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浙江微服務(wù)架構(gòu)原理

來源: 發(fā)布時間:2022-04-24

    版本管理、事務(wù)處理?技術(shù)多樣性–環(huán)境部署成本、約定成本?運行狀態(tài)治理–監(jiān)控、限流、SLA、LB、日志分析?服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)?部署–快速、復(fù)制、擴容–單機開發(fā)?調(diào)用–安全、容錯、服務(wù)降級、調(diào)用延時服務(wù)容錯當(dāng)企業(yè)微服務(wù)化以后,服務(wù)之間會有錯綜復(fù)雜的依賴關(guān)系,例如,一個前端請求一般會依賴于多個后端服務(wù),技術(shù)上稱為1->N扇出.在實際生產(chǎn)環(huán)境中,服務(wù)往往不是可靠,服務(wù)可能會出錯或者產(chǎn)生延遲,如果一個應(yīng)用不能對其依賴的故障進(jìn)行容錯和隔離,那么該應(yīng)用本身就處在被拖垮的風(fēng)險中。在一個高流量的網(wǎng)站中,某個單一后端一旦發(fā)生延遲,可能在數(shù)秒內(nèi)導(dǎo)致所有應(yīng)用資源(線程,隊列等)被耗盡,造成所謂的雪崩效應(yīng)(CascadingFailure),嚴(yán)重時可致整個網(wǎng)站癱瘓。服務(wù)依賴服務(wù)框架服務(wù)注冊、發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡和健康檢查,假定采用進(jìn)程內(nèi)LB方案,那么服務(wù)自注冊一般統(tǒng)一做在服務(wù)器端框架中,健康檢查邏輯由具體業(yè)務(wù)服務(wù)定制,框架層提供調(diào)用健康檢查邏輯的機制,服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡則集成在服務(wù)客戶端框架中。監(jiān)控日志,框架一方面要記錄重要的框架層日志、metrics和調(diào)用鏈數(shù)據(jù),還要將日志、metrics等接口暴露出來,讓業(yè)務(wù)層能根據(jù)需要記錄業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)。在運行環(huán)境中。而在微服務(wù)背景下,每個服務(wù)單獨構(gòu)建,就有了選擇不同技術(shù)棧的機會,允許用更合適的工具去做不同的事情。浙江微服務(wù)架構(gòu)原理

    而是為每個客戶機引入了多個網(wǎng)關(guān)。使用BFF,您可以添加一個為每個客戶機的需求量身打造的API,從而消除了由于將它們都放在一個地方而導(dǎo)致的大量膨脹。結(jié)果模式如下圖所示。值得一提的是,這種特定的模式可能仍會擴展到特別復(fù)雜的應(yīng)用程序。還可以為特定的業(yè)務(wù)域創(chuàng)建不同的網(wǎng)關(guān)。這個模型足夠靈活,可以響應(yīng)任何類型的基于微服務(wù)的情況。這是否意味著每個基于微服務(wù)的架構(gòu)都應(yīng)該使用BFF模式?不一定。設(shè)計越復(fù)雜,需要的設(shè)置和配置就越多。并不是每個應(yīng)用程序都需要這樣做。但是如果你想創(chuàng)建一個應(yīng)用程序的生態(tài)系統(tǒng),或者計劃在將來擴展它,為了將來的可擴展性,你可以選擇更復(fù)雜的通信模式。如果你想了解更多關(guān)于BFF的信息,一定要閱讀我們的前端案例研究的后端——這是一個應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)的故事,它是使用模式重塑的。其他值得注意的設(shè)計模式正如我前面提到的,設(shè)計模式存在于微服務(wù)的各個方面。開發(fā)人員常常被迫在這兩者之間做出選擇,考慮到不同的因素。在其他一些情況下,它們可以組合在一起或一起使用。對于內(nèi)部通信,一些流行的模式包括REST、gRPC、messagebroker或遠(yuǎn)程過程調(diào)用。在安全性方面,訪問控制列表(ACL)可以用于每個微服務(wù)或每個網(wǎng)關(guān)。張家口倉儲物流微服務(wù)架構(gòu)設(shè)置微服務(wù)架構(gòu)模式使得每個服務(wù)擴展。你可以根據(jù)每個服務(wù)的規(guī)模來部署滿足需求的規(guī)模。

    這包括確保微服務(wù)可以在另一臺計算機上重新啟動,或者是否有足夠的計算機可用,微服務(wù)能夠自行報告其當(dāng)前狀態(tài),運行狀況檢查等等。服務(wù)發(fā)現(xiàn)它指的是微服務(wù)用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設(shè)置參數(shù)并監(jiān)控整個系統(tǒng)的性能,以便在您進(jìn)行過程中不斷優(yōu)化在本文的后續(xù)部分中,我們將主要關(guān)注第一種類型,討論三種流行的通信模式——直接模式、API網(wǎng)關(guān)和前端后端(BFF)。它們提供了一個很好的機會來了解基于微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)是如何工作的,以及開發(fā)人員的選擇對其性能的影響。直接模式這是基于微服務(wù)架構(gòu)的基本的設(shè)置。在這種模式下,客戶端應(yīng)用程序直接向微服務(wù)發(fā)出請求,如下圖所示。每個微服務(wù)都有一個公共端點(URL),客戶端可以與之通信。這非常容易設(shè)置,對于相對較小的應(yīng)用程序來說已經(jīng)足夠了,但是隨著應(yīng)用程序的規(guī)模和復(fù)雜性的增長,這些挑戰(zhàn)會變得越來越明顯和麻煩:性能問題即使是應(yīng)用程序的一個頁面也可能需要對不同的微服務(wù)進(jìn)行多次調(diào)用,這可能會導(dǎo)致較大的延遲和性能問題??缮炜s性問題因為客戶端應(yīng)用程序直接引用微服務(wù),所以對微服務(wù)的任何更改都可能導(dǎo)致應(yīng)用程序崩潰。這使得維護(hù)困難。安全問題沒有中間層,微服務(wù)的端點就會暴露出來。

