數(shù)據(jù)，除了它初次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數(shù)據(jù)海洋并不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的“剩余價值”，關于這一點，人們已經(jīng)有了越來越多的認識。事實上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始并將繼續(xù)影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數(shù)據(jù)的主要價值吧！當然這是需要借助于一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現(xiàn)的。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)也越來越重視數(shù)據(jù)相關的開發(fā)和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準確性和及時性；此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進一步挖掘細分市場的機會，從而能夠縮短企業(yè)產品研發(fā)時間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產品和服務上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風險。數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術的重點。重慶商業(yè)地產數(shù)據(jù)調研

    即工作完成質量會隨著節(jié)點的變化而產生波動，當節(jié)點過多時，相關工作結果就無法那么準確。這一問題使整個系統(tǒng)的工作效率受到影響，導致整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)亂碼與出錯率提高，甚至會出現(xiàn)數(shù)據(jù)節(jié)點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。但盡管如此，NoSQL數(shù)據(jù)庫技術還是具有非常明顯的應用優(yōu)勢，如數(shù)據(jù)庫結構相對簡單，在大數(shù)據(jù)量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數(shù)據(jù)格式需求，非常適用于大數(shù)據(jù)處理工作。[]NoSQL數(shù)據(jù)庫適合追求速度和可擴展性、業(yè)務多變的應用場景。[]對于非結構化數(shù)據(jù)的處理更合適，如文章、評論，這些數(shù)據(jù)如全文搜索、機器學習通常只用于模糊處理，并不需要像結構化數(shù)據(jù)一樣，進行精確查詢，而且這類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模往往是海量的，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長往往也是不可能預期的，而NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL數(shù)據(jù)庫可以很好的滿足這一類數(shù)據(jù)的存儲。NoSQL數(shù)據(jù)庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的獲取效率很高，但用它查詢結構化數(shù)據(jù)效果就比較差。[]目前NoSQL數(shù)據(jù)庫仍然沒有一個統(tǒng)一的標準，它現(xiàn)在有四種大的分類：（）鍵值對存儲（key-value）：軟件Redis，它的優(yōu)點能夠進行數(shù)據(jù)的快速查詢。大邑大數(shù)據(jù)庫些行政區(qū)域業(yè)已開始了數(shù)據(jù)要素市場的實踐，意在形成系列創(chuàng)新安排。

    比如日志、生產數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)。從這用戶群體角度來說這非互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺用戶差異性是非常明顯，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺中很多理論與名詞都是從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺傳遞過來的，本文將會分別闡述非互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺區(qū)別。非互聯(lián)網(wǎng)時代自從數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展起來到現(xiàn)在，基本上可以分為五個時代、四種架構約在1991年前的全企業(yè)集成1991年后的企業(yè)數(shù)據(jù)集成EDW時代1994年-1996年的數(shù)據(jù)集市1996-1997年左右的兩個架構吵架1998年-2001年左右的合并年代數(shù)據(jù)倉庫代架構（開發(fā)時間2001-2002年）海爾集團的一個BI項目，架構的ETL使用的是微軟的數(shù)據(jù)抽取加工工具DTS，老人使用過微軟的DTS知道有哪些弊端，后便給出了幾個DTS的截圖。功能：進銷存分析、閉環(huán)控制分析、工貿分析等硬件環(huán)境：業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫：DB2forWindows,SQLSERVER2000,ORACLE8I數(shù)據(jù)庫服務器：4*EXON,2G,4*80GSCSIOLAP服務器：2*PIV1GHZ,2G,2*40GSCSI開發(fā)環(huán)境：VISUALBASIC,ASP,SQLSERVER2000這是上海通用汽車的一個數(shù)據(jù)平臺，別看復雜，嚴格意義上來講這是一套EDW的架構、在EDS數(shù)據(jù)倉庫中采用的是準三范式的建模方式去構建的、大約涉及到十幾種數(shù)據(jù)源，建模中按照某一條主線把數(shù)據(jù)都集成起來。

