5G+超高清視頻：隨著技術(shù)的發(fā)展，超高清視頻早已不再局限于監(jiān)視，攝像，回放等傳統(tǒng)功用，對(duì)視頻流的明晰及流暢度提出了更高的要求。在工業(yè)環(huán)境下高清視頻的主要應(yīng)用是：智慧園區(qū)的安防，人員管理等情景。通過(guò)5G將收集的監(jiān)控視頻/圖像實(shí)時(shí)回傳，結(jié)合外緣計(jì)算（MEC）統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人員違規(guī)，廠區(qū)環(huán)境高風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的實(shí)時(shí)分析和報(bào)警，提高作業(yè)安全性。在超高清采集分析的技術(shù)上，經(jīng)過(guò)人工智能的分析，視頻應(yīng)用日益向字符鑒別，面孔辨別，視覺(jué)定位，行為分析，物體辨識(shí)，物體測(cè)量，物體分揀等智能化發(fā)展，也就可稱(chēng)之為「機(jī)器視覺(jué)」。到了這個(gè)層次，5G+機(jī)器視覺(jué)就可以用以工業(yè)生產(chǎn)的某些環(huán)節(jié)了。2、5G+VR/AR：VR需超高帶寬和時(shí)延才能讓人虛擬現(xiàn)實(shí)的感受更真正，而AR對(duì)帶寬和時(shí)延的要求相對(duì)來(lái)說(shuō)寬松一些。VR由于沉浸，交互和構(gòu)想這三大特性，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的主要應(yīng)用是虛擬裝配，虛擬培訓(xùn)，虛擬展室等情景，720°全景的展示讓人身臨其境，信息傳遞更豐富而直觀。AR則融入到了工業(yè)制造的交互，營(yíng)銷(xiāo)，設(shè)計(jì)，采購(gòu)，生產(chǎn)，物流和服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。比如，通過(guò)AR遠(yuǎn)程襄助，**可遠(yuǎn)程在AR眼鏡中實(shí)時(shí)標(biāo)出裝置狀況和操作方式，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)人員和芯軟云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變具有重要意義。通用芯軟云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)價(jià)目表

    芯軟云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為平臺(tái)服務(wù)能力，聚合眾多工業(yè)生產(chǎn)制造細(xì)分場(chǎng)景的云應(yīng)用，形成典型場(chǎng)景化的智能制造和工業(yè)云服務(wù)解決方案，以服務(wù)化方式為工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供協(xié)同制造、服務(wù)性制造、C2M等創(chuàng)新能力。場(chǎng)景一：提供工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，將數(shù)據(jù)科學(xué)與工業(yè)機(jī)理結(jié)合，幫助制造企業(yè)構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘;場(chǎng)景二：把技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等資源固化為可移植復(fù)用的工業(yè)微服務(wù)組件庫(kù)，供開(kāi)發(fā)者調(diào)用;場(chǎng)景三：構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者中心，借助微服務(wù)組件和工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具，幫助用戶(hù)快速構(gòu)建定制化的工業(yè)App;場(chǎng)景四：通過(guò)laaS和Paas云計(jì)算技術(shù)，支持工業(yè)App統(tǒng)─調(diào)度引擎服務(wù)、工業(yè)App底層鏡像服務(wù)、工業(yè)應(yīng)用中間件服務(wù)、研發(fā)管控服務(wù)等PaaS服務(wù)能力;場(chǎng)景五：在工業(yè)領(lǐng)域中，具有互聯(lián)網(wǎng)能力的工業(yè)控制系統(tǒng)可以作為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，將一些實(shí)時(shí)性要求較高的數(shù)據(jù)分析，智能化處理與執(zhí)行單元放在這一層運(yùn)行;另外一些實(shí)時(shí)性要求不高，較長(zhǎng)周期內(nèi)的大數(shù)據(jù)整理分析，Al模型訓(xùn)練及生成決策事件，優(yōu)化參數(shù)等任務(wù)，放在云計(jì)算中心執(zhí)行，這樣便以云中心為大腦，帶動(dòng)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造。 淮安芯軟云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)專(zhuān)業(yè)服務(wù)芯軟工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)并將隨著時(shí)間的推進(jìn)和技術(shù)的創(chuàng)新助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)根本性的變化。

    三.5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？說(shuō)了這么多，5G到底能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中承擔(dān)哪些重任呢？我們還是先祭出這張經(jīng)典的圖片。三角形的三個(gè)頂點(diǎn)國(guó)際電聯(lián)定義的就是5G三大應(yīng)用場(chǎng)景：增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶（eMBB），大規(guī)模機(jī)器類(lèi)型通信（mMTC），超可靠和低延時(shí)通信（uRLLC）。如果5G像4G一樣，**用于支撐消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的話，**需要eMBB就足夠了。畢竟普通手機(jī)用戶(hù)要的是網(wǎng)速，所謂的mMTC專(zhuān)注于大連接數(shù)，速率低和時(shí)延大，在手機(jī)上毫無(wú)用武之地；那么uRLLC呢？人的反應(yīng)速度至少就要100毫秒了，5G在手機(jī)上要1毫秒的**時(shí)延完全沒(méi)有意義。也就是說(shuō)，5G的大部分應(yīng)用場(chǎng)景都不是給人用的，理所當(dāng)然也就不是給消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)用的。那給誰(shuí)用呢？結(jié)果顯而易見(jiàn)，那就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含多個(gè)不同的垂直行業(yè)，需求包羅萬(wàn)象，5G要在其中發(fā)揮作用，無(wú)非是作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，然后借助它高速率，大連接，與超可靠低時(shí)延這三項(xiàng)能力，在其上構(gòu)筑適合的行業(yè)應(yīng)用。這些行業(yè)應(yīng)用在初期大多用于智慧園區(qū)的安防，巡檢，遠(yuǎn)程協(xié)助，虛擬培訓(xùn)等**應(yīng)用，用于**的工業(yè)制造控制還比較困難，隨著業(yè)界不斷的研究和試探，待到更多應(yīng)用的成熟，后續(xù)才會(huì)逐步觸碰到工業(yè)**控制環(huán)節(jié)。以下是一些5G用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的例子。

