在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當(dāng)然，每個人點擊的數(shù)量有限，你可能還會覺得很有趣，但當(dāng)這成為一種常態(tài)，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品，但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘５膱D像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。圖像識別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機實現(xiàn)安防攝像機的智能化升級！福建省時省力目標檢測技術(shù)

人類可以識別和分類不同物體，但是計算機并不能主動實現(xiàn)，于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息，使計算機能夠?qū)@些圖片進行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的突飛猛進，將AI技術(shù)運用到圖像標注領(lǐng)域，已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化，許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品，慧視光電打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生。河南工業(yè)目標檢測慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。

近期，港劇《新聞女王》火爆兩地，為了競爭臺里的新聞女王，人人都費盡心思，想要全年無休，連續(xù)播報黃金時段的新聞，不禁“卷”死劇中人物，更讓觀眾咬牙切齒。當(dāng)然，全年不休屬實有點夸張了，人畢竟不是機器，能夠無休止的連續(xù)工作。因此，人再卷，也是需要休息的，而AI卻不一樣，AI真的可以卷死全部競爭者。AI播報新聞，那是真的可以實現(xiàn)7*24小時不間斷，逼真的形象、流暢的語言動作，看上去就像真人一樣。除了新聞行業(yè)，圖像標注領(lǐng)域的AI也可以卷死人工標注。

傳統(tǒng)的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類，打上標簽，這樣的工作將耗費大量時間精力，并且工作的技術(shù)含量不足，還得投入相當(dāng)?shù)娜肆Τ杀?。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能，讓計算機通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣，當(dāng)給定一張圖像時，就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍Ｍㄟ^海量的深度學(xué)習(xí)，然后實現(xiàn)解放雙手。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程，該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。

基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，該平臺基于成都慧視光電技術(shù)有限公司多年的實際開發(fā)經(jīng)驗以及與眾多客戶溝通調(diào)研的成果，耗費兩年時間，經(jīng)過客戶反復(fù)試用，不斷根據(jù)反饋進行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產(chǎn)品。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺分為基礎(chǔ)版和定制版，客戶可以根據(jù)自己的實際需要，選擇相應(yīng)的版本?；垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。穩(wěn)定目標檢測價格信息

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人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化，如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標注，這些加起來的成本不可預(yù)估，并且很關(guān)鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預(yù)期的效果。基于這樣的行業(yè)痛點，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺應(yīng)運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。福建省時省力目標檢測技術(shù)