這不一定會使應(yīng)用程序本身就不安全,但它肯定會使安全問題變得更難處理。復(fù)雜性問題此外,每個公共微服務(wù)都需要包含安全和其他跨服務(wù)任務(wù)。如果有一個額外的層,它們可以被包含在那里,使所有的微服務(wù)更簡單。由于微服務(wù)通常被推薦用于復(fù)雜的應(yīng)用程序,因此必須有更具可伸縮性的模式。API網(wǎng)關(guān)當(dāng)然有!API網(wǎng)關(guān)將這一切提升到一個級別。如下圖所述,它提供了一個額外的層,一組微服務(wù)和前端層之間的單一入口點(diǎn)。它解決了我們剛剛提到的所有問題,通過向公眾隱藏微服務(wù)的端點(diǎn),從客戶端抽象對微服務(wù)的引用,并通過聚合多個調(diào)用來減少延遲。然而,API網(wǎng)關(guān)模式仍然不能避免可伸縮性問題。當(dāng)體系結(jié)構(gòu)圍繞一個客戶機(jī)時,這已經(jīng)足夠了。但是如果有多個客戶端應(yīng)用程序,API網(wǎng)關(guān)終可能會膨脹,因為它吸收了來自不同客戶端應(yīng)用程序的所有不同需求。終,它可能會成為一個單一的應(yīng)用程序,并面臨許多與直接模式相同的問題。因此,如果您計劃讓基于microservices的系統(tǒng)具有多個客戶機(jī)或不同的業(yè)務(wù)域,那么您應(yīng)該從一開始就考慮使用前端后端模式。前端的后端(BFF)網(wǎng)關(guān)API本質(zhì)上是BFF模式的變體。它還提供了微服務(wù)和客戶端之間的附加層。但它不是單一的入口點(diǎn)。微服務(wù)允許將系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)功能分解成一系列服務(wù),因此可以圍繞業(yè)務(wù)功能來組織跨職能的團(tuán)隊。內(nèi)蒙古財務(wù)管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
保持新鮮的生命力,從而實現(xiàn)我們的初衷。微服務(wù)的實施是有一定的先決條件:基礎(chǔ)的運(yùn)維能力(如監(jiān)控、快速配置、快速部署)需提前構(gòu)建,否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎(chǔ)設(shè)施及代碼的實踐,通過代碼來描述計算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的方法,使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務(wù)器,服務(wù)器之間可以擁有更高的一致性,降低了在“我的環(huán)境工作,而你的環(huán)境不工作”的可能,也是為后續(xù)的發(fā)布策略和運(yùn)維提供更好的支撐。由于Docker引入,不同的微服務(wù)可以使用不同的技術(shù)架構(gòu),比如JavaRubyPython等等,這些單個的服務(wù)都可以完成交付生命周期,如下:微服務(wù)案例Netflix的微服務(wù)架構(gòu)如下,著重全球分發(fā)高可擴(kuò)展性和可用性:Twitter的微服務(wù)架構(gòu)。內(nèi)蒙古財務(wù)管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計微服務(wù)是利用組織的服務(wù)投資組合,基于業(yè)務(wù)領(lǐng)域功能分解它們,在看到服務(wù)投資組合之前,它是一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務(wù)架構(gòu)。3.混合式,微服務(wù)架構(gòu)很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存,微服務(wù)與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務(wù)的一個主要原因。三、實施微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢基本優(yōu)勢可如圖分析:實際例子舉例,如圖:(一)、六大技術(shù)優(yōu)勢1.組件化方案:高內(nèi)聚,低耦合;2.技術(shù)自由度:每個微服務(wù)高度,可以采用適合自身開發(fā)團(tuán)隊和技術(shù)體系的工具和框架來實現(xiàn)某個微服務(wù);3.可擴(kuò)展性:單個微服務(wù)在保證通信方式不變的情況下,對其內(nèi)部功能和技術(shù)的改變不會對外部依賴它的服務(wù)產(chǎn)生任何影響;4.可伸縮性:注意可以伸縮的前提是對系統(tǒng)有合理的劃分,高擴(kuò)展往往能夠帶來高可伸縮性;5.有效應(yīng)對遺留系統(tǒng):微服務(wù)時改造遺留系統(tǒng)的強(qiáng)有力武器,只要可以獲得遺留系統(tǒng)的暴露接口,微服務(wù)架構(gòu)就能與之進(jìn)行通信并完成功能整合。6.持續(xù)可交付:簡單、可重復(fù)流程確保軟件發(fā)布過程的可靠性。(二)、業(yè)務(wù)與組織優(yōu)勢康威定律,組織形式等同于系統(tǒng)設(shè)計,直白的說就是,你想要什么樣的系統(tǒng)就搭建什么樣的團(tuán)隊。舉例:原有的功能團(tuán)隊-----------------微服務(wù)架構(gòu)的自治性組織文化。
