比如日志、生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從這用戶群體角度來說這非互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺用戶差異性是非常明顯，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺中很多理論與名詞都是從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺傳遞過來的，本文將會分別闡述非互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺區(qū)別。非互聯(lián)網(wǎng)時代自從數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展起來到現(xiàn)在，基本上可以分為五個時代、四種架構(gòu)約在1991年前的全企業(yè)集成1991年后的企業(yè)數(shù)據(jù)集成EDW時代1994年-1996年的數(shù)據(jù)集市1996-1997年左右的兩個架構(gòu)吵架1998年-2001年左右的合并年代數(shù)據(jù)倉庫代架構(gòu)（開發(fā)時間2001-2002年）海爾集團(tuán)的一個BI項目，架構(gòu)的ETL使用的是微軟的數(shù)據(jù)抽取加工工具DTS，老人使用過微軟的DTS知道有哪些弊端，后便給出了幾個DTS的截圖。功能：進(jìn)銷存分析、閉環(huán)控制分析、工貿(mào)分析等硬件環(huán)境：業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫：DB2forWindows,SQLSERVER2000,ORACLE8I數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：4*EXON,2G,4*80GSCSIOLAP服務(wù)器：2*PIV1GHZ,2G,2*40GSCSI開發(fā)環(huán)境：VISUALBASIC,ASP,SQLSERVER2000這是上海通用汽車的一個數(shù)據(jù)平臺，別看復(fù)雜，嚴(yán)格意義上來講這是一套EDW的架構(gòu)、在EDS數(shù)據(jù)倉庫中采用的是準(zhǔn)三范式的建模方式去構(gòu)建的、大約涉及到十幾種數(shù)據(jù)源，建模中按照某一條主線把數(shù)據(jù)都集成起來?！按髷?shù)據(jù)”指的是什么呢？武漢商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)海

    備注涉及的復(fù)雜維度、退化維度等不在這個討論范圍）。數(shù)據(jù)模型的業(yè)務(wù)建模階段、領(lǐng)域概念模型階段、邏輯模型階段、物理模型階段是超級學(xué)術(shù)與復(fù)雜的話題，而且在模型領(lǐng)域根據(jù)特點又分主數(shù)據(jù)(MDM)、CIF（企業(yè)級統(tǒng)一視圖）、通用模型(IBM的金融、保險行業(yè)通用模型、Terdata的金融通用模型、電信移動通用模型等)，鎖涉及到術(shù)語”擴(kuò)展“、”扁平化“、”裁剪“等眼花繚亂的建模手法，數(shù)據(jù)模型不同層次ODS、DWDDWD、DW、ST的分層目的不同導(dǎo)致模型設(shè)計方法又不同。相信業(yè)界有很多大牛能講的清楚的，以后有機會再交流?；ヂ?lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)源做數(shù)據(jù)的人，從非互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)的特點是面對的數(shù)據(jù)源類型忽然多了起來，在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)人員面對的是結(jié)構(gòu)化存儲數(shù)據(jù)，基本來自excel、表格、DB系統(tǒng)等，在數(shù)據(jù)的處理技術(shù)上與架構(gòu)上是非常容易總結(jié)的，但是在互聯(lián)網(wǎng)因為業(yè)務(wù)獨特性導(dǎo)致了所接觸到的數(shù)據(jù)源特性多樣化，網(wǎng)站點擊日志、視頻、音頻、圖片數(shù)據(jù)等很多非結(jié)構(gòu)化快速產(chǎn)生與保存，在這樣的數(shù)據(jù)源的多樣化與容量下采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺技術(shù)來處理當(dāng)然是有些力不從心了（備注：IBM的科學(xué)家分析員道格.萊尼的一份數(shù)據(jù)增長報告基礎(chǔ)上提出了大數(shù)據(jù)的4V特性大數(shù)據(jù)4v特性網(wǎng)上概念很多大家可以問度娘）。金堂商業(yè)數(shù)據(jù)采集“小數(shù)據(jù)”是什么意思？

    而缺點是需要存儲數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。[]（）列存儲：軟件Hbase，它的優(yōu)點是對數(shù)據(jù)能快速查詢，數(shù)據(jù)存儲的擴(kuò)展性強。而缺點是數(shù)據(jù)庫的功能有局限性。[]（）文檔數(shù)據(jù)庫存儲：軟件MongoDB，它的優(yōu)點是對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不特別的嚴(yán)格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統(tǒng)一查詢語言。[]（）圖形數(shù)據(jù)庫存儲：軟件InfoGrid，它的優(yōu)點可以方便的利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法進(jìn)行計算。而缺點是要想得到結(jié)果必須進(jìn)行整個圖的計算，而且遇到不適合的數(shù)據(jù)模型時，圖形數(shù)據(jù)庫很難使用。[]數(shù)據(jù)庫NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別編輯數(shù)據(jù)庫存儲方式傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用表格的儲存方式，數(shù)據(jù)以行和列的方式進(jìn)行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合這樣的表格存儲方式，通常以數(shù)據(jù)集的方式，大量的數(shù)據(jù)集中存儲在一起，類似于鍵值對、圖結(jié)構(gòu)或者文檔。[]數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫按照結(jié)構(gòu)化的方法存儲數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)表都必須對各個字段定義好（也就是先定義好表的結(jié)構(gòu)），再根據(jù)表的結(jié)構(gòu)存入數(shù)據(jù)，這樣做的好處就是由于數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容在存入數(shù)據(jù)之前就已經(jīng)定義好了，所以整個數(shù)據(jù)表的可靠性和穩(wěn)定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數(shù)據(jù)后。

