數(shù)據(jù)，除了它初次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數(shù)據(jù)海洋并不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的“剩余價值”，關于這一點，人們已經(jīng)有了越來越多的認識。事實上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始并將繼續(xù)影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數(shù)據(jù)的主要價值吧！當然這是需要借助于一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現(xiàn)的。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)也越來越重視數(shù)據(jù)相關的開發(fā)和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準確性和及時性；此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進一步挖掘細分市場的機會，從而能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風險。這些數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、形成速度快、類型多樣以及價值性低，通常將其稱之為“大數(shù)據(jù)”。新津區(qū)大數(shù)據(jù)分析

    維度表上又關聯(lián)了其他維度表。這種模型使用過程中會造成大量的join，維護成本高，性能方面也較差，所以一般不建議使用。尤其是基于hadoop體系構(gòu)建數(shù)倉，減少join就是減少shuffle，性能差距會很大。c.星座模型星座模型，是對星型模型的擴展延伸，多張事實表共享維度表。數(shù)倉模型建設后期，當一個星型模型為一個實體，又有多個是實體，實體間又共用維表(這個是很常見的)，就自然成了星座模型了。大部分維度建模都是星座模型。構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，必不可少的就是制定數(shù)倉規(guī)范。包括命名規(guī)范，流程規(guī)范，設計規(guī)范，開發(fā)規(guī)范等。開發(fā)規(guī)范示例：開發(fā)語言，傳統(tǒng)數(shù)倉一般SQL/Shell為主，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉又對Python、Java、Scala提出了新的要求。不管是傳統(tǒng)數(shù)倉，還是基于Hadoop生態(tài)的構(gòu)建的(hive、spark、flink)數(shù)倉，SQL雖然戲碼在下降，但依然是重頭戲。在數(shù)倉中sql的基本操作既簡單又實用，sql中比較復雜和重要的就是join，下面用一張圖清晰的解釋了各種join的邏輯SQL開發(fā)規(guī)范：在大數(shù)據(jù)生態(tài)，不管哪種數(shù)據(jù)處理框架，總有都會孵化出強大SQL的支持。如HiveSQL，SparkSQL，BlinkSQL等。但本質(zhì)上還是SQL.數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)時代必不可少的一個重要環(huán)節(jié)，可從元數(shù)據(jù)管理、業(yè)務實體數(shù)據(jù)。雙流區(qū)商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)海數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術的重點。

    從2000年開始接觸數(shù)據(jù)倉庫，大約08年開始進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。很多從傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)同學是否有感覺：非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺所面向用戶群體是不同的。那么，這兩類的數(shù)據(jù)平臺的建設、使用用戶又有變化？數(shù)據(jù)模型設計又有什么不同呢？我們先從兩張圖來看用戶群體的區(qū)別。用戶群體之非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺用戶企業(yè)的boss、運營的需求主要是依賴于報表、商業(yè)智能團隊的數(shù)據(jù)分析師去各種分析與挖掘探索；支撐這些人是ETL開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)模型建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、報表設計人員，同時這些角色又是數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)建設與使用方。數(shù)據(jù)平臺的技術框架與工具實現(xiàn)主要有技術架構(gòu)師、JAVA開發(fā)等。用戶面對是結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源。用戶群體之互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺用戶互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中員工年齡比非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的要年輕、受教育程度、對計算機的焦慮程度明顯比傳統(tǒng)企業(yè)要低、還偶遇其它各方面的緣故，導致了數(shù)據(jù)平臺所面對用戶群體與非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺有所差異化；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺的使用與建設方是來自各方面的人，數(shù)據(jù)平臺又是技術、數(shù)據(jù)產(chǎn)品推進建設的。分析師參與數(shù)據(jù)平臺直接建設比重增加。原有的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)與模型架構(gòu)師的職能也從建設平臺轉(zhuǎn)為服務與咨詢。用戶面對是數(shù)據(jù)源多樣化。

