目前全球數(shù)值天氣預(yù)報領(lǐng)域處于“一超多強(qiáng)”的格局，“一超”是指歐洲中長期天氣預(yù)報中心（ECMWF），“多強(qiáng)”則涵蓋了NASA、德國氣象局、英國氣象局等多個氣象機(jī)構(gòu)。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)均來自于國際上的“一超多強(qiáng)”，其數(shù)據(jù)經(jīng)過了數(shù)十年的檢驗(yàn)，具有當(dāng)前全球優(yōu)于同行的精度水平。歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）：是一個包括34個國家支持的國際性組織，是當(dāng)今全球獨(dú)樹一幟的國際性天氣預(yù)報研究和業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)。其前身為歐洲的一個科學(xué)與技術(shù)合作項(xiàng)目。德國氣象局（DWD）：德國氣象局是歐洲三大氣象局之一，位于德意志聯(lián)邦共和國黑森州奧芬巴赫市。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測、分析、預(yù)報等氣象氣候服務(wù)，這些服務(wù)主要應(yīng)用于飛機(jī)船舶等交通領(lǐng)域及能源通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)安心安全的運(yùn)行和運(yùn)用。美國國家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)：美國國家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)（ESDIS）項(xiàng)目是戈達(dá)德太空飛行中心飛行項(xiàng)目管理局下屬地球科學(xué)項(xiàng)目部的一部分。作為ESDIS的關(guān)鍵組成部分，由美國單獨(dú)設(shè)施的分布式網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營12個互連的分布式活動檔案中心（DAAC）。我們和眾多數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，如solargis等。 羲和平臺可基于氣象數(shù)據(jù)，模擬預(yù)設(shè)或還原風(fēng)力/光伏發(fā)電場的歷史發(fā)電功率曲線，提供精確的小時級功率曲線。廣東氣溫數(shù)據(jù)哪里下載

    氣象數(shù)據(jù)是指用各種儀器、觀測站、衛(wèi)星等收集而來的氣象信息。包括天氣、氣象災(zāi)害、氣溫、降水、濕度等信息。分析氣象數(shù)據(jù)可以幫助我們預(yù)測天氣變化、制定緊急救援計(jì)劃和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排。但是大量的數(shù)據(jù)難以直觀地理解，因此可視化處理和分析氣象數(shù)據(jù)就顯得尤為重要?？梢暬幚頂?shù)據(jù)?？梢暬幚硎菍?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可直觀理解的圖像，從而更方便的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。在處理數(shù)據(jù)時，可視化應(yīng)該覆蓋各個方面，如天氣圖、氣象預(yù)測圖、云圖等。天氣圖主要展示大氣層的溫度、氣壓、濕度、角風(fēng)和降水等氣象參數(shù)的變化情況。在天氣圖中，各種氣象元素以不同的符號和顏色表示。例如，在氣壓圖中，高氣壓通常用“H”符號表示，低氣壓則用“L”符號表示。氣象預(yù)測圖氣象預(yù)測圖主要是根據(jù)過去一段時間的氣象數(shù)據(jù)和當(dāng)前的天氣狀況推測未來的天氣狀況。預(yù)測圖通常會配合動畫，比如表示未來幾天的氣溫變化的溫度曲線。云圖展示云的類型和分布情況，可以幫助我們預(yù)測天氣變化。云的形狀，顏色和分布圖案不斷變化，揭示了天氣的變化趨勢。例如，暴雨前通常有暗灰色或黑色的烏云。 吉林光照數(shù)據(jù)搜索地表水平輻射是指射入地表單位水平表面的太陽輻射總量。

    氣壓是指單位面積上空氣對于垂直于該面積的力的壓強(qiáng)，它受到多個因素的影響。以下是氣壓的主要影響因素：溫度是影響氣壓的主要因素之一。根據(jù)理想氣體狀態(tài)方程，溫度的升高會導(dǎo)致氣體分子的平均動能增加，分子運(yùn)動更加劇烈，撞擊容器壁的頻率和力量增加，從而增加了氣體的壓強(qiáng)。濕度是指空氣中水蒸氣的含量，也會對氣壓產(chǎn)生影響。水蒸氣的分子量比空氣中的氮氧等分子量小，所以在相同體積下，含有水蒸氣的空氣的密度比干燥空氣的密度小，從而使氣壓降低。海拔高度也是影響氣壓的重要因素。隨著海拔的增加，大氣厚度減小，空氣密度減小，因此氣壓也隨之減小。一般來說，海拔越高，氣壓越低。大氣環(huán)流是指全球范圍內(nèi)的氣流運(yùn)動，包括赤道附近的熱帶低壓帶、中緯度的副熱帶高壓帶和極地的極地高壓帶等。這些大氣環(huán)流系統(tǒng)會導(dǎo)致不同地區(qū)的氣壓分布有所不同。地形和地表特征也會對氣壓產(chǎn)生影響。例如，山脈和高原地區(qū)由于地形的阻擋作用，會形成局部的高壓區(qū)；而海洋和湖泊等水體則會形成局部的低壓區(qū)。需要注意的是，以上因素是關(guān)聯(lián)的，它們之間相互作用，共同影響著氣壓的分布和變化。因此，在氣象學(xué)和氣象預(yù)報中，需要綜合考慮多個因素來準(zhǔn)確預(yù)測氣壓的變化。

