普遍采用實時性的數(shù)據(jù)處理方式在現(xiàn)如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時俱進(jìn)。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式，這種數(shù)據(jù)處理方式有一定的局限性，主要是用于數(shù)據(jù)報告的頻率不需要達(dá)到分鐘級別的場合，而對于要求比較高的場合，這種數(shù)據(jù)處理方式就達(dá)不到要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、鏈路挖掘等應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理的時間往往以小時或者天為單位。這與大數(shù)據(jù)自身的發(fā)展有點不相適應(yīng)。大數(shù)據(jù)突出強調(diào)數(shù)據(jù)的實時性，因而對數(shù)據(jù)處理也要體現(xiàn)出實時性。如在線個性化推薦、實時路況信息等數(shù)據(jù)處理時間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場合，人們需要及時對獲取的信息進(jìn)行處理并進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳釛?，否則很容易造成空間的不足。在未來的發(fā)展過程中，實時性的數(shù)據(jù)處理方式將會成為主流，不斷推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。 數(shù)據(jù)也可以是離散的，如符號、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。都江堰城市數(shù)據(jù)海

    即工作完成質(zhì)量會隨著節(jié)點的變化而產(chǎn)生波動，當(dāng)節(jié)點過多時，相關(guān)工作結(jié)果就無法那么準(zhǔn)確。這一問題使整個系統(tǒng)的工作效率受到影響，導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)亂碼與出錯率提高，甚至?xí)霈F(xiàn)數(shù)據(jù)節(jié)點的內(nèi)容遷移，產(chǎn)生錯誤的代碼信息。但盡管如此，NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)還是具有非常明顯的應(yīng)用優(yōu)勢，如數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)相對簡單，在大數(shù)據(jù)量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數(shù)據(jù)格式需求，非常適用于大數(shù)據(jù)處理工作。[]NoSQL數(shù)據(jù)庫適合追求速度和可擴展性、業(yè)務(wù)多變的應(yīng)用場景。[]對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適，如文章、評論，這些數(shù)據(jù)如全文搜索、機器學(xué)習(xí)通常只用于模糊處理，并不需要像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣，進(jìn)行精確查詢，而且這類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模往往是海量的，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長往往也是不可能預(yù)期的，而NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL數(shù)據(jù)庫可以很好的滿足這一類數(shù)據(jù)的存儲。NoSQL數(shù)據(jù)庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的獲取效率很高，但用它查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)效果就比較差。[]目前NoSQL數(shù)據(jù)庫仍然沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，它現(xiàn)在有四種大的分類：（）鍵值對存儲（key-value）：軟件Redis，它的優(yōu)點能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速查詢。青羊區(qū)商業(yè)數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)數(shù)據(jù)是所有能輸入計算機并被計算機程序處理的符號的介質(zhì)的總稱。

    數(shù)據(jù)采集的三大要點：采集的多方面性：采集的數(shù)據(jù)量足夠大具有分析價值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。比如查看app的使用情況這一行為，我們需要采集從用戶觸發(fā)時的環(huán)境信息、會話、以及背后的用戶id，、需要統(tǒng)計這一行為在某一時段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。采集的多維性：數(shù)據(jù)更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標(biāo)。比如“查看app的使用情況”這一行為，我們需要采集用戶使用的app的哪些功能、點擊頻率、使用時常、打的app的時間間隔等多個屬性。才能使采集的結(jié)果滿足我們的數(shù)據(jù)分析！采集的高效性：高效性包含技術(shù)執(zhí)行的高效性、團隊內(nèi)部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分析需求和目標(biāo)實現(xiàn)的高效性。

