我們來(lái)看下其具體架構(gòu)拓?fù)涫疽鈭D：其實(shí)，無(wú)論是基于那種技術(shù)架構(gòu)，其本質(zhì)都具備相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn),，畢竟，存在即是合理的?；诓煌臉I(yè)務(wù)場(chǎng)景，通常我們需選用不同的應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)框架，然而，對(duì)于技術(shù)要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說(shuō)不一定使用新的架構(gòu)、技術(shù)解決我們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，需要結(jié)合公司的實(shí)際情況進(jìn)行綜合決策?；谏鲜龅膮⒖技軜?gòu)拓?fù)?，我們可以基于分層的思維模型對(duì)微服務(wù)的架構(gòu)進(jìn)行技術(shù)選型，具體可從以下幾方面進(jìn)行：API網(wǎng)關(guān)隨著微服務(wù)架構(gòu)概念的提出，API網(wǎng)關(guān)成為了微服務(wù)架構(gòu)的一個(gè)標(biāo)配組件，無(wú)時(shí)無(wú)刻在我們的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)中起著舉足輕重的作用。通常，網(wǎng)關(guān)在我們的架構(gòu)中主要包含以下功能，具體如下圖所示：目前市面上或者業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地解決方案中，常見(jiàn)的開(kāi)源網(wǎng)關(guān)大致上按照語(yǔ)言分類(lèi)有如下幾類(lèi)，具體如下圖所示：若我們依據(jù)使用范圍、成熟度以及落地場(chǎng)景等維度來(lái)劃分，目前主流網(wǎng)關(guān)技術(shù)應(yīng)用涉及以下4種：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2、SpringCloudGateway，此外，隨著Go語(yǔ)言在微服務(wù)領(lǐng)域的快速崛起以及應(yīng)用，F(xiàn)agongziAPI網(wǎng)關(guān)近也獲得不少關(guān)注。因此，若我們的開(kāi)發(fā)平臺(tái)基于Java語(yǔ)言的，可選擇性較多，同時(shí)。每種服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，另外，每種服務(wù)可以用更適合自己的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型，也被稱(chēng)作多語(yǔ)言一致性架構(gòu)。安徽Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)原理

    這包括確保微服務(wù)可以在另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上重新啟動(dòng)，或者是否有足夠的計(jì)算機(jī)可用，微服務(wù)能夠自行報(bào)告其當(dāng)前狀態(tài)，運(yùn)行狀況檢查等等。服務(wù)發(fā)現(xiàn)它指的是微服務(wù)用來(lái)找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設(shè)置參數(shù)并監(jiān)控整個(gè)系統(tǒng)的性能，以便在您進(jìn)行過(guò)程中不斷優(yōu)化在本文的后續(xù)部分中，我們將主要關(guān)注第一種類(lèi)型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網(wǎng)關(guān)和前端后端（BFF）。它們提供了一個(gè)很好的機(jī)會(huì)來(lái)了解基于微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)是如何工作的，以及開(kāi)發(fā)人員的選擇對(duì)其性能的影響。直接模式這是基于微服務(wù)架構(gòu)的基本的設(shè)置。在這種模式下，客戶(hù)端應(yīng)用程序直接向微服務(wù)發(fā)出請(qǐng)求，如下圖所示。每個(gè)微服務(wù)都有一個(gè)公共端點(diǎn)（URL），客戶(hù)端可以與之通信。這非常容易設(shè)置，對(duì)于相對(duì)較小的應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了，但是隨著應(yīng)用程序的規(guī)模和復(fù)雜性的增長(zhǎng)，這些挑戰(zhàn)會(huì)變得越來(lái)越明顯和麻煩：性能問(wèn)題即使是應(yīng)用程序的一個(gè)頁(yè)面也可能需要對(duì)不同的微服務(wù)進(jìn)行多次調(diào)用，這可能會(huì)導(dǎo)致較大的延遲和性能問(wèn)題。可伸縮性問(wèn)題因?yàn)榭蛻?hù)端應(yīng)用程序直接引用微服務(wù)，所以對(duì)微服務(wù)的任何更改都可能導(dǎo)致應(yīng)用程序崩潰。這使得維護(hù)困難。安全問(wèn)題沒(méi)有中間層，微服務(wù)的端點(diǎn)就會(huì)暴露出來(lái)。石家莊報(bào)表管理微服務(wù)架構(gòu)搭建表面上看來(lái)，微服務(wù)架構(gòu)模式有點(diǎn)像SOA，他們都由多個(gè)服務(wù)構(gòu)成。

