如果通過技術(shù)將人無法通過肉眼找到的價值信息呈現(xiàn)出來，這是重要的！大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關(guān)注?！吨婆_》的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理。數(shù)據(jù)是用于輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的統(tǒng)稱。成都政商數(shù)據(jù)策略咨詢

    所以NoSQL數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)管理、檢索、讀寫、分析以及可視化方面具有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不可比擬的優(yōu)勢。[]數(shù)據(jù)庫授權(quán)方式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫常見的有Oracle，SQLServer，DB，Mysql，除了Mysql大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用，即使是的Mysql性能也受到了諸多的限制。而對于NoSQL數(shù)據(jù)庫，比較主流的有redis，HBase，MongoDb，memcache等產(chǎn)品，通常都采用開源的方式，不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣，需要一筆高昂的花費。數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫編輯所謂的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，就是結(jié)合了數(shù)據(jù)庫技術(shù)與分布式技術(shù)的一種結(jié)合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，但在計算機系統(tǒng)邏輯上又是屬于同一個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來的一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)。既有著數(shù)據(jù)庫間的協(xié)調(diào)性也有著數(shù)據(jù)的分布性。這個系統(tǒng)并不注重系統(tǒng)的集中控制，而是注重每個數(shù)據(jù)庫節(jié)點的自治性。此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統(tǒng)出錯的可能性，一般都是完全不考慮數(shù)據(jù)的分布情況，這樣的結(jié)果就使得系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分布情況一直保持著透明性。[]數(shù)據(jù)性概念在分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中同樣是十分重要的一環(huán)，但是不僅如此。青羊區(qū)市場數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫就像是按行列順序排列的很科學的數(shù)據(jù)整合。

    如果需要修改數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)就會十分困難。而NoSQL數(shù)據(jù)庫由于面對的是大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的存儲，它采用的是動態(tài)結(jié)構(gòu)，對于數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的改變非常的適應(yīng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)存儲的需要靈活的改變數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)。[]數(shù)據(jù)庫存儲規(guī)范關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為了避免重復、規(guī)范化數(shù)據(jù)以及充分利用好存儲空間，把數(shù)據(jù)按照小關(guān)系表的形式進行存儲，這樣數(shù)據(jù)管理的就可以變得很清晰、一目了然，當然這主要是一張數(shù)據(jù)表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由于數(shù)據(jù)涉及到多張數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)表之間存在著復雜的關(guān)系，隨著數(shù)據(jù)表數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)管理會越來越復雜。而NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲方式是用平面數(shù)據(jù)集的方式集中存放，雖然會存在數(shù)據(jù)被重復存儲，從而造成存儲空間被浪費的問題（從當前的計算機硬件的發(fā)展來看，這樣的存儲空間浪費的問題微不足道）。但是由于基本上單個數(shù)據(jù)庫都是采用單獨存放的形式，很少采用分割存放的方式，所以這樣數(shù)據(jù)往往能存成一個整體，這對于數(shù)據(jù)的讀寫提供了極大的方便。[]數(shù)據(jù)庫擴展方式當前社會和科學飛速發(fā)展，要支持日益增長的數(shù)據(jù)庫存儲需求當然要求數(shù)據(jù)庫有良好的擴展性能，并且要求數(shù)據(jù)庫支持更多數(shù)據(jù)并發(fā)量。

數(shù)據(jù)采集是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（或稱之為弱結(jié)構(gòu)化）及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識服務(wù)模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術(shù)；突破高速數(shù)據(jù)解析、轉(zhuǎn)換與裝載等大數(shù)據(jù)整合技術(shù)；設(shè)計質(zhì)量評估模型，開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經(jīng)濟活動提供依據(jù)，從而提高各個領(lǐng)域的運行效率，極大提高整個社會經(jīng)濟的集約化程度而信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，信息是加載于數(shù)據(jù)之上，對數(shù)據(jù)作具有含義的解釋。

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求比較大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。 數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎(chǔ)在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學與計算機科學相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)也稱為觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析中所處理的數(shù)據(jù)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。只能歸入某一類而不能用數(shù)值進行測度的數(shù)據(jù)稱為定性數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為類別，但不區(qū)分順序的，是定類數(shù)據(jù)，如性別、品牌等；定性數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為類別，但區(qū)分順序的，是定序數(shù)據(jù)，如學歷、商品的質(zhì)量等級等。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟即將進入數(shù)據(jù)資本時代。金堂商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)洞察

數(shù)據(jù)是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構(gòu)成消息和知識的原始材料。成都政商數(shù)據(jù)策略咨詢

    產(chǎn)品經(jīng)理能夠通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)完善產(chǎn)品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運營問題并確定運營的策略和方向，管理層可以通過數(shù)據(jù)掌握公司業(yè)務(wù)運營狀況，從而進行一些戰(zhàn)略決策；b.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)：通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)挖掘模型實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品和運營的智能化，從而極大的提高企業(yè)的整體效能產(chǎn)出。常見的應(yīng)用領(lǐng)域有基于個性化推薦技術(shù)的精細營銷服務(wù)、廣告服務(wù)、基于模型算法的風控反服務(wù)征信服務(wù)，等等c.數(shù)據(jù)對外變現(xiàn)：通過對數(shù)據(jù)進行精心的包裝，對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，從而獲得現(xiàn)金收入。市面上比較常見有各大數(shù)據(jù)公司利用自己掌握的大數(shù)據(jù)，提供風控查詢、驗證、反服務(wù)，提供導客、導流、精細營銷服務(wù)，提供數(shù)據(jù)開放平臺服務(wù)，等等但在實踐中，我更加喜歡把數(shù)據(jù)的價值分為兩個方面，一個方面是給企業(yè)創(chuàng)造營收，另一個方面就是給企業(yè)節(jié)省成本。整體梳理的框架如下，請大家參考：除了上面我對數(shù)據(jù)價值的理解外，阿里前數(shù)據(jù)委員會車品覺老師從數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值出發(fā)，歸納出如下的5類數(shù)據(jù)價值，也有一定的道理，大家可以作為參考：以上就是我對數(shù)據(jù)價值的理解。歡迎大家拍磚指正，歡迎大家關(guān)注我的知乎專欄“大數(shù)據(jù)實踐與職業(yè)生涯”并留言。成都政商數(shù)據(jù)策略咨詢

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