圖像識別技術的高價值應用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識別的進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務，精心設計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經(jīng)取得了巨大成功，但在它進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們去面對。與此同時，我們也看到了很多具有未來價值的研究方向。新能源車的自動駕駛可以采用慧視光電的板卡。貴州低功耗圖像識別模塊應用

雙目立體視覺從數(shù)字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡單規(guī)則多面體的三維結構，并對物體的形狀和空間關系進行描述，把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復雜的三維場景，標志著立體視覺技術的誕生。隨著研究的深入，研究的范圍從邊緣、角點等特征的提取，線條、平面、曲面等幾何要素的分析，直到對圖像明暗、紋理、運動和成像幾何等進行分析，并建立起各種數(shù)據(jù)結構和推理規(guī)則。雙目立體視覺技術適合逃票、乘客打架、摔倒等前端行為智能分析。貴州低功耗圖像識別模塊應用板卡產(chǎn)品那么多，究竟該怎么選？

在全球范圍內，每年因為交通事故而死亡得人數(shù)大約在一百萬人左右，此外，還有幾千萬人因交通事故而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因之一是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，火眼金睛是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動做出必要的規(guī)避措施。

在如今眾多的圖像識別處理技術當中，不乏一些如神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術這種比較新型前衛(wèi)的圖像識別處理技術，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎上融合神經(jīng)網(wǎng)絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡，也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡，而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別模型是非常經(jīng)典的，在很多領域都有它的應用。慧視光電的圖像處理技術很先進。

目前地鐵站內的視頻監(jiān)控系統(tǒng)有查看視頻監(jiān)控或回溯錄像等功能，視頻數(shù)據(jù)并沒有進行充分的利用。像控制中心、地鐵分局等處，才會有對視頻數(shù)據(jù)進行分析展示的功能界面。如果可以把行為識別報警、客流等車站范圍內關心的數(shù)據(jù)進行實時分析展示，可以輔助運營人員更好的掌握站內的運營情況，提升運營管理水平。將站內關心的運營數(shù)據(jù)進行實時展示分析，主要有如下內容：實時在站乘客數(shù)：（進入人數(shù)-離開人數(shù)）的實時數(shù)值；按小時展示的客流實時數(shù)值的折線圖；實時乘客進出站：按小時展示的進入人數(shù)、離開人數(shù)柱狀圖各客流點位客流量TOP3異常報警統(tǒng)計：當日異常行為監(jiān)測報警的各類報警數(shù)量占比餅圖實時異常報警：異常行為監(jiān)測報警的實時報警信息?；垡暪怆姷膱D像處理板具有高性價比。四川**級圖像識別模塊板

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視頻圖像處理過程中會涉及到對視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過程，這些過程共同形成了一個系統(tǒng)的整體周期，可以連續(xù)性的運作。在視頻圖像處理技術范圍內主要的就是包括了圖像的壓縮技術和視頻圖像的處理技術等。目前，市場上主流的視頻圖像處理技術包括：智能分析處理，視頻透霧增透技術，寬動態(tài)處理，超分辨率處理。除了視頻圖像處理技術外，圖像增強技術可針對給定圖像的應用場合，有目的地強調圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強調某些感興趣的特征，擴大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征。在圖像增強技術的發(fā)展中，抑制或消除圖像噪聲點占據(jù)了很重要的位置，也發(fā)展出很多專門“去噪”的算法。貴州低功耗圖像識別模塊應用

成都慧視光電技術有限公司致力于通信產(chǎn)品，以科技創(chuàng)新實現(xiàn)高質量管理的追求?；垡暪怆姄碛幸恢Ы?jīng)驗豐富、技術創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團隊，以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表。慧視光電繼續(xù)堅定不移地走高質量發(fā)展道路，既要實現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長，又要聚焦關鍵領域，實現(xiàn)轉型再突破?；垡暪怆娛冀K關注通信產(chǎn)品行業(yè)。滿足市場需求，提高產(chǎn)品價值，是我們前行的力量。