能夠適應多品種的混線生產。物流自動化對于實現智能工廠至關重要，企業(yè)可以通過AGV、行架式機械手、懸掛式輸送鏈等物流設備實現工序之間的物料傳遞，并配置物料超市，盡量將物料配送到線邊。質量檢測的自動化也非常重要，機器視覺在智能工廠的應用將會越來越***。此外，還需要仔細考慮如何使用助力設備，減輕工人勞動強度。5.注重環(huán)境友好，實現綠色制造。能夠及時采集設備和產線的能源消耗，實現能源高效利用。在危險和存在污染的環(huán)節(jié)，優(yōu)先用機器人替代人工，能夠實現廢料的回收和再利用。6.可以實現實時洞察。從生產排產指令的下達到完工信息的反饋，實現閉環(huán)。通過建立生產指揮系統(tǒng)，實時洞察工廠的生產、質量、能耗和設備狀態(tài)信息，避免非計劃性停機。通過建立工廠的DigitalTwin（數字映射），方便地洞察生產現場的狀態(tài)，輔助各級管理人員做出正確決策。*有自動化生產線和工業(yè)機器人的工廠，還不能稱為智能工廠。智能工廠不*生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，而且，在產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流等環(huán)節(jié)也應當與生產過程實現閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間也要實現信息共享、準時配送和協(xié)同作業(yè)。芯軟云因此需要追求更高效的用戶與產品間的精細互動。日照智能工廠優(yōu)點

    又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過，數據就是企業(yè)的財富，沒有良好的信息化管理系統(tǒng)，沒有自動化的數據采集系統(tǒng)，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統(tǒng)，這些數據就白白丟失掉了，企業(yè)永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態(tài)。蘭光創(chuàng)新認為，企業(yè)在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng)，從各個方面進行優(yōu)化、挖掘潛力，**大程度地提升企業(yè)的生產效率及管理水平。二、從六個維度打造具有**的智能工廠如何打造**的智能工廠?從哪幾個方面入手?智能做成什么程度?針對這些企業(yè)關心的問題，蘭光創(chuàng)新在**的智能工廠整體解決方案的基礎上，結合工業(yè)，在國內***提出了“六維智能理論”，即要從6個維度的“智能”打造**的智能工廠：智能計劃排產、智能生產過程協(xié)同、智能設備互聯(lián)互通、智能生產資源管控、智能質量過程控制、智能大數據分析與決策支持。日照智能工廠優(yōu)點芯軟云無論業(yè)務流程的自動化程度有多高，制造商始終需要依賴員工。

    能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；具有一定冗余，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，并充分利用人機協(xié)作。設計智能產線需要考慮如何節(jié)約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。制造執(zhí)行系統(tǒng)MES慧都MES是智能工廠規(guī)劃落地的著力點，上接ERP系統(tǒng)，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執(zhí)行功能，貫徹落實生產策劃，執(zhí)行生產調度，實時反饋生產進展：面向生產**工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環(huán)、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；面向班組：發(fā)揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工；面向**生產保障人員：確保生產現場的各項需求，如料、工裝刀量具的配送，工件的周轉等等。為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，MES系統(tǒng)需導入生產作業(yè)排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。

    智能的設備互聯(lián)互通，是CPS信息物理系統(tǒng)的典型體現，實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態(tài)的實時監(jiān)控等。智能資源管理，包括對物料、設備、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化管理、庫存智能預警等。智能質量過程管控，是對影響產品質量的生產工藝參數進行實時采集、控制，確保產品質量。智能決策支持，是基于大數據分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。▋智能工廠**架構工業(yè)？每個人站在不同的角度會有不同的理解，是互聯(lián)、集成(縱向、橫向、端到端)、數據、創(chuàng)新、服務、轉型或是CPS、是智能工廠、是智能制造亦或是國家戰(zhàn)略、企業(yè)目標。工業(yè)**內容就是建一個網絡、三項集成、大數據分析、八項計劃和研究兩個主題。1、建一個網絡（CPS）CPS讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協(xié)調和自治等五大功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合，將網絡空間的高級計算能力有效的運用于現實世界中，從而在生產制造過程中，與設計、開發(fā)、生產有關的所有數據將通過傳感器采集并進行分析，形成可自律操作的智能生產系統(tǒng)。2、三個集成工業(yè)：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。芯軟云，因此需要采用先進的 IT技術，如物聯(lián)網，來支撐智能產品的新研發(fā)體系。

    ”葉波表示?！捌綍r遇到具體的問題，兩個團隊將組織專題會議進行討論，快速提出完整的解決方案?！?5數據不光要采集更需要分析項目在實現了設備聯(lián)網和設備運維管理的協(xié)同之后，更重要的是利用積累的數據，進行***深入的數據分析，實現數據價值。因此，格創(chuàng)東智和TCL電子在設備數據聯(lián)網的基礎上，利用數據分析工具實現設備上拋數據的分析和建模，為工廠提供設備預測性維護。但這個過程不是一蹴而就的。TCL電子TV廠OC機設備預測數據電子行業(yè)的一個***特征是多型號、小批量，而這種生產方式的非常普遍，例如幾百臺的批量就意味著要重新轉產，一旦發(fā)生轉產后，人、機、料、法、環(huán)也要跟著變，作業(yè)方法要變，設備的參數也隨之變化。“比方說，目前一個生產線生產產品A需要幾個人即可，但是生產B產品需要十幾個人，那么這時候，物料肯定是要變的，配送上限變了之后如何迅速配套生產呢？這個問題對于生產線來說影響很大，需要通過數字化把這些要素實現提速，降低損失，**終實現柔性和智能化的生產方式?！崩顦I(yè)生表示。因此，對于大部分電子行業(yè)來說，多型號、小批量對供應鏈和現場精益管理的要求會更高。?基于此，數據分析項目在之前的基礎上額外增加了一些全新設備的接入。芯軟云專業(yè)團隊的智能工廠規(guī)劃致力于打造助力傳統(tǒng)工廠向數字化工廠轉型升級。日照智能工廠優(yōu)點

芯軟云專業(yè)團隊的智能工廠規(guī)劃致力于打造決策數據化的高效&低能耗的綠色工廠。日照智能工廠優(yōu)點

    在當前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設是一個十分復雜的系統(tǒng)工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯(lián)，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規(guī)范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規(guī)范，以及SCADA（監(jiān)控和數據采集）系統(tǒng)的應用。企業(yè)需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協(xié)調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數據管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況。設備聯(lián)網實現智能工廠乃至工業(yè)，推進工業(yè)互聯(lián)網建設，實現MES應用。日照智能工廠優(yōu)點