地表輻射數(shù)據(jù)是指記錄和測量地球表面接收和輻射出的能量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對多個領(lǐng)域具有重要性：氣候研究：地表輻射數(shù)據(jù)是研究氣候變化和氣候模型的重要輸入。它們提供了地球表面的能量收支情況，幫助了解地球能量平衡的變化和影響氣候的因素。太陽能利用：地表輻射數(shù)據(jù)對于太陽能利用非常重要。通過測量太陽輻射強度和分布，可以確定太陽能的可利用程度和潛在的太陽能發(fā)電量，為太陽能項目的規(guī)劃和設(shè)計提供依據(jù)。農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)：地表輻射數(shù)據(jù)對于農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的研究和管理也非常重要。它們可以幫助農(nóng)民和生態(tài)學家了解地表溫度、光合作用和蒸騰等過程，以優(yōu)化農(nóng)作物種植、水資源管理和生態(tài)保護。城市規(guī)劃：地表輻射數(shù)據(jù)對于城市規(guī)劃和建筑設(shè)計也具有重要意義。通過了解城市地表輻射狀況，可以優(yōu)化建筑設(shè)計，減少能源消耗，改善城市熱環(huán)境，提高城市的可持續(xù)性?？諝赓|(zhì)量和環(huán)境監(jiān)測：地表輻射數(shù)據(jù)可以用于監(jiān)測大氣中的污染物和顆粒物的擴散和傳輸。它們可以幫助評估空氣質(zhì)量，提供有關(guān)環(huán)境污染和健康風險的信息。總之，地表輻射數(shù)據(jù)在氣候研究、太陽能利用、農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)、城市規(guī)劃以及空氣質(zhì)量和環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域具有重要性，助于推動可持續(xù)發(fā)展和應(yīng)對氣候變化等全球挑戰(zhàn)。 降水量是指從天空降落到地面上的液態(tài)或固態(tài)（經(jīng)融化后）水，未經(jīng)蒸發(fā)、滲透、流失，在水平面上積聚的深度。黑龍江氣溫數(shù)據(jù)

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)精確性高。首先，平臺采用高水平的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。通過與各大氣象局、衛(wèi)星和雷達等渠道合作，平臺能夠獲取到來自全球各地的氣象數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源經(jīng)過嚴格的質(zhì)量把控和校正，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。其次，平臺擁有高技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和分析團隊。這些強大團隊具備深厚的氣象學知識和技術(shù)能力，能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進行精確的處理和分析。他們會使用高水平的算法和模型，結(jié)合實時觀測數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)，進行精確的天氣預(yù)報和氣象分析。此外，平臺還結(jié)合了人工智能和機器學習技術(shù)。通過對大量的氣象數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和學習，平臺能夠不斷優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)的精確性。這種技術(shù)的應(yīng)用使得平臺能夠更好地理解和預(yù)測天氣變化，提供更準確的氣象信息。另外，平臺通過與用戶的反饋和需求交流，平臺能夠不斷改進和優(yōu)化數(shù)據(jù)的精確性。用戶的實際應(yīng)用和反饋是提高數(shù)據(jù)精確性的重要參考依據(jù)。綜上所述，羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)精確性高是由高科技的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、高技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和分析團隊、人工智能和機器學習技術(shù)以及用戶反饋等多個因素共同作用所致。這些因素的結(jié)合使得平臺能夠提供精確、可靠的氣象數(shù)據(jù)，為各行業(yè)用戶提供準確的決策依據(jù)和支持。 云南利用小時數(shù)數(shù)據(jù)平臺可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)定制下載。

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源為再分析及生成數(shù)據(jù)，長期以來其數(shù)據(jù)準確性得到用戶的認可。平臺數(shù)據(jù)準確度驗證以美國國家還有和大氣管理局NOAA地面氣象站的真實觀測數(shù)據(jù)作為對比樣本，選取典型年年度數(shù)據(jù)為對比周期，于國內(nèi)各大區(qū)域隨機選取對比氣象站，基于統(tǒng)計學算法計算平臺數(shù)據(jù)與實際觀測數(shù)據(jù)偏差。精度驗證使用參考數(shù)據(jù)來驗證不同指標測算結(jié)果的精度。參考數(shù)據(jù)來源于NOAA美國國家海洋大氣局及場站實測匯總，待驗證數(shù)據(jù)來源于歐洲中期天氣中心、美國國家航空航天局以及本平臺自研的羲和數(shù)源。精度驗證需要明確對比指標的類別。氣象指標：溫度、濕度、風速、風向、降水；出力指標：光伏電場發(fā)電功率、風電場發(fā)電功率。執(zhí)行精度驗證還需指定兩個參數(shù)：采樣方式和對比策略。采樣時間：參考數(shù)據(jù)源時間區(qū)間均為全年，待驗證數(shù)據(jù)的時間區(qū)間與參考數(shù)據(jù)完全匹配；采樣范圍：指標采樣范圍覆蓋全國；對比策略：以平均差異百分比作為衡量標準，將每個點的誤差進行歸一化。通過上述氣象數(shù)據(jù)對比及發(fā)電數(shù)據(jù)對比分析顯示出羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)源，即羲和數(shù)源、歐洲中期天氣中心和美國國家航空航天局的數(shù)據(jù)精度都較高，可滿足大多數(shù)工程使用以及科學研究的需要。

