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來源: 發(fā)布時間:2023-06-19

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優(yōu)勢,成功研發(fā)“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù),并基于采集到的實時視頻流,實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用,可應用于:邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監(jiān)控;電力巡線、石化、環(huán)保等行業(yè)預防性維護作業(yè);工業(yè)視覺、搜救及車載夜視等領域。成都RV1126智能跟蹤板提供商。智能化目標跟蹤多少錢

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我國幅員遼闊,擁有漫長的邊防海岸線,而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障。近幾年,衛(wèi)生事件、國際形勢的多變,更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢。目前重要的地方均建立了哨所,安裝了監(jiān)控系統(tǒng),外加必要的人員巡邏,但是因為監(jiān)控面大,無疑增加了人的的工作量,而且傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動狀態(tài),出現(xiàn)了緊急事情后,大多只具備事后取證的功能,對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的功能。監(jiān)控系統(tǒng)如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能,那么能有效的解決該問題,幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現(xiàn)問題同時很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)其應有的監(jiān)控能力。為了響應相關行業(yè)的迫切需求,成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品,全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法,能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。海南目標跟蹤批發(fā)價格給我一個做跟蹤板卡的商家?

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慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術有限公司在其研發(fā)的慧眼智能圖像處理板基礎上,集成了非制冷紅外、可見光相機于一體的智能檢測、識別產品,根據(jù)客戶的需求可搭配不同波段的相機產品。應用場景:該款產品可廣泛應用于森林防火、電站檢測、安防監(jiān)控、智慧化工業(yè)檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。目標跟蹤:1.配合目標檢測,支持自主目標跟蹤。2.支持手動指定目標進行跟蹤。3.目標跟蹤算法具有抗遮擋能力。4.目標跟蹤算法具有適宜目標尺度變化的能力。5.輸出目標跟蹤信息。

提到AI智能圖像算法,自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀,當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數(shù)學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代,英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”,被認為是計算機硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發(fā)明,是人工智能稱為可能。因為一戰(zhàn)、二戰(zhàn)原因,人工智能暫時處于了停滯期,到了20世紀60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進入發(fā)展的快車道,到了二十一世紀,人工智能取得了長足的進步,讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。目標跟蹤的板卡哪家做的好呀?

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每年我國校園事件、安全事故時有發(fā)生,每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心,引發(fā)普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的,但是如何及時發(fā)現(xiàn)并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控,但是并不能有效的解決問題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發(fā)展,我們在有限的攝像頭監(jiān)控范圍內對人的行為進行分析,并對可疑行為及時報警,提醒安保的注意,及時處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等。成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RV1126板的高性能圖像跟蹤板卡。哪里有目標跟蹤好選擇

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無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中,通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別,為更高級的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎,這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜,基于傳統(tǒng)目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發(fā)展,采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征,經(jīng)過一段時間的正確駕駛過程,便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能,無需再通過感知具體的路況和各種目標,大幅提升了輔助駕駛算法的性能。智能化目標跟蹤多少錢

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