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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-02-19

“因?yàn)榭拼笥嶏w一直以相對(duì)底層技術(shù)的創(chuàng)新、研究為主,所以如果把這些技術(shù)用在更多的場(chǎng)景、更多的設(shè)備單靠科大訊飛自己其實(shí)不行。所以整個(gè)開(kāi)發(fā)者生態(tài)方面花了很大的力氣。”周傳福告訴霞光社,在東南亞的開(kāi)發(fā)者生態(tài)方面,科大訊飛搭建了以新加坡為中心的訊飛開(kāi)放平臺(tái)國(guó)際站?!捌鋵?shí)我很羨慕,羨慕的點(diǎn)在于C端酷炫的產(chǎn)品是很容易抓到消費(fèi)者的,但是底層技術(shù)的可能講兩天人家都不知道你在做什么。所以整個(gè)生態(tài)方面就是把技術(shù)落地應(yīng)用生態(tài)是我們長(zhǎng)期布局,不是靠一年兩年,至少3-5年才能把一個(gè)基礎(chǔ)做好,這是目前整個(gè)狀態(tài)。當(dāng)然在東南亞我們也看到了很多的突破?!彼J(rèn)為,在這些突破的背后,離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新和本地化。"ChatAI"在保持對(duì)話連貫性方面表現(xiàn)出色。北京國(guó)產(chǎn)ChatAI網(wǎng)站

AI在解決數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)可能出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因有幾個(gè)方面。首先,AI模型的性能取決于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含錯(cuò)誤,或者沒(méi)有充分涵蓋特定類型的數(shù)學(xué)問(wèn)題,那么AI在處理這些問(wèn)題時(shí)可能會(huì)出錯(cuò)。其次,數(shù)學(xué)問(wèn)題往往需要精確和邏輯嚴(yán)密的推理,而目前的AI技術(shù)主要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),可能在理解復(fù)雜或抽象概念上存在局限。此外,數(shù)學(xué)問(wèn)題的表述方式多樣,AI可能無(wú)法準(zhǔn)確理解問(wèn)題的真實(shí)意圖,算法和計(jì)算限制也可能導(dǎo)致AI在處理特別復(fù)雜或高度抽象的數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。江蘇ChatGPTChatAI注冊(cè)"ChatAI"能夠模擬不同類型的對(duì)話風(fēng)格。

“人工智能領(lǐng)域的泡沫,總是在不斷產(chǎn)生又破滅中循環(huán)?!泵防荨ゑR歇爾在著作《AI3.0》中,這樣描述人工智能領(lǐng)域5到10年的周期循環(huán)。2016年,擊敗圍棋世界Champion李世石后,AlphaGo短暫掀起人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等人工智能浪潮。2023年,ChatGPT的橫空出世讓大模型成為AI界當(dāng)之無(wú)愧的“頂流”。泡沫破滅,資本冷靜后,不理智的潮水終于褪去。如今,AI界鮮少再重談人臉識(shí)別,自動(dòng)駕駛難以落地,而在國(guó)內(nèi),大模型也從當(dāng)紅炸子雞慢慢成為投資人投不起的領(lǐng)域。研究人工智能的群體已經(jīng)熟悉了這一模式:在“人工智能的春天”,投資機(jī)構(gòu)過(guò)度承諾,媒體過(guò)度宣傳,緊接著便會(huì)迎來(lái)“人工智能”的寒冬。環(huán)球并不同此涼熱。

科大訊飛、阿里巴巴相繼在東南亞推出大模型,東南亞國(guó)家隊(duì)也加入大模型競(jìng)賽,新加坡Z府投入5200萬(wàn)美元的資金支持AI多模態(tài)大模型開(kāi)發(fā)計(jì)劃(NMLP)。周傳福告訴霞光社:“東南亞雖然是一個(gè)區(qū)域,但是打開(kāi)來(lái)看,很多國(guó)家都有很大的不同。新加坡是東南亞發(fā)達(dá)國(guó)家,它的AI落地會(huì)更快一些,像教育等等部門(mén)或者行業(yè)都有很多的落地應(yīng)用。相對(duì)來(lái)說(shuō),新加坡(AI落地)走得比較靠前,活躍度更高,但是像馬來(lái)西亞、印尼、泰國(guó)等等國(guó)家也能深刻感覺(jué)到比原來(lái)更加熱烈,當(dāng)然整個(gè)落地步伐相對(duì)慢,但是還是能看到希望。我們也會(huì)長(zhǎng)期堅(jiān)持在這些地方深耕。”"ChatAI"幫助改善寫(xiě)作技巧。

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"ChatAI"在提供心理健康建議方面也有所幫助。北京國(guó)產(chǎn)ChatAI網(wǎng)站

在中美之外,東南亞也成為中美大模型交鋒的主戰(zhàn)場(chǎng)。在東南亞,AI還正方興未艾,雖然落地步伐相對(duì)慢,但還是能看到希望。整個(gè)東南亞地區(qū)的國(guó)家,都在擁抱AI。中美兩股AI旋風(fēng)正在東南亞交匯。AI在東南亞并不算是新興行業(yè),在大模型浪潮之前,東南亞就因低廉的人力成本等因素聚焦了智能客服、人工標(biāo)注等AI相關(guān)應(yīng)用。但在今年來(lái)到東南亞后,科大訊飛云平臺(tái)事業(yè)群副總裁周傳福明顯的感受是:除了原來(lái)的這部分傳統(tǒng)項(xiàng)目,現(xiàn)在更多地看到像媒體行業(yè)、金融行業(yè)等都在更加熱烈地討論、擁抱AIGC、大模型等新技術(shù)。雖然目前東南亞使用多的還是來(lái)自O(shè)penAI等歐美AI公司的大模型,但在東南亞AI界,也不乏科大訊飛、華為、??低暤戎袊?guó)科技公司的身影。北京國(guó)產(chǎn)ChatAI網(wǎng)站

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