人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件，整個過程完成實現(xiàn)自動化，能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大，那么是完全能夠實現(xiàn)24小時工作，對于項目時間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項目開發(fā)時間，進而在總體上減少項目成本支出。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段。廣東高效目標檢測

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節(jié)看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區(qū)域，為了進一步獲取可疑人物的細節(jié)，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。四川目標檢測有什么成都RV1126智能處理板供應商。

每次訓練產生的數(shù)據(jù)會形成數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集測試評估界面，使用帶標注的數(shù)據(jù)集計算一些關鍵性能指標從而對訓練結果進行評估，慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用了目標檢測領域常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率對模型進行整體性評價。點擊“運行評估”開始模型評估并實時顯示評估記錄，點擊“停止評估”可停止當前的評估。完成評估后會彈出”召回率和準確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓練的效果，從而能夠更清楚后續(xù)的迭代優(yōu)化方向。

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數(shù)量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態(tài)，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產品，但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變日常的圖像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務。

5月31日是世界無煙日，在國家的大力整治下，公共場所的禁煙取得了一定成效，不少公共場所都設有專門的吸煙區(qū)域，但是人為的管控并不能做到完全杜絕，吸煙不只會帶來二手煙的危害，還增大了火災風險。據(jù)中國消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，過去十年吸煙造成的火災多達20余萬起，占火災總起數(shù)7.7℅。一支煙通常延燒時間在10分鐘左右，丟棄的煙頭根據(jù)它的長短延燒時間也在1～4分鐘左右。煙頭表面溫度200℃～300℃，燃著的煙中心溫度可達700℃～800℃。而大多數(shù)可燃物的燃點低于這個溫度，如紙張燃點為130℃，棉花燃點為210℃～255℃，天然橡膠燃點為129℃，木材燃點為250℃～300℃，麥草燃點為200℃，滌綸纖維燃點為390℃。煙頭的中心溫度是以上物質燃點的2倍至5倍。智能圖像檢測在智慧校園的應用。湖南光纖數(shù)據(jù)目標檢測

AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。廣東高效目標檢測

SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標注->模型開發(fā)->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度，在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執(zhí)行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現(xiàn)不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺。廣東高效目標檢測