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ThoughtWorks也在極力倡導開發(fā)、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念,并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團隊更好地實施微服務架構的開發(fā)。那么在編碼測試方面,又有什么招來保證微服務架構下系統(tǒng)的質量?本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候,我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代,對于開發(fā)-測試-部署,業(yè)界已經具備了一套很成熟的解決方案?;谶@種方案,當一個敏捷開發(fā)的小Team開始構建一個應用之前,CI搭建的過程也會變得非常簡單:CI只需要從一個代碼庫中去pull代碼,然后編譯-測試-部署,它的流程可以簡化成:在這種單線流水線模式下,如果團隊的自動化實踐做得很好,開發(fā)人員只需要關注自己編寫代碼時所編寫的測試的質量和數(shù)量。整個應用的測試策略簡單直接:保證足夠的單元測試的覆蓋率,保持一定數(shù)量的Servcie測試,添加一些重要業(yè)務流程的E2E測試。3.微服務測試的演變微服務架構是一種演進式架構,開發(fā)團隊跟領域**在一起進行業(yè)務分析(EventStorming),從而劃分出的服務,系統(tǒng)一開始確定為服務的數(shù)量可能是幾個。微服務架構模式使得每個服務擴展。你可以根據(jù)每個服務的規(guī)模來部署滿足需求的規(guī)模。吉林銀行微服務架構有哪些
我們在業(yè)務實現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系,那么我們應該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網關組件(畢竟,從升級層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評估),具體,例如:SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺基于Go語言,同理,優(yōu)先評估生態(tài)中所自帶的,然后對通用型產品進行評估。除了上述的選型因素外,若我們當前的業(yè)務基于云原生進行維護,則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件,比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項目,其主要基于Spring、SpringBoot和ProjectReactor等技術開發(fā)的網關組件,旨在為微服務架構提供簡單、有效和統(tǒng)一的API路由管理方式,同時提供安全性、監(jiān)控/度量和限流,SpringCloudGateway作為SpringCloud生態(tài)系統(tǒng)中的網關,目標是替代NetflixZuul組件,其具體架構如下所示:2、TraefikTraefik是一個開源的可以使得服務發(fā)布變得輕松有趣的邊緣路由器。它負責接收我們系統(tǒng)的請求,然后使用合適的組件來對這些請求進行處理。除此之外,Traefik兼容所有主流的集群技術,比如Kubernetes、Docker、DockerSwarm、AWS、Mesos以及Marathon等等,并且可以同時處理多種方式。基于Traefik。吉林銀行微服務架構有哪些運行時,行程管理服務由多個服務實例構成。
提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構,搭建了一個可高擴展的服務集群,其服務架構如下所示:4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)組件,由Netflix開源。遺憾的是,目前Eureka開源到,。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章:微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現(xiàn)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關特性支持,具體可參考如下列表所示:EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持(弱)acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數(shù)據(jù)中心/支持//語言特性隨著微服務架構的日益成熟,新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領域的不斷完善,衍生出跨不同體系平臺的語言。比如,當前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務的業(yè)務架構所需,同時,也擁抱云原生的相關平臺,使得其發(fā)展勢頭較猛,越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進行業(yè)務開發(fā)。
