提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負(fù)載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu)，搭建了一個(gè)可高擴(kuò)展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊(cè)中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲(chǔ)服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數(shù)據(jù)中心/支持//語言特性隨著微服務(wù)架構(gòu)的日益成熟，新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領(lǐng)域的不斷完善，衍生出跨不同體系平臺(tái)的語言。比如，當(dāng)前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務(wù)的業(yè)務(wù)架構(gòu)所需，同時(shí)，也擁抱云原生的相關(guān)平臺(tái)，使得其發(fā)展勢(shì)頭較猛，越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)。微服務(wù)作為一項(xiàng)在云中部署應(yīng)用和服務(wù)的新技術(shù)已成為當(dāng)下的熱門話題。安徽Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫

    我們?cè)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級(jí)層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評(píng)估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺(tái)基于Go語言，同理，優(yōu)先評(píng)估生態(tài)中所自帶的，然后對(duì)通用型產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進(jìn)行維護(hù)，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項(xiàng)目，其主要基于Spring、SpringBoot和ProjectReactor等技術(shù)開發(fā)的網(wǎng)關(guān)組件，旨在為微服務(wù)架構(gòu)提供簡單、有效和統(tǒng)一的API路由管理方式，同時(shí)提供安全性、監(jiān)控/度量和限流，SpringCloudGateway作為SpringCloud生態(tài)系統(tǒng)中的網(wǎng)關(guān)，目標(biāo)是替代NetflixZuul組件，其具體架構(gòu)如下所示：2、TraefikTraefik是一個(gè)開源的可以使得服務(wù)發(fā)布變得輕松有趣的邊緣路由器。它負(fù)責(zé)接收我們系統(tǒng)的請(qǐng)求，然后使用合適的組件來對(duì)這些請(qǐng)求進(jìn)行處理。除此之外，Traefik兼容所有主流的集群技術(shù)，比如Kubernetes、Docker、DockerSwarm、AWS、Mesos以及Marathon等等，并且可以同時(shí)處理多種方式?；赥raefik。河南分布式微服務(wù)架構(gòu)模式應(yīng)用是業(yè)務(wù)邏輯，由定義服務(wù)、域?qū)ο蠛褪录哪K完成。

    版本管理、事務(wù)處理?技術(shù)多樣性–環(huán)境部署成本、約定成本?運(yùn)行狀態(tài)治理–監(jiān)控、限流、SLA、LB、日志分析?服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)?部署–快速、復(fù)制、擴(kuò)容–單機(jī)開發(fā)?調(diào)用–安全、容錯(cuò)、服務(wù)降級(jí)、調(diào)用延時(shí)服務(wù)容錯(cuò)當(dāng)企業(yè)微服務(wù)化以后，服務(wù)之間會(huì)有錯(cuò)綜復(fù)雜的依賴關(guān)系，例如，一個(gè)前端請(qǐng)求一般會(huì)依賴于多個(gè)后端服務(wù)，技術(shù)上稱為1->N扇出.在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，服務(wù)往往不是可靠，服務(wù)可能會(huì)出錯(cuò)或者產(chǎn)生延遲，如果一個(gè)應(yīng)用不能對(duì)其依賴的故障進(jìn)行容錯(cuò)和隔離，那么該應(yīng)用本身就處在被拖垮的風(fēng)險(xiǎn)中。在一個(gè)高流量的網(wǎng)站中，某個(gè)單一后端一旦發(fā)生延遲，可能在數(shù)秒內(nèi)導(dǎo)致所有應(yīng)用資源(線程，隊(duì)列等)被耗盡，造成所謂的雪崩效應(yīng)(CascadingFailure)，嚴(yán)重時(shí)可致整個(gè)網(wǎng)站癱瘓。服務(wù)依賴服務(wù)框架服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡和健康檢查，假定采用進(jìn)程內(nèi)LB方案，那么服務(wù)自注冊(cè)一般統(tǒng)一做在服務(wù)器端框架中，健康檢查邏輯由具體業(yè)務(wù)服務(wù)定制，框架層提供調(diào)用健康檢查邏輯的機(jī)制，服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡則集成在服務(wù)客戶端框架中。監(jiān)控日志，框架一方面要記錄重要的框架層日志、metrics和調(diào)用鏈數(shù)據(jù)，還要將日志、metrics等接口暴露出來，讓業(yè)務(wù)層能根據(jù)需要記錄業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)。在運(yùn)行環(huán)境中。

