面向平臺(tái)級(jí)別有數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、調(diào)度、資管配置、數(shù)據(jù)同步分發(fā)等等。約2010-2012年的平臺(tái)結(jié)構(gòu)約2012-2013年的平臺(tái)結(jié)構(gòu)階段三：用數(shù)據(jù)的一些角色（分析師、運(yùn)營(yíng)或產(chǎn)品）會(huì)自己參與到從數(shù)據(jù)整理、加工、分析階段。當(dāng)數(shù)據(jù)平臺(tái)變?yōu)樽杂扇_放，使用數(shù)據(jù)的人也參與到數(shù)據(jù)的體系建設(shè)時(shí)，基本會(huì)因?yàn)椴粚I(yè)型，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、重復(fù)對(duì)分?jǐn)?shù)據(jù)浪費(fèi)存儲(chǔ)與資源、口徑多樣化等等原因。此時(shí)原有建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的多個(gè)角色可能轉(zhuǎn)為對(duì)其它非專業(yè)做數(shù)據(jù)人員的培訓(xùn)、咨詢與落地寫更加適合當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的一些方案等。給用戶提供的各類豐富的分析、取數(shù)的產(chǎn)品，簡(jiǎn)單上手的可以使用。原有ETL、數(shù)據(jù)模型角色轉(zhuǎn)為給用戶提供平臺(tái)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)培訓(xùn)與使用咨詢。數(shù)據(jù)分析師直接參與到數(shù)據(jù)平臺(tái)過(guò)程、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)中去。用戶面對(duì)是數(shù)據(jù)源多樣化，比如日志、生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)大數(shù)據(jù)浪潮下，2016年以后數(shù)據(jù)平臺(tái)是如何去建設(shè)？如何服務(wù)業(yè)務(wù)？企業(yè)的不同發(fā)展階段數(shù)據(jù)平臺(tái)該如何去建設(shè)的？這個(gè)大家是可以思考的。但是我相信互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是非常務(wù)實(shí)的，基本不會(huì)采用傳統(tǒng)企業(yè)的自上而下的建設(shè)方式，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)快速變與迭代要求快速分析到數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”指的是什么呢？武侯區(qū)商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)海

    部分：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么特征（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價(jià)值變現(xiàn)”中的“什么是大數(shù)據(jù)”章節(jié)的分享整理而成）對(duì)于大數(shù)據(jù)，我想不管你是否行業(yè)內(nèi)人士，在這高度信息化的社會(huì)里面，都會(huì)有意無(wú)意的聽說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)這么一個(gè)概念。小到一個(gè)店家，大到一個(gè)國(guó)家，都在講大數(shù)據(jù)。不過(guò)，真正搞清楚什么是大數(shù)據(jù)的人可能真不那么多。其實(shí)，故名思議，大數(shù)據(jù)肯定體現(xiàn)在“大”上，可數(shù)據(jù)是一個(gè)比較抽象的東西，我們?cè)撛趺慈ッ枋鰯?shù)據(jù)的“大”呢？這里面就涉及到一些專業(yè)領(lǐng)域的東西了。麥肯錫對(duì)“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。我們應(yīng)該怎么去理解這句話呢，首先，我們知道，在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，我們對(duì)數(shù)據(jù)的日常處理分析常常使用的是諸如sqlsever/oracle/mysql等傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，處理T級(jí)別的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是這些數(shù)據(jù)庫(kù)的極限，面對(duì)PB/EB/ZB級(jí)的數(shù)據(jù)量那就更無(wú)能為力了。那是不是以前就沒(méi)有這么大的數(shù)據(jù)量呢，也不是，早在20世紀(jì)80年代，未來(lái)學(xué)家阿爾文托夫勒就將大數(shù)據(jù)稱作“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。錦江區(qū)購(gòu)物中心數(shù)據(jù)海數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    這個(gè)平臺(tái)也是企業(yè)必須要做的平臺(tái)，只不過(guò)當(dāng)時(shí)叫數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我稱作為大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)。這部分是整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的。我們接下來(lái)會(huì)詳細(xì)討論。大數(shù)據(jù)門戶，是數(shù)據(jù)成果的集成一體化平臺(tái)，包含大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)門戶作為整個(gè)數(shù)據(jù)部門的窗口，所有數(shù)據(jù)研究成果都會(huì)展現(xiàn)在數(shù)據(jù)門戶中，極大的方便了企業(yè)各層級(jí)、各職能人員使用數(shù)據(jù)。我們接下來(lái)也將會(huì)詳細(xì)討論下這部分內(nèi)容。用戶服務(wù)，使用我們數(shù)據(jù)的人主要有公司的各層級(jí)的管理人員、數(shù)據(jù)分析人員、運(yùn)營(yíng)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)研發(fā)工程師、企業(yè)的投資相關(guān)方，還可能有部分的公司提供對(duì)外的數(shù)據(jù)服務(wù)。提供服務(wù)的方式有多種多樣，或通過(guò)大數(shù)據(jù)門戶、或通過(guò)API接口、或是直接在分析報(bào)告中體現(xiàn)。注：詳細(xì)分享每個(gè)平臺(tái)如何構(gòu)建的內(nèi)容，歡迎大家參加小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價(jià)值變現(xiàn)”，會(huì)有很多的干貨和獨(dú)門絕技分享。第三部分：大數(shù)據(jù)的價(jià)值（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價(jià)值變現(xiàn)”中大數(shù)據(jù)價(jià)值章節(jié)的分享整理而成）大數(shù)據(jù)的價(jià)值，從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，主要有如下的3點(diǎn)：a.數(shù)據(jù)輔助決策：為企業(yè)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表分析服務(wù)。分析師能夠輕易獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)出分析報(bào)告指導(dǎo)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)。

