他們與來(lái)自大云（Azure，GoogleCloud，AWS）的一些人交談，試圖獲得許多H100。他們發(fā)現(xiàn)他們無(wú)法從大云中獲得大量分配，并且一些大云沒(méi)有良好的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。因此，他們與其他提供商（如CoreWeave，Oracle，Lambda，F(xiàn)luidStack）進(jìn)行了交談。如果他們想自己購(gòu)買(mǎi)GPU并擁有它們，也許他們也會(huì)與OEM和Nvidia交談。終，他們獲得了大量的GPU?，F(xiàn)在，他們?cè)噲D獲得產(chǎn)品市場(chǎng)契合度。如果不是很明顯，這條途徑就沒(méi)有那么好了-請(qǐng)記住，OpenAI在更小的模型上獲得了產(chǎn)品市場(chǎng)契合度，然后將它們擴(kuò)大了規(guī)模。但是，現(xiàn)在要獲得產(chǎn)品市場(chǎng)契合度，您必須比OpenAI的模型更適合用戶的用例，因此首先，您將需要比OpenAI開(kāi)始時(shí)更多的GPU。預(yù)計(jì)至少到100年底，H2023將短缺數(shù)百或數(shù)千次部署。到2023年底，情況將更加清晰，但就目前而言，短缺似乎也可能持續(xù)到2024年的某些時(shí)間。GPU供需之旅。大版本取得聯(lián)系#作者：克萊·帕斯卡。問(wèn)題和筆記可以通過(guò)電子郵件發(fā)送。新帖子：通過(guò)電子郵件接收有關(guān)新帖子的通知。幫助：看這里。自然的下一個(gè)問(wèn)題-英偉達(dá)替代品呢？#自然的下一個(gè)問(wèn)題是“好吧，競(jìng)爭(zhēng)和替代方案呢？我正在探索硬件替代方案以及軟件方法。提交我應(yīng)該探索的東西作為此表格的替代方案。例如。H100 GPU 降價(jià)促銷，機(jī)會(huì)難得。技嘉H100GPU多少錢(qián)一臺(tái)

    每個(gè)GPU實(shí)例在整個(gè)內(nèi)存系統(tǒng)中都有單獨(dú)的和孤立的路徑--片上的交叉開(kāi)關(guān)端口、L2緩存庫(kù)、內(nèi)存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個(gè)實(shí)例的。這保證了單個(gè)用戶的工作負(fù)載可以以可預(yù)測(cè)的吞吐量和延遲運(yùn)行，具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬，即使其他任務(wù)正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進(jìn)：提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當(dāng)今從BERT到GPT-3使用的語(yǔ)言模型的支柱，需要巨大的計(jì)算資源。第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)PCIe以其有限的帶寬形成了一個(gè)瓶頸。為了構(gòu)建強(qiáng)大的端到端計(jì)算平臺(tái)，需要更快速、更可擴(kuò)展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無(wú)損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性，如鏈路級(jí)錯(cuò)誤檢測(cè)和數(shù)據(jù)包重放機(jī)制，以保證數(shù)據(jù)的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內(nèi)存訪問(wèn)提供了900GB/s的總帶寬，為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個(gè)方向上使用4個(gè)差分對(duì)(4個(gè)通道)來(lái)創(chuàng)建單條鏈路，在每個(gè)方向上提供25GB/s的有效帶寬，而第四代NVLink在每個(gè)方向上使用2個(gè)高速差分對(duì)來(lái)形成單條鏈路，在每個(gè)方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網(wǎng)絡(luò)互連。硬盤(pán)H100GPU現(xiàn)貨H100 GPU 支持 PCIe 4.0 接口。

