而缺點是需要存儲數(shù)據(jù)之間的關系。[]（）列存儲：軟件Hbase，它的優(yōu)點是對數(shù)據(jù)能快速查詢，數(shù)據(jù)存儲的擴展性強。而缺點是數(shù)據(jù)庫的功能有局限性。[]（）文檔數(shù)據(jù)庫存儲：軟件MongoDB，它的優(yōu)點是對數(shù)據(jù)結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統(tǒng)一查詢語言。[]（）圖形數(shù)據(jù)庫存儲：軟件InfoGrid，它的優(yōu)點可以方便的利用圖結構相關算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數(shù)據(jù)模型時，圖形數(shù)據(jù)庫很難使用。[]數(shù)據(jù)庫NoSQL與關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別編輯數(shù)據(jù)庫存儲方式傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫采用表格的儲存方式，數(shù)據(jù)以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關系型數(shù)據(jù)不適合這樣的表格存儲方式，通常以數(shù)據(jù)集的方式，大量的數(shù)據(jù)集中存儲在一起，類似于鍵值對、圖結構或者文檔。[]數(shù)據(jù)庫存儲結構關系型數(shù)據(jù)庫按照結構化的方法存儲數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)表都必須對各個字段定義好（也就是先定義好表的結構），再根據(jù)表的結構存入數(shù)據(jù)，這樣做的好處就是由于數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容在存入數(shù)據(jù)之前就已經(jīng)定義好了，所以整個數(shù)據(jù)表的可靠性和穩(wěn)定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數(shù)據(jù)后。數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析。高新區(qū)商業(yè)數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念突然變得十分時髦，人人皆可談大數(shù)據(jù)。然而，和這種現(xiàn)象相矛盾的是，很多人事實上并不了解大數(shù)據(jù)，甚至只是簡單的將其理解成龐大的數(shù)據(jù)、浩瀚的數(shù)據(jù)海。然而，大數(shù)據(jù)并不是如此簡單。比如物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生，首先它本身就是一個很大的產(chǎn)業(yè)，它既能夠推動計算機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又能推動通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這個網(wǎng)需要把消息進行傳播，又能推動傳感器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，傳感器要發(fā)展的好還會推動新材料的發(fā)展，然后它還會推動數(shù)據(jù)服務的發(fā)展，我們就講，過去講的我們要建成數(shù)據(jù)庫，今后數(shù)據(jù)庫不很了，可能要建成數(shù)據(jù)海。高新區(qū)數(shù)據(jù)庫小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的聯(lián)動是什么？

    這類數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫在設計和數(shù)據(jù)結構有了很大的不同，它們更強調數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫一般被稱為NoSQL（NotonlySQL）數(shù)據(jù)庫。而傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫在一些傳統(tǒng)領域依然保持了強大的生命力。[]數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)編輯數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設計的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據(jù)所支持的計算機類型來作分類，例如服務器群集、移動電話；或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點來作分類，例如比較大規(guī)模、比較高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。[]數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成部分，主要完成對數(shù)據(jù)庫的操縱與管理功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫對象的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)的查詢、添加、修改與刪除操作和數(shù)據(jù)庫的用戶管理、權限管理等。它的安全直接關系到整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全，其防護手段主要有：使用正版數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)并及時安裝相關補丁。做好用戶賬戶管理。

    部分：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么特征（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”中的“什么是大數(shù)據(jù)”章節(jié)的分享整理而成）對于大數(shù)據(jù)，我想不管你是否行業(yè)內(nèi)人士，在這高度信息化的社會里面，都會有意無意的聽說過大數(shù)據(jù)這么一個概念。小到一個店家，大到一個國家，都在講大數(shù)據(jù)。不過，真正搞清楚什么是大數(shù)據(jù)的人可能真不那么多。其實，故名思議，大數(shù)據(jù)肯定體現(xiàn)在“大”上，可數(shù)據(jù)是一個比較抽象的東西，我們該怎么去描述數(shù)據(jù)的“大”呢？這里面就涉及到一些專業(yè)領域的東西了。麥肯錫對“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。我們應該怎么去理解這句話呢，首先，我們知道，在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，我們對數(shù)據(jù)的日常處理分析常常使用的是諸如sqlsever/oracle/mysql等傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫，處理T級別的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是這些數(shù)據(jù)庫的極限，面對PB/EB/ZB級的數(shù)據(jù)量那就更無能為力了。那是不是以前就沒有這么大的數(shù)據(jù)量呢，也不是，早在20世紀80年代，未來學家阿爾文托夫勒就將大數(shù)據(jù)稱作“第三次浪潮的華彩樂章”。數(shù)據(jù)描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，涉及事物的存在形式。

