從而收集自動(dòng)化機(jī)會(huì)、管理機(jī)器人渠道，將員工從企業(yè)各個(gè)角落的乏味任務(wù)中解放出來(lái)。?應(yīng)用人工智能分析人們完成工作的方式。UiPathTaskMining(前身為ExplorerEnterprise)，使得自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)可以捕獲、分析、確定在任意部門(mén)中運(yùn)行流程的優(yōu)先級(jí)。這個(gè)科學(xué)的方法給予了自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)在任意自動(dòng)化部門(mén)捕獲、分析、優(yōu)化流程運(yùn)作的能力。?分分鐘內(nèi)將AI應(yīng)用到RPA工作流程中。AIFabric消除了RPA和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)之間的鴻溝，幫助企業(yè)為更復(fù)雜的認(rèn)知性流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。此版本的新功能是ModelRetraining，它允許異常狀況發(fā)生并持續(xù)修正，從而使模型隨時(shí)間推移而不斷完善。這意味著AIFabric被使用越多，它就越需要努力工作，同時(shí)機(jī)器人將越發(fā)擅長(zhǎng)他們的工作。SaaS解決方案為所有企業(yè)打開(kāi)了RPA之門(mén)借助UiPath自動(dòng)化云，公司提供了一個(gè)新的部署方案，確保快速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、方便擴(kuò)展、高可用性，并降低IT基礎(chǔ)設(shè)施需求，同時(shí)提供企業(yè)級(jí)支持。SaaS模式是對(duì)UiPath現(xiàn)有的本地、私有、公共云部署方案的有效補(bǔ)充。ChipotleMexicanGrill企業(yè)系統(tǒng)副總裁ColinMcGuire評(píng)論道，“在為ChipotleMexicanGrill內(nèi)部引入并開(kāi)始建立一個(gè)智能自動(dòng)化實(shí)踐方案這件事上，UiPath自動(dòng)化云表現(xiàn)非凡。要實(shí)現(xiàn)“端到端”的流程管理,要求我們打破傳統(tǒng)職能瓶頸去規(guī)劃和設(shè)計(jì)我們的流程。湖北運(yùn)輸層端到端軟件

    行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)三者結(jié)合的價(jià)值鏈融合”，對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商“5G時(shí)代，將推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商價(jià)值體系重構(gòu)”。通過(guò)研究，思特奇從關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景、關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)等多領(lǐng)域構(gòu)建體系，現(xiàn)已形成了思特奇5G支撐全景圖，已具備面向運(yùn)營(yíng)商、萬(wàn)物互聯(lián)、行業(yè)客戶等提供5G端到端的系統(tǒng)支撐。在本屆科技節(jié)展示中，思特奇結(jié)合主題演講組織新研發(fā)成果及解決方案進(jìn)行展示，向與會(huì)嘉賓介紹了思特奇5G賦能百行百業(yè)端到端運(yùn)營(yíng)體系以及萬(wàn)物互聯(lián)的智慧運(yùn)營(yíng)生態(tài)。5G端到端運(yùn)營(yíng)體系，以思特奇多年來(lái)IT端到端支撐系統(tǒng)部署為基礎(chǔ)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)價(jià)值特點(diǎn)，圍繞5G、AI等更新技術(shù)，打造平臺(tái)+數(shù)據(jù)+運(yùn)營(yíng)的綜合部署，依托立體化匯聚能力，改變傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。萬(wàn)物互聯(lián)的智慧運(yùn)營(yíng)生態(tài)基于思特奇20余年在平臺(tái)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)水平，為產(chǎn)業(yè)鏈提供產(chǎn)品與服務(wù)、硬件與軟件的接入和融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)的端到端打通。5G為我們帶來(lái)諸多可能，思特奇將繼續(xù)秉承云、大數(shù)據(jù)、萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能和智慧運(yùn)營(yíng)時(shí)代，產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)的可信賴**為宗旨，以完善成熟的IT端到端系統(tǒng)支撐能力和5G智慧運(yùn)營(yíng)解決方案為電信運(yùn)營(yíng)商及百行百業(yè)服務(wù)。推動(dòng)5G生態(tài)圈的壯大。邯鄲elt端到端加密端到端在不同領(lǐng)域有多重含義，是一個(gè)非常復(fù)雜且抽象的名詞。

