大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)，大量數(shù)據(jù)的區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來(lái)人類(lèi)的思維慣例，對(duì)人類(lèi)的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。2.還有一個(gè)重要的區(qū)別是在用途上，過(guò)去的數(shù)據(jù)很大程度上停留在說(shuō)明過(guò)去的狀態(tài)，拿數(shù)據(jù)說(shuō)話，實(shí)際上是用過(guò)去的數(shù)據(jù)說(shuō)明過(guò)去，而大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類(lèi)的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點(diǎn)。四川購(gòu)物中心數(shù)據(jù)策略咨詢

大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進(jìn)一步挖掘市場(chǎng)機(jī)會(huì)和細(xì)分市場(chǎng)，然后對(duì)每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng)。獲得好的產(chǎn)品概念和創(chuàng)意，關(guān)鍵在于我們到底如何去搜集消費(fèi)者相關(guān)的信息，如何獲得趨勢(shì)，挖掘出人們頭腦中未來(lái)會(huì)可能消費(fèi)的產(chǎn)品概念。用創(chuàng)新的方法解構(gòu)消費(fèi)者的生活方式，剖析消費(fèi)者的生活密碼，才能讓吻合消費(fèi)者未來(lái)生活方式的產(chǎn)品研發(fā)不再成為問(wèn)題，如果你了解了消費(fèi)者的密碼，就知道其潛藏在背后的真正需求。大數(shù)據(jù)分析是發(fā)現(xiàn)新客戶群體、確定極好供應(yīng)商、創(chuàng)新產(chǎn)品、理解銷(xiāo)售季節(jié)性等問(wèn)題的極好方法。商務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)和信息是不可分離的，信息依賴(lài)數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，數(shù)據(jù)則生動(dòng)具體表達(dá)出信息。

    我在這里整理一個(gè)表格不同時(shí)代數(shù)據(jù)源的差異性（備注可能整理的有點(diǎn)不全）：數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶：總結(jié)下來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)“服務(wù)”方式迭代演進(jìn)大約可以分為三個(gè)階段。階段一：約在2008年-2011年初的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，那時(shí)建設(shè)與使用上與非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)有這蠻大的相似性，主要相似點(diǎn)在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)角色、與使用到的技術(shù)上。老板們、運(yùn)營(yíng)的需求主要是依賴(lài)于報(bào)表、分析報(bào)告、臨時(shí)需求、商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析師去各種分析、臨時(shí)需求、挖掘，這些角色是數(shù)據(jù)平臺(tái)的適用方。ETL開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)模型建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、報(bào)表設(shè)計(jì)人員，同時(shí)這些角色又是數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)建設(shè)與使用方。數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)框架與工具實(shí)現(xiàn)主要有技術(shù)架構(gòu)師、JAVA開(kāi)發(fā)等。用戶面對(duì)是結(jié)構(gòu)化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、PC端非結(jié)構(gòu)化log等數(shù)據(jù)。ELT的數(shù)據(jù)處理方式（備注在數(shù)據(jù)處理的方式上，由傳統(tǒng)企業(yè)的ETL基本進(jìn)化為ELT）?，F(xiàn)在的淘寶是從2004年開(kāi)始構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，2004年是采用DELL的6650單節(jié)點(diǎn)、到2005年更換為IBM的P550再到2008年的12節(jié)點(diǎn)Rac環(huán)境。在這段時(shí)間的在IBM、EMC、Oracle身上的投入巨大(備注：對(duì)這段歷史有興趣可以去度娘：“【深度】阿里巴巴的技術(shù)發(fā)展路徑“)。

    逐漸忽略了數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注度，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)角色逐漸被弱化）。用戶面對(duì)是數(shù)據(jù)源多樣化，比如日志、生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。原有ETL中部分?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能逐漸前置化，放到業(yè)務(wù)系統(tǒng)端進(jìn)行（備注：部分原有在ETL階段需要數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化一些過(guò)程前置在業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段進(jìn)行，比如Log日志。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的日志標(biāo)準(zhǔn)化?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)隨著數(shù)據(jù)更加逐漸被重視，分析師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)在面對(duì)大量的數(shù)據(jù)需求、海量的臨時(shí)需求疲憊不堪，變成了資源的瓶頸，在當(dāng)時(shí)的狀態(tài)傳統(tǒng)的各類(lèi)的Report、Olap工具都無(wú)法滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個(gè)性化的數(shù)據(jù)需求。開(kāi)始考慮把需求固定化變?yōu)橐粋€(gè)面向終用戶自助式、半自助的產(chǎn)品來(lái)滿足快速獲取數(shù)據(jù)&分析的結(jié)果，當(dāng)總結(jié)出的指標(biāo)、分析方法（模型）、使用流程與工具有機(jī)的結(jié)合在一起時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品就誕生了（備注：當(dāng)時(shí)為了設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品曾經(jīng)閱讀了某個(gè)部門(mén)的2000多個(gè)臨時(shí)需求與相關(guān)SQL）。數(shù)據(jù)產(chǎn)品按照面向的功能與業(yè)務(wù)可以劃分為面向平臺(tái)級(jí)別的工具型產(chǎn)品、面向用戶端的業(yè)務(wù)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。按照用戶分類(lèi)可以分為面向內(nèi)部用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品，面向外部用戶個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)品、商戶（企業(yè)）數(shù)據(jù)產(chǎn)品。小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？

