù)據(jù)實體(包括數(shù)組、列表和嵌套數(shù)據(jù))進行操作,這樣在關系型數(shù)據(jù)庫中,一個數(shù)據(jù)實體一般首先要分割成多個部分,然后再對分割的部分進行規(guī)范化,規(guī)范化以后再分別存入到多張關系型數(shù)據(jù)表中,這是一個復雜的過程。好消息是隨著軟件技術的發(fā)展,相當多的軟件開發(fā)平臺都提供一些簡單的解決方法,例如,可以利用ORM層(也就是對象關系映射)來將數(shù)據(jù)庫中對象模型映射到基于SQL的關系型數(shù)據(jù)庫中去以及進行不同類型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)之間的轉換。對于NoSQL數(shù)據(jù)庫則沒有這方面的問題,它不需要規(guī)范化數(shù)據(jù),它通常是在一個單獨的存儲單元中存入一個復雜的數(shù)據(jù)實體。[]數(shù)據(jù)庫事務性關系型數(shù)據(jù)庫強調ACID規(guī)則(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性。Isolation)、持久性(Durability)),可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)操作,而且可以充分滿足數(shù)據(jù)庫操作的高性能和操作穩(wěn)定性的要求。并且關系型數(shù)據(jù)庫十分強調數(shù)據(jù)的強一致性,對于事務的操作有很好的支持。關系型數(shù)據(jù)庫可以控制事務原子性細粒度。
大數(shù)據(jù)提高決策能力當前,企業(yè)管理者還是更多依賴個人經(jīng)驗和直覺做決策,而不是基于數(shù)據(jù)。在信息有限、獲取成本高昂,而且沒有被數(shù)字化的時代,讓身居高位的人做決策是情有可原的,但是大數(shù)據(jù)時代,就必須要讓數(shù)據(jù)說話。大數(shù)據(jù)能夠有效的幫助各個行業(yè)用戶做出更為準確的商業(yè)決策,從而實現(xiàn)更大的商業(yè)價值,它從誕生開始就是站在決策的角度出發(fā)。雖然不同行業(yè)的業(yè)務不同,所產生的數(shù)據(jù)及其所支撐的管理形態(tài)也千差萬別,但從數(shù)據(jù)的獲取,數(shù)據(jù)的整合,數(shù)據(jù)的加工,數(shù)據(jù)的綜合應用,數(shù)據(jù)的服務和推廣,數(shù)據(jù)處理的生命線流程來分析,所有行業(yè)的模式是一致的。數(shù)據(jù)是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號。
這個數(shù)據(jù)倉庫平臺計劃三年的時間構建完畢,第一階段計劃構建統(tǒng)統(tǒng)一生性周期視圖、客戶統(tǒng)一視圖的數(shù)據(jù),完成對數(shù)據(jù)質量的摸底與部分實施為業(yè)務分析與信息共享提供基礎平臺。第二階段是完成主要業(yè)務數(shù)據(jù)集成與視圖統(tǒng)一,初步實現(xiàn)企業(yè)績效管理。第三階段完善企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)業(yè)務的數(shù)據(jù)統(tǒng)一。這個是國內某銀行的一套數(shù)據(jù)集市,這是一個典型數(shù)據(jù)集市的架構模式、面向客戶經(jīng)理部門的考慮分析。數(shù)據(jù)倉庫混合性架構(Cif)這是太平洋保險的數(shù)據(jù)平臺,目前為止我認識的很多人都在該項目中呆過,當然是保險類的項目?;剡^頭來看該平臺架構顯然是一個混合型的數(shù)據(jù)倉庫架構。它有混合數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)典結構,每一個層次功能定義的非常明確。新一代架構OPDM操作型數(shù)據(jù)集市(倉庫)OPDM大約是在2011年提出來的,嚴格上來說,OPDM操作型數(shù)據(jù)集市(倉庫)是實時數(shù)據(jù)倉庫的一種,他更多的是面向操作型數(shù)據(jù)而非歷史數(shù)據(jù)查詢與分析。數(shù)據(jù)模型”數(shù)據(jù)模型“這個詞只要是跟數(shù)據(jù)沾邊就會出現(xiàn)的一個詞。在構建過程中,有一個角色理解業(yè)務并探索分散在各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù),并通過某條業(yè)務主線把這些分散在各角落的數(shù)據(jù)串聯(lián)并存儲同時讓業(yè)務使用,在設計時苦逼的地方除了考慮業(yè)務數(shù)據(jù)結構要素外。小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么?錦江區(qū)城市數(shù)據(jù)價格
數(shù)據(jù)是關于事件之一組離散且客觀的事實描述,是構成消息和知識的原始材料。錦江區(qū)城市數(shù)據(jù)價格
從2000年開始接觸數(shù)據(jù)倉庫,大約08年開始進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。很多從傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺轉到互聯(lián)網(wǎng)同學是否有感覺:非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺所面向用戶群體是不同的。那么,這兩類的數(shù)據(jù)平臺的建設、使用用戶又有變化?數(shù)據(jù)模型設計又有什么不同呢?我們先從兩張圖來看用戶群體的區(qū)別。用戶群體之非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺用戶企業(yè)的boss、運營的需求主要是依賴于報表、商業(yè)智能團隊的數(shù)據(jù)分析師去各種分析與挖掘探索;支撐這些人是ETL開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)模型建模、數(shù)據(jù)架構師、報表設計人員,同時這些角色又是數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)建設與使用方。數(shù)據(jù)平臺的技術框架與工具實現(xiàn)主要有技術架構師、JAVA開發(fā)等。用戶面對是結構化生產系統(tǒng)數(shù)據(jù)源。用戶群體之互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺用戶互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中員工年齡比非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的要年輕、受教育程度、對計算機的焦慮程度明顯比傳統(tǒng)企業(yè)要低、還偶遇其它各方面的緣故,導致了數(shù)據(jù)平臺所面對用戶群體與非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺有所差異化;互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺的使用與建設方是來自各方面的人,數(shù)據(jù)平臺又是技術、數(shù)據(jù)產品推進建設的。分析師參與數(shù)據(jù)平臺直接建設比重增加。原有的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)與模型架構師的職能也從建設平臺轉為服務與咨詢。用戶面對是數(shù)據(jù)源多樣化。錦江區(qū)城市數(shù)據(jù)價格
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