    負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)和全網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)支撐、全網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)支撐、二級(jí)客服等工作。星云測(cè)試（）在這種極具挑戰(zhàn)性的環(huán)境下，用的測(cè)試數(shù)據(jù)采集穿透技術(shù)，從應(yīng)用層到接口到后臺(tái)做了一體化的測(cè)試方案，使其適用于企業(yè)內(nèi)部流程與微服務(wù)框架，為企業(yè)在更好的團(tuán)隊(duì)管理、了解項(xiàng)目質(zhì)量進(jìn)度，提高回歸周期效率等方面，提供了切實(shí)可行的可視化與數(shù)字化依據(jù)。首先，星云測(cè)試在客戶(hù)的局域網(wǎng)內(nèi)，整體部署了針對(duì)大型高復(fù)雜度J2ee網(wǎng)站的版本“Horn”，接著采用CLM進(jìn)行整個(gè)測(cè)試管理，在整個(gè)測(cè)試過(guò)程中，應(yīng)用層的測(cè)試人員與接口層的測(cè)試人員通過(guò)各自的工作進(jìn)行互補(bǔ)，保證了整個(gè)項(xiàng)目回歸的覆蓋質(zhì)量。接著，“Horn”產(chǎn)品采用的測(cè)試數(shù)據(jù)采集穿透技術(shù)，對(duì)應(yīng)用層到接口到后臺(tái)一體化的測(cè)試，采集微服中各個(gè)模塊的測(cè)試數(shù)據(jù)加以分析，給出測(cè)試不充分處、缺陷定位、計(jì)算微服務(wù)模塊變更后的影響范圍與要回歸的點(diǎn)，的幫助了企業(yè)解決其內(nèi)部管理與質(zhì)量問(wèn)題。第三，星云測(cè)試還和其旗下的另一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)集成化平臺(tái)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)星云測(cè)試自動(dòng)化打包、自動(dòng)化發(fā)布，而不改變?cè)械陌l(fā)布體系。第四，星云測(cè)試對(duì)CLM進(jìn)行了接口對(duì)接，對(duì)其測(cè)試用例。

    技術(shù)隨業(yè)務(wù)而生，業(yè)務(wù)載技術(shù)而行。近些年來(lái)，伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上，云原生、DevOps、微服務(wù)、服務(wù)治理等成為行業(yè)內(nèi)不斷被探討的新話(huà)題。人們?cè)诶斫夂徒邮苓@些新型概念的同時(shí)，也不斷地思考其可能的落地形態(tài)。需求是創(chuàng)造發(fā)生的原動(dòng)力，于是一批性的開(kāi)源技術(shù)或者框架涌現(xiàn)而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它們炙手可熱，大放異彩。然而在具體落地過(guò)程中卻步履維艱，磕磕絆絆。本文試圖結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)的訴求，以應(yīng)用形態(tài)發(fā)展歷程為背景，幫助企業(yè)梳理應(yīng)用面向云原生、微服務(wù)轉(zhuǎn)型中涉及的各種服務(wù)治理問(wèn)題，以及服務(wù)治理的發(fā)展趨勢(shì)。什么是服務(wù)治理？服務(wù)治理（SOAgovernance），按照AnneThomasManes的定義是：企業(yè)為了確保事情順利完成而實(shí)施的過(guò)程，包括佳實(shí)踐、架構(gòu)原則、治理規(guī)程、規(guī)律以及其他決定性的因素。服務(wù)治理指的是用來(lái)管理SOA的采用和實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。由定義可知，服務(wù)治理關(guān)鍵因素在于：應(yīng)用形態(tài)、數(shù)據(jù)采集、信息分析、管控策略和協(xié)議規(guī)范五個(gè)方面。用戶(hù)群體只有從這五個(gè)層次出發(fā)，才能構(gòu)建出符合企業(yè)規(guī)范與要求的服務(wù)治理平臺(tái)，從而進(jìn)一步為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。01“微觀”塑形。微服務(wù)的基本思想在于考慮圍繞著業(yè)務(wù)領(lǐng)域組件來(lái)創(chuàng)建應(yīng)用，這些應(yīng)用可地進(jìn)行開(kāi)發(fā)、管理和加速。