大數(shù)據(jù)提高決策能力當(dāng)前，企業(yè)管理者還是更多依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺做決策，而不是基于數(shù)據(jù)。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒(méi)有被數(shù)字化的時(shí)代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代，就必須要讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。大數(shù)據(jù)能夠有效的幫助各個(gè)行業(yè)用戶做出更為準(zhǔn)確的商業(yè)決策，從而實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發(fā)。雖然不同行業(yè)的業(yè)務(wù)不同，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及其所支撐的管理形態(tài)也千差萬(wàn)別，但從數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)的整合，數(shù)據(jù)的加工，數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，數(shù)據(jù)的服務(wù)和推廣，數(shù)據(jù)處理的生命線流程來(lái)分析，所有行業(yè)的模式是一致的。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號(hào)、文字、數(shù)字、語(yǔ)音、圖像、視頻等。

大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)，大量數(shù)據(jù)的區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來(lái)人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。2.還有一個(gè)重要的區(qū)別是在用途上，過(guò)去的數(shù)據(jù)很大程度上停留在說(shuō)明過(guò)去的狀態(tài)，拿數(shù)據(jù)說(shuō)話，實(shí)際上是用過(guò)去的數(shù)據(jù)說(shuō)明過(guò)去，而大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。數(shù)據(jù)不僅成為企業(yè)的新石油，更是價(jià)值的新來(lái)源。邛崍商業(yè)街?jǐn)?shù)據(jù)解決方案

數(shù)據(jù)它是可識(shí)別的、抽象的符號(hào)。武侯區(qū)商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)海

大數(shù)據(jù)的七大價(jià)值隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)已被認(rèn)為是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一大顛覆性的技術(shù)性變更，毋庸置疑，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)是待挖掘的金礦，其價(jià)值不言而喻?？梢哉f(shuō)誰(shuí)能掌握和合理運(yùn)用用戶大數(shù)據(jù)的重要資源，誰(shuí)就能在接下來(lái)的技術(shù)變革中進(jìn)一步發(fā)展壯大。這個(gè)大數(shù)據(jù)，可以說(shuō)是史上初次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商以及整個(gè)生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個(gè)大的環(huán)境中，無(wú)論是企業(yè)級(jí)市場(chǎng)還是消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，亦或公共服務(wù)，都正或?qū)⒁c大數(shù)據(jù)發(fā)生千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。武侯區(qū)商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)海

成都達(dá)智咨詢股份有限公司是我國(guó)數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)專業(yè)化較早的私營(yíng)股份有限公司之一，公司始建于1999-01-07，在全國(guó)各個(gè)地區(qū)建立了良好的商貿(mào)渠道和技術(shù)協(xié)作關(guān)系。公司承擔(dān)并建設(shè)完成商務(wù)服務(wù)多項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目，取得了明顯的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。產(chǎn)品已銷往多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，被國(guó)內(nèi)外眾多企業(yè)和客戶所認(rèn)可。