節(jié)點內(nèi)部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口，以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術(shù)也為多播和NVIDIASHARP網(wǎng)絡內(nèi)精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統(tǒng)互連技術(shù)和新的基于第三代NVSwitch技術(shù)的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護，使得多達32個節(jié)點或256個GPU可以通過NVLink以2：1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節(jié)點能夠提供TB/sec的全連接帶寬，并且能夠提供難以置信的一個exaFlop（百億億次浮點運算）的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s)，而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數(shù)據(jù)處理單元)接口?；贖100的系統(tǒng)和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內(nèi)置H100GPU和HMB3內(nèi)存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應用性能這種配置非常適合在一個服務器和跨服務器的情況下將應用程序擴展到多個GPU上的客戶。通過在HGXH100服務器板卡上配置4-GPU和8-GPU實現(xiàn)4-GPU配置：包括GPU之間的點對點NVLink連接，并在服務器中提供更高的CPU-GPU比率；8-GPU配置：包括NVSwitch。H100 GPU 優(yōu)惠促銷，立刻購買。北京LenovoH100GPU

利用 NVIDIA H100 Tensor GPU，提供所有工作負載前所未有的效能、可擴展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統(tǒng)，比較高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載，此外還有的 Transformer Engine，可解決一兆參數(shù)語言模型。 H100 所結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新，可加速大型語言模型速度，比前一代快上 30 倍，提供業(yè)界的對話式人工智能。英偉達 DGX SuperPOD架構(gòu)采用英偉達的NVLink和NVSwitch系統(tǒng)，多可連接32個DGX節(jié)點，共256個H100 GPU。這是一個真正的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺；英偉達的DGX SuperPOD數(shù)據(jù)中心設(shè)計[4]讓我們對真正的企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。北京戴爾H100GPUH100 GPU 的帶寬高達 1.6 TB/s。

    他們與來自大云（Azure，GoogleCloud，AWS）的一些人交談，試圖獲得許多H100。他們發(fā)現(xiàn)他們無法從大云中獲得大量分配，并且一些大云沒有良好的網(wǎng)絡設(shè)置。因此，他們與其他提供商（如CoreWeave，Oracle，Lambda，F(xiàn)luidStack）進行了交談。如果他們想自己購買GPU并擁有它們，也許他們也會與OEM和Nvidia交談。終，他們獲得了大量的GPU?，F(xiàn)在，他們試圖獲得產(chǎn)品市場契合度。如果不是很明顯，這條途徑就沒有那么好了-請記住，OpenAI在更小的模型上獲得了產(chǎn)品市場契合度，然后將它們擴大了規(guī)模。但是，現(xiàn)在要獲得產(chǎn)品市場契合度，您必須比OpenAI的模型更適合用戶的用例，因此首先，您將需要比OpenAI開始時更多的GPU。預計至少到100年底，H2023將短缺數(shù)百或數(shù)千次部署。到2023年底，情況將更加清晰，但就目前而言，短缺似乎也可能持續(xù)到2024年的某些時間。GPU供需之旅。大版本取得聯(lián)系#作者：克萊·帕斯卡。問題和筆記可以通過電子郵件發(fā)送。新帖子：通過電子郵件接收有關(guān)新帖子的通知。幫助：看這里。自然的下一個問題-英偉達替代品呢？#自然的下一個問題是“好吧，競爭和替代方案呢？我正在探索硬件替代方案以及軟件方法。提交我應該探索的東西作為此表格的替代方案。例如。

    在大預言模型中達到9倍的AI訓練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU，其內(nèi)存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進行重復訪問，減少了對HBM3的重復訪問次數(shù)。第二代多實例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技術(shù)為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機密計算，在7個GPU實例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。（MIG的技術(shù)原理：作業(yè)可同時在不同的實例上運行，每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源，從而實現(xiàn)可預測的性能，同時符合服務質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。）新的機密計算支持保護用戶數(shù)據(jù)，防御硬件和軟件攻擊，在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現(xiàn)了世界上個國產(chǎn)的機密計算GPU，并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點內(nèi)部和外部的交換機，用于連接服務器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個GPU。H100 GPU 提供高效的計算資源利用率。

H100 GPU 的價格動態(tài)反映了市場對高性能計算設(shè)備的強烈需求。近年來，隨著人工智能、深度學習和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展，H100 GPU 的市場需求量大幅增加，導致其價格持續(xù)攀升。此外，全球芯片短缺和供應鏈問題進一步加劇了 H100 GPU 價格的波動。盡管如此，隨著技術(shù)的進步和供應鏈的優(yōu)化，H100 GPU 的生產(chǎn)成本有望逐步降低，從而帶動市場價格的回落。然而，在短期內(nèi)，H100 GPU 的價格仍將保持在一個較高的水平。H100 GPU 的市場價格受多種因素影響，近期價格波動明顯。由于 H100 GPU 擁有的計算性能和廣泛的應用前景，市場需求旺盛，推動了價格的上漲。此外，全球供應鏈緊張和半導體短缺也對 H100 GPU 的價格造成了影響，導致其市場價格居高不下。然而，隨著市場逐漸穩(wěn)定和供應鏈的改善，預計 H100 GPU 的價格將逐步趨于合理。對于企業(yè)和研究機構(gòu)而言，了解 H100 GPU 的價格動態(tài)有助于制定更加合理的采購策略，以獲取比較好的性價比。H100 GPU 提供高效的 GPU 直連技術(shù)。北京LenovoH100GPU

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