    用于將切分的語(yǔ)音數(shù)據(jù)利用傅里葉變換獲取頻譜數(shù)據(jù)。構(gòu)建模型單元330，用于將注意力機(jī)制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，構(gòu)建完整的語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型。訓(xùn)練模型單元340，用于利用語(yǔ)音數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練內(nèi)容，優(yōu)化模型參數(shù)，將詞錯(cuò)誤率作為優(yōu)化目標(biāo)訓(xùn)練模型。上述語(yǔ)音接收單元310將整段語(yǔ)音的范圍歸一化至以0點(diǎn)為對(duì)稱中心的閾值范圍，其中歸一化前后的整段語(yǔ)音在數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義均是無(wú)聲段。作為一種可選的實(shí)施方式，歸一化的范圍采用[-1，1]，歸一化前后語(yǔ)音數(shù)值為零處所表達(dá)的物理意義不變，均是無(wú)聲段。切分時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)簽對(duì)統(tǒng)一歸一化處理的語(yǔ)音進(jìn)行切分。其中數(shù)據(jù)庫(kù)為語(yǔ)音學(xué)家建立的用于研究語(yǔ)音識(shí)別的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，本實(shí)施例中數(shù)據(jù)庫(kù)采用清華大學(xué)所建立的用于研究語(yǔ)音識(shí)別的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，是在安靜的辦公室環(huán)境下，通過(guò)單個(gè)碳粒麥克風(fēng)錄取的，總時(shí)長(zhǎng)超過(guò)30個(gè)小時(shí)。大部分參與錄音的人員是會(huì)說(shuō)流利普通話的大學(xué)生。采樣頻率16khz，采樣大小16bits。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)簽切分后，獲得10000條有效語(yǔ)音，其中，500條語(yǔ)音作為驗(yàn)證集，500條語(yǔ)音作為測(cè)試集，其余作為訓(xùn)練集，語(yǔ)音的數(shù)據(jù)長(zhǎng)l為343208，持續(xù)時(shí)間約為。上述頻譜獲取單元320。

    根據(jù)當(dāng)前接收時(shí)刻的時(shí)間戳，得出往返rtt值；(5)如果接收端是只收的端，或者不發(fā)送媒體數(shù)據(jù)到rtt發(fā)送單元報(bào)文的所在端，那么在該rtt接收單元報(bào)文發(fā)送的路由上，途徑的媒體節(jié)點(diǎn)需要解析報(bào)文并拆解重新打包，發(fā)送端接收到rtt接收單元報(bào)文后，計(jì)算出端到端的rtt值。本方法提出一種實(shí)時(shí)的端到端的rtt測(cè)量的方法，方便視頻通話系統(tǒng)基于此做相關(guān)的指標(biāo)監(jiān)控。本發(fā)明適用于多人視頻會(huì)議系統(tǒng)，媒體數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一到多個(gè)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)場(chǎng)景的端到端的rtt計(jì)算，作為端到端的rtt指標(biāo)，上報(bào)給監(jiān)控系統(tǒng)，方便做端到端通話質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)、展示以及問(wèn)題調(diào)查。作為，在步驟(1)中，rtt發(fā)送單元的報(bào)文類(lèi)型包括媒體數(shù)據(jù)發(fā)送端的senderid和發(fā)送時(shí)的本地時(shí)間戳sendtimestamp；視頻通話系統(tǒng)的媒體數(shù)據(jù)包是基于udp協(xié)議傳輸，為防止丟包，每個(gè)發(fā)送周期開(kāi)始，在連續(xù)多個(gè)媒體數(shù)據(jù)包里攜帶重復(fù)的rtt發(fā)送單元內(nèi)容。作為，在步驟(2)中，由于復(fù)用了媒體數(shù)據(jù)的發(fā)送路由，媒體數(shù)據(jù)包內(nèi)的rtt發(fā)送單元內(nèi)容會(huì)自然傳遞到所有接收該媒體數(shù)據(jù)的接收端上。作為，在步驟(3)中，當(dāng)檢測(cè)到有rtt發(fā)送單元報(bào)文，則接收端解析并獲取相關(guān)的senderid和sendtimestamp信息。隨著市場(chǎng)趨勢(shì)與IT技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的BPM、BPA乃至RPA都在向端到端解決方案發(fā)展。

