譬如有些團(tuán)隊的測試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對團(tuán)隊自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護(hù)體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據(jù)自身項目工程和技術(shù)能力選擇適合團(tuán)隊的策略。其中第二條原則強調(diào)：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論何時修復(fù)失敗的端到端測試，都應(yīng)該同時添加相應(yīng)的單元測試。11.寫在后微服務(wù)架構(gòu)的復(fù)雜度不體現(xiàn)在技術(shù)上，與之相輔相成的是系統(tǒng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)，而技術(shù)架構(gòu)總是服務(wù)于業(yè)務(wù)架構(gòu)。的測試策略和工程技術(shù)實踐讓我們更好地構(gòu)建復(fù)雜的架構(gòu)體系并克服它所帶來的挑戰(zhàn)，而終決定一個系統(tǒng)成功與否在于人。所以，團(tuán)隊中每一個人應(yīng)該保持Open的心態(tài)，持續(xù)學(xué)習(xí)，提升自己的高度（技能和業(yè)務(wù)），掌握實施微服務(wù)的相關(guān)技能，比如利用DDD去做服務(wù)的劃分。企業(yè)通過進(jìn)行數(shù)字化改造的工程建立一條數(shù)字化的中臺系統(tǒng)，這樣可以適應(yīng)企業(yè)的多元化發(fā)展。衡水Zookeeper微服務(wù)架構(gòu)詳解

    當(dāng)一個微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)中服務(wù)個數(shù)量達(dá)到一定之后，很多開發(fā)團(tuán)隊對UI測試開始望而卻步，因為在一個存在多個服務(wù)的系統(tǒng)中（即便單體應(yīng)用系統(tǒng)）做集成測試，會面臨諸多痛點：需要維護(hù)完整的運行環(huán)境，成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定（UI不穩(wěn)定）導(dǎo)致測試隨機掛，功能增強很容易破壞大量測試。問題難定位，修復(fù)時間太長，影響Pipeline的推進(jìn)。運行速度慢，反饋周期長。存在重復(fù)測試已測試的功能。這些痛點在很大程度上會削減一個開發(fā)團(tuán)隊的生產(chǎn)力，某些企業(yè)會雇一個QA進(jìn)行重復(fù)的人工測試從而解放開發(fā)人員的生產(chǎn)力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質(zhì)上解決系統(tǒng)的集成的質(zhì)量問題。既然UI測試已經(jīng)不適用引進(jìn)了微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)團(tuán)隊，要如何保證服務(wù)集成的質(zhì)量，我們還需要在自動化測試道路上另辟蹊徑。，我們不妨退一步思考，將集成的范圍縮小保證服務(wù)倆倆的集成的可靠性。有了這個想法，我們開始對服務(wù)倆倆配對做集成測試。測試架構(gòu)演變成：我們需要真實運行待測試的服務(wù)，并且對其他服務(wù)使用替身。不難看出這種方式存在以下問題：需要運行待集成的真實服務(wù)，存在環(huán)境不穩(wěn)定導(dǎo)致維護(hù)成本增加。需要Mock掉其他服務(wù)，增加了額外的工作量。存在大量重復(fù)測試已經(jīng)測試的功能。安徽Consul微服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫另一方面，為了快速檢測到故障點，甚至盡可能自動恢復(fù)服務(wù)，實時監(jiān)控在微服務(wù)架構(gòu)中也格外重要。

    而是為每個客戶機引入了多個網(wǎng)關(guān)。使用BFF，您可以添加一個為每個客戶機的需求量身打造的API，從而消除了由于將它們都放在一個地方而導(dǎo)致的大量膨脹。結(jié)果模式如下圖所示。值得一提的是，這種特定的模式可能仍會擴展到特別復(fù)雜的應(yīng)用程序。還可以為特定的業(yè)務(wù)域創(chuàng)建不同的網(wǎng)關(guān)。這個模型足夠靈活，可以響應(yīng)任何類型的基于微服務(wù)的情況。這是否意味著每個基于微服務(wù)的架構(gòu)都應(yīng)該使用BFF模式？不一定。設(shè)計越復(fù)雜，需要的設(shè)置和配置就越多。并不是每個應(yīng)用程序都需要這樣做。但是如果你想創(chuàng)建一個應(yīng)用程序的生態(tài)系統(tǒng)，或者計劃在將來擴展它，為了將來的可擴展性，你可以選擇更復(fù)雜的通信模式。如果你想了解更多關(guān)于BFF的信息，一定要閱讀我們的前端案例研究的后端——這是一個應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)的故事，它是使用模式重塑的。其他值得注意的設(shè)計模式正如我前面提到的，設(shè)計模式存在于微服務(wù)的各個方面。開發(fā)人員常常被迫在這兩者之間做出選擇，考慮到不同的因素。在其他一些情況下，它們可以組合在一起或一起使用。對于內(nèi)部通信，一些流行的模式包括REST、gRPC、messagebroker或遠(yuǎn)程過程調(diào)用。在安全性方面，訪問控制列表（ACL）可以用于每個微服務(wù)或每個網(wǎng)關(guān)。