數(shù)據(jù)采集是指通過(guò)RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（或稱(chēng)之為弱結(jié)構(gòu)化）及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術(shù)；突破高速數(shù)據(jù)解析、轉(zhuǎn)換與裝載等大數(shù)據(jù)整合技術(shù)；設(shè)計(jì)質(zhì)量評(píng)估模型，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識(shí)挖掘出來(lái)，為人類(lèi)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù)，從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率，極大提高整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的集約化程度數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)或這些物理符號(hào)的組合。西南地區(qū)商業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)研分析

數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)的定義是指所有能輸入到計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的介質(zhì)的總稱(chēng)。四川購(gòu)物中心數(shù)據(jù)策略咨詢

    而缺點(diǎn)是需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。[]（）列存儲(chǔ)：軟件Hbase，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)能快速查詢，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的擴(kuò)展性強(qiáng)。而缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)的功能有局限性。[]（）文檔數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)：軟件MongoDB，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不特別的嚴(yán)格。而缺點(diǎn)是查詢性的性能不好，同時(shí)缺少一種統(tǒng)一查詢語(yǔ)言。[]（）圖形數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)：軟件InfoGrid，它的優(yōu)點(diǎn)可以方便的利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法進(jìn)行計(jì)算。而缺點(diǎn)是要想得到結(jié)果必須進(jìn)行整個(gè)圖的計(jì)算，而且遇到不適合的數(shù)據(jù)模型時(shí)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)很難使用。[]數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別編輯數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用表格的儲(chǔ)存方式，數(shù)據(jù)以行和列的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，要讀取和查詢都十分方便。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合這樣的表格存儲(chǔ)方式，通常以數(shù)據(jù)集的方式，大量的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在一起，類(lèi)似于鍵值對(duì)、圖結(jié)構(gòu)或者文檔。[]數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)按照結(jié)構(gòu)化的方法存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)表都必須對(duì)各個(gè)字段定義好（也就是先定義好表的結(jié)構(gòu)），再根據(jù)表的結(jié)構(gòu)存入數(shù)據(jù)，這樣做的好處就是由于數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容在存入數(shù)據(jù)之前就已經(jīng)定義好了，所以整個(gè)數(shù)據(jù)表的可靠性和穩(wěn)定性都比較高，但帶來(lái)的問(wèn)題就是一旦存入數(shù)據(jù)后。四川購(gòu)物中心數(shù)據(jù)策略咨詢

成都達(dá)智咨詢股份有限公司位于成都市人民東路61號(hào)，是一家專(zhuān)業(yè)的商務(wù)信息咨詢;市場(chǎng)調(diào)查研究預(yù)測(cè);企業(yè)管理咨詢;企業(yè)策劃咨詢、營(yíng)銷(xiāo)咨詢、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易咨詢;會(huì)議服務(wù);計(jì)算機(jī)技術(shù)的開(kāi)發(fā)、轉(zhuǎn)讓、咨詢、服務(wù);數(shù)據(jù)處理、分析及咨詢服務(wù);應(yīng)用軟件服務(wù);質(zhì)檢技術(shù)服務(wù);公共關(guān)系服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù);地理信息加工處理、測(cè)繪服務(wù);廣告設(shè)計(jì)、制作、代理、發(fā)布。公司。專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)大多數(shù)員工都有多年工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能，致力于發(fā)展達(dá)智咨詢,達(dá)智方輿,達(dá)智品諾,達(dá)智智業(yè)的品牌。公司堅(jiān)持以客戶為中心、商務(wù)信息咨詢;市場(chǎng)調(diào)查研究預(yù)測(cè);企業(yè)管理咨詢;企業(yè)策劃咨詢、營(yíng)銷(xiāo)咨詢、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易咨詢;會(huì)議服務(wù);計(jì)算機(jī)技術(shù)的開(kāi)發(fā)、轉(zhuǎn)讓、咨詢、服務(wù);數(shù)據(jù)處理、分析及咨詢服務(wù);應(yīng)用軟件服務(wù);質(zhì)檢技術(shù)服務(wù);公共關(guān)系服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù);地理信息加工處理、測(cè)繪服務(wù);廣告設(shè)計(jì)、制作、代理、發(fā)布。市場(chǎng)為導(dǎo)向，重信譽(yù)，保質(zhì)量，想客戶之所想，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要。自公司成立以來(lái)，一直秉承“以質(zhì)量求生存，以信譽(yù)求發(fā)展”的經(jīng)營(yíng)理念，始終堅(jiān)持以客戶的需求和滿意為重點(diǎn)，為客戶提供良好的數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)，從而使公司不斷發(fā)展壯大。