微服務(wù)易于被一個開發(fā)人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關(guān)注自己的工作成果。無需通過合作才能體現(xiàn)價值。微服務(wù)允許你利用融合新技術(shù)。微服務(wù)只是業(yè)務(wù)邏輯的代碼，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務(wù)能夠即時被要求擴展。微服務(wù)能部署中低端配置的服務(wù)器上。易于和第三方集成。每個微服務(wù)都有自己的存儲能力，可以有自己的數(shù)據(jù)庫。也可以有統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。微服務(wù)架構(gòu)的缺點微服務(wù)架構(gòu)可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統(tǒng)可能復(fù)雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當(dāng)服務(wù)數(shù)量增加，管理復(fù)雜性增加。需要考慮的問題單個微服務(wù)代碼量小，易修改和維護。但是，系統(tǒng)復(fù)雜度的總量是不變的，每個服務(wù)代碼少了，但服務(wù)的個數(shù)肯定就多了。就跟拼圖游戲一樣，切的越碎，越難拼出整幅圖。一個系統(tǒng)被拆分成零碎的微服務(wù)，后要集成為一個完整的系統(tǒng)，其復(fù)雜度肯定比大塊的功能集成要高很多。單個微服務(wù)數(shù)據(jù)，可部署和運行。雖然微服務(wù)本身是可以部署和運行的，但仍然避免不了業(yè)務(wù)上的你來我往，這就涉及到要對外通信，當(dāng)微服務(wù)的數(shù)量達到一定量級的時候，如何提供一個高效的集群通信機制成為一個問題。表面上看來，微服務(wù)架構(gòu)模式有點像SOA，他們都由多個服務(wù)構(gòu)成。廣東供應(yīng)鏈微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)

    這不一定會使應(yīng)用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復(fù)雜性問題此外，每個公共微服務(wù)都需要包含安全和其他跨服務(wù)任務(wù)。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務(wù)更簡單。由于微服務(wù)通常被推薦用于復(fù)雜的應(yīng)用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網(wǎng)關(guān)當(dāng)然有！API網(wǎng)關(guān)將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務(wù)和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務(wù)的端點，從客戶端抽象對微服務(wù)的引用，并通過聚合多個調(diào)用來減少延遲。然而，API網(wǎng)關(guān)模式仍然不能避免可伸縮性問題。當(dāng)體系結(jié)構(gòu)圍繞一個客戶機時，這已經(jīng)足夠了。但是如果有多個客戶端應(yīng)用程序，API網(wǎng)關(guān)終可能會膨脹，因為它吸收了來自不同客戶端應(yīng)用程序的所有不同需求。終，它可能會成為一個單一的應(yīng)用程序，并面臨許多與直接模式相同的問題。因此，如果您計劃讓基于microservices的系統(tǒng)具有多個客戶機或不同的業(yè)務(wù)域，那么您應(yīng)該從一開始就考慮使用前端后端模式。前端的后端（BFF）網(wǎng)關(guān)API本質(zhì)上是BFF模式的變體。它還提供了微服務(wù)和客戶端之間的附加層。但它不是單一的入口點。陜西Consul微服務(wù)架構(gòu)詳解一個微服務(wù)一般完成某個特定的功能，比如下單管理、客戶管理等等。

    安全和訪問控制邏輯可以在框架層統(tǒng)一進行封裝，可做成插件形式，具體業(yè)務(wù)服務(wù)根據(jù)需要加載相關(guān)安全插件。文檔自動生成，文檔的書寫和同步一直是一個痛點，框架層如果能支持文檔的自動生成和同步，會給使用API的開發(fā)和測試人員帶來極大便利。Swagger是一種流行RestfulAPI的文檔方案。微服務(wù)系統(tǒng)底座一個完整的微服務(wù)系統(tǒng)，它的底座少要包含以下功能：日志和審計，主要是日志的匯總，分類和查詢監(jiān)控和告警，主要是監(jiān)控每個服務(wù)的狀態(tài)，必要時產(chǎn)生告警消息總線，輕量級的MQ或HTTP注冊發(fā)現(xiàn)負載均衡部署和升級事件調(diào)度機制資源管理，如：底層的虛擬機，物理機和網(wǎng)絡(luò)管理以下功能不是小集的一部分，但也屬于底座功能：認(rèn)證和鑒權(quán)微服務(wù)統(tǒng)一代碼框架，支持多種編程語言統(tǒng)一服務(wù)構(gòu)建和打包統(tǒng)一服務(wù)測試微服務(wù)CI/CD流水線服務(wù)依賴關(guān)系管理統(tǒng)一問題跟蹤調(diào)試框架，俗稱調(diào)用鏈灰度發(fā)布藍綠部署容器（Docker）與微服務(wù)?容器夠小–解決微服務(wù)對機器數(shù)量的訴求?容器–解決多語言問題?開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境相同–單機開發(fā)、提升效率?容器效率高–省錢?代碼/image一體化–可復(fù)用管理系統(tǒng)?容器的橫向與縱向擴容–可復(fù)制–可動態(tài)調(diào)節(jié)CPU與內(nèi)存容器。