    我們從服務(wù)治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規(guī)范。量化量化包括服務(wù)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)過濾和數(shù)據(jù)聚合三個層次。數(shù)據(jù)采集進(jìn)一步細(xì)分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要包括方法響應(yīng)周期、服務(wù)內(nèi)資源消耗規(guī)模、業(yè)務(wù)異常檢測、方法調(diào)用次數(shù)、服務(wù)運行日志等；性能數(shù)據(jù)包括服務(wù)間響應(yīng)時長、服務(wù)整體資源消耗等。服務(wù)本身需要依賴不同的特性，構(gòu)建不同的agent，來搜集服務(wù)運行時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)過濾針對采集的數(shù)據(jù)按照一定的格式規(guī)范進(jìn)一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，導(dǎo)入日志系統(tǒng)。數(shù)據(jù)聚合需要對的服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作，例如服務(wù)調(diào)用鏈呈現(xiàn)。通過服務(wù)量化能夠清晰的記錄服務(wù)運行時產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，為服務(wù)跟蹤呈現(xiàn)和服務(wù)管控策略制定并提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務(wù)調(diào)用鏈路上發(fā)生的事情，具體來講，可以劃分為：服務(wù)間的鏈路跟蹤和服務(wù)內(nèi)部的方法調(diào)用鏈路跟蹤。追蹤的本質(zhì)，不是為了呈現(xiàn)服務(wù)鏈路及服務(wù)路由信息，更重要的是呈現(xiàn)服務(wù)間請求，以及服務(wù)內(nèi)部請求的響應(yīng)延遲，異常反饋，能夠快速定位服務(wù)以及服務(wù)內(nèi)在代碼存在的問題。管控管控依賴于量化采集的聚合數(shù)據(jù)。把會同時變化的東西放到同一個服務(wù)中，把很少發(fā)生變化的部分放到單獨服務(wù)中，與經(jīng)常發(fā)生變化的部分區(qū)分開。

    斷路器模式源于MartinFowler的CircuitBreaker一文?！皵嗦菲鳌北旧硎且环N開關(guān)裝置，用于在電路上保護(hù)線路過載，當(dāng)線路中有電器發(fā)生短路時，“斷路器”能夠及時的切斷故障電路，防止發(fā)生過載、發(fā)熱、甚至起火等嚴(yán)重后果。在分布式架構(gòu)中，斷路器模式的作用也是類似的，當(dāng)某個服務(wù)單元發(fā)生故障（類似用電器發(fā)生短路）之后，通過斷路器的故障監(jiān)控（類似熔斷保險絲），直接切斷原來的主邏輯調(diào)用。但是，在Hystrix中的斷路器除了切斷主邏輯的功能之外，還有更復(fù)雜的邏輯，下面我們來看看它更為深層次的處理邏輯。我們來說說斷路器的工作原理，當(dāng)我們把服務(wù)提供者eureka-client中加入了模擬的時間延遲之后，在服務(wù)消費端的服務(wù)降級邏輯因為hystrix命令調(diào)用依賴服務(wù)超時，觸發(fā)了降級邏輯，但是即使這樣，受限于Hystrix超時時間的問題，我們的調(diào)用依然很有可能產(chǎn)生堆積。這個時候斷路器就會發(fā)揮作用，那么斷路器是在什么情況下開始起作用呢？這里涉及到斷路器的三個重要參數(shù)：快照時間窗、請求總數(shù)下限、錯誤百分比下限。這個參數(shù)的作用分別是：快照時間窗：斷路器確定是否打開需要統(tǒng)計一些請求和錯誤數(shù)據(jù)，而統(tǒng)計的時間范圍就是快照時間窗，默認(rèn)為近的10秒。其它微服務(wù)完成一個Web UI，運行時，每一個實例可能是一個云VM或者是Docker容器。重慶倉儲物流微服務(wù)架構(gòu)搭建

每種服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫，另外，每種服務(wù)可以用更適合自己的數(shù)據(jù)庫類型，也被稱作多語言一致性架構(gòu)。衡水Zookeeper微服務(wù)架構(gòu)詳解

    在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時，也開發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用框架，初始設(shè)計初衷在于解決以rpc協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRPC與Dubbo類似，初是由Google開源的一款遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用框架。gRPC憑借HTTP/2和RrotoBuf服務(wù)定義方式以及多語言支持的特性，加之其易于定制與開發(fā)，能夠方面開發(fā)人員進(jìn)行快速擴展和靈活發(fā)揮，從而也成為眾多用戶的選擇之一。ServiceMeshServiceMesh的出現(xiàn)不在于它實現(xiàn)了多少功能，而是它徹底把業(yè)務(wù)單元與業(yè)務(wù)支撐體系分離，完整貫徹了“術(shù)業(yè)有專攻”的思想理念。它允許業(yè)務(wù)人員聚焦業(yè)務(wù)實現(xiàn)，不再關(guān)心服務(wù)治理相關(guān)的內(nèi)容。通過與容器技術(shù)結(jié)合，下沉至基礎(chǔ)設(shè)施，從通信協(xié)議的角度徹底接管業(yè)務(wù)通信交互過程。衡水Zookeeper微服務(wù)架構(gòu)詳解

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