目前全球數(shù)值天氣預(yù)報領(lǐng)域處于“一超多強”的格局，“一超”是指歐洲中長期天氣預(yù)報中心（ECMWF），“多強”則涵蓋了NASA、德國氣象局、英國氣象局等多個氣象機構(gòu)。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)均來自于國際上的“一超多強”，其數(shù)據(jù)經(jīng)過了數(shù)十年的檢驗，具有當(dāng)前全球優(yōu)于同行的精度水平。歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）：是一個包括34個國家支持的國際性組織，是當(dāng)今全球獨樹一幟的國際性天氣預(yù)報研究和業(yè)務(wù)機構(gòu)。其前身為歐洲的一個科學(xué)與技術(shù)合作項目。德國氣象局（DWD）：德國氣象局是歐洲三大氣象局之一，位于德意志聯(lián)邦共和國黑森州奧芬巴赫市。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測、分析、預(yù)報等氣象氣候服務(wù)，這些服務(wù)主要應(yīng)用于飛機船舶等交通領(lǐng)域及能源通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，以實現(xiàn)安心安全的運行和運用。美國國家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)：美國國家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)（ESDIS）項目是戈達(dá)德太空飛行中心飛行項目管理局下屬地球科學(xué)項目部的一部分。作為ESDIS的關(guān)鍵組成部分，由美國單獨設(shè)施的分布式網(wǎng)絡(luò)運營12個互連的分布式活動檔案中心（DAAC）。我們和眾多數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，如solargis等。 平臺可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)定制下載。海南預(yù)測數(shù)據(jù)下載

    大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實時收集、監(jiān)測和分析氣象數(shù)據(jù)，包括降雨量、風(fēng)速、溫度等指標(biāo)。通過對實時數(shù)據(jù)的分析，可以及早發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在的災(zāi)害風(fēng)險，并快速啟動相應(yīng)的預(yù)警措施。利用歷史觀測數(shù)據(jù)和模型輸出數(shù)據(jù)，建立強天氣事件的預(yù)測模型。通過不斷比對實時數(shù)據(jù)和模型預(yù)測結(jié)果，可以及時發(fā)出相應(yīng)的天氣預(yù)警，提醒人們采取必要的防護(hù)措施。對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分布分析，識別出潛在的災(zāi)害風(fēng)險區(qū)域。通過將預(yù)警信息與地理信息系統(tǒng)結(jié)合起來，可以實現(xiàn)預(yù)警信息的精確定位和傳播，幫助人們針對性地采取應(yīng)對措施。地理信息數(shù)據(jù)平臺地表水平輻射是指射入地表單位水平表面的太陽輻射總量。

    天氣濕度預(yù)測數(shù)據(jù)對社會有著重要的影響和意義。濕度預(yù)測數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)和食品生產(chǎn)至關(guān)重要。農(nóng)作物的生長和發(fā)育受濕度影響，適宜的濕度條件有助于提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。通過濕度預(yù)測數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以更好地安排灌溉、施肥和農(nóng)作物管理，以確保農(nóng)作物得到適當(dāng)?shù)乃止?yīng)。濕度預(yù)測數(shù)據(jù)對于自然災(zāi)害的預(yù)警和應(yīng)對至關(guān)重要。濕度預(yù)測數(shù)據(jù)也可以用于預(yù)測和監(jiān)測干旱、風(fēng)暴和臺風(fēng)等天氣現(xiàn)象，提供及時的警報和指導(dǎo)。濕度對人體健康和舒適度有著重要影響。高濕度環(huán)境容易導(dǎo)致不適和健康問題。低濕度環(huán)境則可能導(dǎo)致皮膚干燥、喉嚨痛和眼睛刺痛等問題。通過濕度預(yù)測數(shù)據(jù)，人們可以提前了解天氣狀況，采取相應(yīng)的措施，以保持健康和舒適。濕度預(yù)測數(shù)據(jù)對能源管理也非常重要。濕度影響空調(diào)和加熱系統(tǒng)的效率，高濕度會增加空調(diào)的負(fù)荷，低濕度則會增加加熱系統(tǒng)的負(fù)荷。通過濕度預(yù)測數(shù)據(jù)，能源供應(yīng)商和消費者可以更好地調(diào)整能源使用，提高能源利用效率，降低能源消耗和成本。綜上所述，濕度預(yù)測數(shù)據(jù)對于社會的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、自然災(zāi)害預(yù)警、健康和舒適度以及能源管理等方面具有重要的意義。它為決策者、農(nóng)民、公眾和企業(yè)提供了有價值的信息，幫助他們做出更明智的決策和行動。