    提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu)，搭建了一個可高擴展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實現(xiàn)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數(shù)據(jù)中心/支持//語言特性隨著微服務(wù)架構(gòu)的日益成熟，新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領(lǐng)域的不斷完善，衍生出跨不同體系平臺的語言。比如，當(dāng)前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務(wù)的業(yè)務(wù)架構(gòu)所需，同時，也擁抱云原生的相關(guān)平臺，使得其發(fā)展勢頭較猛，越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進行業(yè)務(wù)開發(fā)。微服務(wù)架構(gòu)模式使得每個服務(wù)擴展。你可以根據(jù)每個服務(wù)的規(guī)模來部署滿足需求的規(guī)模。

    目錄一、微服務(wù)架構(gòu)實施的前提二、微服務(wù)實施的三大模式三、實施微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢（一）、六大技術(shù)優(yōu)勢（二）、業(yè)務(wù)與組織優(yōu)勢四、實施微服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)（一）、技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)（二）、研發(fā)過程的挑戰(zhàn)參考書籍、文獻和資料：一、微服務(wù)架構(gòu)實施的前提如圖，MartinFowler結(jié)石的生產(chǎn)率和復(fù)復(fù)雜度的關(guān)系?？梢钥闯觯?.當(dāng)復(fù)雜度較小時，采用單塊系統(tǒng)的生產(chǎn)率更高，微服務(wù)架構(gòu)反而可能降低生產(chǎn)率。2.當(dāng)復(fù)雜度達到一定規(guī)模時，無論單塊系統(tǒng)還是微服務(wù)架構(gòu)都會降低生產(chǎn)率，但是單塊系統(tǒng)會面臨急劇下降的情況，而微服務(wù)架構(gòu)相對平穩(wěn)。3.我們發(fā)現(xiàn)有一個明顯的拐點存在，但是并沒有量化這個拐點的具體大小，也就是說系統(tǒng)或代碼的規(guī)模達到具體多大適合進行微服務(wù)的拆分，這個需要各個團隊因地制宜。4.只有當(dāng)出現(xiàn)這個拐點時對系統(tǒng)進行微服務(wù)化的拆分才是合適的方案，服務(wù)的合理拆分是實施微服務(wù)架構(gòu)的一大前提。5.微服務(wù)的實施需要基礎(chǔ)設(shè)施自動化，這和服務(wù)規(guī)模有關(guān)，從開發(fā)之后的構(gòu)建、測試、部署都需要高度自動化的環(huán)境來支撐才能有效降低邊際成本。二、微服務(wù)實施的三大模式1.典型模式：從一個單塊系統(tǒng)開始逐步轉(zhuǎn)變到多個維度的微服務(wù)架構(gòu)。2.從無到有的實施。UI服務(wù)其它服務(wù)來更新Web頁面。所有服務(wù)都是采用異步的，基于消息的通訊。陜西財務(wù)管理微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)

每一個后臺服務(wù)開放一個REST API，許多服務(wù)本身也采用了其它服務(wù)提供的API。廣東供應(yīng)鏈微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)

    版本管理、事務(wù)處理?技術(shù)多樣性–環(huán)境部署成本、約定成本?運行狀態(tài)治理–監(jiān)控、限流、SLA、LB、日志分析?服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)?部署–快速、復(fù)制、擴容–單機開發(fā)?調(diào)用–安全、容錯、服務(wù)降級、調(diào)用延時服務(wù)容錯當(dāng)企業(yè)微服務(wù)化以后，服務(wù)之間會有錯綜復(fù)雜的依賴關(guān)系，例如，一個前端請求一般會依賴于多個后端服務(wù)，技術(shù)上稱為1->N扇出.在實際生產(chǎn)環(huán)境中，服務(wù)往往不是可靠，服務(wù)可能會出錯或者產(chǎn)生延遲，如果一個應(yīng)用不能對其依賴的故障進行容錯和隔離，那么該應(yīng)用本身就處在被拖垮的風(fēng)險中。在一個高流量的網(wǎng)站中，某個單一后端一旦發(fā)生延遲，可能在數(shù)秒內(nèi)導(dǎo)致所有應(yīng)用資源(線程，隊列等)被耗盡，造成所謂的雪崩效應(yīng)(CascadingFailure)，嚴(yán)重時可致整個網(wǎng)站癱瘓。服務(wù)依賴服務(wù)框架服務(wù)注冊、發(fā)現(xiàn)、負載均衡和健康檢查，假定采用進程內(nèi)LB方案，那么服務(wù)自注冊一般統(tǒng)一做在服務(wù)器端框架中，健康檢查邏輯由具體業(yè)務(wù)服務(wù)定制，框架層提供調(diào)用健康檢查邏輯的機制，服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負載均衡則集成在服務(wù)客戶端框架中。監(jiān)控日志，框架一方面要記錄重要的框架層日志、metrics和調(diào)用鏈數(shù)據(jù)，還要將日志、metrics等接口暴露出來，讓業(yè)務(wù)層能根據(jù)需要記錄業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)。在運行環(huán)境中。廣東供應(yīng)鏈微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)

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