基于傳感器信息在機器人避障方面的應用研究：（1）為了在實現(xiàn)機器人避障系統(tǒng)多傳感器數(shù)據(jù)融合，處理器結構將朝并行體行結構發(fā)展，包括傳感器功能的并行結構和算法及功能的并行結構。（2）機器人的避障系統(tǒng)愈高級，傳感器就愈多，信息處理愈復雜，會遇到多速率采樣問題。但是現(xiàn)有成熟的計算機控制理論涉及的都是單速率采樣，即假定系統(tǒng)中所有A/D，D/A通道都以同樣的采樣速率工作。為填補此項空白，就很有必要研究多速率采樣控制系統(tǒng)的建模，分析及設計方法。所以，機器人多傳感器多速率采樣控制系統(tǒng)研究是傳感器系統(tǒng)今后發(fā)展方向之一。紅外傳感器由同一發(fā)射源發(fā)射紅外線，并用兩個光檢測器測量反射回來的光量。定制力矩傳感器實驗室

視覺傳感器具有車道線識別、障礙物檢測、交通標志和地面標志識別、交通信號燈識別、可行空間檢測等功能。（1）車道線識別：車道線是視覺傳感器能夠感知的非?；镜男畔ⅲ瑩碛熊嚨谰€識別功能，即可實現(xiàn)高速公路的車道保持功能。（2）障礙物檢測：障礙物種類很多，如汽車、行人、自行車、動物等，有了障礙物信息，無人駕駛汽車即可完成車道內(nèi)的跟車行駛。（3）交通標志和地面標志識別：交通標志和地面標志可作為道路特征與高精度地圖做匹配后，輔助定位，也可以基于這些感知結果進行地圖的更新。（4）交通信號燈識別：交通信號燈狀態(tài)的感知能力對于城區(qū)行駛的無人駕駛汽車十分重要。（5）可通行空間檢測：可通行空間表示無人駕駛汽車可以正常行使的區(qū)域。工業(yè)sick激光雷達傳感器供應價格視覺傳感器集成了多種檢測功能。

基于傳感器信息在機器人避障方面的應用研究：在一個智能系統(tǒng)中，使用單一的智能控制方法往往不能取得滿意的效果，應綜合采用常規(guī)控制方法和智能控制方法，才能夠取得良好效果。神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊推理是避障研究中的兩個重要工具，但是神經(jīng)網(wǎng)絡樣本集的完整性研究尚未取得突破，將事件空間的每一點都作為網(wǎng)絡的學習樣本顯然是不可取的；模糊邏輯推理則側重于模糊規(guī)則的選取，但有些規(guī)則很難形式化描述，或者必須用大量的規(guī)則描述而增大運算量，這樣就背離了模糊邏輯應用的初衷，因此近年來提出了基于多組傳感器信息，利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術實現(xiàn)機器人對當前感知環(huán)境的快速識別和分類，進而利用模糊邏輯技術實現(xiàn)安全避障的新方法，它將是有潛力的研究方向。

壓力傳感器在安全控制系統(tǒng)中經(jīng)常應用，主要針對的領域是空壓機自身的安全管理系統(tǒng)。在安全控制領域有很多傳感器應用，壓力傳感器作為一種非常常見的傳感器，在安全控制系統(tǒng)中應用也不足為奇。在安全控制領域應用一般從性能方面來考慮，從價格上的考慮，還有從實際操作的安全性方便性來考慮，實際證明選擇壓力傳感器的效果非常好。壓力傳感器利用機械設備的加工技術將一些元件以及信號調(diào)節(jié)器等裝置安裝在一塊很小的芯片上面。所以體積小也是它的優(yōu)點之一，除此之外，價格便宜也是它的另一大優(yōu)點。在一定程度上它能夠提高系統(tǒng)測試的準確度。在安全控制系統(tǒng)中，通過在出氣口的管道設備中安裝壓力傳感器來在一定程度上控制壓縮機帶來的壓力，這算是一定的保護措施，也是非常有效的控制系統(tǒng)。當壓縮機正常啟動后，如果壓力值未達到上限，那么控制器就會打開進氣口通過調(diào)整來使得設備達到較大功率。紅外傳感器主要是通過紅外線IR標識發(fā)射調(diào)制的紅外射線，通過安裝在室內(nèi)的光學傳感器接收進行定位。

智能視覺傳感技術也是一種視覺傳感技術，智能視覺傳感技術下的智能視覺傳感器也稱智能相機，是近年來機器視覺領域發(fā)展較快的一項新技術。智能相機是一個兼具圖像采集、圖像處理和信息傳遞功能的小型機器視覺系統(tǒng)，是一種嵌入式計算機視覺系統(tǒng)。它將圖像傳感器、數(shù)字處理器、通訊模塊和其他外設集成到一個單一的相機內(nèi)，由于這種一體化的設計，可降低系統(tǒng)的復雜度，并提高可靠性。同時系統(tǒng)尺寸很大程度的縮小，拓寬了視覺技術的應用領域。智能視覺傳感器的易學、易用、易維護、安裝方便，可在短期內(nèi)構建起可靠而有效的視覺檢測系統(tǒng)等優(yōu)點使得這項技術得到飛速的發(fā)展。視覺傳感器具有車道線識別、障礙物檢測、交通標志和地面標志識別、交通信號燈識別、可行空間檢測等功能。工業(yè)sick激光雷達傳感器供應價格

傳感器的選擇好壞直接關系到多關節(jié)機器人采集周圍環(huán)境信息量的多少。定制力矩傳感器實驗室

傳感器數(shù)據(jù)融合方法應用到機器人避障系統(tǒng)多傳感器信息處理中，主要通過傳感器在操作現(xiàn)場獲得環(huán)境信息，過濾和預處理模塊對傳感信息進行修正和數(shù)字化，經(jīng)安全機制判斷后作為相應神經(jīng)網(wǎng)絡融合處理器的輸入源，采用知識數(shù)據(jù)庫作為神經(jīng)網(wǎng)絡融合器的選型和知識來源的輔助決策工具，應用程序接收融合結果，采取相應的控制策略，并發(fā)送控制命令給機器人驅(qū)動設備。這樣可以快速準確地獲得盡可能多的實際操作現(xiàn)場的環(huán)境信息，從而有效地完成多傳感器的信息處理。定制力矩傳感器實驗室

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