    網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器采用adam優(yōu)化器。卷積層用來(lái)提取語(yǔ)譜圖的特征，池化層用來(lái)進(jìn)一步提取主要特征以及減少參數(shù)，其中每一層池化層之后用dropout隨機(jī)丟棄部分神經(jīng)元，防止網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)擬合。卷積層和池化層之后，首先使用reshape層將圖像壓縮為可供全連接層輸入的形式，然后全連接層相乘的形式引入權(quán)重的注意力機(jī)制，然后以全連接層實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。其他網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置如表1所示：參數(shù)值初始學(xué)習(xí)率(dropout)：訓(xùn)練語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型，將預(yù)測(cè)后的語(yǔ)音數(shù)據(jù)作為語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練學(xué)習(xí)該語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，并通過(guò)詞錯(cuò)誤率進(jìn)行測(cè)評(píng)后得到所需要的語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識(shí)別?？梢岳斫獾氖牵Ｐ徒⒅笮枰ㄟ^(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)不斷的修真數(shù)據(jù)參數(shù)，以使得模型更加符合所適用的對(duì)象，以便于在實(shí)際的使用中能夠準(zhǔn)確地將語(yǔ)音數(shù)據(jù)輸出成文字?jǐn)?shù)據(jù)。作為一個(gè)具體的實(shí)施例，訓(xùn)練語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，將預(yù)測(cè)后的語(yǔ)音數(shù)據(jù)作為語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練學(xué)習(xí)該語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，并通過(guò)wer(詞錯(cuò)誤率，worderrorrate)評(píng)測(cè)，為了使識(shí)別出來(lái)的詞序列和標(biāo)準(zhǔn)的詞序列之間保持一致，需要進(jìn)行替換、刪除或者插入某些詞，這些插入、替換或刪除的詞的總個(gè)數(shù)。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量的不斷增長(zhǎng)，企業(yè)管理領(lǐng)域逐步發(fā)展起來(lái)的端到端流程管理，也開(kāi)始影響越來(lái)越多的企業(yè)。邯鄲elt端到端加密

端到端流程是從客戶需求端出發(fā)，到滿足客戶需求端去，提供端到端服務(wù)。湖北運(yùn)輸層端到端軟件

    對(duì)包括大云大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)BC-BDOC、大云大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)BC-Hugetable、大云并行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)BC-PDM、大云數(shù)據(jù)交換工具BC-CrossData、大云互聯(lián)網(wǎng)采集系統(tǒng)和大云互聯(lián)網(wǎng)情報(bào)分析系統(tǒng)在內(nèi)的多項(xiàng)子產(chǎn)品擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。通過(guò)自主研發(fā)，中國(guó)移動(dòng)掌握了大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)，為提高我國(guó)大數(shù)據(jù)自主創(chuàng)新能力，培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式提供了重要支撐。本項(xiàng)目提供了從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理到能力申請(qǐng)和應(yīng)用托管的，具有一整套大數(shù)據(jù)能力的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，包含的子產(chǎn)品從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件到典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用，具有良好的多租戶能力。對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行研發(fā)，一方面對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了更深入的技術(shù)探索，另一方面為大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供了穩(wěn)定可靠的解決方案。本項(xiàng)目提高了中國(guó)移動(dòng)的自主創(chuàng)新能力，增強(qiáng)了中國(guó)移動(dòng)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)領(lǐng)域的技術(shù)積累。湖北運(yùn)輸層端到端軟件

首匯信息技術(shù)河北有限公司致力于商務(wù)服務(wù)，是一家服務(wù)型公司。公司自成立以來(lái)，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下信息化中臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃，中臺(tái)ERP服務(wù)平臺(tái)深受客戶的喜愛(ài)。公司注重以質(zhì)量為中心，以服務(wù)為理念，秉持誠(chéng)信為本的理念，打造商務(wù)服務(wù)良好品牌。在社會(huì)各界的鼎力支持下，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造***服務(wù)體驗(yàn)，為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持。