在未來，我們將繼續(xù)加強(qiáng)與 NVIDIA 的合作，推出更多基于 H100 GPU 的創(chuàng)新解決方案。ITMALL.sale 將不斷拓展產(chǎn)品線，滿足不同領(lǐng)域客戶的需求，并提供更多增值服務(wù)，如技術(shù)咨詢、培訓(xùn)、定制化解決方案等。ITMALL.sale 還將繼續(xù)優(yōu)化物流和售后服務(wù)體系，提高客戶滿意度。通過不斷創(chuàng)新和提升，ITMALL.sale 致力于成為客戶優(yōu)先的 H100 GPU 供應(yīng)商，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。ITMALL.sale 的目標(biāo)是通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)提升，為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)，助力客戶業(yè)務(wù)的成功和發(fā)展。H100 GPU 提供全天候的技術(shù)支持。QatarH100GPU stock

視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，H100 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力為此類任務(wù)提供了極大的便利。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無論是實(shí)時(shí)預(yù)覽、明顯處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應(yīng)對(duì)，減少卡頓和渲染時(shí)間。其高能效設(shè)計(jì)和穩(wěn)定性確保了視頻編輯過程的順利進(jìn)行，使其成為視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）開發(fā)對(duì)圖形處理和計(jì)算能力有極高要求，H100 GPU 的性能使其成為 VR 開發(fā)的重要工具。其高并行計(jì)算能力和大帶寬內(nèi)存可以高效處理復(fù)雜的 VR 場(chǎng)景和互動(dòng)效果，提供流暢的用戶體驗(yàn)。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能夠?qū)崿F(xiàn)更逼真的視覺效果，提升 VR 應(yīng)用的沉浸感。此外，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效設(shè)計(jì)也為長時(shí)間開發(fā)和測(cè)試提供了可靠保障，助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具吸引力的 VR 應(yīng)用。QatarH100GPU stockH100 GPU 優(yōu)惠促銷，立刻購買。

    H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個(gè)線程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上，這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。

    增加了一個(gè)稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發(fā)調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動(dòng)異步單元，如張量內(nèi)存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務(wù)屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步，即使它們駐留在單獨(dú)的SM上。所有這些新特性使得每個(gè)用戶和應(yīng)用程序都可以在任何時(shí)候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強(qiáng)大、可編程性強(qiáng)、能效高的GPU。組成多個(gè)GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors,SM）L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU（共72TPCs）2SMs/TPC（共144SMs）128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧。12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算，為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。近期 H100 GPU 的價(jià)格波動(dòng)引起了關(guān)注。

    稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性，使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法達(dá)到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因?yàn)閱蝹€(gè)SM逐時(shí)鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時(shí)鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對(duì)局部性進(jìn)行編程控制（相比于單個(gè)SM上的單線程塊）。這擴(kuò)展了CUDA編程模型，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個(gè)層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個(gè)線程塊在多個(gè)SM上并發(fā)運(yùn)行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個(gè)新的張量存儲(chǔ)加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障，用于進(jìn)行原子數(shù)據(jù)的移動(dòng)和同步。新的Transformer引擎采用專門設(shè)計(jì)的軟件和自定義Hopper張量技術(shù)相結(jié)合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計(jì)算之間進(jìn)行智能管理和動(dòng)態(tài)選擇，在每一層中自動(dòng)處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。H100 GPU 在云計(jì)算中的應(yīng)用也非常多。QatarH100GPU stock

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H100 GPU 支持新的 PCIe 4.0 接口，提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬，與前代 PCIe 3.0 相比，帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機(jī)系統(tǒng)通信時(shí)能夠更快速地交換數(shù)據(jù)，減少了 I/O 瓶頸，進(jìn)一步提升了整體系統(tǒng)性能。PCIe 4.0 的支持使得 H100 GPU 能夠與現(xiàn)代主流服務(wù)器和工作站更好地兼容，充分發(fā)揮其高性能計(jì)算能力。H100 GPU 也采用了多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)。其采用了先進(jìn)的風(fēng)冷和液冷混合散熱設(shè)計(jì)，能夠在高負(fù)載運(yùn)行時(shí)保持穩(wěn)定的溫度，確保 GPU 的長期穩(wěn)定運(yùn)行QatarH100GPU stock