    在氣候雄心峰會上，中國進(jìn)一步宣布：到2030年，中國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放將比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消費比重將達(dá)到25％左右，森林蓄積量將比2005年增加60億立方米，風(fēng)電、太陽能發(fā)電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風(fēng)光”資源，是顛覆性的零碳能源的一次改變，不同于改進(jìn)型的能效提升技術(shù)。目前在中國能源結(jié)構(gòu)中，化石能源（煤炭、石油、天然氣）消耗總量超過80%。在“碳中和”目標(biāo)下，以可再生能源為主的能源格局重構(gòu)必然是大勢所趨。風(fēng)電、光伏發(fā)電與地區(qū)氣象數(shù)據(jù)高度相關(guān)，其發(fā)電的穩(wěn)定性、可靠性和充裕性也取決于地區(qū)風(fēng)速、輻照、溫度、降水等氣象數(shù)據(jù)變化。因此，開展高比例“可再生能源”為主的能源系統(tǒng)研究，需要準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。與此同時，經(jīng)濟(jì)社會生產(chǎn)生活也與氣溫、降雨等氣象數(shù)據(jù)高度相關(guān)，能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數(shù)據(jù)存在較強聯(lián)系。龐大且可信度高的氣象數(shù)據(jù)分析和氣象數(shù)據(jù)預(yù)測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎(chǔ)。 雷達(dá)數(shù)據(jù)用于探測降水、風(fēng)暴、降雪等天氣現(xiàn)象。雷達(dá)數(shù)據(jù)可提供有關(guān)降水類型、強度和分布的信息。

    氣象數(shù)據(jù)可以通過多種方式進(jìn)行查詢，以下是一些常見的查詢方式：1.氣象局網(wǎng)站：大多數(shù)國家和地區(qū)都有專門的氣象局，他們會在網(wǎng)站上提供氣象數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。用戶可以訪問該網(wǎng)站，輸入所需的地點或日期，獲取相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)。2.氣象應(yīng)用程序和網(wǎng)站：有許多氣象應(yīng)用程序和網(wǎng)站提供氣象數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。用戶可以下載和安裝這些應(yīng)用程序，或者直接在網(wǎng)站上進(jìn)行查詢。這些應(yīng)用程序和網(wǎng)站通常提供實時天氣、天氣預(yù)報、氣象圖表等功能。3.氣象觀測站查詢：氣象觀測站通常會記錄和保存氣象數(shù)據(jù)，用戶可以直接聯(lián)系或訪問觀測站，查詢他們所需的數(shù)據(jù)。一些氣象觀測站也會將數(shù)據(jù)公開發(fā)布在其網(wǎng)站上，供用戶查詢。4.第三方氣象數(shù)據(jù)提供商：除了氣象局和觀測站，還有一些第三方氣象數(shù)據(jù)提供商，他們收集、整理和提供氣象數(shù)據(jù)。用戶可以通過這些提供商的網(wǎng)站或應(yīng)用程序進(jìn)行查詢，獲取所需的氣象數(shù)據(jù)。5.氣象數(shù)據(jù)接口和API：一些氣象數(shù)據(jù)提供商和機構(gòu)會提供數(shù)據(jù)接口和API，允許開發(fā)人員通過編程的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。開發(fā)人員可以使用這些接口和API，根據(jù)自己的需求獲取和處理數(shù)據(jù)。無論使用哪種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，用戶通常需要提供查詢的地點、日期和所需的氣象要素。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的新建風(fēng)機可以支持自定義風(fēng)機型號，通過新建特定型號的風(fēng)力發(fā)電機組，并賦予參數(shù)。福建氣象數(shù)據(jù)下載

羲和平臺為高校研究院、新能源企業(yè)等機構(gòu)提供精確地理位置、精確到小時甚至分鐘級的氣象、風(fēng)光發(fā)電等數(shù)據(jù)。海南預(yù)測數(shù)據(jù)下載

    羲和能源大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)高精度、高質(zhì)量。平臺與美國國家航天局（NASA）、歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）和德國氣象局（DWD）等多家氣象數(shù)據(jù)平臺合作，引入多種氣象數(shù)據(jù)源，并根據(jù)自有數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化融合。通過與Solargis、Meteonorm等國際知曉氣象軟件對比，基于人工智能和深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)了氣象要素降尺度計算內(nèi)核，實現(xiàn)了平臺氣象軟件準(zhǔn)確度高，空間精確度更有優(yōu)勢。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化存儲，讀寫速度高。目前，本平臺擁有數(shù)百TB原始?xì)庀髷?shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)本地化存儲和智能壓縮檢索技術(shù)，實現(xiàn)毫秒級速度讀寫和提取，可以為用戶提供高速度、高帶寬、大批量數(shù)據(jù)下載、提取、展示功能，然后通過可下載的圖表或API接口滿足用戶對于數(shù)據(jù)下載的需求。 海南預(yù)測數(shù)據(jù)下載

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