伴隨著業(yè)務的復雜深入，會不斷地衍生出新的服務。下圖是一個包含了四個服務的微服務架構的系統(tǒng)：微服務體系中的諸多服務不可避免跨服務調用，它們通常使用輕量級的HTTPRESTfulAPI。那么如何保證跨服務調用的可靠性以及整個系統(tǒng)集成的質量？尤其是當不同服務由不同小團隊負責開發(fā)和測試。4.服務自身的Unit測試系統(tǒng)被拆分成的服務，每個服務都是一個完整的小系統(tǒng)，首要工作仍然是保證服務自身的業(yè)務功能的正確性。比如一個JavaWeb應用（Springboot），API功能以及各個Service的業(yè)務邏輯的正確性，可以通過單元測試來保證。服務細分之后從某種意義上讓單元測試更加易于編寫，可以借助測試替身來屏蔽掉對其他服務依賴。5.系統(tǒng)級的集成（UI）測試Unit測試使得開發(fā)人員可以快活地活在自己的世界中，每個開發(fā)團隊按照圖紙造出系統(tǒng)的一個部件，只有當這些小部件集成在一起之后能夠按照用戶的期望為用戶提供服務才體現(xiàn)出了系統(tǒng)業(yè)務價值。所以我們要通過系統(tǒng)集成測試（UI測試）來保證集成的質量。從測試金字塔中可以看出，在一個系統(tǒng)中，UI測試是數(shù)量少的。雖然它的業(yè)務價值高，但它高昂的成本使得它只會覆蓋業(yè)務流程復雜的業(yè)務場景。甚至。微服務架構模式給采用單體式編碼方式很難實現(xiàn)的功能提供模塊化解決方案，由此單個服務很容易開發(fā)和維護。甘肅金融微服務架構運維

    當一個微服務架構系統(tǒng)中服務個數(shù)量達到一定之后，很多開發(fā)團隊對UI測試開始望而卻步，因為在一個存在多個服務的系統(tǒng)中（即便單體應用系統(tǒng)）做集成測試，會面臨諸多痛點：需要維護完整的運行環(huán)境，成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定（UI不穩(wěn)定）導致測試隨機掛，功能增強很容易破壞大量測試。問題難定位，修復時間太長，影響Pipeline的推進。運行速度慢，反饋周期長。存在重復測試已測試的功能。這些痛點在很大程度上會削減一個開發(fā)團隊的生產力，某些企業(yè)會雇一個QA進行重復的人工測試從而解放開發(fā)人員的生產力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質上解決系統(tǒng)的集成的質量問題。既然UI測試已經不適用引進了微服務架構的開發(fā)團隊，要如何保證服務集成的質量，我們還需要在自動化測試道路上另辟蹊徑。，我們不妨退一步思考，將集成的范圍縮小保證服務倆倆的集成的可靠性。有了這個想法，我們開始對服務倆倆配對做集成測試。測試架構演變成：我們需要真實運行待測試的服務，并且對其他服務使用替身。不難看出這種方式存在以下問題：需要運行待集成的真實服務，存在環(huán)境不穩(wěn)定導致維護成本增加。需要Mock掉其他服務，增加了額外的工作量。存在大量重復測試已經測試的功能。甘肅金融微服務架構運維微服務這個概念是2012年出現(xiàn)的，作為加快Web和移動應用程序開發(fā)進程的一種方法。

    語言版本眾多，影響業(yè)務性能Agent探針Agent探針是對代碼集成的進一步提煉。Agent探針將需要集成的監(jiān)控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數(shù)據采集工作。云端治理平臺，同樣以采集的數(shù)據信息作為治理策略制定的依據，下發(fā)各種治理策略，從而達到服務治理功能。優(yōu)點：治理深入，端到端監(jiān)控缺點：語言版本眾多，影響業(yè)務性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網絡通信作為切入點，以proxy的方式，代理業(yè)務單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內部可以對請求數(shù)據進行一定的策略控制。從而完成服務通信的治理功能。優(yōu)點：無關語言差異性，維護簡單缺點：治理略淺，影響業(yè)務性能綜上所述，目前服務治理的技術?；蚨嗷蛏俣即嬖谝恍┤毕荩跇嫿ǚ罩卫砥脚_時往往需要采用結合的方式，才能做到物盡其才。03“百家爭鳴”，成就未來競爭成就未來。從目前行業(yè)發(fā)展來看，微服務奠定了服務構建的基礎方式，容器引擎以及編排技術解決了服務編排上線的困惑，下一個“兵家必爭”的場景必將在服務治理。那目前行業(yè)內又有哪些項目聚焦在服務治理領域？SpringCloudSpringCloud作為Spring社區(qū)的重要布局之一。

