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圖像識別模塊算法研發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2024-03-01

對于圖像識別來說,常見的的應用領域莫過于人臉識別。人臉識別實質上是屬于圖像識別的一種,它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。正是人臉識別技術的大規(guī)模應用,才使我們國家遍布每個角落的天眼工程、雪亮工程,有了更大的應用空間,也使得我們的國家更為安全?;垡暪怆娪袔卓顖D像處理板?圖像識別模塊算法研發(fā)

圖像識別模塊

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元,如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主,在以前,小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏,這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入,運用各種科技設備將小區(qū)進行智慧化賦能,從而輔助防火防盜報警,物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢?;垡暪怆婇_發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持,能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設,能夠實現(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。圖像識別模塊算法研發(fā)RK3588圖像處理板能夠識別高速移動的汽車。

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RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。

隨著AI的不斷進步發(fā)展,AI在安防領域的落地應用也不斷深入。AI在安防的應用大致有周界安防、門禁識別、災害預警等。通過對監(jiān)控設備的智慧化賦能,讓智能眼睛遍布公共區(qū)域,拒絕死角。一方面AI賦能監(jiān)控設備,讓監(jiān)控更加智能化,能夠對安防區(qū)域進行24小時*7天的不間斷目標檢測識別。另一方面,AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫面查看的基礎功能,能夠增加主動報警的機制,一旦有可疑行為,AI監(jiān)控就能夠立即識別,然后向管理中心發(fā)出警報。遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK3399Pro圖像處理板。

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人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。圖像識別技術雖然是剛興起的技術,但其應用已是相當廣。并且,圖像識別技術也在不斷地成長,隨著科技的不斷進步,人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大,更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中,為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代,我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發(fā)

RK3588板卡能夠定制嗎?圖像識別模塊算法研發(fā)

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。圖像識別模塊算法研發(fā)