H100 GPU 市場(chǎng)價(jià)格的變化主要受供需關(guān)系和外部環(huán)境的影響。當(dāng)前，人工智能和大數(shù)據(jù)分析的快速發(fā)展推動(dòng)了對(duì) H100 GPU 的需求，導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)格上漲。同時(shí)，全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問(wèn)題也對(duì) H100 GPU 的價(jià)格產(chǎn)生了不利影響。盡管如此，隨著市場(chǎng)供需關(guān)系的逐步平衡和供應(yīng)鏈的恢復(fù)，預(yù)計(jì) H100 GPU 的價(jià)格將逐漸趨于平穩(wěn)。對(duì)于計(jì)劃采購(gòu) H100 GPU 的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，關(guān)注市場(chǎng)價(jià)格動(dòng)態(tài)和供應(yīng)鏈狀況，有助于制定更加科學(xué)的采購(gòu)決策。H100 GPU 市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)推動(dòng)了價(jià)格的波動(dòng)。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)分析的興起，H100 GPU 在高性能計(jì)算中的應(yīng)用越來(lái)越，這直接導(dǎo)致了市場(chǎng)對(duì)其需求的激增。供應(yīng)鏈的緊張局面以及生產(chǎn)成本的上漲，也進(jìn)一步推高了 H100 GPU 的市場(chǎng)價(jià)格。目前，市場(chǎng)上 H100 GPU 的價(jià)格相較于發(fā)布初期已有提升，特別是在一些專業(yè)領(lǐng)域和大規(guī)模采購(gòu)項(xiàng)目中，價(jià)格上漲尤為明顯。然而，隨著市場(chǎng)的逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的優(yōu)化，H100 GPU 的價(jià)格可能會(huì)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)趨于平穩(wěn)。

    以提供SHARP在網(wǎng)絡(luò)中的縮減和任意對(duì)GPU之間900GB/s的完整NVLink帶寬。H100SXM5GPU還被用于功能強(qiáng)大的新型DGXH100服務(wù)器和DGXSuperPOD系統(tǒng)中。H100PCIeGen5GPU以有350W的熱設(shè)計(jì)功耗（ThermalDesignPower,TDP），提供了H100SXM5GPU的全部能力該配置可選擇性地使用NVLink橋以600GB/s的帶寬連接多達(dá)兩個(gè)GPU，接近PCIeGen5的5倍。H100PCIe非常適合主流加速服務(wù)器（使用標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu)，提供更低服務(wù)器功耗），為同時(shí)擴(kuò)展到1或2個(gè)GPU的應(yīng)用提供了很好的性能，包括AIInference和一些HPC應(yīng)用。在10個(gè)前列數(shù)據(jù)分析、AI和HPC應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集中，單個(gè)H100PCIeGPU**地提供了H100SXM5GPU的65%的交付性能，同時(shí)消耗了50%的功耗。DGXH100andDGXSuperPODNVIDIADGXH100是一個(gè)通用的高性能人工智能系統(tǒng)，用于訓(xùn)練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術(shù)單個(gè)DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS（千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算）（FP16稀疏AI計(jì)算性能）。通過(guò)將多個(gè)DGXH100系統(tǒng)連接組成集群（稱為DGXPODs或DGXSuperPODs）。DGXSuperPOD從32個(gè)DGXH100系統(tǒng)開(kāi)始，被稱為"可擴(kuò)展單元"集成了256個(gè)H100GPU，這些GPU通過(guò)基于第三代NVSwitch技術(shù)的新的二級(jí)NVLink交換機(jī)連接。能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜和逼真的游戲畫(huà)面。

    這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過(guò)100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過(guò)集群，所有線程都可以直接訪問(wèn)其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問(wèn)。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存，反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。H100 GPU 提供 312 TFLOPS 的 Tensor Core 性能。湖北H100GPU現(xiàn)貨

H100 GPU 的高性能計(jì)算能力為此類任務(wù)提供了極大支持。技嘉H100GPU多少錢(qián)一臺(tái)

    在大預(yù)言模型中達(dá)到9倍的AI訓(xùn)練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU，其內(nèi)存帶寬達(dá)到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進(jìn)行重復(fù)訪問(wèn)，減少了對(duì)HBM3的重復(fù)訪問(wèn)次數(shù)。第二代多實(shí)例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技術(shù)為每個(gè)GPU實(shí)例提供約3倍的計(jì)算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機(jī)密計(jì)算，在7個(gè)GPU實(shí)例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。（MIG的技術(shù)原理：作業(yè)可同時(shí)在不同的實(shí)例上運(yùn)行，每個(gè)實(shí)例都有的計(jì)算、顯存和顯存帶寬資源，從而實(shí)現(xiàn)可預(yù)測(cè)的性能，同時(shí)符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。）新的機(jī)密計(jì)算支持保護(hù)用戶數(shù)據(jù)，防御硬件和軟件攻擊，在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護(hù)虛擬機(jī)。H100實(shí)現(xiàn)了世界上個(gè)國(guó)產(chǎn)的機(jī)密計(jì)算GPU，并以全PCIe線速擴(kuò)展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部和外部的交換機(jī)，用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個(gè)GPU。技嘉H100GPU多少錢(qián)一臺(tái)