什么是小數(shù)據(jù)？小數(shù)據(jù)，顧名思義就是相對于大數(shù)據(jù)而言的，指的是與我們個人家庭相關的數(shù)據(jù)信息，正是無數(shù)的小數(shù)據(jù)經(jīng)過匯集處理才形成了如今的大數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)就是個體化的數(shù)據(jù)，是我們每個個體的數(shù)字化信息。比如我天天都喝一兩酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，這天和之前有何不同？原來，這天喝的酒是個新牌子，可能就是喝了這個新牌子的酒所以胃疼。這就是我生活中的“小數(shù)據(jù)”，它不像大數(shù)據(jù)那樣浩瀚繁雜，卻對我自身至關重要。數(shù)據(jù)（data）是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。簡陽市商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)調研

地圖、表格、影像、磁帶、紙帶，按數(shù)字化方式分為矢量數(shù)據(jù)、格網(wǎng)數(shù)據(jù)等。高新區(qū)商業(yè)數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)

    企業(yè)可以通過Commvault將Salesforce系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份到媒介和本地數(shù)據(jù)庫，從而消除顧慮。通過定期進行自動數(shù)據(jù)備份，企業(yè)能夠訪問的數(shù)據(jù)備份副本，尤其當發(fā)生意外或惡意刪除的情況時。NFS對象庫新增功能中的NFS對象庫可以讓數(shù)據(jù)經(jīng)理以原有格式保存和訪問數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)能夠將數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)產(chǎn)品遷移并且為之前無法進行本機集成的應用程序提供保護。由于可以直接從自己的應用程序進行數(shù)據(jù)備份和恢復操作，從而以原有格式保存和訪問數(shù)據(jù)，因此應用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)經(jīng)理的能力得到了增強。其結果是應用程序管理員和企業(yè)能夠更靈活、更方便地訪問數(shù)據(jù)。虛擬化和云無論因為網(wǎng)絡攻擊還是網(wǎng)絡故障，意外的服務中斷早已見慣不驚。智能化程度更高的企業(yè)正專注于盡快、盡可能有效地恢復數(shù)據(jù)，而不是預防這種不可能消失的事件。通過Commvault豐富的虛擬化和云支持，企業(yè)可以基于虛擬機組的“實時同步”工作設置和監(jiān)測災難恢復的運行。如果能夠測試用于災難恢復的故障轉移和故障恢復、安排和執(zhí)行計劃中和計劃外的緊急故障轉移，企業(yè)就能大幅提高服務中斷期間的恢復效率。毫無疑問，在當前數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境中，企業(yè)將面臨更復雜、更棘手的挑戰(zhàn)。高新區(qū)商業(yè)數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)

成都達智咨詢股份有限公司是一家集生產(chǎn)科研、加工、銷售為一體的****，公司成立于1999-01-07，位于成都市人民東路61號。公司誠實守信，真誠為客戶提供服務。公司主要經(jīng)營數(shù)據(jù)調研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)等產(chǎn)品，我們依托高素質的技術人員和銷售隊伍，本著誠信經(jīng)營、理解客戶需求為經(jīng)營原則，公司通過良好的信譽和周到的售前、售后服務，贏得用戶的信賴和支持。公司會針對不同客戶的要求，不斷研發(fā)和開發(fā)適合市場需求、客戶需求的產(chǎn)品。公司產(chǎn)品應用領域廣，實用性強，得到數(shù)據(jù)調研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)客戶支持和信賴。成都達智咨詢股份有限公司依托多年來完善的服務經(jīng)驗、良好的服務隊伍、完善的服務網(wǎng)絡和強大的合作伙伴，目前已經(jīng)得到商務服務行業(yè)內(nèi)客戶認可和支持，并贏得長期合作伙伴的信賴。