所以這種能力需要系統(tǒng)單獨提供。還有一些企業(yè)級關注的系統(tǒng)問題,比如,安全策略如何集中管理?系統(tǒng)故障如何快速審計和跟蹤到具體服務?整個系統(tǒng)狀態(tài)如何監(jiān)控?服務之間的依賴關系如何管理?等等這些問題都不是單個微服務考慮的范疇,而需要有一個系統(tǒng)性的考慮和設計,讓每個微服務都能夠按照系統(tǒng)性的要求和約束提供對應的安全性,可靠性,可維護性的能力。API為什么很重要?服務價值的精華體現(xiàn)?可靠、可用、可讀?只有一次機會實現(xiàn)一個API網關作為所有客戶端的入口。API網關有兩種方式來處理請求。有些請求被簡單地代理/路由到合適的服務上,其他的請求被轉給到一組服務。相比于提供普適的API,API網關根據(jù)不同的客戶端開放不同的API。比如,NetflixAPI網關運行著客戶端特定的適配器代碼,會向客戶端提供適合其需求的API。API網關也可以實現(xiàn)安全性,比如驗證客戶端是否被授權進行某請求。設計要素?Version?RequstID?Auth&Signature?RateLimit?Docs?ErrorCode&Message微服務治理?按需伸縮–部署與監(jiān)控運維成本?部署–機器數(shù)量與部署成本?業(yè)務–服務依賴、治理。微服務架構是一種架構概念,旨在通過將功能分解到各個離散的服務中以實現(xiàn)對解決方案的解耦。
我們不需要維護或者同步一個的配置文件:因為一切都會自動配置,實時操作的(無需重新啟動,不會中斷連接)。使用Traefik,我們可以花更多的時間在系統(tǒng)的開發(fā)和新功能上面,而不是在配置和維護工作狀態(tài)上面花費大量時間。其架構圖如下所示:服務治理站在技術實現(xiàn)角度,服務治理通常被定義為改變運行時服務的行為和選址邏輯,達到限流,權重配置等目的,主要涉及動態(tài)配置、路由標簽、負載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務架構落地方案之一,是基于SpringBoot實現(xiàn)的開源框架,是一個全家桶,是微服務的整體技術棧。它為服務注冊發(fā)現(xiàn)、動態(tài)路由、負載均衡、配置管理、消息總線、熔斷器、分布式鏈路追蹤、大數(shù)據(jù)操作等提供了簡單的實現(xiàn),讓我們可以更簡潔地去調用。其生態(tài)體系架構組件拓撲如下所示:基于上述組件圖,開箱即用的特性使得SpringCloud體系比較容易上手,需要哪個功能,直接通過Maven引入相應子系統(tǒng)組件即可,可滿足不同層次的使用者,也可支持各類不同應用場景特點。微服務改造是一個漸變的過程,不必一開始就使用所有功能。2、DubboDubbo是一個分布式服務框架,致力于提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案。服務粒度要小,而每個服務是針對一個單一職責的業(yè)務能力的封裝,專注做好一件事情。甘肅互聯(lián)網微服務架構運維
另外,這種思路也影響到了企業(yè)級數(shù)據(jù)模式。吉林銀行微服務架構有哪些
能更好控制接口訪問權限與負載均衡,不然內部服務要關心訪問權限與負載均衡等非業(yè)務問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置,比如緩存配置、數(shù)據(jù)庫連接配置、消息隊列連接配置等,避免業(yè)務服務重復配置的問題,將繁瑣、分散的配置簡單化、集中化。5.監(jiān)控平臺監(jiān)控整個服務集群的運行狀態(tài)、流量情況等,提供異常報警功能,做到異常結點的可視化監(jiān)管。6.日志平臺業(yè)務日志集中化管理,可以通過kafka等消息隊列收集業(yè)務服務的日志,進行集中管理與分析統(tǒng)計。7.緩存集群緩存高頻數(shù)據(jù),有效減輕數(shù)據(jù)庫的負擔,提升系統(tǒng)并發(fā)處理能力與穩(wěn)定性。8.數(shù)據(jù)庫集群業(yè)務數(shù)據(jù)終落地保存在數(shù)據(jù)庫,也是緩存數(shù)據(jù)的來源,不同業(yè)務服務好有單獨的數(shù)據(jù)庫與緩存,做好冷熱數(shù)據(jù)分離,定期轉存歷史數(shù)據(jù)以減少在線數(shù)據(jù)量。9.業(yè)務服務微服務架構下系統(tǒng)是由一組小的業(yè)務集群共同完成的,按業(yè)務與數(shù)據(jù)將系統(tǒng)拆分成不同的服務,每個服務實現(xiàn)特定功能,在管理上實現(xiàn)自治,可橫向拓展。吉林銀行微服務架構有哪些
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