常見的數據采集方式有問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗。1、問卷調查：問卷調查是數據收集極為常用的一種方式，因為它的成本比較低，而且得到的信息也會比較多面。2、查閱資料：查閱資料是古老的數據收集的方式，通過查閱書籍，記錄等資料來得到自己想要的數據。3、實地考查：實地考察是到指定的地方去做研究，指為明白一個事物的真相，勢態(tài)發(fā)展流程，而去實地進行直觀的，局部進行詳細的調查。4、實驗：實驗收集數據的優(yōu)點是數據的準確性很高，而缺點是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。一般而言，數據缺乏組織及分類，無法明確的表達事物的意義。崇州城市數據洞察

    大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法[2]）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。其實大數據是一個概念，你不能定義為大，或者多，或者復雜。在不同行業(yè)，不同技術背景的情況下，對于大數據的解釋是不一樣的。雖然目前我們不能用一個明確地概念來描述它，但是，我們可以說明它的一些屬性，比如4v。無論安全性，還是難處理，這些都是描述大數據的屬性，當你有了這些屬性，把他們總結到一起的時候，那就是你理解的大數據，就像當初有人和你說什么是CPU一個道理，從懵懂到理解，需要實踐中的積累。，大數據是信息技術發(fā)展到如今的一個產物，它也會過時，當下人們談論的大數據基本屬性包括：全量，大，多樣性，低價值密度等！對于決策者來說，數據驅動業(yè)務是大數據比較大的價值；對于技術人員來說。崇州城市數據洞察地圖、表格、影像、磁帶、紙帶，按數字化方式分為矢量數據、格網數據等。

大數據的七大價值隨著移動互聯網的飛速發(fā)展，信息的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個移動互聯網領域，數據已被認為是繼云計算、物聯網之后的又一大顛覆性的技術性變更，毋庸置疑，大數據市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻?？梢哉f誰能掌握和合理運用用戶大數據的重要資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發(fā)展壯大。這個大數據，可以說是史上初次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個大的環(huán)境中，無論是企業(yè)級市場還是消費級市場，亦或公共服務，都正或將要與大數據發(fā)生千絲萬縷的聯系。

    數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、有共享的、統(tǒng)一管理的數據。數據庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此的數據，可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。中文名數據庫外文名database概念電子化的文件柜作用對數據進行存儲以及刪除等操作目錄簡介?定義?發(fā)展現狀數據庫管理系統(tǒng)類型?關系數據庫?非關系型數據庫（NoSQL）NoSQL與關系型數據庫的區(qū)別?存儲方式?存儲結構?存儲規(guī)范?擴展方式?查詢方式?規(guī)范化?事務性?讀寫性能?授權方式分布式數據庫參見數據庫簡介編輯數據庫定義數據庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是數據庫并不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規(guī)則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多。比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發(fā)送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。2021年上海數據交易所成立，其面向全球開展大數據綜合交易。

    如：同名異義、同物異名..。減少多余冗余數據，因為了解數據之間的關系，以及數據的作用。在數據平臺中根據需求采集那些用于分析的數據，而不需要那些純粹用于操作的數據。數據模型在數據平臺的數據倉庫中是一個統(tǒng)稱，嚴格上來講分為概念模型、邏輯模型、物理模型。(備注：四類模型如何去詳細構建文本不深講，關于非互聯網企業(yè)的數據模型網上非常多)BillInmon對EDW的定義是面向事物處理、面向數據管理，從數據的特征上需要堅持維護細粒度的數據、維護微觀層次的數據關系、保存數據歷史。所以在構建完畢的數據平臺中可以從中映射并檢查業(yè)務信息的完整性（同時也是養(yǎng)數據過程中的重要反饋點），這種方式還可以找出多個系統(tǒng)相關和重合的信息，減少多個系統(tǒng)之間數據的重復定義和不一致性，減小了應用集成的難度。Ralphkilmball對DM（備注：數據集市，非挖掘模型）的定義是面向分析過程的(AnalyticalProcessoriented)，因為這個模型對業(yè)務用戶非常容易理解，同時為了查詢也是做了專門的性能優(yōu)化。所以星型、雪花模型很直觀比較高性能為用戶提供查詢分析。該方式的建模首先確定用戶需求問題與業(yè)務需求數據粒度，構建分析所需要的維度、與度量值形成星型模型；。數據在計算機科學中，數據的定義是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的介質的總稱。雙流區(qū)城市數據調研

數據和信息是不可分離的，信息依賴數據來表達，數據則生動具體表達出信息。崇州城市數據洞察

    NoSQL數據庫采用的數據訪問模式相對SQL更簡單而精確。[]數據庫規(guī)范化在數據庫的設計開發(fā)過程中開發(fā)人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體（包括數組、列表和嵌套數據）進行操作，這樣在關系型數據庫中，一個數據實體一般首先要分割成多個部分，然后再對分割的部分進行規(guī)范化，規(guī)范化以后再分別存入到多張關系型數據表中，這是一個復雜的過程。好消息是隨著軟件技術的發(fā)展，相當多的軟件開發(fā)平臺都提供一些簡單的解決方法，例如，可以利用ORM層（也就是對象關系映射）來將數據庫中對象模型映射到基于SQL的關系型數據庫中去以及進行不同類型系統(tǒng)的數據之間的轉換。對于NoSQL數據庫則沒有這方面的問題，它不需要規(guī)范化數據，它通常是在一個單獨的存儲單元中存入一個復雜的數據實體。[]數據庫事務性關系型數據庫強調ACID規(guī)則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性。Isolation）、持久性（Durability）），可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數據查詢的數據操作，而且可以充分滿足數據庫操作的高性能和操作穩(wěn)定性的要求。并且關系型數據庫十分強調數據的強一致性，對于事務的操作有很好的支持。關系型數據庫可以控制事務原子性細粒度。崇州城市數據洞察

成都達智咨詢股份有限公司主要經營范圍是商務服務，擁有一支專業(yè)技術團隊和良好的市場口碑。達智咨詢致力于為客戶提供良好的數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統(tǒng)，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司將不斷增強企業(yè)重點競爭力，努力學習行業(yè)知識，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于商務服務行業(yè)的發(fā)展。達智咨詢立足于全國市場，依托強大的研發(fā)實力，融合前沿的技術理念，及時響應客戶的需求。