    NoSQL數(shù)據(jù)庫采用的數(shù)據(jù)訪問模式相對SQL更簡單而精確。[]數(shù)據(jù)庫規(guī)范化在數(shù)據(jù)庫的設計開發(fā)過程中開發(fā)人員通常會面對同時需要對一個或者多個數(shù)據(jù)實體（包括數(shù)組、列表和嵌套數(shù)據(jù)）進行操作，這樣在關系型數(shù)據(jù)庫中，一個數(shù)據(jù)實體一般首先要分割成多個部分，然后再對分割的部分進行規(guī)范化，規(guī)范化以后再分別存入到多張關系型數(shù)據(jù)表中，這是一個復雜的過程。好消息是隨著軟件技術的發(fā)展，相當多的軟件開發(fā)平臺都提供一些簡單的解決方法，例如，可以利用ORM層（也就是對象關系映射）來將數(shù)據(jù)庫中對象模型映射到基于SQL的關系型數(shù)據(jù)庫中去以及進行不同類型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。對于NoSQL數(shù)據(jù)庫則沒有這方面的問題，它不需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，它通常是在一個單獨的存儲單元中存入一個復雜的數(shù)據(jù)實體。[]數(shù)據(jù)庫事務性關系型數(shù)據(jù)庫強調(diào)ACID規(guī)則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性。Isolation）、持久性（Durability）），可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)操作，而且可以充分滿足數(shù)據(jù)庫操作的高性能和操作穩(wěn)定性的要求。并且關系型數(shù)據(jù)庫十分強調(diào)數(shù)據(jù)的強一致性，對于事務的操作有很好的支持。關系型數(shù)據(jù)庫可以控制事務原子性細粒度。數(shù)據(jù)的解釋是指對數(shù)據(jù)含義的說明，數(shù)據(jù)的含義稱為數(shù)據(jù)的語義，數(shù)據(jù)與其語義是不可分的。

采集數(shù)據(jù)主要有兩個方向，一是自己編爬蟲程序去采集，二是使用別人或者企業(yè)公司等公開的數(shù)據(jù)。1.編爬蟲程序去采集數(shù)據(jù)(比較有針對性，比較適合我們的需求就是我想要什么數(shù)據(jù)就采集什么數(shù)據(jù)，可以使用Python爬蟲去采集，不是很難。但有一點就像樓主說的一樣，有點麻煩。)2.使用公開的數(shù)據(jù)，可以使用第三方的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，新媒體公眾號方向可以考慮新榜有數(shù)的(針對性不強，可能公開的數(shù)據(jù)樣本不符合我們的需求，這樣就不利于工作的開展了，但特點就是方便)而信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，信息是加載于數(shù)據(jù)之上，對數(shù)據(jù)作具有含義的解釋。金牛區(qū)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)在計算機科學中，數(shù)據(jù)的定義是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的介質(zhì)的總稱。新津區(qū)大數(shù)據(jù)分析

是一家從事數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)服務型。公司成立于1999-01-07，公司位于成都市人民東路61號。目前在行業(yè)內(nèi)有大量的用戶基礎與支持。我們認為給合作伙伴創(chuàng)造價值，并以誠實、寬容、用心的服務作為要求，通過自主和真誠合作為商務服務行業(yè)帶來數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)更好的產(chǎn)品及服務。 擁有一支精通數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)運作，對工作兢兢業(yè)業(yè)，對客戶認真負責，服務周到的隊伍。公司立足于客戶的角度，關注客戶的需求，竭誠為客戶提供熱情、細致、周到的服務。公司主要產(chǎn)品與服務有數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)，順應產(chǎn)業(yè)發(fā)展，關注客戶需要，以多維度的策劃推廣、嚴格的操作管理和誠信經(jīng)營的服務精神致力于產(chǎn)品的發(fā)展。新津區(qū)大數(shù)據(jù)分析

成都達智咨詢股份有限公司在同行業(yè)領域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產(chǎn)品標準，在四川省等地區(qū)的商務服務中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進取的無限潛力，成都達智咨詢供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！