    氣象數(shù)據(jù)在科學(xué)研究、決策制定和應(yīng)用開發(fā)中具有重要的價值，但由于觀測網(wǎng)絡(luò)的限制、數(shù)據(jù)訪問的限制以及數(shù)據(jù)處理和存儲的挑戰(zhàn)，獲取特定的氣象數(shù)據(jù)確實(shí)是一項(xiàng)困難的任務(wù)。首先，氣象數(shù)據(jù)的收集需要依賴于氣象觀測站、氣象衛(wèi)星、氣象雷達(dá)等設(shè)備和技術(shù)。這些設(shè)備的布設(shè)和運(yùn)維需要投進(jìn)大量的資源和費(fèi)用，因此并不是每個地區(qū)都有完善的氣象觀測網(wǎng)絡(luò)。這就導(dǎo)致了一些地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)可能相對較少或不完整。其次，氣象數(shù)據(jù)的獲取還受到氣象局和其他相關(guān)機(jī)構(gòu)的限制。由于氣象數(shù)據(jù)具有重要的應(yīng)用價值，一些地區(qū)可能會限制對特定氣象數(shù)據(jù)的訪問和使用。這可能是出于防止機(jī)密泄露、商業(yè)利益或其他原因。因此，某些氣象數(shù)據(jù)可能無法公開獲取或只能通過特定的授權(quán)渠道獲得。此外，氣象數(shù)據(jù)的處理和存儲也是一個挑戰(zhàn)。由于氣象數(shù)據(jù)的龐大和復(fù)雜性，需要強(qiáng)大的計(jì)算和存儲能力來處理和存儲這些數(shù)據(jù)。這對于一般用戶來說可能是困難的，因此他們難以直接查找和獲取所需的氣象數(shù)據(jù)。所以，在這種情況下，客戶可以通過羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺輕松地獲得所需的氣象數(shù)據(jù)，并將其用于各種應(yīng)用和領(lǐng)域，解決面臨到的一些難題，是羲和團(tuán)隊(duì)平臺深究平臺開發(fā)始終不忘的初心。 雷達(dá)數(shù)據(jù)用于探測降水、風(fēng)暴、降雪等天氣現(xiàn)象。雷達(dá)數(shù)據(jù)可提供有關(guān)降水類型、強(qiáng)度和分布的信息。

羲和平臺可以根據(jù)氣象數(shù)據(jù)，模擬在某個地理位置預(yù)設(shè)一臺風(fēng)機(jī)/一座風(fēng)力發(fā)電場，或還原某臺實(shí)際風(fēng)機(jī)/風(fēng)電場的歷史發(fā)電功率曲線。通過明確地點(diǎn)、時間、數(shù)據(jù)源，可以得到小時級功率曲線。羲和平臺可以根據(jù)歷史多個氣象數(shù)據(jù)，計(jì)算地區(qū)光照資源，并給出光伏建設(shè)方案。結(jié)合擬建設(shè)電站參數(shù)，一鍵生成光伏電站項(xiàng)目建議書/申請書，極大降低工程前期難度。羲和平臺根據(jù)用戶選取的位置，下載該地區(qū)的地表覆蓋類型、數(shù)字高程、人口密度等數(shù)據(jù)。此外，本平臺還含蓋云層、土壤、海浪、徑流、湖泊、熱量等180余項(xiàng)地理信息數(shù)據(jù)，可聯(lián)系客服進(jìn)行下載?？芍付ü夥M件和逆變器的典型型號及光伏收益測算相關(guān)參數(shù)，可自動計(jì)算光伏系統(tǒng)的配置參數(shù)并支持修改校驗(yàn)。廣東氣溫數(shù)據(jù)哪里下載

羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)內(nèi)置多個全球知曉性氣象數(shù)據(jù)庫，選擇一個作為相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。廣東氣溫數(shù)據(jù)哪里下載

    氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是指對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、圖形化展示和數(shù)值表示，從而不斷探索和提取氣象特征信息的過程。氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析一般以下幾個步驟：第一步，建立氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型，即定義氣象數(shù)據(jù)變量的概念、屬性、分類標(biāo)準(zhǔn)，并給出分析變量的數(shù)據(jù)源及測量渠道；第二步，收集氣象數(shù)據(jù)，采集實(shí)際氣象數(shù)據(jù)，以及相關(guān)歷史資料；第三步，清洗氣象數(shù)據(jù)；第四步，分析氣象數(shù)據(jù)，例如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、max數(shù)值、min數(shù)值、極差等；在上述步驟完成后，使用合理有效的統(tǒng)計(jì)方法，對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析或機(jī)器學(xué)習(xí)分析以及其他發(fā)現(xiàn)時空格局或趨勢的方法，以便研究隱藏的氣象知識，得出氣象狀態(tài)的規(guī)律性及特點(diǎn)。廣東氣溫數(shù)據(jù)哪里下載

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