    能更好控制接口訪問權(quán)限與負(fù)載均衡,不然內(nèi)部服務(wù)要關(guān)心訪問權(quán)限與負(fù)載均衡等非業(yè)務(wù)問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置,比如緩存配置、數(shù)據(jù)庫連接配置、消息隊列連接配置等,避免業(yè)務(wù)服務(wù)重復(fù)配置的問題,將繁瑣、分散的配置簡單化、集中化。5.監(jiān)控平臺監(jiān)控整個服務(wù)集群的運行狀態(tài)、流量情況等,提供異常報警功能,做到異常結(jié)點的可視化監(jiān)管。6.日志平臺業(yè)務(wù)日志集中化管理,可以通過kafka等消息隊列收集業(yè)務(wù)服務(wù)的日志,進(jìn)行集中管理與分析統(tǒng)計。7.緩存集群緩存高頻數(shù)據(jù),有效減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān),提升系統(tǒng)并發(fā)處理能力與穩(wěn)定性。8.數(shù)據(jù)庫集群業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)終落地保存在數(shù)據(jù)庫,也是緩存數(shù)據(jù)的來源,不同業(yè)務(wù)服務(wù)好有單獨的數(shù)據(jù)庫與緩存,做好冷熱數(shù)據(jù)分離,定期轉(zhuǎn)存歷史數(shù)據(jù)以減少在線數(shù)據(jù)量。9.業(yè)務(wù)服務(wù)微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)是由一組小的業(yè)務(wù)集群共同完成的,按業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)將系統(tǒng)拆分成不同的服務(wù),每個服務(wù)實現(xiàn)特定功能,在管理上實現(xiàn)自治,可橫向拓展。微服務(wù)架構(gòu)是一項在云中部署應(yīng)用和服務(wù)的新技術(shù)。

    提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負(fù)載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu),搭建了一個可高擴展的服務(wù)集群,其服務(wù)架構(gòu)如下所示:4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)組件,由Netflix開源。遺憾的是,目前Eureka開源到,。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章:微服務(wù)注冊中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實現(xiàn)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持,具體可參考如下列表所示:EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持(弱)acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數(shù)據(jù)中心/支持//語言特性隨著微服務(wù)架構(gòu)的日益成熟,新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領(lǐng)域的不斷完善,衍生出跨不同體系平臺的語言。比如,當(dāng)前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務(wù)的業(yè)務(wù)架構(gòu)所需,同時,也擁抱云原生的相關(guān)平臺,使得其發(fā)展勢頭較猛,越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)。微服務(wù)可以在“自己的程序”中運行,并通過“輕量級設(shè)備與HTTP型API進(jìn)行溝通”。天津輕量級微服務(wù)架構(gòu)模式

部署一個微服務(wù)應(yīng)用也很復(fù)雜,一個分布式應(yīng)用只需要簡單在復(fù)雜均衡器后面部署各自的服務(wù)器就好了。浙江微服務(wù)架構(gòu)原理

    為服務(wù)管理以及線上治理帶來了極大的挑戰(zhàn)。服務(wù)治理應(yīng)運而生,成為構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)的必備“良藥”。02“量化”管控,服務(wù)無可遁形數(shù)字永遠(yuǎn)不會說謊。如今,微服務(wù)已經(jīng)成為軟件架構(gòu)的實際指導(dǎo)思想,而以Docker和Kubernetes為的容器技術(shù)的延伸,也有效解決了微服務(wù)架構(gòu)下多個服務(wù)單元的編排部署問題。然而,微服務(wù)架構(gòu)下也隱藏著容易被忽視的風(fēng)險:面臨規(guī)模巨大的服務(wù)單元,如何對其進(jìn)行有效合理的管控與治理?服務(wù)治理領(lǐng)域開始被行業(yè)與用戶所重視,期望能夠獲得有效的思維方式和技術(shù)手段,應(yīng)對由于不斷激增的服務(wù)單元帶來的服務(wù)治理挑戰(zhàn)。關(guān)于服務(wù)治理,我們看到的更多的是其功能:服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)、服務(wù)配置、服務(wù)熔斷、網(wǎng)關(guān)、負(fù)載均衡、服務(wù)跟蹤、日志采集、監(jiān)控平臺等。但當(dāng)我們拋開這些名詞解釋,重新審視服務(wù)治理的時候,這些名詞并沒有完整的解釋我們的困惑:如何設(shè)置負(fù)載均衡策略?采集日志格式是什么?服務(wù)配置如何生效?服務(wù)跟蹤如何進(jìn)行精確定位?顯然單單通過這些功能名詞無法滿足我們構(gòu)建服務(wù)治理平臺的需求,但從這些功能中我們總結(jié)出一些規(guī)律與方法,我們將從功能場景的橫向切面和技術(shù)手段的縱深層次,進(jìn)行如何構(gòu)建一個有效的服務(wù)治理平臺的分析探討。首先。浙江微服務(wù)架構(gòu)原理

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