商務部披露數據顯示，2022年，我國數字經濟規(guī)模達50.2萬億元，同比增長10.3%，占GDP比重41.5%。作為數字經濟的關鍵生產要素，數據正逐步成為極其重要的新型資產。國家信息中心大數據發(fā)展部規(guī)劃處處長郭明軍對記者說：“數據資產的商業(yè)價值逐漸被企業(yè)認可，成為企業(yè)發(fā)展過程中不可忽視的關鍵要素，但只有滿足一定條件的數據才能被認定為‘數據資產’。郭明軍表示，《企業(yè)會計準則——基本準則》將資產定義為“企業(yè)過去的交易或事項形成的、由企業(yè)擁有或控制的、預期會給企業(yè)帶來經濟利益的資源”，根據相關準則要求，資源如要確認為資產，除應符合前述資產定義外，還須同時滿足以下兩個條件：一是與該資源有關的經濟利益很有可能流入企業(yè)，二是該資源的成本或價值能可靠地計量。只有同時滿足資產定義和資產確認條件的資源，才能夠被確認為資產列入企業(yè)資產負債表。顯然，從數據到數據資產，再到可以“入表”的數據資產，這其間有一系列的含義界定和使用前提條件。羽山數據針對現有問題，給出自己的解決辦法，定制化開發(fā)SAAS平臺，助力企業(yè)實現數據資產化。數據資產化交易平臺可以幫助企業(yè)實現數據的多元化利用。企業(yè)如何實現數據資產交易

數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰(zhàn)略資源。近年來，一系列與數據資產化相關的政策出臺，既有頂層設計，又有具體措施，形成了推動數據資產化的強大合力?！丁笆奈濉贝髷祿a業(yè)發(fā)展規(guī)劃》強調，推動行業(yè)數據資產化、產品化。2022年《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》提出，依法依規(guī)維護數據資源資產權益，探索數據資產入表新模式。發(fā)揮數據生產要素作用需經歷資源化、資產化和資本化三個環(huán)節(jié)。其中，資產化是資源化的結果，也是資本化的起點，要求在生產過程中承認數據的價值創(chuàng)造貢獻，并提供價值的變現渠道。企業(yè)數據資產交易系統(tǒng)羽山數據資產交易平臺幫助企業(yè)更好發(fā)揮數據的價值。

從社會層面來看，企業(yè)數據資產化意味著三個方面：一方面企業(yè)可以通過獲取公共數據授權來活躍公共數據流通使用，真正實現數據取之于民用之于民，讓數據要素造福人民，提高社會效率和社會福利。第二方面企業(yè)可以通過采集使用自己運營生成的或者外部數據，通過賦予數據資源創(chuàng)新性勞動和實質性加工，輸出至社會生產經營活動之中，來提高整個社會的運營效率。第三方面金融機構可以推進數據資產化應用場景的研究，探索數據資產更多用途等等企業(yè)直接或者間接融資的方式，有效賦能數字經濟的發(fā)展。

數據確權是明確權利主體和內容，調整各方關于數據使用的利益關系。明確產權、設立產權保護 制度是所有生產要素參與生產、獲得收益的基礎，數據要素也不例外。據相關文件，數據要素產權被定義為附著在數據上的一系列排他性權利的合集，是調 整人與人之間關于數據使用的利益關系的制度。數據確權主要包含兩個方面，一方面是確定數據 的權利主體，另一方面是確定權利的內容。權屬制度的明確將是數據要素健康發(fā)展的基礎，厘清數據權屬、責任和權利是實現數據要素市場化配置和價值利益公平分配的重中之重。什么是數據入表和數據資產化？

    數據資產確權有利于促進數據流通。數據確權為數據流通提供了確定性和可預見性，從而減少了相應的法律風險。《數據二十條》指出，“探索建立數據產權制度，推動數據產權結構性分置和有序流通”，這就解釋了數據確權與數據流通的相互依存關系。數據產權安排既是數據合規(guī)流通的前提，也是數據合規(guī)流通的重要內容。一方面，只有存在明晰的產權，數據交易才具有確定性。隨著我國數據市場的蓬勃發(fā)展，數據許可使用、融資擔保、投資入股等經營方式紛紛涌現，但因為缺乏對數據的確權，相關交易的確定性存疑，這也導致數據流通受阻。如果相關主體對所交易的數據并不享有產權，則當事人能否如愿實現締約目的，存在不確定性，這也可能危及交易安全和秩序。另一方面，只有對數據進行確權，相關主體才能確信交易具有合法性。反之，數據交易本身可能面臨極大的法律風險，當事人對交易缺乏信心，這也是目前影響數據流通的重要障礙。通過提供自助平臺，羽山數據資產交易平臺能夠幫助用戶在更多業(yè)務場景中應用數據，從而充分挖掘數據的潛在價值。數據資產化如何提高企業(yè)的競爭力？數據資產確權評估方案

在數據資產化中，數據確權是關鍵的一步。企業(yè)如何實現數據資產交易

數據資產管理旨在從數據的業(yè)務供給端出發(fā)，通過進行優(yōu)化數據資源化設計和業(yè)務流程與數據模型，提高業(yè)務從物理世界到數字世界的轉換效率。同時，對線上業(yè)務的數據質量和安全進行嚴格管控，以確保業(yè)務運轉的高質量并降低安全風險。另一方面，數據資產化則從業(yè)務的數據需求端出發(fā)，通過打通企業(yè)內部數據、引入企業(yè)外部數據，加深數據與業(yè)務線的融合，催生數據場景化。應用數據分析技術，實現數據賦能業(yè)務發(fā)展，推動企業(yè)精細化管理變革。企業(yè)如何實現數據資產交易

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