    普遍采用實時性的數(shù)據(jù)處理方式在現(xiàn)如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時俱進(jìn)。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式，這種數(shù)據(jù)處理方式有一定的局限性，主要是用于數(shù)據(jù)報告的頻率不需要達(dá)到分鐘級別的場合，而對于要求比較高的場合，這種數(shù)據(jù)處理方式就達(dá)不到要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、鏈路挖掘等應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理的時間往往以小時或者天為單位。這與大數(shù)據(jù)自身的發(fā)展有點不相適應(yīng)。大數(shù)據(jù)突出強調(diào)數(shù)據(jù)的實時性，因而對數(shù)據(jù)處理也要體現(xiàn)出實時性。如在線個性化推薦、實時路況信息等數(shù)據(jù)處理時間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場合，人們需要及時對獲取的信息進(jìn)行處理并進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳釛?，否則很容易造成空間的不足。在未來的發(fā)展過程中，實時性的數(shù)據(jù)處理方式將會成為主流，不斷推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。 數(shù)據(jù)不僅成為企業(yè)的新石油，更是價值的新來源。

    也就是存在我們的數(shù)據(jù)庫表格中的數(shù)據(jù)。針對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如文本、語音、視頻、圖像等等，這是大數(shù)據(jù)要經(jīng)常面對的事情。，“價值密度低”，這個概念有點抽象，怎么去理解呢，大數(shù)據(jù)是一個海量的數(shù)據(jù)，在大海中撈針，這針就是我們的寶藏。但我們把這個針經(jīng)過一系列的分析處理確定是在某一平方米的水域，那么這個密度就會高很多了，在這一塊區(qū)域去撈針就容易獲得成功多了。以上，就是我對什么是大數(shù)據(jù)的通俗理解。第二部分：大數(shù)據(jù)平臺（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”中的“大數(shù)據(jù)平臺”章節(jié)的分享整理而成）大數(shù)據(jù)有非常大的價值，不管是從幫助企業(yè)創(chuàng)造營收還是從提高效率、節(jié)省企業(yè)成本角度。大數(shù)據(jù)要是做好了，將會是一個企業(yè)增長的發(fā)動機，推動業(yè)務(wù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展。要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值，真正讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造貢獻(xiàn)，首先必須要積累有大數(shù)據(jù)，把日常的業(yè)務(wù)和用戶行為數(shù)據(jù)收集起來。有些數(shù)據(jù)是可再生資源，但更多的數(shù)據(jù)是不可再生資源，這就需要我們搭建一個平臺負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、規(guī)整、運算、存儲、應(yīng)用、展現(xiàn)等，有了這樣一個大數(shù)據(jù)平臺，我們才能做好數(shù)據(jù)的積累，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是企業(yè)的資產(chǎn)，好的數(shù)據(jù)是企業(yè)的質(zhì)量資產(chǎn)。數(shù)據(jù)也可以是離散的，如符號、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。大邑城市數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)是符號，是物理性的，信息是對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理之后所得到的并對決策產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)。武漢商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)海

    數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、有共享的、統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此的數(shù)據(jù)，可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、查詢、更新、刪除等操作。中文名數(shù)據(jù)庫外文名database概念電子化的文件柜作用對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲以及刪除等操作目錄簡介?定義?發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)類型?關(guān)系數(shù)據(jù)庫?非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別?存儲方式?存儲結(jié)構(gòu)?存儲規(guī)范?擴(kuò)展方式?查詢方式?規(guī)范化?事務(wù)性?讀寫性能?授權(quán)方式分布式數(shù)據(jù)庫參見數(shù)據(jù)庫簡介編輯數(shù)據(jù)庫定義數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫并不是隨意地將數(shù)據(jù)進(jìn)行存放，是有一定的規(guī)則的，否則查詢的效率會很低。當(dāng)今世界是一個充滿著數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)世界，充斥著大量的數(shù)據(jù)。即這個互聯(lián)網(wǎng)世界就是數(shù)據(jù)世界。數(shù)據(jù)的來源有很多。比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網(wǎng)頁、發(fā)送的消息等等。除了文本類型的數(shù)據(jù)，圖像、音樂、聲音都是數(shù)據(jù)。武漢商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)海

成都達(dá)智咨詢股份有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在四川省等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無限潛力，成都達(dá)智咨詢供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！