所以這種能力需要系統(tǒng)單獨(dú)提供。還有一些企業(yè)級關(guān)注的系統(tǒng)問題,比如,安全策略如何集中管理?系統(tǒng)故障如何快速審計和跟蹤到具體服務(wù)?整個系統(tǒng)狀態(tài)如何監(jiān)控?服務(wù)之間的依賴關(guān)系如何管理?等等這些問題都不是單個微服務(wù)考慮的范疇,而需要有一個系統(tǒng)性的考慮和設(shè)計,讓每個微服務(wù)都能夠按照系統(tǒng)性的要求和約束提供對應(yīng)的安全性,可靠性,可維護(hù)性的能力。API為什么很重要?服務(wù)價值的精華體現(xiàn)?可靠、可用、可讀?只有一次機(jī)會實現(xiàn)一個API網(wǎng)關(guān)作為所有客戶端的入口。API網(wǎng)關(guān)有兩種方式來處理請求。有些請求被簡單地代理/路由到合適的服務(wù)上,其他的請求被轉(zhuǎn)給到一組服務(wù)。相比于提供普適的API,API網(wǎng)關(guān)根據(jù)不同的客戶端開放不同的API。比如,NetflixAPI網(wǎng)關(guān)運(yùn)行著客戶端特定的適配器代碼,會向客戶端提供適合其需求的API。API網(wǎng)關(guān)也可以實現(xiàn)安全性,比如驗證客戶端是否被授權(quán)進(jìn)行某請求。設(shè)計要素?Version?RequstID?Auth&Signature?RateLimit?Docs?ErrorCode&Message微服務(wù)治理?按需伸縮–部署與監(jiān)控運(yùn)維成本?部署–機(jī)器數(shù)量與部署成本?業(yè)務(wù)–服務(wù)依賴、治理。另一方面,為了快速檢測到故障點(diǎn),甚至盡可能自動恢復(fù)服務(wù),實時監(jiān)控在微服務(wù)架構(gòu)中也格外重要。
當(dāng)一個微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)中服務(wù)個數(shù)量達(dá)到一定之后,很多開發(fā)團(tuán)隊對UI測試開始望而卻步,因為在一個存在多個服務(wù)的系統(tǒng)中(即便單體應(yīng)用系統(tǒng))做集成測試,會面臨諸多痛點(diǎn):需要維護(hù)完整的運(yùn)行環(huán)境,成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定(UI不穩(wěn)定)導(dǎo)致測試隨機(jī)掛,功能增強(qiáng)很容易破壞大量測試。問題難定位,修復(fù)時間太長,影響Pipeline的推進(jìn)。運(yùn)行速度慢,反饋周期長。存在重復(fù)測試已測試的功能。這些痛點(diǎn)在很大程度上會削減一個開發(fā)團(tuán)隊的生產(chǎn)力,某些企業(yè)會雇一個QA進(jìn)行重復(fù)的人工測試從而解放開發(fā)人員的生產(chǎn)力。這種措施有悖于追求的理念,并沒有從本質(zhì)上解決系統(tǒng)的集成的質(zhì)量問題。既然UI測試已經(jīng)不適用引進(jìn)了微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)團(tuán)隊,要如何保證服務(wù)集成的質(zhì)量,我們還需要在自動化測試道路上另辟蹊徑。,我們不妨退一步思考,將集成的范圍縮小保證服務(wù)倆倆的集成的可靠性。有了這個想法,我們開始對服務(wù)倆倆配對做集成測試。測試架構(gòu)演變成:我們需要真實運(yùn)行待測試的服務(wù),并且對其他服務(wù)使用替身。不難看出這種方式存在以下問題:需要運(yùn)行待集成的真實服務(wù),存在環(huán)境不穩(wěn)定導(dǎo)致維護(hù)成本增加。需要Mock掉其他服務(wù),增加了額外的工作量。存在大量重復(fù)測試已經(jīng)測試的功能。具體到數(shù)據(jù)存儲上,微服務(wù)也進(jìn)行類似的去中心化策略,讓每一個服務(wù)管理自己的數(shù)據(jù)庫。遼寧Consul微服務(wù)架構(gòu)
部署一個微服務(wù)應(yīng)用也很復(fù)雜,一個分布式應(yīng)用只需要簡單在復(fù)雜均衡器后面部署各自的服務(wù)器就好了。內(nèi)蒙古財務(wù)管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
關(guān)于單元測試,業(yè)界已經(jīng)有非常的測試工具和框架,比如我們正在做的Springboot應(yīng)用,JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT,目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract,以及支持多語言的Pact。如果團(tuán)隊正在開發(fā)一個Springboot應(yīng)用,SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件,測試套件去驗證服務(wù)提供方是否滿足契約,測試通過之后會生成一個jar文件,該jar文件隨后會作為一個可運(yùn)行的Stubserver,消費(fèi)方基于Stubserver編寫測試,從而驗證功能是否滿足契約:在CDCT中,不管是測試生產(chǎn)者還是測試消費(fèi)者,都需要引入一種快速失敗方法。即如果任何一方違反了契約,好在構(gòu)建的分鐘就失敗,而不是等到2小時之后的集成測試中失敗。所以,我們需要將CDCT作為構(gòu)建Pipeline中的一個Stage集成到CI中。10.何去何從代價高昂的UI測試使得開發(fā)團(tuán)隊逐漸對它失去了信心,尤其引入了微服務(wù)架構(gòu),它所帶來的復(fù)雜性使得業(yè)界摒棄UI測試的呼聲高漲。早在2009年,的敏捷和TDD**.Rainsberger在InfoQ上提出IntegrationTestsAreaScam。集成測試是一個騙局,你可能需要編寫2-5%集成測試來做一個E2E的測試。內(nèi)蒙古財務(wù)管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
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