行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)三者結(jié)合的價值鏈融合”，對于電信運營商“5G時代，將推動運營商價值體系重構(gòu)”。通過研究，思特奇從關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景、關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)等多領(lǐng)域構(gòu)建體系，現(xiàn)已形成了思特奇5G支撐全景圖，已具備面向運營商、萬物互聯(lián)、行業(yè)客戶等提供5G端到端的系統(tǒng)支撐。在本屆科技節(jié)展示中，思特奇結(jié)合主題演講組織新研發(fā)成果及解決方案進行展示，向與會嘉賓介紹了思特奇5G賦能百行百業(yè)端到端運營體系以及萬物互聯(lián)的智慧運營生態(tài)。5G端到端運營體系，以思特奇多年來IT端到端支撐系統(tǒng)部署為基礎(chǔ)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)價值特點，圍繞5G、AI等更新技術(shù)，打造平臺+數(shù)據(jù)+運營的綜合部署，依托立體化匯聚能力，改變傳統(tǒng)運營管理模式，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。萬物互聯(lián)的智慧運營生態(tài)基于思特奇20余年在平臺規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)、運營領(lǐng)域的先進技術(shù)水平，為產(chǎn)業(yè)鏈提供產(chǎn)品與服務(wù)、硬件與軟件的接入和融合，實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、運營的端到端打通。5G為我們帶來諸多可能，思特奇將繼續(xù)秉承云、大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、人工智能和智慧運營時代，產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、運營的可信賴**為宗旨，以完善成熟的IT端到端系統(tǒng)支撐能力和5G智慧運營解決方案為電信運營商及百行百業(yè)服務(wù)。推動5G生態(tài)圈的壯大。端到端的流程，實際上包含了諸如營銷流程、采購流程等多個局部流程。秦皇島客戶端到端集成

    2018年2月5日，華為VROpenLab正式發(fā)布CloudVR端到端系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)原型整合了云、管、端的整個VR產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)建了多類VR業(yè)務(wù)場景的統(tǒng)一平臺入口，是業(yè)界展示端到端VR業(yè)務(wù)聚合并發(fā)布運營的CloudVR架構(gòu)。VR已被視為視頻產(chǎn)業(yè)的下一步發(fā)展方向，然而諸多產(chǎn)業(yè)斷點使得VR市場還處于商業(yè)起步階段，難以形成規(guī)模效應(yīng)：VR終端多為垂直化內(nèi)容捆綁經(jīng)營，價格高、難以普及；VR頭盔多為有線頭盔，已成為制約VR用戶體驗的瓶頸；目前VR普遍采用本地存儲，內(nèi)容的版權(quán)無法有效保護，制約內(nèi)容提供商的積極性。正是為了彌合VR產(chǎn)業(yè)的發(fā)展斷點，華為攜手合作伙伴推出VROpenLab產(chǎn)業(yè)合作計劃，共同開發(fā)出該CloudVR端到端系統(tǒng)原型，以打造一個真正可規(guī)模商用的云VR整體解決方案，邁出了CloudVR落地應(yīng)用的堅實一步。CloudVR系統(tǒng)原型包含家庭終端、網(wǎng)絡(luò)、云服務(wù)器三部分。家庭終端包括VR一體機和機頂盒，VR一體機具備，用于接收VR碼流及顯示，機頂盒則同步VR內(nèi)容投屏到電視，便于多人同看及操作協(xié)同；網(wǎng)絡(luò)負責(zé)將云VR碼流實時傳輸?shù)浇K端，華為提供的端到端扁平化承載網(wǎng)及家庭網(wǎng)絡(luò)SmartWi-Fi300M智能全覆蓋解決方案可保障VR業(yè)務(wù)的體驗；云服務(wù)器實現(xiàn)了VR內(nèi)容聚合上云、渲染上云及業(yè)務(wù)統(tǒng)一運營管理。秦皇島客戶端到端集成端到端流程的目的，是隱藏中間不需要客戶及用戶的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，只需要終端用戶在提出問題后快速對其反饋答案。

    圖1是本發(fā)明的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的端到端語音識別系統(tǒng)的步驟示意圖。圖2是圖1的流程示意圖；圖3是本發(fā)明的模型在驗證集上測試得到的wer結(jié)果折線圖。圖4是本申請實施例提供的一種識別系統(tǒng)的示意框圖；圖5是本申請實施例提供的一種識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├绢I(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。應(yīng)當(dāng)理解，當(dāng)在本說明書和所附權(quán)利要求書中使用時，術(shù)語“包括”和“包含”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其的存在或添加。還應(yīng)當(dāng)理解，在此本申請說明書中所使用的術(shù)語是出于描述特定實施例的目的而并不意在限制本申請。如在本申請說明書和所附權(quán)利要求書中所使用的那樣，除非上下文清楚地指明其它情況，否則單數(shù)形式的“一”、“一個”及“該”意在包括復(fù)數(shù)形式。還應(yīng)當(dāng)進一步理解。