    只不過當(dāng)時由于數(shù)據(jù)處理能力有限，所以大數(shù)據(jù)一直沒有被提起來，直到2005年，Hadoop項目誕生，從技術(shù)層面上搭建了一個使對結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜數(shù)據(jù)快速、可靠分析變?yōu)楝F(xiàn)實的平臺。從這個時候開始，“大數(shù)據(jù)”才逐步成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的高頻詞匯，為人們所熟知。從這個上，我們可以看出，技術(shù)的發(fā)展不僅在改變?nèi)藗兊纳?，其本身也在推進(jìn)著更高級的技術(shù)的誕生。話說回來，“大數(shù)據(jù)”是不是只是一種規(guī)模大的數(shù)據(jù)就夠了呢，顯然不是的，還必須具備4V的特征。先說說海量的數(shù)據(jù)規(guī)模，前面說到處理PB/EB/ZB級的數(shù)據(jù)量，正是大數(shù)據(jù)優(yōu)勢所在，處理數(shù)據(jù)量的PB化，以前是不可能的事情，但在大數(shù)據(jù)時代，將會是一個常態(tài)，這是一個什么概念呢，一部高清電影約4g,一個PB=1024*1024g，大數(shù)據(jù)瞬時處理1PB的數(shù)據(jù)量，就相當(dāng)于瞬時處理26萬部的高清電影的量。其次，說到“快速的數(shù)據(jù)流傳”，怎么說呢，所有數(shù)據(jù)都有時效的，商業(yè)業(yè)務(wù)決策也是有時效的，如果不快速處理，得到結(jié)果來，那么就很可能會失去商機，所以，我們也在一直強調(diào)利用大數(shù)據(jù)做實時分析。再次，“多樣的數(shù)據(jù)類型”又是什么呢，在大數(shù)據(jù)走進(jìn)大眾之前，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具，往往處理的是標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫就像是按行列順序排列的很科學(xué)的數(shù)據(jù)整合。

    產(chǎn)品經(jīng)理能夠通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)完善產(chǎn)品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運營問題并確定運營的策略和方向，管理層可以通過數(shù)據(jù)掌握公司業(yè)務(wù)運營狀況，從而進(jìn)行一些戰(zhàn)略決策；b.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)：通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)挖掘模型實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品和運營的智能化，從而極大的提高企業(yè)的整體效能產(chǎn)出。常見的應(yīng)用領(lǐng)域有基于個性化推薦技術(shù)的精細(xì)營銷服務(wù)、廣告服務(wù)、基于模型算法的風(fēng)控反服務(wù)征信服務(wù)，等等c.數(shù)據(jù)對外變現(xiàn)：通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行精心的包裝，對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，從而獲得現(xiàn)金收入。市面上比較常見有各大數(shù)據(jù)公司利用自己掌握的大數(shù)據(jù)，提供風(fēng)控查詢、驗證、反服務(wù)，提供導(dǎo)客、導(dǎo)流、精細(xì)營銷服務(wù)，提供數(shù)據(jù)開放平臺服務(wù)，等等但在實踐中，我更加喜歡把數(shù)據(jù)的價值分為兩個方面，一個方面是給企業(yè)創(chuàng)造營收，另一個方面就是給企業(yè)節(jié)省成本。整體梳理的框架如下，請大家參考：除了上面我對數(shù)據(jù)價值的理解外，阿里前數(shù)據(jù)委員會車品覺老師從數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值出發(fā)，歸納出如下的5類數(shù)據(jù)價值，也有一定的道理，大家可以作為參考：以上就是我對數(shù)據(jù)價值的理解。歡迎大家拍磚指正，歡迎大家關(guān)注我的知乎專欄“大數(shù)據(jù)實踐與職業(yè)生涯”并留言。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。都江堰城市數(shù)據(jù)海

數(shù)據(jù)的選擇、類型、數(shù)量、采集方法、詳細(xì)程度取決于系統(tǒng)應(yīng)用目標(biāo)、功能、管理與分析的要求。都江堰城市數(shù)據(jù)海