芯軟云5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的**技術(shù)有四個(gè)：一，邊緣計(jì)算是有強(qiáng)剛需的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、云端的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開(kāi)發(fā)以實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同，是云端應(yīng)用對(duì)邊緣端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的響應(yīng)和控制過(guò)程；二，大數(shù)據(jù)平臺(tái)也非常關(guān)鍵，以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成，并沒(méi)有匯總起來(lái)進(jìn)行相關(guān)性分析和統(tǒng)一趨勢(shì)分析，因此實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也很關(guān)鍵；三，數(shù)字孿生，即通過(guò)數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設(shè)備定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備的過(guò)去、當(dāng)前和未來(lái)進(jìn)行深入的洞悉，完成設(shè)備從物理向虛擬環(huán)境映射的**關(guān)鍵描述；四，通過(guò)**經(jīng)驗(yàn)+人工智能的方式，基于**經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)樣本標(biāo)注，通過(guò)人工智能算法訓(xùn)練開(kāi)發(fā)相應(yīng)的故障診斷和預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)精細(xì)判決。芯軟云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)大腦,追溯服務(wù),智能物流,實(shí)現(xiàn)企業(yè)制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)降本增效。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)要素中，網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，平臺(tái)是中樞，數(shù)據(jù)是要素，而安全是保障，這幾個(gè)方面互為支撐，缺一不可，共同構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是生產(chǎn)要素和服務(wù)資源優(yōu)化配置的中樞，包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個(gè)層級(jí)，相當(dāng)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的“操作系統(tǒng)”。將四個(gè)層級(jí)串聯(lián)起來(lái)的是工業(yè)數(shù)據(jù)，從邊緣層的采集工業(yè)數(shù)據(jù)，到IaaS層進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯聚，進(jìn)入PaaS層的數(shù)據(jù)建模和分析，**終提供給工業(yè)APP成為應(yīng)用創(chuàng)新的原材料。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值在于，為海量工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、接入和計(jì)算提供了嶄新的途徑，這種樞紐作用也對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提出了有效性、安全性、實(shí)時(shí)性、重要性、專(zhuān)業(yè)性、復(fù)雜性等一系列要求，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展應(yīng)用的關(guān)鍵。正是由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是***個(gè)完全圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)展的數(shù)字化平臺(tái)，才使其成為目前數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用的集大成者。芯軟云5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全包括設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)等各方面，涉及范圍廣，造成影響大，面對(duì)與日俱增的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，急需提升我國(guó)廣大企業(yè)安全防護(hù)能力。芯軟云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)，幫助企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型.為食品行業(yè)量身打造,降低生產(chǎn)成本,提升生產(chǎn)效率.宿州芯軟云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)案例

芯軟云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)將企業(yè)精益的管理思想植入其中，自上而下都能貫徹執(zhí)行，有效保證產(chǎn)品的穩(wěn)定有序的生產(chǎn)。通用芯軟云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)價(jià)目表

芯軟云5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本架構(gòu)可細(xì)分為四層，分別為邊緣層、基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）、平臺(tái)層（PaaS）和應(yīng)用層（SaaS）。

1、邊緣層也叫邊緣計(jì)算層。作為連接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和底層物理設(shè)備的橋梁，它主要負(fù)責(zé)對(duì)接不同廠商、不同協(xié)議設(shè)備，開(kāi)展從物理層到平臺(tái)層的數(shù)據(jù)采集與傳輸、異構(gòu)設(shè)備協(xié)議解析與轉(zhuǎn)換，以及多元數(shù)據(jù)分析與處理，降低網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)載和云端計(jì)算壓力。

2、IaaS層也稱(chēng)基礎(chǔ)設(shè)施層。主要是一些與硬件服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、5G網(wǎng)絡(luò)及虛擬化技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，可以為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行提供硬件支撐

3、PaaS層也稱(chēng)平臺(tái)層，相當(dāng)于一個(gè)開(kāi)放、可擴(kuò)展的工業(yè)操作系統(tǒng)?；诘讓油ㄓ玫馁Y源、流程、數(shù)據(jù)管理模塊，建立與開(kāi)發(fā)工具、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型庫(kù)相關(guān)的微服務(wù)組件，將不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的工具、技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等資源，封裝形成微服務(wù)架構(gòu)。

4、SaaS層即軟件應(yīng)用層。一方面基于工業(yè)PaaS層的工業(yè)操作系統(tǒng)，將傳統(tǒng)的工業(yè)軟件部署到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為“云化”；另一方面，吸引更多的第三方軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)，入駐到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，提供一系列與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相關(guān)的APP，有效促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際工業(yè)系統(tǒng)中落地。 通用芯軟云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)價(jià)目表