數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個接口。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域。比如攝像頭，麥克風(fēng)，都是數(shù)據(jù)采集工具。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)今，數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了重要的變化。首先，分布式控制應(yīng)用場合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國內(nèi)外已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。其次，總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大，與個人計算機兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國內(nèi)外各種數(shù)據(jù)采集機先后問世，將數(shù)據(jù)采集帶入了一個全新的時代。數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)只有對實體行為產(chǎn)生影響時才成為信息。武侯區(qū)商業(yè)街數(shù)據(jù)調(diào)研

    面向平臺級別有數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、調(diào)度、資管配置、數(shù)據(jù)同步分發(fā)等等。約2010-2012年的平臺結(jié)構(gòu)約2012-2013年的平臺結(jié)構(gòu)階段三：用數(shù)據(jù)的一些角色（分析師、運營或產(chǎn)品）會自己參與到從數(shù)據(jù)整理、加工、分析階段。當(dāng)數(shù)據(jù)平臺變?yōu)樽杂扇_放，使用數(shù)據(jù)的人也參與到數(shù)據(jù)的體系建設(shè)時，基本會因為不專業(yè)型，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、重復(fù)對分數(shù)據(jù)浪費存儲與資源、口徑多樣化等等原因。此時原有建設(shè)數(shù)據(jù)平臺的多個角色可能轉(zhuǎn)為對其它非專業(yè)做數(shù)據(jù)人員的培訓(xùn)、咨詢與落地寫更加適合當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的一些方案等。給用戶提供的各類豐富的分析、取數(shù)的產(chǎn)品，簡單上手的可以使用。原有ETL、數(shù)據(jù)模型角色轉(zhuǎn)為給用戶提供平臺、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)培訓(xùn)與使用咨詢。數(shù)據(jù)分析師直接參與到數(shù)據(jù)平臺過程、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)中去。用戶面對是數(shù)據(jù)源多樣化，比如日志、生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)這個大數(shù)據(jù)浪潮下，2016年以后數(shù)據(jù)平臺是如何去建設(shè)？如何服務(wù)業(yè)務(wù)？企業(yè)的不同發(fā)展階段數(shù)據(jù)平臺該如何去建設(shè)的？這個大家是可以思考的。但是我相信互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是非常務(wù)實的，基本不會采用傳統(tǒng)企業(yè)的自上而下的建設(shè)方式，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)快速變與迭代要求快速分析到數(shù)據(jù)。金堂政商數(shù)據(jù)分析“大數(shù)據(jù)”作為一種概念和思潮由計算領(lǐng)域發(fā)端，之后逐漸延伸到科學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域。

    部分：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么特征（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”中的“什么是大數(shù)據(jù)”章節(jié)的分享整理而成）對于大數(shù)據(jù)，我想不管你是否行業(yè)內(nèi)人士，在這高度信息化的社會里面，都會有意無意的聽說過大數(shù)據(jù)這么一個概念。小到一個店家，大到一個國家，都在講大數(shù)據(jù)。不過，真正搞清楚什么是大數(shù)據(jù)的人可能真不那么多。其實，故名思議，大數(shù)據(jù)肯定體現(xiàn)在“大”上，可數(shù)據(jù)是一個比較抽象的東西，我們該怎么去描述數(shù)據(jù)的“大”呢？這里面就涉及到一些專業(yè)領(lǐng)域的東西了。麥肯錫對“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。我們應(yīng)該怎么去理解這句話呢，首先，我們知道，在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，我們對數(shù)據(jù)的日常處理分析常常使用的是諸如sqlsever/oracle/mysql等傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，處理T級別的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是這些數(shù)據(jù)庫的極限，面對PB/EB/ZB級的數(shù)據(jù)量那就更無能為力了。那是不是以前就沒有這么大的數(shù)據(jù)量呢，也不是，早在20世紀80年代，未來學(xué)家阿爾文托夫勒就將大數(shù)據(jù)稱作“第三次浪潮的華彩樂章”。

    這個平臺也是企業(yè)必須要做的平臺，只不過當(dāng)時叫數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)時代，我稱作為大數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)平臺。這部分是整個大數(shù)據(jù)平臺的。我們接下來會詳細討論。大數(shù)據(jù)門戶，是數(shù)據(jù)成果的集成一體化平臺，包含大數(shù)據(jù)分析平臺和數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)門戶作為整個數(shù)據(jù)部門的窗口，所有數(shù)據(jù)研究成果都會展現(xiàn)在數(shù)據(jù)門戶中，極大的方便了企業(yè)各層級、各職能人員使用數(shù)據(jù)。我們接下來也將會詳細討論下這部分內(nèi)容。用戶服務(wù)，使用我們數(shù)據(jù)的人主要有公司的各層級的管理人員、數(shù)據(jù)分析人員、運營人員、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)研發(fā)工程師、企業(yè)的投資相關(guān)方，還可能有部分的公司提供對外的數(shù)據(jù)服務(wù)。提供服務(wù)的方式有多種多樣，或通過大數(shù)據(jù)門戶、或通過API接口、或是直接在分析報告中體現(xiàn)。注：詳細分享每個平臺如何構(gòu)建的內(nèi)容，歡迎大家參加小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”，會有很多的干貨和獨門絕技分享。第三部分：大數(shù)據(jù)的價值（注：本文根據(jù)小講“企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及價值變現(xiàn)”中大數(shù)據(jù)價值章節(jié)的分享整理而成）大數(shù)據(jù)的價值，從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，主要有如下的3點：a.數(shù)據(jù)輔助決策：為企業(yè)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表分析服務(wù)。分析師能夠輕易獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)出分析報告指導(dǎo)產(chǎn)品和運營。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。

數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理過程中占據(jù)十分重要的位置，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也會逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)集和的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。要想逐步實現(xiàn)這個功能，就必須對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。而數(shù)據(jù)的采集、存儲、和管理都是數(shù)據(jù)分析步驟的基礎(chǔ)，通過進行數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果，將應(yīng)用于大數(shù)據(jù)相關(guān)的各個領(lǐng)域。未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展，與數(shù)據(jù)分析技是密切相關(guān)的數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式，信息是數(shù)據(jù)有意義的表示。大邑商業(yè)數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。武侯區(qū)商業(yè)街數(shù)據(jù)調(diào)研

采集數(shù)據(jù)主要有兩個方向，一是自己編爬蟲程序去采集，二是使用別人或者企業(yè)公司等公開的數(shù)據(jù)。1.編爬蟲程序去采集數(shù)據(jù)(比較有針對性，比較適合我們的需求就是我想要什么數(shù)據(jù)就采集什么數(shù)據(jù)，可以使用Python爬蟲去采集，不是很難。但有一點就像樓主說的一樣，有點麻煩。)2.使用公開的數(shù)據(jù)，可以使用第三方的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，新媒體公眾號方向可以考慮新榜有數(shù)的(針對性不強，可能公開的數(shù)據(jù)樣本不符合我們的需求，這樣就不利于工作的開展了，但特點就是方便)武侯區(qū)商業(yè)街數(shù)據(jù)調(diào)研

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