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行業(yè)用AI智能智能方案

來源: 發(fā)布時間:2024-05-20

在進行目標識別跟蹤時,OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果,OSD字符疊加是目標跟蹤領域一個重要的部分,它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當中,實現(xiàn)字符與視頻的疊加,進而輔助進行目標檢測、跟蹤的識別,便于觀察目標。經(jīng)過多年技術積累及更新迭代,以及客戶對OSD字符疊加的需求整理,我們將OSD拆分為多個組件,包括文字,角度顯示刻度線,矩形框,圓,多邊形,指北針等組件,可靈活設置位置、字號、顏色等屬性,為用戶定制OSD提供方便。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。行業(yè)用AI智能智能方案

AI智能

機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能,在工業(yè)領域中,機器視覺可以快速、準確地獲取大量信息,并且易于自動處理,因此在質(zhì)量檢測方面有著廣泛應用。而AI圖像處理板只是實現(xiàn)這些功能的關鍵傳感器。目前,國內(nèi)的機器視覺領域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,從以鏡頭、工業(yè)相機、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié),到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié),都非常成熟。AI的不斷發(fā)展,為機器視覺不斷拓展應用場景,而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領域的融洽解決方案,相信在不遠的將來,會有越來越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。成都智慧監(jiān)獄AI智能算法分析越來越多的工作正在淘汰傳統(tǒng)的人工標注模式。

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垃圾分類是一門大學問,日常生活經(jīng)驗不足的人往往分不清垃圾類別,這就對垃圾分類工作造成了極大地阻礙。此外,有的地方用人工對垃圾進行分揀,這無疑費時又費力,許多垃圾處理企業(yè)逐步采用機器進行分揀,但是傳統(tǒng)的分揀機器只具備簡單的拿放功能,并不能對垃圾進行細致的分類,又得進行二次回收工作,一來二去,成本不言而喻。倘若要告別傳統(tǒng)垃圾分揀的弊端,那么機器AI識別將是不錯的解決方案。AI目標識別是指攝像頭在特定算法的作用下,能夠?qū)δ繕朔秶奈矬w進行分類,例如瓶子、紙質(zhì)物體屬于可回收物,就不應該和廚余垃圾放在一起,再比如瓶子屬于塑料類別,就不應該和紙質(zhì)物品分在一類。在這類工作中,AI目標識別將極大地解放雙手,提升垃圾分揀回收的效率。

2023年,全球科技領域受歡迎的當屬AI行業(yè),原以為進入2024會沉寂一段時間,不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱,為我國AI圖像處理板的發(fā)展應用提供了契機。我們所熟知的人形機器人在當今已有重要突破,它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走,進行生硬的對話,隨著AI和其他傳感技術的不斷進步,人形機器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進行工作,其中就有制造業(yè)、危險化學品行業(yè)等,機器人的應用能夠有效節(jié)約人力成本,同時,機器人還能夠進行人不能涉及的危險領域。而人形機器人之所以能夠有此作用,就是跟機器視覺有關。SpeedDP圖像標注操作流程很簡便。

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你是否也曾一個個的將圖像添加標簽進行分類,如此機械式的操作令你心煩?你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類標注而不得不增加一個崗位?你們也是否因圖像標注需求和數(shù)據(jù)安全不可兼得而苦惱?為了解決這一市場需求和困境,慧視光電研發(fā)了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,如今平臺已經(jīng)實現(xiàn)移動端使用,可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng),可完成自動標注、AI算法開發(fā)(項目配置、訓練、評估、測試)、模型部署等相關功能,充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎上,幫助使用者減少人力、物力消耗,節(jié)省開發(fā)時間。通過AI模型訓練,SpeedDP能夠更加精確的識別圖像。河南邊海防AI智能目標跟蹤

AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。行業(yè)用AI智能智能方案

作為成都慧視光電技術有限公司針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務器部署,能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發(fā),不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。行業(yè)用AI智能智能方案