    備注涉及的復(fù)雜維度、退化維度等不在這個討論范圍）。數(shù)據(jù)模型的業(yè)務(wù)建模階段、領(lǐng)域概念模型階段、邏輯模型階段、物理模型階段是超級學(xué)術(shù)與復(fù)雜的話題，而且在模型領(lǐng)域根據(jù)特點又分主數(shù)據(jù)(MDM)、CIF（企業(yè)級統(tǒng)一視圖）、通用模型(IBM的金融、保險行業(yè)通用模型、Terdata的金融通用模型、電信移動通用模型等)，鎖涉及到術(shù)語”擴展“、”扁平化“、”裁剪“等眼花繚亂的建模手法，數(shù)據(jù)模型不同層次ODS、DWDDWD、DW、ST的分層目的不同導(dǎo)致模型設(shè)計方法又不同。相信業(yè)界有很多大牛能講的清楚的，以后有機會再交流?；ヂ?lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)源做數(shù)據(jù)的人，從非互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)的特點是面對的數(shù)據(jù)源類型忽然多了起來，在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)人員面對的是結(jié)構(gòu)化存儲數(shù)據(jù)，基本來自excel、表格、DB系統(tǒng)等，在數(shù)據(jù)的處理技術(shù)上與架構(gòu)上是非常容易總結(jié)的，但是在互聯(lián)網(wǎng)因為業(yè)務(wù)獨特性導(dǎo)致了所接觸到的數(shù)據(jù)源特性多樣化，網(wǎng)站點擊日志、視頻、音頻、圖片數(shù)據(jù)等很多非結(jié)構(gòu)化快速產(chǎn)生與保存，在這樣的數(shù)據(jù)源的多樣化與容量下采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺技術(shù)來處理當(dāng)然是有些力不從心了（備注：IBM的科學(xué)家分析員道格.萊尼的一份數(shù)據(jù)增長報告基礎(chǔ)上提出了大數(shù)據(jù)的4V特性大數(shù)據(jù)4v特性網(wǎng)上概念很多大家可以問度娘）。都江堰城市數(shù)據(jù)海

成都達(dá)智咨詢股份有限公司是以數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)為一體的商務(wù)信息咨詢;市場調(diào)查研究預(yù)測;企業(yè)管理咨詢;企業(yè)策劃咨詢、營銷咨詢、經(jīng)濟貿(mào)易咨詢;會議服務(wù);計算機技術(shù)的開發(fā)、轉(zhuǎn)讓、咨詢、服務(wù);數(shù)據(jù)處理、分析及咨詢服務(wù);應(yīng)用軟件服務(wù);質(zhì)檢技術(shù)服務(wù);公共關(guān)系服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù);地理信息加工處理、測繪服務(wù);廣告設(shè)計、制作、代理、發(fā)布。企業(yè)，公司成立于1999-01-07，地址在成都市人民東路61號。至創(chuàng)始至今，公司已經(jīng)頗有規(guī)模。本公司主要從事數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)等產(chǎn)品的研究開發(fā)。擁有一支研發(fā)能力強、成果豐碩的技術(shù)隊伍。公司先后與行業(yè)上游與下游企業(yè)建立了長期合作的關(guān)系。達(dá)智咨詢,達(dá)智方輿,達(dá)智品諾,達(dá)智智業(yè)致力于開拓國內(nèi)市場，與商務(wù)服務(wù)行業(yè)內(nèi)企業(yè)建立長期穩(wěn)定的伙伴關(guān)系，公司以產(chǎn)品質(zhì)量及良好的售后服務(wù)，獲得客戶及業(yè)內(nèi)的一致好評。成都達(dá)智咨詢股份有限公司通過多年的深耕細(xì)作，企業(yè)已通過商務(wù)服務(wù)質(zhì)量體系認(rèn)證，確保公司各類產(chǎn)品以高技術(shù)、高性能、高精密度服務(wù)于廣大客戶。歡迎各界朋友蒞臨參觀、 指導(dǎo)和業(yè)務(wù)洽談。