    氣壓數(shù)據(jù)預(yù)測在氣象學和氣象預(yù)報中具有重要的意義，對社會的重要性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：氣壓是天氣系統(tǒng)中的重要參數(shù)之一。通過觀測和預(yù)測氣壓的變化，可以預(yù)測天氣的變化趨勢，包括氣溫、降水、風向等。準確的氣壓預(yù)測可以提供及時、準確的天氣預(yù)報，幫助人們做出合理的決策，減少災(zāi)害風險，提高生產(chǎn)和生活的效率。氣壓的變化與許多氣象災(zāi)害如風暴、龍卷風、臺風等有關(guān)。通過監(jiān)測氣壓的變化，可以提前發(fā)出氣象災(zāi)害預(yù)警，警示人們采取相應(yīng)的防范措施，減少災(zāi)害的影響。氣壓的變化對航空和航?；顒泳哂兄匾绊?。氣壓的降低可能意味著氣候不穩(wěn)定和惡劣天氣的到來，對航空和航海安全構(gòu)成威脅。通過預(yù)測氣壓的變化，可以提前做好航線和航班的調(diào)整，確保航空和航海活動的安全性。氣壓的變化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)作物生長有關(guān)。氣壓的升高可能導(dǎo)致干燥和缺水，而氣壓的降低可能導(dǎo)致降水增加。通過預(yù)測氣壓的變化，可以幫助農(nóng)民合理安排農(nóng)作物的種植和管理，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。氣壓的變化對城市規(guī)劃和環(huán)境保護也有一定的影響。氣壓的升高可能意味著干燥和高溫天氣的到來，對城市環(huán)境和生活質(zhì)量帶來影響。通過預(yù)測氣壓的變化，可以合理規(guī)劃城市的建筑布局、交通道路和綠化帶。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)內(nèi)置多個全球知曉性氣象數(shù)據(jù)庫，選擇一個作為相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    目前全球數(shù)值天氣預(yù)報領(lǐng)域處于“一超多強”的格局，“一超”是指歐洲中長期天氣預(yù)報中心（ECMWF），“多強”則涵蓋了NASA、德國氣象局、英國氣象局等多個氣象機構(gòu)。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)均來自于國際上的“一超多強”，其數(shù)據(jù)經(jīng)過了數(shù)十年的檢驗，具有當前全球優(yōu)于同行的精度水平。歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）：是一個包括34個國家支持的國際性組織，是當今全球獨樹一幟的國際性天氣預(yù)報研究和業(yè)務(wù)機構(gòu)。其前身為歐洲的一個科學與技術(shù)合作項目。德國氣象局（DWD）：德國氣象局是歐洲三大氣象局之一，位于德意志聯(lián)邦共和國黑森州奧芬巴赫市。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測、分析、預(yù)報等氣象氣候服務(wù)，這些服務(wù)主要應(yīng)用于飛機船舶等交通領(lǐng)域及能源通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，以實現(xiàn)安心安全的運行和運用。美國國家航空航天局（NASA）地球科學數(shù)據(jù)：美國國家航空航天局（NASA）地球科學數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)（ESDIS）項目是戈達德太空飛行中心飛行項目管理局下屬地球科學項目部的一部分。作為ESDIS的關(guān)鍵組成部分，由美國單獨設(shè)施的分布式網(wǎng)絡(luò)運營12個互連的分布式活動檔案中心（DAAC）。我們和眾多數(shù)據(jù)庫進行對比，如solargis等。 氣象數(shù)據(jù)基于人工智能和機器學習算法研發(fā)了氣象要素降尺度計算內(nèi)核，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精度大幅提升。歷史40年數(shù)據(jù)曲線

羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺提供260余項更多屬性數(shù)據(jù)，包括云層、土壤、海浪、徑流、湖泊、熱量等。黑龍江氣溫數(shù)據(jù)

羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺匯集了龐大的氣象數(shù)據(jù)，包括全球各地的溫度、濕度、風速、降水量等多種氣象參數(shù)。這些數(shù)據(jù)量龐大且多樣化，通過數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)，得以實時、準確地記錄和分析。氣象數(shù)據(jù)龐大的特點使得羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺成為了一個強大的信息資源庫。這些數(shù)據(jù)不僅來自氣象局、衛(wèi)星和雷達等渠道，還包括國外氣象相關(guān)數(shù)據(jù)庫等來源。通過整合和分析這些數(shù)據(jù)，羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺能夠提供天氣預(yù)報和氣象分析，為用戶提供準確的決策依據(jù)。黑龍江氣溫數(shù)據(jù)