    當(dāng)一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)中服務(wù)個(gè)數(shù)量達(dá)到一定之后，很多開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)UI測(cè)試開(kāi)始望而卻步，因?yàn)樵谝粋€(gè)存在多個(gè)服務(wù)的系統(tǒng)中（即便單體應(yīng)用系統(tǒng)）做集成測(cè)試，會(huì)面臨諸多痛點(diǎn)：需要維護(hù)完整的運(yùn)行環(huán)境，成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定（UI不穩(wěn)定）導(dǎo)致測(cè)試隨機(jī)掛，功能增強(qiáng)很容易破壞大量測(cè)試。問(wèn)題難定位，修復(fù)時(shí)間太長(zhǎng)，影響Pipeline的推進(jìn)。運(yùn)行速度慢，反饋周期長(zhǎng)。存在重復(fù)測(cè)試已測(cè)試的功能。這些痛點(diǎn)在很大程度上會(huì)削減一個(gè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力，某些企業(yè)會(huì)雇一個(gè)QA進(jìn)行重復(fù)的人工測(cè)試從而解放開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力。這種措施有悖于追求的理念，并沒(méi)有從本質(zhì)上解決系統(tǒng)的集成的質(zhì)量問(wèn)題。既然UI測(cè)試已經(jīng)不適用引進(jìn)了微服務(wù)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，要如何保證服務(wù)集成的質(zhì)量，我們還需要在自動(dòng)化測(cè)試道路上另辟蹊徑。，我們不妨退一步思考，將集成的范圍縮小保證服務(wù)倆倆的集成的可靠性。有了這個(gè)想法，我們開(kāi)始對(duì)服務(wù)倆倆配對(duì)做集成測(cè)試。測(cè)試架構(gòu)演變成：我們需要真實(shí)運(yùn)行待測(cè)試的服務(wù)，并且對(duì)其他服務(wù)使用替身。不難看出這種方式存在以下問(wèn)題：需要運(yùn)行待集成的真實(shí)服務(wù)，存在環(huán)境不穩(wěn)定導(dǎo)致維護(hù)成本增加。需要Mock掉其他服務(wù)，增加了額外的工作量。存在大量重復(fù)測(cè)試已經(jīng)測(cè)試的功能。微服務(wù)作為一項(xiàng)在云中部署應(yīng)用和服務(wù)的新技術(shù)已成為當(dāng)下的熱門(mén)話(huà)題。承德財(cái)務(wù)管理微服務(wù)架構(gòu)解決方案

團(tuán)隊(duì)對(duì)服務(wù)的整個(gè)生命周期負(fù)責(zé)，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統(tǒng)一的指揮中心。安徽Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)原理

    我們?cè)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級(jí)層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評(píng)估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開(kāi)發(fā)平臺(tái)基于Go語(yǔ)言，同理，優(yōu)先評(píng)估生態(tài)中所自帶的，然后對(duì)通用型產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進(jìn)行維護(hù)，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項(xiàng)目，其主要基于Spring、SpringBoot和ProjectReactor等技術(shù)開(kāi)發(fā)的網(wǎng)關(guān)組件，旨在為微服務(wù)架構(gòu)提供簡(jiǎn)單、有效和統(tǒng)一的API路由管理方式，同時(shí)提供安全性、監(jiān)控/度量和限流，SpringCloudGateway作為SpringCloud生態(tài)系統(tǒng)中的網(wǎng)關(guān)，目標(biāo)是替代NetflixZuul組件，其具體架構(gòu)如下所示：2、TraefikTraefik是一個(gè)開(kāi)源的可以使得服務(wù)發(fā)布變得輕松有趣的邊緣路由器。它負(fù)責(zé)接收我們系統(tǒng)的請(qǐng)求，然后使用合適的組件來(lái)對(duì)這些請(qǐng)求進(jìn)行處理。除此之外，Traefik兼容所有主流的集群技術(shù)，比如Kubernetes、Docker、DockerSwarm、AWS、Mesos以及Marathon等等，并且可以同時(shí)處理多種方式?；赥raefik。安徽Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)原理

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