    提供了數(shù)據/發(fā)布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現(xiàn)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數(shù)據中心/支持//語言特性隨著微服務架構的日益成熟，新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領域的不斷完善，衍生出跨不同體系平臺的語言。比如，當前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務的業(yè)務架構所需，同時，也擁抱云原生的相關平臺，使得其發(fā)展勢頭較猛，越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進行業(yè)務開發(fā)。把會同時變化的東西放到同一個服務中，把很少發(fā)生變化的部分放到單獨服務中，與經常發(fā)生變化的部分區(qū)分開。

    以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調用的分布式框架。其生態(tài)體系架構組件拓撲如下所示：基于上述架構圖，在現(xiàn)有的微服務生態(tài)體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現(xiàn)微服務架構，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度來幫助您保障微服務的穩(wěn)定性。其簡要架構如下所示：結合上述流量控制架構圖，Sentinel的主要工作機制如下：1、對主流框架提供適配或者顯示的API，來定義需要保護的資源，并提供設施對資源進行實時統(tǒng)計和調用鏈路分析。2、根據預設的規(guī)則，結合對資源的實時統(tǒng)計信息，對流量進行控制。同時，Sentinel提供開放的接口，方便您定義及改變規(guī)則服務注冊與發(fā)現(xiàn)針對此部分內容，先來了解下其概念，具體：服務注冊，即將提供某個服務的模塊信息(通常是這個服務的Ip和端口)注冊到1個公共的組件上去。每一個微服務都是微型六角形應用，都有自己的業(yè)務邏輯和適配器。甘肅金融微服務架構運維

微服務架構是一種架構概念，旨在通過將功能分解到各個離散的服務中以實現(xiàn)對解決方案的解耦。甘肅金融微服務架構運維

    服務一小再小世界上不變的是變化本身。----By斯賓塞.約翰遜萬理同此，縱觀應用形態(tài)發(fā)展歷程，從單機到網絡、從單體到服務化、到微服務、到Serverless，再到未來，應用的形態(tài)隨著業(yè)務驅動和技術演化，一直在不斷變化。隨之而來的是業(yè)務需求的復雜化與多樣化，企業(yè)IT面臨著大規(guī)模、高并發(fā)、應用快速創(chuàng)新等新難題，彈性與敏捷成為企業(yè)IT的迫切需求。在IT行業(yè)內有兩個“不成熟”的理論：，每增加一行代碼就會帶來N種風險；第二，任何問題都可以采取增加一層抽象的方式解決。因此面對企業(yè)IT復雜的環(huán)境，“小而精”逐漸取代“大而全”，成為構建企業(yè)服務的方式，這也導致軟件設計原則中的“高內聚，低耦合”又開始成為不斷被高調吟誦的主角，微服務理念因此大行其道。微服務架構為業(yè)務單元可開發(fā)和部署，使服務具備靈活的動態(tài)處理機能，同時依賴高度抽象化的組件工具和多元化的通信機制，向用戶屏蔽所有服務之間的通信細節(jié)的這種思想提供了佳落地實踐。微服務的出現(xiàn)有效地縮短了服務上線周期，并且允許企業(yè)快速響應客戶反饋，為客戶提供所期望的可靠服務。然而隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展與擴張與微服務的深入，服務數(shù)量向不可控的規(guī)模增長，服務數(shù)量的爆發(fā)式增長。甘肅金融微服務架構運維

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