    RPC也有自己的優(yōu)點(diǎn)，傳輸協(xié)議更高效，安全更可控，特別在一個(gè)公司內(nèi)部，如果有統(tǒng)一個(gè)的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務(wù)框架時(shí)，他的開發(fā)效率優(yōu)勢(shì)更明顯些。就看各自的技術(shù)積累實(shí)際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別的應(yīng)用，他既能減低調(diào)用服務(wù)之間的耦合，又能成為調(diào)用之間的緩沖，確保消息積壓不會(huì)沖垮被調(diào)用方，同時(shí)能保證調(diào)用方的服務(wù)體驗(yàn)，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺(tái)性能拖慢。不過需要付出的代價(jià)是一致性的減弱，需要接受數(shù)據(jù)終一致性；還有就是后臺(tái)服務(wù)一般要實(shí)現(xiàn)冪等性，因?yàn)橄l(fā)送出于性能的考慮一般會(huì)有重復(fù)（保證消息的被收到且收到一次對(duì)性能是很大的考驗(yàn)）；后就是必須引入一個(gè)的broker，如果公司內(nèi)部沒有技術(shù)積累，對(duì)broker分布式管理也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。微服務(wù)優(yōu)點(diǎn)每個(gè)微服務(wù)都很小，這樣能聚焦一個(gè)指定的業(yè)務(wù)功能或業(yè)務(wù)需求。微服務(wù)能夠被小團(tuán)隊(duì)單獨(dú)開發(fā)，這個(gè)小團(tuán)隊(duì)是2到5人的開發(fā)人員組成。微服務(wù)是松耦合的，是有功能意義的服務(wù)，無論是在開發(fā)階段或部署階段都是的。微服務(wù)能使用不同的語言開發(fā)。微服務(wù)允許容易且靈活的方式集成自動(dòng)部署，通過持續(xù)集成工具，如Jenkins,bamboo。一個(gè)團(tuán)隊(duì)的新成員能夠更快投入生產(chǎn)。把一個(gè)復(fù)雜領(lǐng)域劃分成多個(gè)界限上下文，再將其間關(guān)聯(lián)勾畫出來，就是概念模型層面的去中心化。

    伴隨著業(yè)務(wù)的復(fù)雜深入，會(huì)不斷地衍生出新的服務(wù)。下圖是一個(gè)包含了四個(gè)服務(wù)的微服務(wù)架構(gòu)的系統(tǒng)：微服務(wù)體系中的諸多服務(wù)不可避免跨服務(wù)調(diào)用，它們通常使用輕量級(jí)的HTTPRESTfulAPI。那么如何保證跨服務(wù)調(diào)用的可靠性以及整個(gè)系統(tǒng)集成的質(zhì)量？尤其是當(dāng)不同服務(wù)由不同小團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開發(fā)和測(cè)試。4.服務(wù)自身的Unit測(cè)試系統(tǒng)被拆分成的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都是一個(gè)完整的小系統(tǒng)，首要工作仍然是保證服務(wù)自身的業(yè)務(wù)功能的正確性。比如一個(gè)JavaWeb應(yīng)用（Springboot），API功能以及各個(gè)Service的業(yè)務(wù)邏輯的正確性，可以通過單元測(cè)試來保證。服務(wù)細(xì)分之后從某種意義上讓單元測(cè)試更加易于編寫，可以借助測(cè)試替身來屏蔽掉對(duì)其他服務(wù)依賴。5.系統(tǒng)級(jí)的集成（UI）測(cè)試Unit測(cè)試使得開發(fā)人員可以快活地活在自己的世界中，每個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)按照?qǐng)D紙?jiān)斐鱿到y(tǒng)的一個(gè)部件，只有當(dāng)這些小部件集成在一起之后能夠按照用戶的期望為用戶提供服務(wù)才體現(xiàn)出了系統(tǒng)業(yè)務(wù)價(jià)值。所以我們要通過系統(tǒng)集成測(cè)試（UI測(cè)試）來保證集成的質(zhì)量。從測(cè)試金字塔中可以看出，在一個(gè)系統(tǒng)中，UI測(cè)試是數(shù)量少的。雖然它的業(yè)務(wù)價(jià)值高，但它高昂的成本使得它只會(huì)覆蓋業(yè)務(wù)流程復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景。甚至。而在微服務(wù)背景下，每個(gè)服務(wù)單獨(dú)構(gòu)建，就有了選擇不同技術(shù)棧的機(jī)會(huì)，允許用更合適的工具去做不同的事情。吉林Zookeeper微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)

這種微服務(wù)架構(gòu)模式深刻影響了應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系，不像傳統(tǒng)多個(gè)服務(wù)共享一個(gè)數(shù)據(jù)庫。安徽Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫

    譬如有些團(tuán)隊(duì)的測(cè)試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會(huì)，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點(diǎn)，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點(diǎn)之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對(duì)團(tuán)隊(duì)自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測(cè)試策略的時(shí)候可以參考以下幾條原則：單元測(cè)試成本低，運(yùn)行效率高，性價(jià)比非常高，始終擺在位。高層測(cè)試只是測(cè)試防護(hù)體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項(xiàng)成本與收益的博弈活動(dòng)，性價(jià)比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對(duì)與錯(cuò)，根據(jù)自身項(xiàng)目工程和技術(shù)能力選擇適合團(tuán)隊(duì)的策略。其中第二條原則強(qiáng)調(diào)：如果一個(gè)高層測(cè)試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測(cè)試的欠缺。因此，無論何時(shí)修復(fù)失敗的端到端測(cè)試，都應(yīng)該同時(shí)添加相應(yīng)的單元測(cè)試。11.寫在后微服務(wù)架構(gòu)的復(fù)雜度不體現(xiàn)在技術(shù)上，與之相輔相成的是系統(tǒng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)，而技術(shù)架構(gòu)總是服務(wù)于業(yè)務(wù)架構(gòu)。的測(cè)試策略和工程技術(shù)實(shí)踐讓我們更好地構(gòu)建復(fù)雜的架構(gòu)體系并克服它所帶來的挑戰(zhàn)，而終決定一個(gè)系統(tǒng)成功與否在于人。所以，團(tuán)隊(duì)中每一個(gè)人應(yīng)該保持Open的心態(tài)，持續(xù)學(xué)習(xí)，提升自己的高度（技能和業(yè)務(wù)），掌握實(shí)施微服務(wù)的相關(guān)技能，比如利用DDD去做服務(wù)的劃分。安徽Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫

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