    5)中，具體操作方法如下：(51)接收端將rtt接收單元的報文單獨作為一個數(shù)據(jù)包周期發(fā)送，rtt接收單元報文信息里記錄從收到rtt發(fā)送單元報文到發(fā)送rtt接收單元報文滯留的時長；(52)在該數(shù)據(jù)包發(fā)送的路由上，途徑的媒體節(jié)點需要解析rtt接收單元報文，根據(jù)rtt接收單元報文里記錄的senderid信息做包拆解，把拆解重組后的包按照senderid的媒體數(shù)據(jù)包來的路由逆向發(fā)送到上一個媒體節(jié)點直到發(fā)送端本身；(53)rtt發(fā)送單元報文的發(fā)送端收到rtt接收單元的報文后，根據(jù)rtt接收單元報文的senderid和自己匹配的rtt接收單元報文信息，計算出端到端的rtt值。作為，在步驟(51)中，如果接收端收到的是多個發(fā)送端的rtt發(fā)送單元報文信息，一個senderid對應(yīng)一個發(fā)送端，有多個發(fā)送端，就有多個滯留時長delay，記錄多組rtt接收單元報文信息并打包發(fā)出；為防止傳輸丟包，每個周期里rtt接收單元報文的數(shù)據(jù)包需要連續(xù)多個重復(fù)發(fā)送。作為，在步驟(52)中，如果該rtt接收單元報文包含多個senderid，每經(jīng)過一個媒體節(jié)點，該媒體節(jié)點對應(yīng)的媒體服務(wù)要檢測和拆解重組這個數(shù)據(jù)包，拆解重組成包含單個senderid的rtt接收單元報文，按照senderid來選擇路徑發(fā)送回歸屬于它的發(fā)送端。端到端流程是指以客戶、市場、外部機構(gòu)及企業(yè)利益相關(guān)者為輸入或輸出點的，一系列連貫、有序的活動的組合。

    2018年4月9日上午，在北京北辰洲際酒店鳳凰廳舉辦2018年英特爾視覺零售行業(yè)研討會。會議上，英特爾重磅推出了基于IntelAtom或IntelCore處理器，杰和與數(shù)拓聯(lián)合打造的智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案。現(xiàn)場，杰和相關(guān)負責(zé)人從系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品應(yīng)用、客戶案例等方面具體闡述了智慧商顯“端到端”解決方案，該方案不但為顯示賦能讓生活更方便，而且促進了服務(wù)和消費的升級。產(chǎn)品架構(gòu)，實現(xiàn)云端到顯示終端的鏈接智慧商顯“端到端”解決方案，顧名思義，這一解決方案實現(xiàn)了云端到顯示終端的連接。杰和負責(zé)人具體介紹到，與傳統(tǒng)廣告機信發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)相比，數(shù)拓智慧型數(shù)字零售管控系統(tǒng)架構(gòu)可以實現(xiàn)雙向?qū)崟r交互。隨著新零售方案的普及，在智能標(biāo)牌方案中，顯示必將承載更多的交互功能，基于這個需求，對環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和與線下業(yè)務(wù)的對接將成為行業(yè)的新突破點。這一解決方案搭載了豐富交互的開放平臺，實現(xiàn)了實時交互，快速顯示。技術(shù)創(chuàng)新，用技術(shù)帶來行業(yè)新聚變?nèi)缃竦臄?shù)字標(biāo)牌行業(yè)，正融合著各大行業(yè)的深度智慧化變革，技術(shù)的升級迭代讓這個本不平凡的行業(yè)變得更加讓人振奮。新技術(shù)的迭代更是帶來了行業(yè)新聚變。整個互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)都是由端到端原則塑造的，所以基于互聯(lián)網(wǎng)的軟硬件都會遵循端到端的簡單原則。貴州lte端到端數(shù)據(jù)

一句話概括就是端到端是由無數(shù)的點到點實現(xiàn)和組成的，但又絕不簡單等同于點到點的累加。秦皇島客戶端到端集成

    網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器采用adam優(yōu)化器。卷積層用來提取語譜圖的特征，池化層用來進一步提取主要特征以及減少參數(shù)，其中每一層池化層之后用dropout隨機丟棄部分神經(jīng)元，防止網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過擬合。卷積層和池化層之后，首先使用reshape層將圖像壓縮為可供全連接層輸入的形式，然后全連接層相乘的形式引入權(quán)重的注意力機制，然后以全連接層實現(xiàn)分類。其他網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置如表1所示：參數(shù)值初始學(xué)習(xí)率(dropout)：訓(xùn)練語音識別網(wǎng)絡(luò)模型，將預(yù)測后的語音數(shù)據(jù)作為語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練學(xué)習(xí)該語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，并通過詞錯誤率進行測評后得到所需要的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型進行識別?？梢岳斫獾氖?，模型建立之后需要通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來不斷的修真數(shù)據(jù)參數(shù)，以使得模型更加符合所適用的對象，以便于在實際的使用中能夠準(zhǔn)確地將語音數(shù)據(jù)輸出成文字?jǐn)?shù)據(jù)。作為一個具體的實施例，訓(xùn)練語音識別網(wǎng)絡(luò)模型時，將預(yù)測后的語音數(shù)據(jù)作為語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練學(xué)習(xí)該語音識別網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，并通過wer(詞錯誤率，worderrorrate)評測，為了使識別出來的詞序列和標(biāo)準(zhǔn)的詞序列之間保持一致，需要進行替換、刪除或者插入某些詞，這些插入、替換或刪除的詞的總個數(shù)。秦皇島客戶端到端集成

首匯信息技術(shù)河北有限公司是一家有著雄厚實力背景、信譽可靠、勵精圖治、展望未來、有夢想有目標(biāo)，有組織有體系的公司，堅持于帶領(lǐng)員工在未來的道路上大放光明，攜手共畫藍圖，在河北省等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)行業(yè)中積累了大批忠誠的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來公司能成為*****，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強不息，斗志昂揚的的企業(yè)精神將**首匯信息供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績，一直以來，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠實守信的方針，員工精誠努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來贏得市場，我們一直在路上！