    大數(shù)據(jù)平臺該怎樣搭建呢？請看下面這幅圖，不管我之前在阿里還是在騰訊工作，還是到哪個企業(yè)工作，基本上我都是通過這幅圖進行一些簡單的適應企業(yè)的調整，就可以完全搬過來使用了。針對上面這幅圖，有幾點跟大家講解說明下：1）大數(shù)據(jù)平臺由三個平臺+一個服務組成：工具平臺，大數(shù)據(jù)倉庫基礎平臺、大數(shù)據(jù)門戶，其中，工具平臺又包含運維平臺和數(shù)據(jù)采集平臺，大數(shù)據(jù)門戶又包含大數(shù)據(jù)分析平臺和大數(shù)據(jù)產品應用平臺。2）講講每個平臺的作用。運維平臺主要負責整個大數(shù)據(jù)平臺的任務調度、任務監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理、權限管理等，分別由調度系統(tǒng)、任務監(jiān)控中心、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、權限管理系統(tǒng)等系統(tǒng)組成。大數(shù)據(jù)采集平臺主要負責把數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)倉庫平臺中。企業(yè)的大數(shù)據(jù)來源從大的角度來說，主要是從三個方面獲取數(shù)據(jù)，業(yè)務系統(tǒng)、行為日志采集系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)來源。每一個方面來源又包含途徑，大家可以看上面的圖就了解。這里特別要強調的是外部數(shù)據(jù)來源，可以通過網(wǎng)絡爬蟲工具收集，通過和相應的合作方進行數(shù)據(jù)交換，通過從數(shù)據(jù)商那里采購過來，也有極少部分可以通過一些大公司的開放平臺接口獲取，比如阿里、騰訊等。大數(shù)據(jù)基礎平臺，在傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫時代。從“數(shù)據(jù)”的字面意思看，數(shù)據(jù)包括“數(shù)字”和“依據(jù)”兩層含義。

    面向平臺級別有數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)、調度、資管配置、數(shù)據(jù)同步分發(fā)等等。約2010-2012年的平臺結構約2012-2013年的平臺結構階段三：用數(shù)據(jù)的一些角色（分析師、運營或產品）會自己參與到從數(shù)據(jù)整理、加工、分析階段。當數(shù)據(jù)平臺變?yōu)樽杂扇_放，使用數(shù)據(jù)的人也參與到數(shù)據(jù)的體系建設時，基本會因為不專業(yè)型，導致數(shù)據(jù)質量問題、重復對分數(shù)據(jù)浪費存儲與資源、口徑多樣化等等原因。此時原有建設數(shù)據(jù)平臺的多個角色可能轉為對其它非專業(yè)做數(shù)據(jù)人員的培訓、咨詢與落地寫更加適合當前企業(yè)數(shù)據(jù)應用的一些方案等。給用戶提供的各類豐富的分析、取數(shù)的產品，簡單上手的可以使用。原有ETL、數(shù)據(jù)模型角色轉為給用戶提供平臺、產品、數(shù)據(jù)培訓與使用咨詢。數(shù)據(jù)分析師直接參與到數(shù)據(jù)平臺過程、數(shù)據(jù)產品的建設中去。用戶面對是數(shù)據(jù)源多樣化，比如日志、生產數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)這個大數(shù)據(jù)浪潮下，2016年以后數(shù)據(jù)平臺是如何去建設？如何服務業(yè)務？企業(yè)的不同發(fā)展階段數(shù)據(jù)平臺該如何去建設的？這個大家是可以思考的。但是我相信互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是非常務實的，基本不會采用傳統(tǒng)企業(yè)的自上而下的建設方式，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務快速變與迭代要求快速分析到數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的聯(lián)動是什么？大邑大數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)是信息的表達、載體，信息是數(shù)據(jù)的內涵，是形與質的關系。重慶商業(yè)地產數(shù)據(jù)調研

    數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期等方面開展實施。數(shù)據(jù)治理是一個企業(yè)安身立命的根本。元數(shù)據(jù):業(yè)務實體數(shù)據(jù)的標識，在大數(shù)據(jù)領域，一個數(shù)倉可以有成百上千，甚至成千上萬或更多的表。這些表的含義，表的每個字段的含義只有通過元數(shù)據(jù)才能知道。業(yè)務實體數(shù)據(jù)：業(yè)務產生的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)內容，業(yè)務實體數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù)表都是為其服務的。數(shù)據(jù)質量：保證業(yè)務實體數(shù)據(jù)完整性、準確性、一致性、時效性。每一個操作業(yè)務實體數(shù)據(jù)的任務都應該配置數(shù)據(jù)質量監(jiān)控，嚴禁任務裸奔?？山ㄔO統(tǒng)一數(shù)據(jù)質量告警中心從以下四個方面進行監(jiān)控、預警和優(yōu)化任務。數(shù)據(jù)安全：即數(shù)據(jù)的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統(tǒng)的安全性。數(shù)據(jù)生命周期：對于某些數(shù)據(jù)，用完可以刪除掉，以便減少存儲空間，數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)定義了每個業(yè)務實體數(shù)據(jù)的周期，是否為熱數(shù)據(jù)或冷數(shù)據(jù)，是否需要長久保留還是完成對應功能即可刪除等6.數(shù)倉的衍生隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展及互聯(lián)網(wǎng)巨頭對大數(shù)據(jù)技術的深耕及奉獻，特別是阿里。在數(shù)倉的基礎上衍生了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市的概念數(shù)據(jù)湖：是一個集中化存儲海量的、多個來源，多種類型數(shù)據(jù)，并可以對數(shù)據(jù)進行快速加工，分析的平臺，本質上是一套先進的企業(yè)數(shù)據(jù)架構。重慶商業(yè)地產數(shù)據(jù)調研

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