這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過(guò)100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過(guò)集群，所有線程都可以直接訪問(wèn)其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問(wèn)。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存，反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。H100 GPU 提供高效的數(shù)據(jù)分析能力。北京SMXH100GPU

    第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬，比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部和外部的交換機(jī)，用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個(gè)GPU。節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的每個(gè)NVSwitch提供64個(gè)第四代NVLink鏈路端口，以加速多GPU連接。交換機(jī)的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術(shù)也為多播和NVIDIASHARP網(wǎng)絡(luò)內(nèi)精簡(jiǎn)的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統(tǒng)互連技術(shù)和新的基于第三代NVSwitch技術(shù)的第二級(jí)NVLink交換機(jī)引入地址空間隔離和保護(hù)，使得多達(dá)32個(gè)節(jié)點(diǎn)或256個(gè)GPU可以通過(guò)NVLink以2：1的錐形胖樹(shù)拓?fù)溥B接。這些相連的節(jié)點(diǎn)能夠提供TB/sec的全連接帶寬，并且能夠提供難以置信的一個(gè)exaFlop（百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的FP8稀疏AI計(jì)算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個(gè)方向上為64GB/s)，而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個(gè)方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數(shù)據(jù)處理單元)接口。40GH100GPU how muchH100 GPU 在云計(jì)算中的應(yīng)用也非常多。

    我理解的就是這些等待的線程在等待的時(shí)候無(wú)法執(zhí)行其他工作）也是一個(gè)分裂的屏障，但不對(duì)到達(dá)的線程計(jì)數(shù)，同時(shí)也對(duì)事務(wù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。為寫(xiě)入共享內(nèi)存引入一個(gè)新的命令，同時(shí)傳遞要寫(xiě)入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計(jì)數(shù)。事務(wù)計(jì)數(shù)本質(zhì)上是對(duì)字節(jié)計(jì)數(shù)異步事務(wù)屏障會(huì)在W**t命令處阻塞線程，直到所有生產(chǎn)者線程都執(zhí)行了一個(gè)Arrive，所有事務(wù)計(jì)數(shù)之和達(dá)到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強(qiáng)有力的新原語(yǔ)。集群可以進(jìn)行線程塊到線程塊通信，進(jìn)行隱含同步的數(shù)據(jù)交換，集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲(chǔ)器由內(nèi)存堆棧組成，位于與GPU相同的物理封裝上，與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比，提供了可觀的功耗和面積節(jié)省，允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。devicememory：駐留在HBM內(nèi)存空間的CUDA程序訪問(wèn)的全局和局部?jī)?nèi)存區(qū)域constantcache：駐留在devicememory內(nèi)的不變內(nèi)存空間texturecache：駐留在devicememory內(nèi)的紋理和表面內(nèi)存空間L2cache：對(duì)HBM內(nèi)存進(jìn)行讀和寫(xiě)servicesmemory請(qǐng)求來(lái)源于GPU內(nèi)的各種子系統(tǒng)HBM和L2內(nèi)存空間對(duì)所有SM和所有運(yùn)行在GPU上的應(yīng)用程序都是可訪問(wèn)的。HBM3或HBM2eDRAM和L2緩存子系統(tǒng)都支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮和解壓縮技術(shù)。

H100GPU是英偉達(dá)推出的一款高性能圖形處理器，專為滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)的需求而設(shè)計(jì)。它采用了的架構(gòu)，具備超高的計(jì)算能力和能效比，能夠提升各種計(jì)算任務(wù)的效率和速度。無(wú)論是在人工智能、科學(xué)計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，H100GPU都能提供的性能和可靠性。其強(qiáng)大的并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行，是各類高性能計(jì)算應(yīng)用的。H100GPU擁有先進(jìn)的散熱設(shè)計(jì)，確保其在長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行時(shí)依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)來(lái)說(shuō)，H100GPU的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計(jì)不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時(shí)，依然能夠節(jié)省能源成本。無(wú)論是企業(yè)級(jí)應(yīng)用還是科學(xué)研究，H100GPU都能夠?yàn)橛脩籼峁┏掷m(xù)的高性能支持。在人工智能應(yīng)用中，H100GPU的強(qiáng)大計(jì)算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù)，大幅縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間。H100GPU的并行計(jì)算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)，提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外，H100GPU的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本，是人工智能開(kāi)發(fā)的理想選擇。H100 GPU 優(yōu)惠促銷，馬上下單。

    H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個(gè)線程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上，這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過(guò)100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過(guò)集群，所有線程都可以直接訪問(wèn)其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問(wèn)。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。H100 GPU 適用于虛擬現(xiàn)實(shí)開(kāi)發(fā)。湖北H100GPU代理商

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在軟件支持方面，H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開(kāi)發(fā)工具和軟件生態(tài)系統(tǒng)。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內(nèi)的多種開(kāi)發(fā)工具，幫助開(kāi)發(fā)者在 H100 GPU 上快速開(kāi)發(fā)和優(yōu)化應(yīng)用。此外，H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) NGC 輕松獲取優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算容器，加速開(kāi)發(fā)流程，提升應(yīng)用性能和部署效率。PCIe 4.0 接口，提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬，與前代 PCIe 3.0 相比，帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機(jī)系統(tǒng)通信時(shí)能夠更快速地交換數(shù)據(jù)，減少了 I/O 瓶頸，進(jìn)一步提升了整體系統(tǒng)性能。北京SMXH100GPU